Ця компанія використовує ШІ для вирішення болючої проблеми в індустрії вартістю в трильйони доларів: зробити час знаннєвих працівників видимим, вимірювальним і оптимізованим.
Автор: Leo, Глибокі роздуми
Чи замислювалися ви, чому промисловість може точно розрахувати вартість виробництва автомобіля до копійки, а роздрібна торгівля може точно відстежувати запаси кожного товару, але юридичні фірми, бухгалтерські фірми та консалтингові компанії не мають жодної уяви про свій найважливіший ресурс — людський час? Це питання довгий час мене турбувало, поки я не дізнався, що Laurel щойно завершила раунд фінансування серії C на 100 мільйонів доларів. Ця компанія вирішує болючу проблему вартістю в трильйони доларів у галузі за допомогою штучного інтелекту: роблячи час знаннєвих працівників видимим, вимірювальним і оптимізованим.
Я глибоко досліджував і виявив, що Laurel займається не лише простим відстеженням часу. Вони створюють першу в світі платформу AI для управління часом, намагаючись вирішити «виклик інтелекту часу», про який говорить засновник Райан Алшак — знані галузі не можуть точно пов'язати витрати часу з бізнес-результатами. В епоху AI кількісна оцінка та розуміння людського капіталу перетворилися з «додаткової переваги» на «життєво важливу» потребу бізнесу. Цей раунд фінансування очолила IVP, GV (Google Ventures) та 01A, новими інвесторами стали також DST Global, Кевін Уайл з OpenAI, Алексіс Оганян, CTO GitHub Володимир Федоров та інші відомі особистості.
Шість хвилин болю та пробудження в бухгалтерії
Корінь проблеми можна простежити до способів роботи, які десятиліттями використовуються в професійній сфері послуг. Адвокати, бухгалтери та консультанти повинні фіксувати свій робочий час у шестимінутних інтервалах, щоб клієнти могли платити за годину. Райан Алшак, працюючи адвокатом, глибоко відчув цей біль: «Це як у напружену суботу ввечері, я шеф-кухар, який готує для 500 клієнтів, але в той же час від мене вимагають зафіксувати кожен інгредієнт, що використовується, такий робочий процес відволікає та позбавлений людяності.»
Я можу зрозуміти це почуття розчарування. Уявіть, що ви щойно завершили складний юридичний аналіз, ваші думки в найяснішому стані, але наступне, що вам потрібно зробити, це зупинитися та згадати: скільки часу я витратив на збори інформації? Скільки хвилин зайняло написання цього меморандуму? Про що я говорив з клієнтом під час дзвінка? Такий вимушений перерваний стан роботи не лише впливає на ефективність, але й змушує професіоналів відчувати себе як контролювані працівники фабрики, а не експерти, які надають інтелектуальні послуги.
Момент осяяння Алшака прийшов дуже просто: «Чому я маю розповідати машині, що я зробив на роботі, а не дати машині нагадати мені, що потрібно зробити?» За цим на перший погляд простим питанням ховається інтуїтивно суперечливе прозріння: юристи, бухгалтери та консультанти насправді стикаються з проблемою недостатнього виставлення рахунків, оскільки вони забувають багато виконаної роботи. Якщо ми зможемо допомогти покупцям (підприємствам) отримати більше прибутку, одночасно заощаджуючи час користувачів (професіоналів), це стане ідеальною основою для створення компанії.
!
Ця проблема є набагато поширенішою, ніж я собі уявляв. Згідно з даними Laurel, професіонали в середньому можуть відшукати понад 28 хвилин оплачуваного часу щодня, який раніше було втрачено через помилки в записах. За середньою ставкою 375 доларів за годину це означає, що кожен професіонал щодня може створити для компанії додаткові 175 доларів доходу. Для великих фірм з сотнями професіоналів ця цифра є досить вражаючою.
AI переосмислює чотири ключові аспекти відстеження часу
Рішення Laurel звучить дуже інтуїтивно, але насправді його реалізація є надзвичайно складним технологічним викликом. Я зрозумів, що для того, щоб справді реалізувати автоматизацію графіків з кінця в кінець, потрібно вирішити чотири ключові технологічні проблеми, кожна з яких має досить високий технічний бар'єр.
Першим викликом є відстеження цифрового сліду. Laurel повинна мати можливість інтегруватися з кожним цифровим набором інструментів, які використовують користувачі, включаючи Slack, Microsoft Outlook, Zoom та інші робочі інструменти. Тільки коли ШІ зможе «бачити» всі робочі активності професіоналів на різних платформах, він зможе точно відтворити їхні робочі траєкторії. Це схоже на встановлення у цифровому робочому середовищі користувача всепроникної, але абсолютно непомітної системи моніторингу, яка може фіксувати кожен клік, кожне редагування документа, кожен дзвінок.
!
Другий рівень — це глибока інтеграція застосувань штучного інтелекту. Laurel використовує різні технології штучного інтелекту для обробки цих цифрових слідів: алгоритми кластеризації даних класифікують відповідну роботу, моделі машинного навчання призначають роботу відповідним клієнтам і проектам, генеративний штучний інтелект створює описи роботи, а потім за допомогою машинного навчання кодує та класифікує роботу. Це не просто застосування інтерфейсу ChatGPT, а створення спеціальної системи штучного інтелекту, орієнтованої на оптимізацію робочих процесів у професійних послугах.
Третій етап — це тонкий баланс між людиною та машиною. Система генерує для користувача чернетку розкладу, яку користувач може додавати, видаляти або редагувати. Цей дизайн «людина в циклі» забезпечує точність і дозволяє ШІ постійно навчатися та вдосконалюватися. Кожна взаємодія користувача робить систему розумнішою, що створює позитивний цикл.
Четвертий крок – це безшовна інтеграція з існуючою системою виставлення рахунків. Як тільки користувач підтверджує графік, система автоматично передає дані до системи виставлення рахунків фірми, що дозволяє зберегти незмінною роботу бек-офісу. Таким чином, досвід роботи професіоналів змінюється з «заповнення графіка» на «перевірку графіка», що значно знижує психологічне навантаження.
Увесь процес полягає в тому, що він не змушує користувачів змінювати свої робочі звички, а тихо працює на фоні, врешті-решт вимагаючи лише остаточного підтвердження від користувача. Ця дизайнерська філософія відображає глибоке розуміння продукту: найкраща технологія повинна бути непомітною, вона повинна спрощувати складні справи, а не додавати нові навчальні навантаження для користувачів.
Від невдахи юридичних технологій до піонера епохи ШІ
Успіх Laurel не був простим, насправді компанія пройшла через повне відродження. Компанія була заснована в 2016 році під назвою «Time by Ping», але в перші кілька років їй було важко. Alshak відверто визнав дві основні проблеми: надмірна орієнтація на єдиний ринок юридичної сфери та те, що на той момент технології обробки природної мови ще не були достатньо зрілими.
