Приватність не зникла, вона просто чекає на свій час. А час настав.
Протягом багатьох років конфіденційність розглядалася як пункт відповідності або філософський ідеал, а тепер вона нарешті стала практичним дизайнерським вибором.
Уряди країн посилюють контроль за ШІ. Важливі судові розгляди перевіряють, як технологічні гіганти збирають дані користувачів і монетизують їх. У сфері криптовалют боротьба з KYC вступає в конфлікт з ідеєю децентралізації. Тим часом ми спостерігаємо різке зростання використання агентів штучного інтелекту, які все частіше діють від нашого імені, але зазвичай їм бракує ефективного нагляду або згоди з боку користувачів.
У таких умовах довіра є новим вузьким місцем для масштабованості. А конфіденційність більше не є справою вибору.
Завдяки проривам у технологіях нульових знань (ZKP), надійних середовищах виконання (TEE), повній гомоморфній криптографії (FHE) та багатосторонніх обчисленнях (MPC), приватність нарешті досягла продуктивності.
Це вже не лише для захисту даних користувачів, а для реалізації безпечного делегування, верифікації особистості та економічної координації у світі代理.
Ось чому технології, що підвищують конфіденційність (PET), виходять з тіні та чому вони швидко стають основою надійної технологічної інфраструктури.
Вузьке місце довіри
Web3 обіцяє нам самовладдя — але ми отримали втомленість від підписів, перервані процеси згоди та користувацький досвід, зібраний з спливаючих вікон браузера та часто задаваних питань Discord.
Сучасна інфраструктура може бути децентралізованою за дизайном, але за замовчуванням не є надійною.
Витік метаданих гаманця. DApp залежить від непрозорої логіки бекенду. Процес входу надає універсальні права доступу, нестача детальної градації. Більшість користувачів все ще не знають, що вони підписують, і не знають, що буде відстежуватися після підписання.
Тепер у шарування додано автономне представництво.
Ці системи роблять більше, ніж просто виконують угоди. Вони вчаться, міркують і діють – часто таким чином, що користувач не може повністю побачити або контролювати. У нашому поспіху з масштабуванням проксі-додатків ми ризикуємо перебудувати модель моніторингу Web2 за допомогою розумнішої обгортки.
Ось тут і виникає проблема довіри. Це не тому, що людям байдуже, а тому, що система не надає надійних альтернатив. Щоб запустити наступну еру смарт-додатків, нам потрібна інфраструктура, яка дозволяє користувачам делегувати без зникнення.
Можливість перевірки особи без шкоди для конфіденційності
Динамічна згода, що адаптується до середовища
Вибіркове розкриття, підтвердження, але не розкриття
Портативна та анонімна репутаційна система
Коротше кажучи, нам потрібен PET як основний проектний елемент, а не додатковий компонент.
Без них агентська система стане вразливою, невимогливі додатки досягнуть межі впровадження, а обіцянка децентралізації також розвалиться під власним тягарем.
PET є способом встановлення довіри до автономних систем на рівні протоколів, додатків та взаємодії.
Чому зараз настав час впроваджувати PET?
До недавнього часу PET, в основному, залишався на теоретичному етапі. На папері це виглядає захоплююче, але витрати високі, швидкість повільна, і його важко реалізувати в масштабах. Сьогодні ситуація вже не така.
ZKP готується до впровадження в виробництво, рекурсивні докази та апаратне прискорення значно знизили витрати.
FHE закріплюється в галузях захищеного машинного навчання та фінансів.
TEE вже застосовується в різних сферах, від апаратного забезпечення біометричної ідентифікації до виконання замовлень на блокчейні.
MPC вже став основним інструментом для управління ключами, зберігання та спільного підпису.
Це все основи сьогоднішнього дня.
У той же час, випадки використання швидко розвиваються. Від координування конфіденційності в DePIN до обробки чутливих даних у SocialFi та делегування повноважень у агентських гаманцях, конфіденційність більше не є просто функцією захисту. Вона стає новим каталізатором взаємодії та довіри.
Змінюється не лише технологія, а й ризики.
У світі, де агент може діяти від вашого імені, конфіденційність вже не означає лише приховування даних, а означає контроль над тим, як дані використовуються. Це перехід від безпеки до автономії, який вимагає від нас змінити спосіб побудови.
Майбутнє потребує PET
Якщо майбутнє Інтернету є модульним, комбінаційним і агентським... тоді PET є рівнем довіри, який робить все це можливим.
У цьому майбутньому ваш гаманець не просто менеджер ключів, він також є операційною системою вашого цифрового «я».
Вона містить твою особистість, твою ідентичність для закріплення взаємодії, твої дані для прийняття рішень, твою репутацію для координації, твою згоду для надання дозволу на дії та твою конфіденційність для захисту кордонів.
