Злиття технологій штучного інтелекту: Перехрестя Web2 та Web3
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері загального штучного інтелекту (AI), я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованого розвитку до дистрибутивного, тоді як Web3 AI переходить від етапу концептуальної перевірки до етапу практичного використання. Ці дві сфери прискорено зливаються.
Останні тенденції розвитку Web2 AI показують, що моделі ШІ стають легшими та простішими для впровадження. Наприклад, поширення локального інтелекту та офлайн-моделей ШІ означає, що сфера застосування ШІ розширюється, більше не обмежуючись великими хмарними сервісними центрами, а може бути впроваджена на мобільних телефонах, периферійних пристроях та навіть у терміналах Інтернету речей. Водночас функція діалогу між ШІ знаменує перехід від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Цей технологічний прогрес приніс нові виклики: як забезпечити узгодженість даних та достовірність рішень між дистрибутивними екземплярами ШІ, коли ШІ розгорнуто на високому рівні дистрибуції? Ця потреба ідеально відповідає перевагам Web3 AI.
Останніми часами у сфері Web3 AI акцент розвитку перейшов від простого спекулювання концепціями до більш систематичного будівництва інфраструктури. Ринок почав звертати увагу на створення AI layer1 інфраструктури, різні проєкти спеціалізуються на розподілі праці в таких напрямках, як обчислювальні потужності, висновки, маркування даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проєкти зосереджені на децентралізованому агрегуванні обчислювальних потужностей, інші будують децентралізовану мережу висновків, а деякі зосереджуються на федеративному навчанні, обчисленнях на краю, розподілених мотиваційних даних тощо.
Ця спеціалізована праця відображає шлях розвитку галузі від очищення від бульбашок до потреб, що з'являються, і згодом до оптимізації ефективності, що врешті-решт утворить екологічний синергійний ефект.
Злиття Web2 AI та Web3 AI викликає народження нової парадигми: поєднання ефективних обчислень поза ланцюгом та швидкої верифікації на ланцюзі. У цій моделі ШІ не лише є інструментом, а й стає учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, висновки тощо, переважно зосереджені поза ланцюгом, також потрібна легка верифікаційна мережа на ланцюзі для забезпечення надійності та прозорості.
Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість оффлайн-обчислень, а також забезпечує надійність системи через верифікацію в онлайні. Вона представляє глибоку інтеграцію технологій ШІ та концепцій блокчейну, відкриваючи нові можливості для майбутніх застосувань ШІ.
Слід зазначити, що, незважаючи на те, що деякі все ще ставлять під сумнів концепцію Web3 AI, швидкий розвиток AI розмиває межі між Web2 та Web3. Технологічний прогрес часто перевершує наші вроджені пізнавальні рамки, і майбутня екосистема AI, ймовірно, стане результатом взаємодоповнюючих переваг технологій Web2 та Web3.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkLibertarian
· 10год тому
Усі технології зрештою стануть форками. Хто зможе монополізувати LOL?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuzzler
· 10год тому
Стандартизація чи децентралізація - не має значення, головне - це результат.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSherlockGirl
· 10год тому
Їсти кавуни, поки AI та Блокчейн одружуються. Кавуни смачні, але не забудьте про дані у блокчейні... Як і з Великі інвестори при торгівлі контрактами, перевірка є найважливішою.
Штучний інтелект та Блокчейн на перетині: нові тенденції інтеграції технологій Web2 та Web3
Злиття технологій штучного інтелекту: Перехрестя Web2 та Web3
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері загального штучного інтелекту (AI), я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованого розвитку до дистрибутивного, тоді як Web3 AI переходить від етапу концептуальної перевірки до етапу практичного використання. Ці дві сфери прискорено зливаються.
Останні тенденції розвитку Web2 AI показують, що моделі ШІ стають легшими та простішими для впровадження. Наприклад, поширення локального інтелекту та офлайн-моделей ШІ означає, що сфера застосування ШІ розширюється, більше не обмежуючись великими хмарними сервісними центрами, а може бути впроваджена на мобільних телефонах, периферійних пристроях та навіть у терміналах Інтернету речей. Водночас функція діалогу між ШІ знаменує перехід від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Цей технологічний прогрес приніс нові виклики: як забезпечити узгодженість даних та достовірність рішень між дистрибутивними екземплярами ШІ, коли ШІ розгорнуто на високому рівні дистрибуції? Ця потреба ідеально відповідає перевагам Web3 AI.
Останніми часами у сфері Web3 AI акцент розвитку перейшов від простого спекулювання концепціями до більш систематичного будівництва інфраструктури. Ринок почав звертати увагу на створення AI layer1 інфраструктури, різні проєкти спеціалізуються на розподілі праці в таких напрямках, як обчислювальні потужності, висновки, маркування даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проєкти зосереджені на децентралізованому агрегуванні обчислювальних потужностей, інші будують децентралізовану мережу висновків, а деякі зосереджуються на федеративному навчанні, обчисленнях на краю, розподілених мотиваційних даних тощо.
Ця спеціалізована праця відображає шлях розвитку галузі від очищення від бульбашок до потреб, що з'являються, і згодом до оптимізації ефективності, що врешті-решт утворить екологічний синергійний ефект.
Злиття Web2 AI та Web3 AI викликає народження нової парадигми: поєднання ефективних обчислень поза ланцюгом та швидкої верифікації на ланцюзі. У цій моделі ШІ не лише є інструментом, а й стає учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, висновки тощо, переважно зосереджені поза ланцюгом, також потрібна легка верифікаційна мережа на ланцюзі для забезпечення надійності та прозорості.
Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість оффлайн-обчислень, а також забезпечує надійність системи через верифікацію в онлайні. Вона представляє глибоку інтеграцію технологій ШІ та концепцій блокчейну, відкриваючи нові можливості для майбутніх застосувань ШІ.
Слід зазначити, що, незважаючи на те, що деякі все ще ставлять під сумнів концепцію Web3 AI, швидкий розвиток AI розмиває межі між Web2 та Web3. Технологічний прогрес часто перевершує наші вроджені пізнавальні рамки, і майбутня екосистема AI, ймовірно, стане результатом взаємодоповнюючих переваг технологій Web2 та Web3.