Переломний момент настав у 2022 році, коли Alshak отримав ранній доступ до OpenAI GPT-3. Він прийняв сміливе рішення: призупинити всю роботу і повністю реконструювати продукт. Це в стартап-середовищі є надзвичайно рідкісним кроком, більшість людей скажуть вам «ніколи не перебудовуйте, а продовжуйте ітерацію». Але Alshak вирішив піти проти традиційної мудрості, і я вважаю, що це відображає справжній дух підприємництва — готовність ризикувати великими ризиками заради більшої мети.
Коли ChatGPT запустили в листопаді 2022 року, усвідомлення ринку щодо ШІ зазнало радикальних змін. Alshak описує цей перехід: «Я з людини, яку вважали божевільною, став людиною, до якої компанії самі телефонують за допомогою». Ця драматична зміна призвела до вибухового зростання вартості контрактів компанії з нуля до 26 мільйонів доларів за останні 24 місяці.
!
Перейменування в Laurel - це не лише ребрендинг, але й повне оновлення корпоративної культури та основних цінностей компанії. Вибір цього імені також має глибокий сенс: Alshak прагне обрати таке ім'я, яке відчувається вічним, а не типове для стартапів, а таке, що може бути актуальним у 1600-х, 2000-х або 4000-х роках. «Laurel» (лавр) в давньогрецькій епосі символізував досягнення в поезії та спорті, він хоче, щоб люди, дивлячись на свій графік, відчували гордість, а не страх чи пригнобленість.
Ця історія відродження глибоко мене вразила. Вона показує, що в умовах швидко змінюваного технологічного середовища іноді найсміливіший вибір – це не дотримуватись встановленого курсу, а визнати помилку і кардинально змінити напрямок. Приклад Лорел доводить, що справжні інновації часто потребують такої рішучості та сміливості, щоб "почати з нуля".
Чому зараз ідеальний час для вибуху управління часом з використанням штучного інтелекту
Я постійно думаю, чому Laurel змогла досягти такого великого успіху в цей момент часу. Я вважаю, що це пов'язано з ідеальним поєднанням трьох ключових факторів: зрілість технологій, освіта на ринку та комерційна терміновість.
Технологічний прорив на рівні основ. Протягом останніх кількох років можливості великих мовних моделей досягли рівня, на якому вони можуть точно розуміти складний контекст роботи. Це не лише розуміння мови, але й, що ще важливіше, ці моделі можуть розкладати високі наміри на конкретні виконувані кроки. Коли я кажу «підготувати список перевірки для дю ділігенту в проекті злиття та поглинання для клієнта ABC», ШІ має зрозуміти, які юридичні сфери це стосується, які типи документів повинні бути включені, скільки часу це займе тощо. Така детальна здатність до розуміння раніше була неможливою.
!
Зміни в ринковій освіті також є ключовими. Широке поширення ChatGPT змусило навіть найконсервативніші професійні сервісні організації почати приймати технології ШІ. Я виявив цікаве явище: раніше, коли Alshak у 2018 і 2019 роках пропонував юридичним фірмам ШІ, вони казали: «Ми ще не впевнені, чи є хмарні обчислення майбутнім, і навіть не знаємо, що таке ШІ». Але зараз ті ж самі компанії активно телефонують з запитаннями про те, як впровадити рішення на базі ШІ. Ця зміна ринкового мислення створила безпрецедентні можливості для таких компаній, як Laurel.
Комерційна терміновість походить від змін економічного середовища. На фоні економічного скорочення професійним сервісним установам доводиться стикатися з безпрецедентним тиском на ефективність. Клієнти більше не готові платити за неефективність, моделі фіксованих витрат стають все більш поширеними, що вимагає від фірм точного розуміння реальної вартості кожної послуги. Як сказав Ajay Vashee з IVP: «Коли ви продаєте гроші в умовах економічного скорочення, ви прориваєте багато шуму». Laurel не продає функції, а продає реальний ріст прибутку, що є переконливим у будь-якому економічному середовищі.
Ще один фактор, який я вважаю дуже важливим, але який ігнорується: потреба в вимірюванні повернення інвестицій в AI. Протягом наступних п'яти років компанії планують інвестувати понад 1 трильйон доларів у AI, але як виміряти ефективність цих інвестицій все ще залишається чорним ящиком. Більшість компаній покладаються на опитування або використання як проксі-показники, але це недостатньо точно. Платформа даних про час Laurel здатна надати кількісні, перевірені вимірювання ефекту AI, що є надзвичайно цінним для тих компаній, які повинні довести акціонерам цінність інвестицій в AI.
Ця консолідація кількох факторів створила ідеальні умови для швидкого зростання Laurel. З даних видно, що їхній річний регулярний дохід за останні 12 місяців зріс на 300%, а обсяги використання збільшилися на 500%, наразі вони співпрацюють з більш ніж 100 провідними юридичними, бухгалтерськими та консалтинговими компаніями в США, Великій Британії, ЄС, Австралії та Канаді. Ці цифри відображають колективне пробудження галузі під тиском радикальних змін.
Глибока цінність за успішними кейсами клієнтів
Я завжди вважав, що найкраща перевірка продукту походить від реальних відгуків клієнтів, і показники Laurel в цьому плані вражають. За інформацією інвестора IVP, це єдина компанія, яку вони оцінили, отримавши від кожного клієнта максимальний бал 10 за задоволеність. Але мене більше цікавлять історії, які стоять за цими цифрами.
Відгук Мета Ньюнеса, партнера та керівника трансформації податків Ernst & Young, особливо переконливий: «Я особисто пережив, як Laurel змінив наш підхід до управління часом. Раніше ручний процес запису та введення часу тепер значно технізований. Laurel не тільки допомагає нашим співробітникам більш повно фіксувати робочий час, але й дозволяє нам глибше зрозуміти, як працює команда, що дає змогу ідентифікувати кращі практики та забезпечити найкращі результати для клієнтів. Це вже стало одним з наших найвпливовіших інвестицій у ШІ."
!
Цей текст змусив мене замислитись над глибшою проблемою: цінність відстеження часу полягає не лише в точності виставлення рахунків, а й у розумінні робочих моделей. Коли підприємства можуть чітко бачити різницю між ефективною та неефективною роботою, вони можуть стандартизувати найкращі практики та підвищити продуктивність усієї команди. Цінність цього організаційного навчання може бути важливішою за безпосередній ріст доходів.
Думка Девіда Каннінгема, головного інноваційного директора глобальної юридичної фірми Reed Smith, також є дуже надихаючою: «Оскільки юридичні фірми оцінюють вплив ШІ та фіксованих витрат, отримання детальної інформації з меншими зусиллями є надзвичайно важливим для переосмислення цінності як фірми, так і її клієнтів». Ключове слово тут – «детальна інформація» – це не груба статистика часу, а глибокі інсайти, які можуть спрямовувати стратегічні рішення.
Слова Тома Баррі, керуючого партнера бухгалтерської фірми GHJ, справили на мене велике враження: «Ви знаєте, скільки бізнес-інсайтів ми можемо отримати з цієї платформи? Те, що ми зараз бачимо, це гра на довгу дистанцію: це не просто інструмент для відстеження часу.» Я вважаю, що ця зміна від мислення інструменту до мислення платформи є справжньою конкурентною перевагою Laurel.
