Фонд Sui нещодавно оприлюднив список переможців нового туру академічних дослідницьких грантів. Ця програма спрямована на фінансування досліджень, які сприяють розвитку Web3, зокрема, просуванню технологічних меж, пов'язаних із Блокчейн-мережами, програмуванням смартконтрактів та продуктами, побудованими на основі Sui.
Протягом останніх двох етапів фонд затвердив 17 пропозицій від кількох міжнародно відомих університетів, загальна сума фінансування склала 425,000 доларів. Участь у проекті взяли такі навчальні заклади, як Корейський науково-технологічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Виграшні пропозиції охоплюють кілька дослідницьких сфер:
Дослідження Корнельського університету зосереджено на різноманітті голосувальних груп децентралізованих автономних організацій (DAO) з метою створення показників для вимірювання рівня децентралізації DAO.
Два проекти Університету Лондона досліджують адаптивну безпеку асинхронного DAG-протоколу консенсусу, а також використання великих мовних моделей для керівництва аудитом смартконтрактів Sui.
Проект Бернського університету спрямований на всебічне вивчення сучасної сфери криптографічних консенсус-протоколів.
Університет Карнегі-Меллона та альянс Djed розробили високонадійний фреймворк для аналізу та перевірки Блокчейн оракулів.
Дослідження Федеральної політехнічної школи Цюриха має на меті визначити вузькі місця масштабованості в дизайні смартконтрактів.
Національний університет Сінгапуру проведе механічну перевірку протоколу Bullshark.
Університет Ліхай запропонував створити стандартний формат для блокчейну, щоб справедливо порівняти різні рішення в сфері Блокчейн.
Корейський національний університет науки і технологій досліджує можливість використання Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільної сортування.
Нью-Йоркський університет досліджує місцевий ринковий попит для оптимізації ціноутворення на завантаженість Блокчейн-мереж.
Технічний університет Ізраїлю розробив концепцію фрагментованого автоматизованого маркет-мейкера (SAMM), що покликана підвищити продуктивність та вирішити проблему фрагментації ліквідності.
Римський університет Торуельвата досліджує стратегії розкриття приватної інформації у дизайні ринкових механізмів.
Ще один проект Університету Карнегі-Меллона зосереджується на застосуванні великих мовних моделей для генерації смартконтрактів Sui.
Університет Нікосії представив рамки COMET, які мають на меті сприяти переходу розробників з Solidity на мову Move.
Лозаннський федеральний політехнічний інститут розробив методи глибокого навчання для оптимізації ліквідності та динамічних витрат на Sui.
Університет відкритого Кіпру оцінює прогностичну здатність коливань SUI.
Університет Пенсільванії займається розробкою прозорих zkSNARKs з низьким використанням пам'яті після квантових обчислень.
Ці різноманітні дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології Блокчейн, сподіваючись принести важливі прориви для екосистеми Sui та всієї індустрії Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Фонд Sui фінансує 425,000 доларів США 17 проектів досліджень Web3 для стимулювання інновацій у Блокчейн технологіях
Фонд Sui нещодавно оприлюднив список переможців нового туру академічних дослідницьких грантів. Ця програма спрямована на фінансування досліджень, які сприяють розвитку Web3, зокрема, просуванню технологічних меж, пов'язаних із Блокчейн-мережами, програмуванням смартконтрактів та продуктами, побудованими на основі Sui.
Протягом останніх двох етапів фонд затвердив 17 пропозицій від кількох міжнародно відомих університетів, загальна сума фінансування склала 425,000 доларів. Участь у проекті взяли такі навчальні заклади, як Корейський науково-технологічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Виграшні пропозиції охоплюють кілька дослідницьких сфер:
Дослідження Корнельського університету зосереджено на різноманітті голосувальних груп децентралізованих автономних організацій (DAO) з метою створення показників для вимірювання рівня децентралізації DAO.
Два проекти Університету Лондона досліджують адаптивну безпеку асинхронного DAG-протоколу консенсусу, а також використання великих мовних моделей для керівництва аудитом смартконтрактів Sui.
Проект Бернського університету спрямований на всебічне вивчення сучасної сфери криптографічних консенсус-протоколів.
Університет Карнегі-Меллона та альянс Djed розробили високонадійний фреймворк для аналізу та перевірки Блокчейн оракулів.
Дослідження Федеральної політехнічної школи Цюриха має на меті визначити вузькі місця масштабованості в дизайні смартконтрактів.
Національний університет Сінгапуру проведе механічну перевірку протоколу Bullshark.
Університет Ліхай запропонував створити стандартний формат для блокчейну, щоб справедливо порівняти різні рішення в сфері Блокчейн.
Корейський національний університет науки і технологій досліджує можливість використання Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільної сортування.
Нью-Йоркський університет досліджує місцевий ринковий попит для оптимізації ціноутворення на завантаженість Блокчейн-мереж.
Технічний університет Ізраїлю розробив концепцію фрагментованого автоматизованого маркет-мейкера (SAMM), що покликана підвищити продуктивність та вирішити проблему фрагментації ліквідності.
Римський університет Торуельвата досліджує стратегії розкриття приватної інформації у дизайні ринкових механізмів.
Ще один проект Університету Карнегі-Меллона зосереджується на застосуванні великих мовних моделей для генерації смартконтрактів Sui.
Університет Нікосії представив рамки COMET, які мають на меті сприяти переходу розробників з Solidity на мову Move.
Лозаннський федеральний політехнічний інститут розробив методи глибокого навчання для оптимізації ліквідності та динамічних витрат на Sui.
Університет відкритого Кіпру оцінює прогностичну здатність коливань SUI.
Університет Пенсільванії займається розробкою прозорих zkSNARKs з низьким використанням пам'яті після квантових обчислень.
Ці різноманітні дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології Блокчейн, сподіваючись принести важливі прориви для екосистеми Sui та всієї індустрії Web3.