Це не поліпшення користувацького досвіду, а основа. PET є ключовим для їхньої практичної реалізації:
Приватна перевіреність гарантує, що агенти можуть довести сертифікати або дії без розкриття вихідних даних.
Контекстуально обумовлене погодження дозволяє користувачам делегувати операції тонкими способами, а не одноразовими правами.
Переносна, анонімна репутація дозволяє людям здобувати довіру в новому економічному середовищі без нагляду.
Це не для того, щоб зробити Web3 більш приватним, а щоб зробити людей, агентів та системи, які вони спільно створюють, більш надійними.
Тема інвестицій Outlier: технології підвищення конфіденційності в постмережеву еру
Стаття Outlier Ventures "Технології підвищення конфіденційності в епоху після мережі"
Автор: Джеймі Берк, засновник і голова Outlier Ventures; Джаспер Де Мер, керівник відділу досліджень, Outlier Ventures
на основі конкретних потреб залишкова централізація
Навіть якщо використовуються децентралізовані системи, деякі функції гаманця можуть залишатися централізованими через унікальні вимоги, такі як наднизька затримка або висока пропускна здатність. Хоча більшість інфраструктури повинна бути децентралізованою для захисту ключових активів і взаємодій, збереження централізованих компонентів для певних випадків використання може бути прийнятним компромісом для підвищення зручності.
Давайте глибше проаналізуємо "особистість" та "активи" — два основні компоненти, які гаманці в епоху після мережі будуть містити.
особистість
Особистість є всебічним відображенням і управлінням ідентичністю користувача, репутацією, даними та конфіденційністю.
Основні моменти:
Особистість: охоплює ідентичність, репутацію, особисті дані та конфіденційність, формуючи унікальні риси особистості користувача.
Динамічне управління: гаманці повинні динамічно управляти особистісними аспектами, врівноважувати контрольні права, права на згоду та безпечну взаємодію.
Захист приватності: технології підвищення конфіденційності (PETs), такі як нульове знання, підтримують безпечні та конфіденційні взаємодії, але з огляду на витрати, будуть застосовуватися вибірково.
Людське втручання: до створення загальної регуляторної структури людський нагляд залишається важливим для забезпечення підзвітності та управління особистістю в гаманці.
Особисті дані: як основа для підтримки автоматизованих, агентськи керованих послуг, а також для протидії ризикам алгоритмічних упереджень.
Особистість у поствеб-гаманці охоплює особистість користувача, репутацію, особисті дані та конфіденційність, формуючи основу його цифрової присутності та взаємодії. Це дозволяє користувачам контролювати свій цифровий слід, керувати згодами та дозволами, а також безпечно та конфіденційно взаємодіяти з агентами штучного інтелекту та децентралізованими службами. Для того, щоб особистість мала значний вплив і враховувалася в економічній та ончейн-діяльності, необхідна всеосяжна, загальноприйнята нормативна база для регулювання ідентичності, даних і конфіденційності в усій екосистемі. До цього ми вважаємо, що людське втручання (підхід людського втручання) необхідне для забезпечення нагляду та підзвітності у відповідних юрисдикціях, для управління особистістю та навчання ролям та соціальному функціонуванню для кращого представлення осіб. Тим не менш, це важливо для того, щоб агенти могли працювати з високим ступенем автономії від імені окремих користувачів або організацій.
На малюнку показано динамічні рівні особистості в гаманці після мережі.
Основою є особисті дані (Personal Data), які є основою для всіх інших елементів.
Його зовнішня частина – це Ідентичність та репутація (Identity & Reputation), які витягуються з даних і інтегруються в дієві показники, що складають основу довіри у післямережі.
Згода та дозвіл (Consent & Permission) виконують роль охоронця, динамічно контролюючи доступ до особистих даних та ідентичності відповідно до уподобань користувача.
Всеобъемлючою є приватність (Privacy), цей захисний рівень регулює інформаційні потоки та забезпечує безпеку чутливих даних. Ці рівні спільно формують узгоджену структуру, що реалізує безпечну, контрольовану та наповнену довірою взаємодію в післямережевій екосистемі.
Давайте детально розглянемо різні елементи особистості в гаманці.
«Через 5-10 років з'являться сутності, які в 1000 разів розумніші за людей сьогодні, деякі повністю засновані на кремнії, що свідчить про те, що в посткібернетичну епоху, коли ми поширюємо нашу свідомість на світ, заснований на кремнії, «не ваш ключ, не ваша свідомість».
——Трент МакКонегі, засновник Ocean Network
Особисті дані (Personal Data)
Сьогодні особисті дані часто зберігаються на ізольованих платформах Web2, без контролю з боку користувачів. Багато інформації повторюється і є застарілою. Крім того, ці дані недоступні для користувачів, що шкодить їхньому суверенітету.