З фінансових даних видно, що клієнти, які використовують Laurel, повідомляють про збільшення прибутку на 4-11%, що в основному обумовлено додатковими 28 хвилинами оплачуваного часу на день для кожного професіонала, а також підвищенням рівня реалізації на 1-4%. Ці цифри вже були підтверджені незалежним аудитом чотирьох великих бухгалтерських фірм. Що більш важливо, професіонали заощаджують 80% часу на ручному введенні даних, що дозволяє їм зосередитися на роботі з високою доданою вартістю, такій як розвиток бізнесу, управління відносинами та стратегічне мислення.
!
Ці успішні приклади дали мені змогу побачити більшу картину: Laurel не лише вирішує проблему відстеження часу, а й переосмислює спосіб роботи професійних послуг. Коли час стає видимим та оптимізованим, ефективність і здатність до створення цінності в усій галузі зазнають кардинального підвищення.
Три етапи бачення: від відстеження часу до інтелектуального управління часом
Під час дослідження Laurel я виявив, що Alshak має чітке трьохетапне стратегічне бачення, яке справило на мене враження своєю далекоглядністю. Це не просто простий дорожня карта продукту, а глибоке осмислення майбутнього всього знаннєвого праці.
Перший етап полягає в доведенні того, що машини можуть більш ефективно і точно, ніж люди, фіксувати час. Ключем цього етапу є вибір правильної цільової аудиторії — тих, хто повинен фіксувати час, щоб заробляти гроші, таких як юридична, бухгалтерська та консалтингова сфери. Ці галузі мають наявні робочі процеси, високий тиск виконання (без фіксації часу не можна зберегти роботу), а також дуже очевидну рентабельність інвестицій, коли автоматизація реалізується. Ось чому Laurel вирішила почати з професійних послуг, а не звертатися безпосередньо до всіх знаних працівників.
Другий етап є ще більш амбітним: використовуючи дані про час, які переважно генеруються машинами, змусити ці галузі припинити облік часу і перейти на оплату за результатами. Alshak цитує Чарлі Манґера: «Скажи мені про механізм заохочення, і я скажу тобі про поведінку». Він вірить, що можна перепроектувати механізм заохочення в галузях, які становлять 20% ВВП США, щоб вони припинили генерувати активність і почали генерувати ефективні результати. Ця зміна з орієнтації на витрати на орієнтацію на результати може кардинально змінити бізнес-модель цілого професійного сервісного сектору.
Третя стадія є найбільш амбіційною: навіть у світі, що базується на результатах, людям все ще потрібно усвідомлювати, скільки часу вони витрачають, щоб запитати себе: «Чи витрачаю я час на справи з використанням важелів?» Метою цієї стадії є розширити вартість даних про час на всі підприємства, щоб допомогти кожному знаннєвому працівнику зрозуміти та оптимізувати розподіл свого часу.
Ці основні статистичні дані про бачення змушують задуматися: середній знаннєвий працівник працює 9 годин на день, але лише 3 години витрачає на створення важелевої вартості. Це означає, що 6 годин втрачається - 3 години на виконання роботи, яку повинні виконувати AI агенти, і ще 3 години на виконання завдань, які взагалі не повинні виконувати люди. За кількістю глобальних знаннєвих працівників це еквівалентно 6,4 мільярда років часу, витраченого на завдання, які людям більше не потрібно виконувати. Це можливість для Laurel.
!
Я вважаю, що цей спосіб мислення дуже надихаючий. Багато стартапів зосереджуються на вирішенні існуючих проблем, але Laurel вирішує наявні проблеми, одночасно створюючи інфраструктуру для майбутніх можливостей. Часові дані не лише для кращого білінгу, вони є основою для розуміння та оптимізації людської праці. У епоху штучного інтелекту це розуміння стає ще важливішим, оскільки нам потрібно знати, які роботи слід довірити машинам, а які роботи потребують унікальної цінності людини.
Революція в ланцюгу постачання професійних послуг в епоху ШІ
Під час глибшого ознайомлення з Laurel, я виявив дуже цікаву аналогію: вони насправді будують «видимість постачальних ланцюгів» для знань. Ця концепція дала мені абсолютно нове розуміння цілої галузі.
Алшак висловив цікаву думку: «Ніхто насправді не пов'язував вкладення часу з виходами результатів. Такі галузі, як право та бухгалтерія, найкраще розуміють свої вкладення (час), але все ще мають труднощі з оцінкою вартості. З іншого боку, галузі, такі як консалтинг та фінансові послуги, розуміють цінність, але не мають жодного уявлення про реальні витрати на створення». Ця сліпа зона усунена в інших галузях, але в сфері знань, яка представляє більше 50% світового ВВП, постачальницький ланцюг ніколи не був справжньо розкритий.
Ця аналогія нагадує мені про трансформацію в промисловості. Система «точно вчасно» Toyota революціонізувала виробництво, оскільки зробила видимими ефективність і витрати на кожному етапі. Але в сфері знань ми все ще знаходимося на стадії до промислової революції — велика кількість «запасів» (незавершених завдань), «часу очікування» (неефективних зустрічей і процесів) та «дефектів» (документів, які потребують переробки) приховані у повсякденній роботі, і їх неможливо кількісно оцінити та оптимізувати.
Часова інтелектуальна платформа Laurel насправді створює першу справжню «систему управління постачанням» для знаннєвої роботи. Вона не лише відстежує час, але й аналізує робочі процеси, виявляє вузькі місця, прогнозує потреби в ресурсах та надає рекомендації щодо оптимізації. Ця можливість стає особливо важливою на фоні масового впровадження ШІ, оскільки підприємствам потрібно знати реальну віддачу від інвестицій в інструменти ШІ, а не покладатися на невизначені опитування про задоволеність.
Я вважаю, що ця зміна в мисленні щодо постачальників матиме далекосяжний вплив. Коли професійні служби почнуть управляти знаннєвою працею так само, як виробники управляють виробничими лініями, вони зможуть: точно прогнозувати витрати та час проекту, визначати, які типи робіт найкраще підходять для автоматизації, оптимізувати розподіл команди та робочі завдання, здійснювати моніторинг здоров'я проекту в реальному часі та вчасно коригувати.
Це також пояснює, чому Laurel змогла допомогти клієнтам досягти зростання прибутку на 4-11%. Це не лише завдяки більш точному обліку часу, але й завдяки системному підвищенню ефективності за рахунок оптимізації ланцюга постачання. Коли ви можете побачити весь «виробничий процес» знань, можливості для оптимізації стають очевидними.
З інвестиційної точки зору, ринкові можливості цієї революції в постачальницькому ланцюзі величезні. Аджай Ваші з IVP відзначає: «Професійні послуги представляють собою десятки трильйонів доларів глобальної економічної діяльності, але ці компанії під час роботи мають суттєвий брак базової видимості своїх ключових ресурсів — часу. Вирішуючи виклики інтелекту часу, Лорел створює платформу для більш широкої трансформації в сфері штучного інтелекту». Це не просто програмний інструмент, а інфраструктура для цифрової трансформації цілої галузі.
