Manus: Перепроектування повноцінного AI-агента для автоматизації та продуктивності
I. Вступ до Manus
Manus AI є універсальним AI-агентом, розробленим командою Monica.im, який може виконувати завдання самостійно протягом всього ланцюга. "Manus" походить від латинського слова, що означає "рука", символізуючи те, що AI не тільки має інтелектуальне мислення, але й може перетворювати свої думки на реальні дії. Цей продукт знаменує еволюцію AI від "інструмента для спілкування" до "цифрового співробітника", переосмислюючи автоматизацію та продуктивність. Manus має потужні можливості виклику інструментів, здатний самостійно виконувати весь процес, починаючи від планування завдань до їх виконання, включаючи обробку документів, аналіз даних, написання коду та створення контенту. На даний момент Manus все ще знаходиться на етапі внутрішнього тестування і для його використання потрібен запрошувальний код.
Два, Основна технологічна архітектура та інноваційні особливості
Основна перевага 1: три основні модулі
Модуль планування (Planning): виступає в ролі "мозку" Manus, відповідає за аналіз потреб користувача та використання алгоритмів, таких як деревоподібний пошук Монте-Карло, для розбиття складних завдань на керовані підзавдання, розробку детального плану виконання.
Модуль пам'яті (Memory): зберігає історію взаємодії користувача, інформацію про уподобання та проміжні дані завдань, забезпечуючи послідовність виконання завдань та постійно оптимізуючи стратегію на основі зворотного зв'язку користувача.
Модуль використання інструментів (Tool Use): може автоматично викликати веб-браузер, редактор коду, інструменти аналізу даних та системи управління базами даних, реалізуючи автоматизацію всього процесу від збору даних до доставки результатів.
Пункт 2: Архітектура спільної роботи декількох агентів
Manus використовує багатогрупову систему, яка асинхронно виконує різні підзадачі в хмарних віртуальних машинах. Ця архітектура дозволяє одночасно обробляти кілька завдань, навіть якщо користувач вимкне пристрій, фонові завдання продовжують виконуватися. Співпраця багатьох агентів також забезпечує адаптивні корективи та миттєве виправлення помилок під час виконання завдань, що робить увесь процес ближчим до роботи людських експертів.
Основна перевага 3: переваги продуктивності та вартості
У GAIA бенчмарках Manus досягнув нового рівня SOTA, продемонструвавши відмінні результати в логічному міркуванні та ефективності виклику інструментів, а також суттєві переваги в точності виконання завдань і витратах на виконання. Відомо, що його вартість виконання однієї задачі становить близько 2 доларів, що забезпечує високу рентабельність.
Три, реальні випадки застосування Manus
Manus має широкий потенціал для застосування в різних сферах, наприклад:
Автоматизація бізнес-процесів: від створення звітів з ринкових досліджень до масової обробки документів, що допомагає підприємствам підвищити ефективність роботи та точність даних.
Аналіз даних та візуалізація: використання скриптів Python та інструментів інтерактивної графіки для створення детальних звітів з аналізу, щоб надати підтримку даними для ухвалення рішень.
Створення контенту та освіта: розробка інтерактивного навчального контенту для вчителів, надання допоміжних функцій для авторів контенту, таких як креативне написання, створення презентацій (PPT) тощо.
Нерухомість та рекрутинг: автоматичне розпакування резюме, відбір кандидатів, генерація рейтингового звіту; відбір спільнот та обробка даних відповідно до умов покупки житла, генерація аналізу нерухомості.
Чотири. Потенціал інтеграції Manus і Web3
Технічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Ідея "менше структури, більше інтелекту", запропонована Manus AI, підкреслює досягнення розподілу завдань та їх самостійного виконання за допомогою інтелектуальних засобів. Ця концепція також має значення в сфері Web3, надаючи технічні посилання для автоматичного виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Багатопідпис та децентралізована довіра
Manus використовує систему мультипідпису для координації рішень між кількома моделями, механізм, схожий на мультипідписні гаманці в сфері блокчейн. Це надихає проекти Web3 при створенні децентралізованих автономних систем черпати досвід з багаторівневих методів верифікації та контролю, щоб забезпечити точність і безпеку операцій.
5. Розширення сценаріїв Web3-додатків Manus
Злиття децентралізованих фінансів (DeFi) та ШІ
Інтелектуальне торгове рішення: AI Agent може в реальному часі інтегрувати дані з блокчейну, викликати зовнішні джерела даних і автоматично виконувати рішення, підвищуючи ефективність і точність складних крос-чейн торгових або арбітражних операцій.
