Просте підсумування: a16z представила звіт AI+Crypto, з 11 конкретних випадків можна виділити три основні напрямки:
Інфраструктура агентів: головним чином вирішує основні питання, такі як ідентифікація AI-агента, міжплатформова співпраця, розрізнення людини та машини тощо. Включає Універсальну ідентичність агента, Доказ особистості (захист від ботів), стандарти комунікації між агентами та правила управління тощо.
Це як видати кожному AI агенту комплект документів "посвідчення особи + банківська картка + картка соціального страхування", що дозволяє їм легально "працювати" та "торгувати" у цифровому світі. Сучасні агенти є ізольованими островами, і ця інфраструктура покликана з'єднати їх в супермережу для глибокої співпраці.
Ваш програмний помічник, налаштований у VSCode, може безперешкодно перейти до GitHub Copilot для продовження роботи, що еквівалентно інтерактивному агрегатному рівню інтероперабельності епохи агентів;
Контекстний рівень даних: головним чином вирішує питання "пам'яті" та "знань" штучного інтелекту. Включає збереження контексту між платформами, підтвердження прав на інтелектуальну власність та захист авторських прав, відстеження даних та розподіл вартості тощо.
Сучасні AI LLM не мають дизайну пам'яті, або кажучи інакше, це "пам'ять золотої рибки"; кожного разу, коли ви використовуєте AI, це як наймати тимчасового працівника, і вам потрібно знову проходити навчання. Завдяки цьому шару даних, AI, наче, отримує "довгострокову пам'ять", ваші професійні знання, стиль роботи та досвід проектів можуть стати зберігаємими та торгованими цифровими активами. Це все одно що шар доступності даних (Data Availability) епохи агентів.
Уявіть собі, що звички кодування найкращих програмістів можна просто "продати" штучному інтелекту, щоб навчити новачків і безпосередньо монетизувати знання;
AI-оригінальні фінанси: головним чином вирішують платіжне клірингове обслуговування та систему розподілу стимулів в AI-економічній системі. Включає мікроплатежі між агентами, механізми оплати для веб-сканерів, нові моделі комерційної реклами тощо.
Зараз платформа отримує прибуток, творці отримують частину, а користувачі страждають. AI-нативні фінанси повинні забезпечити справедливий розподіл доходів на кожному етапі ланцюга створення вартості. Основний принцип: "Хто створює цінність, той отримує прибуток". Якщо коли-небудь AI-агенти зможуть безпосередньо обмінюватися послугами, користувачі, які вносять дані, зможуть отримувати токени як винагороду, і навіть ваші особисті дані, які використовуються AI, можуть приносити відповідний дохід. Цей крок стане аналогом рівня розрахунків епохи агентів.
В цілому, 11 конкретних випадків a16z охоплюють широкий спектр: від збереження контексту взаємодії з ШІ, загальної ідентифікації агентів, децентралізованих обчислювальних мереж (DePIN), до мікроплатіжних механізмів розподілу доходів, реєстрації прав на інтелектуальну власність, платних механізмів для веб-сканерів, а також до приватної реклами, супроводу ШІ тощо.
Звіт також надав прогнози щодо термінів: у короткостроковій перспективі впровадження PoP аутентифікації та агрегування потужності DePIN відбудеться спочатку, у середньостроковій перспективі з'явиться ринок торгівлі між агентами, а в довгостроковій перспективі буде реалізована повна автономна економічна екосистема AI.
Але я особисто більш оптимістично налаштований щодо тенденції кастомізації Agent C-端 у зв'язку з універсальними ідентифікаторами Agent + контекстними даними Agent. Адже, коли у кожного ШІ з'явиться постійна пам'ять та крос-платформена ідентичність, справжня ера особистих AI асистентів тільки почнеться.