Філософія часу засновника та місія
Розуміння особистої історії Alshak допомогло мені глибше зрозуміти місію Laurel. Це не просто бізнес-проєкт, а підприємство, яке глибоко корениться в особистому досвіді.
Алшак часто розмірковує над темою смерті, що може звучати дещо важко, але саме це глибоке усвідомлення обмеженості часу формує основну концепцію Лорел. Штучний інтелект компанії навіть отримав назву «Морі», що є даниною латинській фразі «memento mori» (пам'ятай, що ти помреш). Це роздуми про смерть не є негативними, а скоріше нагадують людям цінувати кожну хвилину.
Найбільше мене вразила історія про матір, якою поділився Алшак. Заснування Laurel тісно пов'язане з закінченням життя його матері — вона померла від раку через кілька тижнів після того, як компанія отримала фінансування на стадії seed у 2018 році. Алшак сказав: «У останні моменти життя одна хвилина, проведена з нею, переважує мільйон хвилин, проведених за будь-якою іншою справою. Я усвідомив, що не створюю компанію для запису часу, а створюю компанію, яка допомагає людям зрозуміти: 'Чи проводжу я час так, як хочу?'»
Це особисте відчуття місії перетворилося на основну цінність компанії. Alshak хоче стати «дзеркалом» світу, навчаючи світ такого принципу: «Ми так турбуємося про свої гроші, але так легковажно ставимося до свого часу. Це принципово неправильна структура.» Він хоче жити так, ніби у нього є 78 років життя, 4000 тижнів часу, щоб кожна хвилина мала значення.
Я виявив, що ця філософія часу глибоко вплинула на дизайн продуктів Laurel. Грецька гра слів компанії дуже цікава: Alshak згадує, що в грецькій мові є два слова, що позначають час — «chronos» (годинниковий час) і «kairos» (сприйманий час). Laurel не просто відстежує chronos, а допомагає людям оптимізувати kairos — змушуючи людей відчувати наповненість часу в значущій роботі, а не відчувати плин часу на неефективних завданнях.
Такий підхід, що ґрунтується на місії, також відображається в довгостроковому баченні компанії. Альшак хотів, щоб Лорел взяв на себе відповідальність за видалення концепції «з 9 до 5 з понеділка по п'ятницю» з англійського словника. Він вважає, що світ майбутнього – це світ, де люди працюють три-чотири години на день, але створюють у два-три рази більше цінності, ніж сьогодні. Це не утопічна фантазія, а обґрунтоване очікування, засноване на розвитку технології ШІ.
Я вважаю, що це відчуття місії є справжньою конкурентною перевагою Laurel. У все більш однорідній технологічній галузі справжня диференціація часто походить від глибоких мотивів та цінностей засновника. Коли ваша компанія створена не лише для заробляння грошей, а щоб вирішити проблему, яка вам дійсно важлива, ця пристрасть передається на кожен етап продукту, команди та досвіду клієнтів.
Переосмислення майбутнього роботи та створення вартості
В процесі дослідження Laurel я постійно розмірковував над більшим питанням: що означає ця революція в часовій інтелектуальності для всього суспільства? Я вірю, що ми на порозі фундаментальних змін у способах роботи.
З історичної точки зору, кожна значна технологічна революція переосмислює природу праці. Промислова революція змусила людей перейти від сільського господарства до виробництва, інформаційна революція створила концепцію знаннєвої праці. Зараз революція ШІ переосмислює, що таке справжня цінна людська праця. Дані, які надає Laurel, допоможуть нам зрозуміти цю трансформацію: які роботи мають бути автоматизовані, а які потребують унікальної цінності людей.
Я уявляю собі майбутнє робоче середовище таким чином: професіоналам більше не потрібно витрачати час на рутинні завдання, такі як складання стандартних контрактів, організація фінансових звітів або підготовка звичайних звітів. Натомість вони зосередяться на високоякісній роботі, що вимагає креативного мислення, емоційного інтелекту та стратегічного судження. ШІ буде займатися збором інформації та попереднім аналізом, тоді як люди зосередяться на тлумаченні, прийнятті рішень та побудові відносин.
Ця зміна матиме глибокий вплив на бізнес-моделі в усій галузі професійних послуг. Фіксоване ціноутворення замінить погодинну оплату як основний підхід, оскільки клієнти більше піклуються про результати, а не про процес. Дані про час Laurel допоможуть фірмам точно прогнозувати реальні витрати на різні типи проектів, що дозволить їм впевненіше пропонувати послуги за фіксованою ціною.
Я також бачу соціальне значення цієї трансформації. Коли робота стає більш ефективною, у людей з'являється більше часу для особистісного розвитку, сімейних відносин та участі в житті громади. Це не лише підвищення ефективності роботи, а й покращення якості життя. Як сказав Alshak, мета полягає в тому, щоб люди могли створювати більше цінності за менший час, а потім витрачати заощаджений час на дійсно важливі речі.
!
Звичайно, ця трансформація також принесе виклики. Деякі традиційні робочі місця можуть бути замінені автоматизацією, що вимагає від усієї галузі переосмислити підготовку кадрів і кар'єрні шляхи. Але я вірю, що ця трансформація врешті-решт створить більше значущих і цінних робочих можливостей. Ключове - активно адаптуватися до цієї зміни, а не пасивно чекати на те, щоб бути зруйнованим.
З інвестиційної точки зору, Laurel представляє не тільки успішну компанію-розробник програмного забезпечення, але й піонера в цифровій трансформації всієї роботи знань. Побудована ними інтелектуальна за часом інфраструктура стане необхідністю для бізнес-операцій в епоху штучного інтелекту в майбутньому. Як пояснює Фредерік Дам з GV: «Laurel створює шар корпоративного інтелекту для роботи з знаннями, використовуючи записи часу як клин продукту. Фіксуючи та організовуючи повний життєвий цикл того, як професіонали проводять свій час, Laurel відкриває новий клас даних, який робить саму роботу вимірюваною, оптимізованою та автоматизованою».
Цінність цієї інфраструктури буде продовжувати зростати з подальшим розвитком технології ШІ. Коли все більше підприємств почнуть впроваджувати AI-агентів та автоматизовані інструменти, дані про час Laurel стануть золотим стандартом для оцінки ефективності цих інвестицій. Це не лише можливість продукту, а й можливість платформи.
Я з нетерпінням чекаю на майбутнє Laurel, не лише тому, що вони вирішують справжню величезну ринкову потребу, а й тому, що вони висувають глибокі роздуми про час, працю і цінність життя. У цьому все швидшому світі компанії, які допомагають людям краще розуміти і використовувати час, створять соціальну цінність, що перевищує фінансові прибутки.
Врешті-решт, історія Лорел говорить нам про те, що найкращі стартапи часто виникають з особистих болей засновників і глибокого сенсу місії. Коли технологічний прогрес поєднується з особистою пристрастю, є можливість створити компанії, які справді змінюють світ. В епоху, коли ШІ перебудовує все, компанії, як Лорел, що мають як технічну глибину, так і гуманістичний підхід, можуть бути саме тією інноваційною силою, яка нам потрібна.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
На такому маловідомому міжнародному ринку AI вдалося залучити 100 мільйонів доларів.