Підвищення прозорості та безпеки: поєднуючи механізм багатопідпису, AI Agent може забезпечити, щоб кожен етап фінансових рішень проходив через багаторазову верифікацію, знижуючи ризики.
Екосистема Web3-додатків та покращення користувацького досвіду
Автоматизація генерації контенту та управління спільнотою: Manus AI може бути використаний для автоматичного написання оголошень, генерації звітів спільноти, а також для взаємодії з користувачами через інтелектуальних агентів, що підвищує ефективність управління спільнотою та покращує досвід користувачів.
Інтеграція даних та крос-чейн співпраця: через самостійний пошук, аналіз та інтеграцію багатоджерельних даних, надаємо технічну підтримку для управління крос-чейн активами, децентралізованого аналізу даних та інших сценаріїв.
Шість. Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Підвищення рівня автоматизації та безпеки екосистеми DeFi: реалізація більш децентралізованого, ефективного, розумного та безпечного механізму прийняття торгових рішень.
Стимулювання інновацій у Web3 проектах у галузі автоматизації та інтелектуального управління: забезпечення нових моделей інтелектуальної експлуатації та управління для децентралізованих додатків, зменшення витрат на людське втручання, підвищення загальної ефективності.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3: сприяння розробці більшої кількості розумних додатків з автономним навчанням, реальним прийняттям рішень та механізмами багатопідпису для впровадження інноваційних рішень у сферах децентралізованих фінансів, управління даними та управління спільнотами.
Сім, висновки
Поява Manus AI подолала обмеження традиційних AI-асистентів, ставши важливою силою, що сприяє перетворенню технологій агентів у реальність. Його основна концепція та технологічна реалізація надають цінні підказки для індустрії Web3 і, ймовірно, відіграють більшу роль у сприянні звільненню продуктивності, інтелектуальному управлінні та децентралізованому управлінні блокчейном. З постійним вдосконаленням технологій і безперервним будівництвом екосистеми, Manus та подібні продукти відкриють нові шляхи для глибокої інтеграції екосистеми Web3.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Manus AI: Повна автоматизація перетворює нову парадигму продуктивності Web3
Manus: Перепроектування повноцінного AI-агента для автоматизації та продуктивності
I. Вступ до Manus
Manus AI є універсальним AI-агентом, розробленим командою Monica.im, який може виконувати завдання самостійно протягом всього ланцюга. "Manus" походить від латинського слова, що означає "рука", символізуючи те, що AI не тільки має інтелектуальне мислення, але й може перетворювати свої думки на реальні дії. Цей продукт знаменує еволюцію AI від "інструмента для спілкування" до "цифрового співробітника", переосмислюючи автоматизацію та продуктивність. Manus має потужні можливості виклику інструментів, здатний самостійно виконувати весь процес, починаючи від планування завдань до їх виконання, включаючи обробку документів, аналіз даних, написання коду та створення контенту. На даний момент Manus все ще знаходиться на етапі внутрішнього тестування і для його використання потрібен запрошувальний код.
Два, Основна технологічна архітектура та інноваційні особливості
Основна перевага 1: три основні модулі
Модуль планування (Planning): виступає в ролі "мозку" Manus, відповідає за аналіз потреб користувача та використання алгоритмів, таких як деревоподібний пошук Монте-Карло, для розбиття складних завдань на керовані підзавдання, розробку детального плану виконання.
Модуль пам'яті (Memory): зберігає історію взаємодії користувача, інформацію про уподобання та проміжні дані завдань, забезпечуючи послідовність виконання завдань та постійно оптимізуючи стратегію на основі зворотного зв'язку користувача.
Модуль використання інструментів (Tool Use): може автоматично викликати веб-браузер, редактор коду, інструменти аналізу даних та системи управління базами даних, реалізуючи автоматизацію всього процесу від збору даних до доставки результатів.
Пункт 2: Архітектура спільної роботи декількох агентів
Manus використовує багатогрупову систему, яка асинхронно виконує різні підзадачі в хмарних віртуальних машинах. Ця архітектура дозволяє одночасно обробляти кілька завдань, навіть якщо користувач вимкне пристрій, фонові завдання продовжують виконуватися. Співпраця багатьох агентів також забезпечує адаптивні корективи та миттєве виправлення помилок під час виконання завдань, що робить увесь процес ближчим до роботи людських експертів.