А вищезазначені три напрямки по суті мають на меті побудувати "цифрове суспільство, в якому ШІ може самостійно брати участь в економічній діяльності", щоб ШІ більше не був лише пасивним інструментом, а міг самостійно створювати та обмінюватися цінностями як цифровий "робітник".
Очевидно, зараз настав момент для встановлення стандартів в інфраструктурі штучного інтелекту, хто зможе першими зайняти позиції, той отримає можливість отримати найбільші вигоди.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Інтерпретація звіту a16z: три основні напрямки, абстраговані з 11 конкретних випадків використання
Автор: Haotian
Просте підсумування: a16z представила звіт AI+Crypto, з 11 конкретних випадків можна виділити три основні напрямки:
Це як видати кожному AI агенту комплект документів "посвідчення особи + банківська картка + картка соціального страхування", що дозволяє їм легально "працювати" та "торгувати" у цифровому світі. Сучасні агенти є ізольованими островами, і ця інфраструктура покликана з'єднати їх в супермережу для глибокої співпраці.
Ваш програмний помічник, налаштований у VSCode, може безперешкодно перейти до GitHub Copilot для продовження роботи, що еквівалентно інтерактивному агрегатному рівню інтероперабельності епохи агентів;
Сучасні AI LLM не мають дизайну пам'яті, або кажучи інакше, це "пам'ять золотої рибки"; кожного разу, коли ви використовуєте AI, це як наймати тимчасового працівника, і вам потрібно знову проходити навчання. Завдяки цьому шару даних, AI, наче, отримує "довгострокову пам'ять", ваші професійні знання, стиль роботи та досвід проектів можуть стати зберігаємими та торгованими цифровими активами. Це все одно що шар доступності даних (Data Availability) епохи агентів.
Уявіть собі, що звички кодування найкращих програмістів можна просто "продати" штучному інтелекту, щоб навчити новачків і безпосередньо монетизувати знання;
Зараз платформа отримує прибуток, творці отримують частину, а користувачі страждають. AI-нативні фінанси повинні забезпечити справедливий розподіл доходів на кожному етапі ланцюга створення вартості. Основний принцип: "Хто створює цінність, той отримує прибуток". Якщо коли-небудь AI-агенти зможуть безпосередньо обмінюватися послугами, користувачі, які вносять дані, зможуть отримувати токени як винагороду, і навіть ваші особисті дані, які використовуються AI, можуть приносити відповідний дохід. Цей крок стане аналогом рівня розрахунків епохи агентів.
В цілому, 11 конкретних випадків a16z охоплюють широкий спектр: від збереження контексту взаємодії з ШІ, загальної ідентифікації агентів, децентралізованих обчислювальних мереж (DePIN), до мікроплатіжних механізмів розподілу доходів, реєстрації прав на інтелектуальну власність, платних механізмів для веб-сканерів, а також до приватної реклами, супроводу ШІ тощо.
Звіт також надав прогнози щодо термінів: у короткостроковій перспективі впровадження PoP аутентифікації та агрегування потужності DePIN відбудеться спочатку, у середньостроковій перспективі з'явиться ринок торгівлі між агентами, а в довгостроковій перспективі буде реалізована повна автономна економічна екосистема AI.
Але я особисто більш оптимістично налаштований щодо тенденції кастомізації Agent C-端 у зв'язку з універсальними ідентифікаторами Agent + контекстними даними Agent. Адже, коли у кожного ШІ з'явиться постійна пам'ять та крос-платформена ідентичність, справжня ера особистих AI асистентів тільки почнеться.
А вищезазначені три напрямки по суті мають на меті побудувати "цифрове суспільство, в якому ШІ може самостійно брати участь в економічній діяльності", щоб ШІ більше не був лише пасивним інструментом, а міг самостійно створювати та обмінюватися цінностями як цифровий "робітник".
Очевидно, зараз настав момент для встановлення стандартів в інфраструктурі штучного інтелекту, хто зможе першими зайняти позиції, той отримає можливість отримати найбільші вигоди.