Автор: Leo, Глибокі роздуми
Чи замислювалися ви, чому промисловість може точно розрахувати вартість виробництва автомобіля до копійки, а роздрібна торгівля може точно відстежувати запаси кожного товару, але юридичні фірми, бухгалтерські фірми та консалтингові компанії не мають жодної уяви про свій найважливіший ресурс — людський час? Це питання довгий час мене турбувало, поки я не дізнався, що Laurel щойно завершила раунд фінансування серії C на 100 мільйонів доларів. Ця компанія вирішує болючу проблему вартістю в трильйони доларів у галузі за допомогою штучного інтелекту: роблячи час знаннєвих працівників видимим, вимірювальним і оптимізованим.
Я глибоко досліджував і виявив, що Laurel займається не лише простим відстеженням часу. Вони створюють першу в світі платформу AI для управління часом, намагаючись вирішити «виклик інтелекту часу», про який говорить засновник Райан Алшак — знані галузі не можуть точно пов'язати витрати часу з бізнес-результатами. В епоху AI кількісна оцінка та розуміння людського капіталу перетворилися з «додаткової переваги» на «життєво важливу» потребу бізнесу. Цей раунд фінансування очолила IVP, GV (Google Ventures) та 01A, новими інвесторами стали також DST Global, Кевін Уайл з OpenAI, Алексіс Оганян, CTO GitHub Володимир Федоров та інші відомі особистості.
Шість хвилин болю та пробудження в бухгалтерії
Корінь проблеми можна простежити до способів роботи, які десятиліттями використовуються в професійній сфері послуг. Адвокати, бухгалтери та консультанти повинні фіксувати свій робочий час у шестимінутних інтервалах, щоб клієнти могли платити за годину. Райан Алшак, працюючи адвокатом, глибоко відчув цей біль: «Це як у напружену суботу ввечері, я шеф-кухар, який готує для 500 клієнтів, але в той же час від мене вимагають зафіксувати кожен інгредієнт, що використовується, такий робочий процес відволікає та позбавлений людяності.»
Я можу зрозуміти це почуття розчарування. Уявіть, що ви щойно завершили складний юридичний аналіз, ваші думки в найяснішому стані, але наступне, що вам потрібно зробити, це зупинитися та згадати: скільки часу я витратив на збори інформації? Скільки хвилин зайняло написання цього меморандуму? Про що я говорив з клієнтом під час дзвінка? Такий вимушений перерваний стан роботи не лише впливає на ефективність, але й змушує професіоналів відчувати себе як контролювані працівники фабрики, а не експерти, які надають інтелектуальні послуги.
Момент осяяння Алшака прийшов дуже просто: «Чому я маю розповідати машині, що я зробив на роботі, а не дати машині нагадати мені, що потрібно зробити?» За цим на перший погляд простим питанням ховається інтуїтивно суперечливе прозріння: юристи, бухгалтери та консультанти насправді стикаються з проблемою недостатнього виставлення рахунків, оскільки вони забувають багато виконаної роботи. Якщо ми зможемо допомогти покупцям (підприємствам) отримати більше прибутку, одночасно заощаджуючи час користувачів (професіоналів), це стане ідеальною основою для створення компанії.
!
Ця проблема є набагато поширенішою, ніж я собі уявляв. Згідно з даними Laurel, професіонали в середньому можуть відшукати понад 28 хвилин оплачуваного часу щодня, який раніше було втрачено через помилки в записах. За середньою ставкою 375 доларів за годину це означає, що кожен професіонал щодня може створити для компанії додаткові 175 доларів доходу. Для великих фірм з сотнями професіоналів ця цифра є досить вражаючою.
AI переосмислює чотири ключові аспекти відстеження часу
Рішення Laurel звучить дуже інтуїтивно, але насправді його реалізація є надзвичайно складним технологічним викликом. Я зрозумів, що для того, щоб справді реалізувати автоматизацію графіків з кінця в кінець, потрібно вирішити чотири ключові технологічні проблеми, кожна з яких має досить високий технічний бар'єр.
Першим викликом є відстеження цифрового сліду. Laurel повинна мати можливість інтегруватися з кожним цифровим набором інструментів, які використовують користувачі, включаючи Slack, Microsoft Outlook, Zoom та інші робочі інструменти. Тільки коли ШІ зможе «бачити» всі робочі активності професіоналів на різних платформах, він зможе точно відтворити їхні робочі траєкторії. Це схоже на встановлення у цифровому робочому середовищі користувача всепроникної, але абсолютно непомітної системи моніторингу, яка може фіксувати кожен клік, кожне редагування документа, кожен дзвінок.
!
Другий рівень — це глибока інтеграція застосувань штучного інтелекту. Laurel використовує різні технології штучного інтелекту для обробки цих цифрових слідів: алгоритми кластеризації даних класифікують відповідну роботу, моделі машинного навчання призначають роботу відповідним клієнтам і проектам, генеративний штучний інтелект створює описи роботи, а потім за допомогою машинного навчання кодує та класифікує роботу. Це не просто застосування інтерфейсу ChatGPT, а створення спеціальної системи штучного інтелекту, орієнтованої на оптимізацію робочих процесів у професійних послугах.
Третій етап — це тонкий баланс між людиною та машиною. Система генерує для користувача чернетку розкладу, яку користувач може додавати, видаляти або редагувати. Цей дизайн «людина в циклі» забезпечує точність і дозволяє ШІ постійно навчатися та вдосконалюватися. Кожна взаємодія користувача робить систему розумнішою, що створює позитивний цикл.
Четвертий крок – це безшовна інтеграція з існуючою системою виставлення рахунків. Як тільки користувач підтверджує графік, система автоматично передає дані до системи виставлення рахунків фірми, що дозволяє зберегти незмінною роботу бек-офісу. Таким чином, досвід роботи професіоналів змінюється з «заповнення графіка» на «перевірку графіка», що значно знижує психологічне навантаження.
Увесь процес полягає в тому, що він не змушує користувачів змінювати свої робочі звички, а тихо працює на фоні, врешті-решт вимагаючи лише остаточного підтвердження від користувача. Ця дизайнерська філософія відображає глибоке розуміння продукту: найкраща технологія повинна бути непомітною, вона повинна спрощувати складні справи, а не додавати нові навчальні навантаження для користувачів.
Від невдахи юридичних технологій до піонера епохи ШІ
Успіх Laurel не був простим, насправді компанія пройшла через повне відродження. Компанія була заснована в 2016 році під назвою «Time by Ping», але в перші кілька років їй було важко. Alshak відверто визнав дві основні проблеми: надмірна орієнтація на єдиний ринок юридичної сфери та те, що на той момент технології обробки природної мови ще не були достатньо зрілими.