Основна перевага 3: переваги продуктивності та вартості
У GAIA бенчмарках Manus досягнув нового рівня SOTA, продемонструвавши відмінні результати в логічному міркуванні та ефективності виклику інструментів, а також суттєві переваги в точності виконання завдань і витратах на виконання. Відомо, що його вартість виконання однієї задачі становить близько 2 доларів, що забезпечує високу рентабельність.
Три, реальні випадки застосування Manus
Manus має широкий потенціал для застосування в різних сферах, наприклад:
Автоматизація бізнес-процесів: від створення звітів з ринкових досліджень до масової обробки документів, що допомагає підприємствам підвищити ефективність роботи та точність даних.
Аналіз даних та візуалізація: використання скриптів Python та інструментів інтерактивної графіки для створення детальних звітів з аналізу, щоб надати підтримку даними для ухвалення рішень.
Створення контенту та освіта: розробка інтерактивного навчального контенту для вчителів, надання допоміжних функцій для авторів контенту, таких як креативне написання, створення презентацій (PPT) тощо.
Нерухомість та рекрутинг: автоматичне розпакування резюме, відбір кандидатів, генерація рейтингового звіту; відбір спільнот та обробка даних відповідно до умов покупки житла, генерація аналізу нерухомості.
Чотири. Потенціал інтеграції Manus і Web3
Технічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Ідея "менше структури, більше інтелекту", запропонована Manus AI, підкреслює досягнення розподілу завдань та їх самостійного виконання за допомогою інтелектуальних засобів. Ця концепція також має значення в сфері Web3, надаючи технічні посилання для автоматичного виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Багатопідпис та децентралізована довіра
Manus використовує систему мультипідпису для координації рішень між кількома моделями, механізм, схожий на мультипідписні гаманці в сфері блокчейн. Це надихає проекти Web3 при створенні децентралізованих автономних систем черпати досвід з багаторівневих методів верифікації та контролю, щоб забезпечити точність і безпеку операцій.
5. Розширення сценаріїв Web3-додатків Manus
Злиття децентралізованих фінансів (DeFi) та ШІ
Інтелектуальне торгове рішення: AI Agent може в реальному часі інтегрувати дані з блокчейну, викликати зовнішні джерела даних і автоматично виконувати рішення, підвищуючи ефективність і точність складних крос-чейн торгових або арбітражних операцій.
Підвищення прозорості та безпеки: поєднуючи механізм багатопідпису, AI Agent може забезпечити, щоб кожен етап фінансових рішень проходив через багаторазову верифікацію, знижуючи ризики.
Екосистема Web3-додатків та покращення користувацького досвіду
Автоматизація генерації контенту та управління спільнотою: Manus AI може бути використаний для автоматичного написання оголошень, генерації звітів спільноти, а також для взаємодії з користувачами через інтелектуальних агентів, що підвищує ефективність управління спільнотою та покращує досвід користувачів.
Інтеграція даних та крос-чейн співпраця: через самостійний пошук, аналіз та інтеграцію багатоджерельних даних, надаємо технічну підтримку для управління крос-чейн активами, децентралізованого аналізу даних та інших сценаріїв.
Шість. Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Підвищення рівня автоматизації та безпеки екосистеми DeFi: реалізація більш децентралізованого, ефективного, розумного та безпечного механізму прийняття торгових рішень.
Стимулювання інновацій у Web3 проектах у галузі автоматизації та інтелектуального управління: забезпечення нових моделей інтелектуальної експлуатації та управління для децентралізованих додатків, зменшення витрат на людське втручання, підвищення загальної ефективності.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3: сприяння розробці більшої кількості розумних додатків з автономним навчанням, реальним прийняттям рішень та механізмами багатопідпису для впровадження інноваційних рішень у сферах децентралізованих фінансів, управління даними та управління спільнотами.
Сім, висновки
Поява Manus AI подолала обмеження традиційних AI-асистентів, ставши важливою силою, що сприяє перетворенню технологій агентів у реальність. Його основна концепція та технологічна реалізація надають цінні підказки для індустрії Web3 і, ймовірно, відіграють більшу роль у сприянні звільненню продуктивності, інтелектуальному управлінні та децентралізованому управлінні блокчейном. З постійним вдосконаленням технологій і безперервним будівництвом екосистеми, Manus та подібні продукти відкриють нові шляхи для глибокої інтеграції екосистеми Web3.