Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності
Нещодавно McKinsey опублікувала важливий звіт про економічний вплив генеративного ШІ. Основна ідея звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може бути значно швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує на те, що ШІ вже проник у всі сфери нашого життя. На відміну від минулого, теперішні генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion тощо, доступні для всіх. Продуктивність цих інструментів також швидко зростає, наприклад, ChatGPT на базі GPT-4 має значні покращення в усіх показниках.
Аналіз McKinsey показує, що впровадження генеративного ШІ в різних галузях може щорічно принести економічні вигоди від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Звіт також аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли генеративний ШІ зможе виконувати кожну з понад 2100 робіт, що складають глобальну економіку. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити до 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щороку.
Серед 16 бізнес-функцій річна вартість чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може приносити цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.
Згідно з прогнозом, на основі поточної продуктивності генеративного ШІ, його здатності в усіх аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, необхідний для досягнення середнього рівня розуміння природної мови людиною, був перенесений з 2027 року на 2023 рік.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаньну працю, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, тоді як потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
Згідно з прогнозом, протягом наступних десяти років щонайменше чверть до третини робочих місць зазнає змін. Лідерам бізнесу, державним посадовцям і звичайним людям потрібно подумати про те, як впоратися з можливостями та викликами, які приносить генеративний ШІ.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, пропонуючи сторонам рекомендації для реагування на цю технологічну трансформацію.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Звіт McKinsey: Генеративний ШІ створює економічну вартість у 4,4 трильйона доларів на рік, прискорюючи перетворення ринку праці.
Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності
Нещодавно McKinsey опублікувала важливий звіт про економічний вплив генеративного ШІ. Основна ідея звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може бути значно швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує на те, що ШІ вже проник у всі сфери нашого життя. На відміну від минулого, теперішні генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion тощо, доступні для всіх. Продуктивність цих інструментів також швидко зростає, наприклад, ChatGPT на базі GPT-4 має значні покращення в усіх показниках.
Аналіз McKinsey показує, що впровадження генеративного ШІ в різних галузях може щорічно принести економічні вигоди від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Звіт також аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли генеративний ШІ зможе виконувати кожну з понад 2100 робіт, що складають глобальну економіку. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити до 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щороку.
Серед 16 бізнес-функцій річна вартість чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може приносити цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.
Згідно з прогнозом, на основі поточної продуктивності генеративного ШІ, його здатності в усіх аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, необхідний для досягнення середнього рівня розуміння природної мови людиною, був перенесений з 2027 року на 2023 рік.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаньну працю, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, тоді як потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
Згідно з прогнозом, протягом наступних десяти років щонайменше чверть до третини робочих місць зазнає змін. Лідерам бізнесу, державним посадовцям і звичайним людям потрібно подумати про те, як впоратися з можливостями та викликами, які приносить генеративний ШІ.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, пропонуючи сторонам рекомендації для реагування на цю технологічну трансформацію.