Переломний момент настав у 2022 році, коли Alshak отримав ранній доступ до OpenAI GPT-3. Він прийняв сміливе рішення: призупинити всю роботу і повністю реконструювати продукт. Це в стартап-середовищі є надзвичайно рідкісним кроком, більшість людей скажуть вам «ніколи не перебудовуйте, а продовжуйте ітерацію». Але Alshak вирішив піти проти традиційної мудрості, і я вважаю, що це відображає справжній дух підприємництва — готовність ризикувати великими ризиками заради більшої мети.
Коли ChatGPT запустили в листопаді 2022 року, усвідомлення ринку щодо ШІ зазнало радикальних змін. Alshak описує цей перехід: «Я з людини, яку вважали божевільною, став людиною, до якої компанії самі телефонують за допомогою». Ця драматична зміна призвела до вибухового зростання вартості контрактів компанії з нуля до 26 мільйонів доларів за останні 24 місяці.
!
Перейменування в Laurel - це не лише ребрендинг, але й повне оновлення корпоративної культури та основних цінностей компанії. Вибір цього імені також має глибокий сенс: Alshak прагне обрати таке ім'я, яке відчувається вічним, а не типове для стартапів, а таке, що може бути актуальним у 1600-х, 2000-х або 4000-х роках. «Laurel» (лавр) в давньогрецькій епосі символізував досягнення в поезії та спорті, він хоче, щоб люди, дивлячись на свій графік, відчували гордість, а не страх чи пригнобленість.
Ця історія відродження глибоко мене вразила. Вона показує, що в умовах швидко змінюваного технологічного середовища іноді найсміливіший вибір – це не дотримуватись встановленого курсу, а визнати помилку і кардинально змінити напрямок. Приклад Лорел доводить, що справжні інновації часто потребують такої рішучості та сміливості, щоб "почати з нуля".
Чому зараз ідеальний час для вибуху управління часом з використанням штучного інтелекту
Я постійно думаю, чому Laurel змогла досягти такого великого успіху в цей момент часу. Я вважаю, що це пов'язано з ідеальним поєднанням трьох ключових факторів: зрілість технологій, освіта на ринку та комерційна терміновість.
Технологічний прорив на рівні основ. Протягом останніх кількох років можливості великих мовних моделей досягли рівня, на якому вони можуть точно розуміти складний контекст роботи. Це не лише розуміння мови, але й, що ще важливіше, ці моделі можуть розкладати високі наміри на конкретні виконувані кроки. Коли я кажу «підготувати список перевірки для дю ділігенту в проекті злиття та поглинання для клієнта ABC», ШІ має зрозуміти, які юридичні сфери це стосується, які типи документів повинні бути включені, скільки часу це займе тощо. Така детальна здатність до розуміння раніше була неможливою.
!
Зміни в ринковій освіті також є ключовими. Широке поширення ChatGPT змусило навіть найконсервативніші професійні сервісні організації почати приймати технології ШІ. Я виявив цікаве явище: раніше, коли Alshak у 2018 і 2019 роках пропонував юридичним фірмам ШІ, вони казали: «Ми ще не впевнені, чи є хмарні обчислення майбутнім, і навіть не знаємо, що таке ШІ». Але зараз ті ж самі компанії активно телефонують з запитаннями про те, як впровадити рішення на базі ШІ. Ця зміна ринкового мислення створила безпрецедентні можливості для таких компаній, як Laurel.
Комерційна терміновість походить від змін економічного середовища. На фоні економічного скорочення професійним сервісним установам доводиться стикатися з безпрецедентним тиском на ефективність. Клієнти більше не готові платити за неефективність, моделі фіксованих витрат стають все більш поширеними, що вимагає від фірм точного розуміння реальної вартості кожної послуги. Як сказав Ajay Vashee з IVP: «Коли ви продаєте гроші в умовах економічного скорочення, ви прориваєте багато шуму». Laurel не продає функції, а продає реальний ріст прибутку, що є переконливим у будь-якому економічному середовищі.
Ще один фактор, який я вважаю дуже важливим, але який ігнорується: потреба в вимірюванні повернення інвестицій в AI. Протягом наступних п'яти років компанії планують інвестувати понад 1 трильйон доларів у AI, але як виміряти ефективність цих інвестицій все ще залишається чорним ящиком. Більшість компаній покладаються на опитування або використання як проксі-показники, але це недостатньо точно. Платформа даних про час Laurel здатна надати кількісні, перевірені вимірювання ефекту AI, що є надзвичайно цінним для тих компаній, які повинні довести акціонерам цінність інвестицій в AI.
Ця консолідація кількох факторів створила ідеальні умови для швидкого зростання Laurel. З даних видно, що їхній річний регулярний дохід за останні 12 місяців зріс на 300%, а обсяги використання збільшилися на 500%, наразі вони співпрацюють з більш ніж 100 провідними юридичними, бухгалтерськими та консалтинговими компаніями в США, Великій Британії, ЄС, Австралії та Канаді. Ці цифри відображають колективне пробудження галузі під тиском радикальних змін.
Глибока цінність за успішними кейсами клієнтів
Я завжди вважав, що найкраща перевірка продукту походить від реальних відгуків клієнтів, і показники Laurel в цьому плані вражають. За інформацією інвестора IVP, це єдина компанія, яку вони оцінили, отримавши від кожного клієнта максимальний бал 10 за задоволеність. Але мене більше цікавлять історії, які стоять за цими цифрами.
Відгук Мета Ньюнеса, партнера та керівника трансформації податків Ernst & Young, особливо переконливий: «Я особисто пережив, як Laurel змінив наш підхід до управління часом. Раніше ручний процес запису та введення часу тепер значно технізований. Laurel не тільки допомагає нашим співробітникам більш повно фіксувати робочий час, але й дозволяє нам глибше зрозуміти, як працює команда, що дає змогу ідентифікувати кращі практики та забезпечити найкращі результати для клієнтів. Це вже стало одним з наших найвпливовіших інвестицій у ШІ."
!
Цей текст змусив мене замислитись над глибшою проблемою: цінність відстеження часу полягає не лише в точності виставлення рахунків, а й у розумінні робочих моделей. Коли підприємства можуть чітко бачити різницю між ефективною та неефективною роботою, вони можуть стандартизувати найкращі практики та підвищити продуктивність усієї команди. Цінність цього організаційного навчання може бути важливішою за безпосередній ріст доходів.
Думка Девіда Каннінгема, головного інноваційного директора глобальної юридичної фірми Reed Smith, також є дуже надихаючою: «Оскільки юридичні фірми оцінюють вплив ШІ та фіксованих витрат, отримання детальної інформації з меншими зусиллями є надзвичайно важливим для переосмислення цінності як фірми, так і її клієнтів». Ключове слово тут – «детальна інформація» – це не груба статистика часу, а глибокі інсайти, які можуть спрямовувати стратегічні рішення.
Слова Тома Баррі, керуючого партнера бухгалтерської фірми GHJ, справили на мене велике враження: «Ви знаєте, скільки бізнес-інсайтів ми можемо отримати з цієї платформи? Те, що ми зараз бачимо, це гра на довгу дистанцію: це не просто інструмент для відстеження часу.» Я вважаю, що ця зміна від мислення інструменту до мислення платформи є справжньою конкурентною перевагою Laurel.
