Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. У соціальних даних, які генеруються щомиті, прихована величезна цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 роздроблена: з одного боку, вертикальні протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, переживають сплеск зростання, користувачі генерують велику кількість даних про поведінку як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, бракує структурованої інтеграції, важко створити єдине зображення, і їх неможливо дійсно викликати.
Водночас зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та агентські проекти, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаючих даних + виконуваних намірів".
У цьому контексті виникає питання: якщо ШІ – це майбутнє, хто створить рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювального двигуна Rankit і до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувача та дружньої до моделей ШІ. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є одноразовою платформою або інструментом, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегрувалися.
Ця стаття глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона створює замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стає прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Опис проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network - це проект інфраструктури соціальних даних Web3, що базується на AI, метою якого є створення міжланкової, програмованої, викликаної соціальної шару даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3 та використовуючи AI-двигун для стандартизації, Port3 створив повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на мільйони доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від певної торгової платформи, певної мережі та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; має великий досвід в інкубації Web3 проєктів та розширенні екосистеми.
Антоні Дінг: співзасновник, раніше працював у певній компанії в галузі розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриц Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які на перший погляд здаються розсіяними, насправді їх можна звести до однієї основної лінії: "поведінка – це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, створеним Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. В її основі лежить система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з взаємодією на 19 блокчейнах, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui, такі як транзакції, авторизації, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широко охоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектним командам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде відкрито API для верифікації, що дозволить здійснити вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт концентруються в основному модулі Port3 Network - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання в AI-моделях, а також підтримувати автоматичне виконання онлайнових висновків і взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодію в ланцюгу та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлює їх у реальному часі через модулі застосування SoQuest, Rankit тощо, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральна частина поведінкового сприйняття Port3, яка структурує та семантизує складні дані про поведінку в ланцюгу та поза ним, забезпечуючи агентів "зрозумілими, комбінованими, викликаними" даними-паливом.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та виявляє ключові тренди, гарячі проекти та зміни емоцій у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення фокусів обговорення, впливу KOL, рівня довіри користувачів на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, ризику кредитування, ланцюгових транзакціях тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний даних двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проєкти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у захопленні Alpha.
Завдяки підтримці Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" -- не лише розповідає, що сталося, а й вказує, що робити.
OpenBQL: мовлення для виконання на ланцюгу, кероване намірами
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати команди, подібні до "придбати NFT на ланцюзі Aptos", для здійснення фактичних операцій в ланцюзі, з'єднуючи середовище з EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на блокчейні ), такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на блокчейні.
Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи необхідні для фінансування інформації )InfoFi( часті оновлення та обчислення даних.
Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" -- машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний агент API-шар, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного асистента, інтерактивного робота, розумного асистента для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою.
Вся ця продуктова структура робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні стандартного протоколу мережі Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволить AI Agent зрозуміти, розпізнати та керувати активами на блокчейні.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Порт3: Зростаюча спіраль з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не через наявність передових великих моделей, а завдяки накопиченню бізнесу, яке дозволило створити глибокі та широкі активи даних соціальної поведінки з високою доданою вартістю. Ця перевага в даних забезпечує унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи в блокчейні та участь у спільнотах. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, транзакції в блокчейні, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасних моделей ШІ "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні дані, безсумнівно, є найціннішими вхідними ресурсами для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою лише на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в ланцюгу тощо. Таке співробітництво не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проектами каналу даних, Port3 постійно засвоює останні екосистемні тенденції й тренди користувачів, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не набір статичних знімків. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючим "тренувальним матеріалом".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, для надання семантичної підтримки агентам на блокчейні
На відміну від загальних даних Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Однак Port3 якраз через систему семантичного розпізнавання та тегування поведінки Rankit забезпечує зв'язок між онлайновою поведінкою та семантикою природної мови.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NonFungibleDegen
· 2год тому
сер цей комбінація AI + web3 насправді бичачий, чесно кажучи... вриваюся зараз
Переглянути оригіналвідповісти на0
StrawberryIce
· 2год тому
Знову обман для дурнів!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketman
· 2год тому
З точки зору аналізу даних, нагода для запуску верхньої смуги цього проєкту вже настала.