З фінансових даних видно, що клієнти, які використовують Laurel, повідомляють про збільшення прибутку на 4-11%, що в основному обумовлено додатковими 28 хвилинами оплачуваного часу на день для кожного професіонала, а також підвищенням рівня реалізації на 1-4%. Ці цифри вже були підтверджені незалежним аудитом чотирьох великих бухгалтерських фірм. Що більш важливо, професіонали заощаджують 80% часу на ручному введенні даних, що дозволяє їм зосередитися на роботі з високою доданою вартістю, такій як розвиток бізнесу, управління відносинами та стратегічне мислення.
!
Ці успішні приклади дали мені змогу побачити більшу картину: Laurel не лише вирішує проблему відстеження часу, а й переосмислює спосіб роботи професійних послуг. Коли час стає видимим та оптимізованим, ефективність і здатність до створення цінності в усій галузі зазнають кардинального підвищення.
Три етапи бачення: від відстеження часу до інтелектуального управління часом
Під час дослідження Laurel я виявив, що Alshak має чітке трьохетапне стратегічне бачення, яке справило на мене враження своєю далекоглядністю. Це не просто простий дорожня карта продукту, а глибоке осмислення майбутнього всього знаннєвого праці.
Перший етап полягає в доведенні того, що машини можуть більш ефективно і точно, ніж люди, фіксувати час. Ключем цього етапу є вибір правильної цільової аудиторії — тих, хто повинен фіксувати час, щоб заробляти гроші, таких як юридична, бухгалтерська та консалтингова сфери. Ці галузі мають наявні робочі процеси, високий тиск виконання (без фіксації часу не можна зберегти роботу), а також дуже очевидну рентабельність інвестицій, коли автоматизація реалізується. Ось чому Laurel вирішила почати з професійних послуг, а не звертатися безпосередньо до всіх знаних працівників.
Другий етап є ще більш амбітним: використовуючи дані про час, які переважно генеруються машинами, змусити ці галузі припинити облік часу і перейти на оплату за результатами. Alshak цитує Чарлі Манґера: «Скажи мені про механізм заохочення, і я скажу тобі про поведінку». Він вірить, що можна перепроектувати механізм заохочення в галузях, які становлять 20% ВВП США, щоб вони припинили генерувати активність і почали генерувати ефективні результати. Ця зміна з орієнтації на витрати на орієнтацію на результати може кардинально змінити бізнес-модель цілого професійного сервісного сектору.
Третя стадія є найбільш амбіційною: навіть у світі, що базується на результатах, людям все ще потрібно усвідомлювати, скільки часу вони витрачають, щоб запитати себе: «Чи витрачаю я час на справи з використанням важелів?» Метою цієї стадії є розширити вартість даних про час на всі підприємства, щоб допомогти кожному знаннєвому працівнику зрозуміти та оптимізувати розподіл свого часу.
Ці основні статистичні дані про бачення змушують задуматися: середній знаннєвий працівник працює 9 годин на день, але лише 3 години витрачає на створення важелевої вартості. Це означає, що 6 годин втрачається - 3 години на виконання роботи, яку повинні виконувати AI агенти, і ще 3 години на виконання завдань, які взагалі не повинні виконувати люди. За кількістю глобальних знаннєвих працівників це еквівалентно 6,4 мільярда років часу, витраченого на завдання, які людям більше не потрібно виконувати. Це можливість для Laurel.
!
Я вважаю, що цей спосіб мислення дуже надихаючий. Багато стартапів зосереджуються на вирішенні існуючих проблем, але Laurel вирішує наявні проблеми, одночасно створюючи інфраструктуру для майбутніх можливостей. Часові дані не лише для кращого білінгу, вони є основою для розуміння та оптимізації людської праці. У епоху штучного інтелекту це розуміння стає ще важливішим, оскільки нам потрібно знати, які роботи слід довірити машинам, а які роботи потребують унікальної цінності людини.
Революція в ланцюгу постачання професійних послуг в епоху ШІ
Під час глибшого ознайомлення з Laurel, я виявив дуже цікаву аналогію: вони насправді будують «видимість постачальних ланцюгів» для знань. Ця концепція дала мені абсолютно нове розуміння цілої галузі.
Алшак висловив цікаву думку: «Ніхто насправді не пов'язував вкладення часу з виходами результатів. Такі галузі, як право та бухгалтерія, найкраще розуміють свої вкладення (час), але все ще мають труднощі з оцінкою вартості. З іншого боку, галузі, такі як консалтинг та фінансові послуги, розуміють цінність, але не мають жодного уявлення про реальні витрати на створення». Ця сліпа зона усунена в інших галузях, але в сфері знань, яка представляє більше 50% світового ВВП, постачальницький ланцюг ніколи не був справжньо розкритий.
Ця аналогія нагадує мені про трансформацію в промисловості. Система «точно вчасно» Toyota революціонізувала виробництво, оскільки зробила видимими ефективність і витрати на кожному етапі. Але в сфері знань ми все ще знаходимося на стадії до промислової революції — велика кількість «запасів» (незавершених завдань), «часу очікування» (неефективних зустрічей і процесів) та «дефектів» (документів, які потребують переробки) приховані у повсякденній роботі, і їх неможливо кількісно оцінити та оптимізувати.
Часова інтелектуальна платформа Laurel насправді створює першу справжню «систему управління постачанням» для знаннєвої роботи. Вона не лише відстежує час, але й аналізує робочі процеси, виявляє вузькі місця, прогнозує потреби в ресурсах та надає рекомендації щодо оптимізації. Ця можливість стає особливо важливою на фоні масового впровадження ШІ, оскільки підприємствам потрібно знати реальну віддачу від інвестицій в інструменти ШІ, а не покладатися на невизначені опитування про задоволеність.
Я вважаю, що ця зміна в мисленні щодо постачальників матиме далекосяжний вплив. Коли професійні служби почнуть управляти знаннєвою працею так само, як виробники управляють виробничими лініями, вони зможуть: точно прогнозувати витрати та час проекту, визначати, які типи робіт найкраще підходять для автоматизації, оптимізувати розподіл команди та робочі завдання, здійснювати моніторинг здоров'я проекту в реальному часі та вчасно коригувати.
Це також пояснює, чому Laurel змогла допомогти клієнтам досягти зростання прибутку на 4-11%. Це не лише завдяки більш точному обліку часу, але й завдяки системному підвищенню ефективності за рахунок оптимізації ланцюга постачання. Коли ви можете побачити весь «виробничий процес» знань, можливості для оптимізації стають очевидними.
З інвестиційної точки зору, ринкові можливості цієї революції в постачальницькому ланцюзі величезні. Аджай Ваші з IVP відзначає: «Професійні послуги представляють собою десятки трильйонів доларів глобальної економічної діяльності, але ці компанії під час роботи мають суттєвий брак базової видимості своїх ключових ресурсів — часу. Вирішуючи виклики інтелекту часу, Лорел створює платформу для більш широкої трансформації в сфері штучного інтелекту». Це не просто програмний інструмент, а інфраструктура для цифрової трансформації цілої галузі.
Філософія часу засновника та місія
Розуміння особистої історії Alshak допомогло мені глибше зрозуміти місію Laurel. Це не просто бізнес-проєкт, а підприємство, яке глибоко корениться в особистому досвіді.
Алшак часто розмірковує над темою смерті, що може звучати дещо важко, але саме це глибоке усвідомлення обмеженості часу формує основну концепцію Лорел. Штучний інтелект компанії навіть отримав назву «Морі», що є даниною латинській фразі «memento mori» (пам'ятай, що ти помреш). Це роздуми про смерть не є негативними, а скоріше нагадують людям цінувати кожну хвилину.
Найбільше мене вразила історія про матір, якою поділився Алшак. Заснування Laurel тісно пов'язане з закінченням життя його матері — вона померла від раку через кілька тижнів після того, як компанія отримала фінансування на стадії seed у 2018 році. Алшак сказав: «У останні моменти життя одна хвилина, проведена з нею, переважує мільйон хвилин, проведених за будь-якою іншою справою. Я усвідомив, що не створюю компанію для запису часу, а створюю компанію, яка допомагає людям зрозуміти: 'Чи проводжу я час так, як хочу?'»
Це особисте відчуття місії перетворилося на основну цінність компанії. Alshak хоче стати «дзеркалом» світу, навчаючи світ такого принципу: «Ми так турбуємося про свої гроші, але так легковажно ставимося до свого часу. Це принципово неправильна структура.» Він хоче жити так, ніби у нього є 78 років життя, 4000 тижнів часу, щоб кожна хвилина мала значення.
Я виявив, що ця філософія часу глибоко вплинула на дизайн продуктів Laurel. Грецька гра слів компанії дуже цікава: Alshak згадує, що в грецькій мові є два слова, що позначають час — «chronos» (годинниковий час) і «kairos» (сприйманий час). Laurel не просто відстежує chronos, а допомагає людям оптимізувати kairos — змушуючи людей відчувати наповненість часу в значущій роботі, а не відчувати плин часу на неефективних завданнях.
Такий підхід, що ґрунтується на місії, також відображається в довгостроковому баченні компанії. Альшак хотів, щоб Лорел взяв на себе відповідальність за видалення концепції «з 9 до 5 з понеділка по п'ятницю» з англійського словника. Він вважає, що світ майбутнього – це світ, де люди працюють три-чотири години на день, але створюють у два-три рази більше цінності, ніж сьогодні. Це не утопічна фантазія, а обґрунтоване очікування, засноване на розвитку технології ШІ.
Я вважаю, що це відчуття місії є справжньою конкурентною перевагою Laurel. У все більш однорідній технологічній галузі справжня диференціація часто походить від глибоких мотивів та цінностей засновника. Коли ваша компанія створена не лише для заробляння грошей, а щоб вирішити проблему, яка вам дійсно важлива, ця пристрасть передається на кожен етап продукту, команди та досвіду клієнтів.
Переосмислення майбутнього роботи та створення вартості
В процесі дослідження Laurel я постійно розмірковував над більшим питанням: що означає ця революція в часовій інтелектуальності для всього суспільства? Я вірю, що ми на порозі фундаментальних змін у способах роботи.
З історичної точки зору, кожна значна технологічна революція переосмислює природу праці. Промислова революція змусила людей перейти від сільського господарства до виробництва, інформаційна революція створила концепцію знаннєвої праці. Зараз революція ШІ переосмислює, що таке справжня цінна людська праця. Дані, які надає Laurel, допоможуть нам зрозуміти цю трансформацію: які роботи мають бути автоматизовані, а які потребують унікальної цінності людей.
Я уявляю собі майбутнє робоче середовище таким чином: професіоналам більше не потрібно витрачати час на рутинні завдання, такі як складання стандартних контрактів, організація фінансових звітів або підготовка звичайних звітів. Натомість вони зосередяться на високоякісній роботі, що вимагає креативного мислення, емоційного інтелекту та стратегічного судження. ШІ буде займатися збором інформації та попереднім аналізом, тоді як люди зосередяться на тлумаченні, прийнятті рішень та побудові відносин.
Ця зміна матиме глибокий вплив на бізнес-моделі в усій галузі професійних послуг. Фіксоване ціноутворення замінить погодинну оплату як основний підхід, оскільки клієнти більше піклуються про результати, а не про процес. Дані про час Laurel допоможуть фірмам точно прогнозувати реальні витрати на різні типи проектів, що дозволить їм впевненіше пропонувати послуги за фіксованою ціною.
Я також бачу соціальне значення цієї трансформації. Коли робота стає більш ефективною, у людей з'являється більше часу для особистісного розвитку, сімейних відносин та участі в житті громади. Це не лише підвищення ефективності роботи, а й покращення якості життя. Як сказав Alshak, мета полягає в тому, щоб люди могли створювати більше цінності за менший час, а потім витрачати заощаджений час на дійсно важливі речі.
!
Звичайно, ця трансформація також принесе виклики. Деякі традиційні робочі місця можуть бути замінені автоматизацією, що вимагає від усієї галузі переосмислити підготовку кадрів і кар'єрні шляхи. Але я вірю, що ця трансформація врешті-решт створить більше значущих і цінних робочих можливостей. Ключове - активно адаптуватися до цієї зміни, а не пасивно чекати на те, щоб бути зруйнованим.
З інвестиційної точки зору, Laurel представляє не тільки успішну компанію-розробник програмного забезпечення, але й піонера в цифровій трансформації всієї роботи знань. Побудована ними інтелектуальна за часом інфраструктура стане необхідністю для бізнес-операцій в епоху штучного інтелекту в майбутньому. Як пояснює Фредерік Дам з GV: «Laurel створює шар корпоративного інтелекту для роботи з знаннями, використовуючи записи часу як клин продукту. Фіксуючи та організовуючи повний життєвий цикл того, як професіонали проводять свій час, Laurel відкриває новий клас даних, який робить саму роботу вимірюваною, оптимізованою та автоматизованою».
Цінність цієї інфраструктури буде продовжувати зростати з подальшим розвитком технології ШІ. Коли все більше підприємств почнуть впроваджувати AI-агентів та автоматизовані інструменти, дані про час Laurel стануть золотим стандартом для оцінки ефективності цих інвестицій. Це не лише можливість продукту, а й можливість платформи.
Я з нетерпінням чекаю на майбутнє Laurel, не лише тому, що вони вирішують справжню величезну ринкову потребу, а й тому, що вони висувають глибокі роздуми про час, працю і цінність життя. У цьому все швидшому світі компанії, які допомагають людям краще розуміти і використовувати час, створять соціальну цінність, що перевищує фінансові прибутки.
Врешті-решт, історія Лорел говорить нам про те, що найкращі стартапи часто виникають з особистих болей засновників і глибокого сенсу місії. Коли технологічний прогрес поєднується з особистою пристрастю, є можливість створити компанії, які справді змінюють світ. В епоху, коли ШІ перебудовує все, компанії, як Лорел, що мають як технічну глибину, так і гуманістичний підхід, можуть бути саме тією інноваційною силою, яка нам потрібна.