Port3 Network створює інфраструктуру соціальних даних Web3 на основі штучного інтелекту
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. У соціальних даних, які генеруються щомиті, прихована величезна цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 роздроблена: з одного боку, вертикальні протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, переживають сплеск зростання, користувачі генерують велику кількість даних про поведінку як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, бракує структурованої інтеграції, важко створити єдине зображення, і їх неможливо дійсно викликати.
Водночас зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та агентські проекти, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаючих даних + виконуваних намірів".
У цьому контексті виникає питання: якщо ШІ – це майбутнє, хто створить рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювального двигуна Rankit і до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувача та дружньої до моделей ШІ. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є одноразовою платформою або інструментом, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегрувалися.
Ця стаття глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона створює замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стає прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Опис проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network - це проект інфраструктури соціальних даних Web3, що базується на AI, метою якого є створення міжланкової, програмованої, викликаної соціальної шару даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3 та використовуючи AI-двигун для стандартизації, Port3 створив повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на мільйони доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від певної торгової платформи, певної мережі та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; має великий досвід в інкубації Web3 проєктів та розширенні екосистеми.
Антоні Дінг: співзасновник, раніше працював у певній компанії в галузі розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриц Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які на перший погляд здаються розсіяними, насправді їх можна звести до однієї основної лінії: "поведінка – це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, створеним Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. В її основі лежить система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з взаємодією на 19 блокчейнах, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui, такі як транзакції, авторизації, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широко охоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектним командам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде відкрито API для верифікації, що дозволить здійснити вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт концентруються в основному модулі Port3 Network - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання в AI-моделях, а також підтримувати автоматичне виконання онлайнових висновків і взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодію в ланцюгу та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлює їх у реальному часі через модулі застосування SoQuest, Rankit тощо, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральна частина поведінкового сприйняття Port3, яка структурує та семантизує складні дані про поведінку в ланцюгу та поза ним, забезпечуючи агентів "зрозумілими, комбінованими, викликаними" даними-паливом.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та виявляє ключові тренди, гарячі проекти та зміни емоцій у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення фокусів обговорення, впливу KOL, рівня довіри користувачів на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, ризику кредитування, ланцюгових транзакціях тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний даних двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проєкти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у захопленні Alpha.
Завдяки підтримці Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" -- не лише розповідає, що сталося, а й вказує, що робити.
OpenBQL: мовлення для виконання на ланцюгу, кероване намірами
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати команди, подібні до "придбати NFT на ланцюзі Aptos", для здійснення фактичних операцій в ланцюзі, з'єднуючи середовище з EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на блокчейні ), такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на блокчейні.
Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи необхідні для фінансування інформації )InfoFi( часті оновлення та обчислення даних.
Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" -- машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний агент API-шар, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного асистента, інтерактивного робота, розумного асистента для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою.
Вся ця продуктова структура робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні стандартного протоколу мережі Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволить AI Agent зрозуміти, розпізнати та керувати активами на блокчейні.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Порт3: Зростаюча спіраль з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не через наявність передових великих моделей, а завдяки накопиченню бізнесу, яке дозволило створити глибокі та широкі активи даних соціальної поведінки з високою доданою вартістю. Ця перевага в даних забезпечує унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи в блокчейні та участь у спільнотах. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, транзакції в блокчейні, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасних моделей ШІ "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні дані, безсумнівно, є найціннішими вхідними ресурсами для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою лише на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в ланцюгу тощо. Таке співробітництво не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проектами каналу даних, Port3 постійно засвоює останні екосистемні тенденції й тренди користувачів, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не набір статичних знімків. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючим "тренувальним матеріалом".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, для надання семантичної підтримки агентам на блокчейні
На відміну від загальних даних Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Однак Port3 якраз через систему семантичного розпізнавання та тегування поведінки Rankit забезпечує зв'язок між онлайновою поведінкою та семантикою природної мови.