Як зазначено вище, особистий фон, а саме дані, є основою, що підтримує особистість у післямережевих гаманцях. У цьому баченні особисті дані розглядатимуться як анонімний актив, безпечно зберіганий у гаманці. З ростом економічної активності на блокчейні гаманці все більше міститимуть дані про транзакції та поведінку, перетворюючись з базової інформації на складні портрети користувачів. Ці багаті дані підтримуватимуть високо персоналізовані послуги, при цьому захищаючи їх за допомогою потужних заходів конфіденційності та тонких механізмів автоматизованої згоди.
У постмережеву епоху, керовану згодою та рівнем конфіденційності, агенти зможуть використовувати динамічні переносні дані, збагачені контекстною інформацією, щоб в режимі реального часу оптимізувати розподіл інформації відповідно до постійно змінюваних уподобань користувачів, місцезнаходження та оточення. Водночас агенти зможуть розблокувати перевіряємість конфіденційності, використовуючи технології, що підвищують конфіденційність (PETs), зберігаючи необхідний рівень конфіденційності.
Ідентичність та репутація (Identity & Reputation)
Ідентичність і репутація (I&R) будуються на основі особистих даних, витягуються з цих даних і синтезуються в дієві показники, які формують основу постмережевої довіри. Особистість забезпечує статичну верифікацію, яка діє як надійний якір, тоді як репутація служить динамічним кумулятивним показником довіри, який розвивається з часом у міру розвитку поведінки та взаємодії користувачів. Однак взаємодія між статичною ідентичністю та динамічною репутацією створює проблеми, особливо з огляду на те, що децентралізовані системи прагнуть збалансувати перевірюваність та анонімність, гарантуючи, що вони можуть безперешкодно співіснувати.
Оскільки ідентичність та репутація є факторами, що сприяють економічним угодам на основі довіри, їхня економічна важливість у постмережевому світі не може бути переоцінена. Ідентичність є статичним шаром довіри, тоді як репутація відображає реальну надійність у конкретному соціально-економічному середовищі. Ідентичність та репутація разом дозволяють користувачам отримувати економічні вигоди від їхньої цифрової присутності, сприяючи більш справедливому та довірливому Інтернету. Однак, в багатьох середовищах Web3 залежність від анонімності суперечить зростаючому попиту на верифіковану ідентичність, особливо в регульованих галузях та системах, що базуються на представництві.
Ідентичність і репутація в пост-мережі перевищать особистих користувачів, у процесі поступового переходу соціальних динамік до технології розподіленого реєстру (DLT) через такі тенденції, як SocialFi, формуючи контекстуальні зв'язки в їхніх соціальних графах. Завдяки включенню відносин і взаємодій у мережі користувачів, ці системи можуть створювати більш детальні та контекстно специфічні показники довіри, підвищуючи надійність і сприяючи довірі в соціальних і економічних взаємодіях.
Наразі зусилля щодо репутації на блокчейні в Web3 все ще тривають, але не було досягнуто значного прогресу, головною причиною чого є брак життєздатних економічних випадків використання репутації. Динамічна природа репутації та потреба в оновленнях у реальному часі додатково обмежують її розвиток, надаючи користувачам майже нульову мотивацію для створення цього набору даних. Крім того, через високу специфічність репутації в контексті, розробка систем, які можуть точно відображати надійність у різних соціально-економічних взаємодіях, залишається значним викликом. У порівнянні з цим, ідентичність досягла більшого успіху, особливо в регульованих галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я та страхування, де впроваджуються DLT, а потім і штучний інтелект. Незважаючи на те, що ідентичність ставить під сумнів анонімність раннього Web3, вона стане все більш важливою для забезпечення можливості роботи агентів у цих регульованих середовищах, якщо будуть забезпечені заходи щодо захисту приватності та контролю користувачів.
У поствеб-епоху ідентичність і репутація стануть критично важливими компонентами, оскільки користувачі розширюють можливості агентів, вимагаючи сильного управління для розкриття повного потенціалу взаємодії на основі довіри та економічної активності. Репутаційним системам потрібно буде усунути існуючі обмеження, інтегруючи оновлення в режимі реального часу та заохочуючи користувачів робити свій внесок у динамічну структуру довіри. У той же час ідентичність повинна розвиватися таким чином, щоб збалансувати потреби регульованих систем із принципами децентралізації Web3, гарантуючи, що як ідентичність, так і репутація підтримують довірчий, справедливий і стійкий Інтернет.
Згода та дозволи (Consent & Permission)
Сьогодні гаманці в основному зосереджені на авторизації. Натискаючи «Підписати», користувач насправді погоджується виконати вказану транзакцію. Цей ключовий аспект гаманців залишиться надзвичайно важливим в епоху після мережі, хоча природа згоди буде набагато складнішою, ніж підпис транзакцій у Web3. Авторизація згоди та дозволів є життєво важливою, оскільки це майже незворотний останній крок, що надає агенту змогу діяти від імені користувача.
Людям потрібно вдосконалювати свою здатність керувати згодою, про що свідчить небажання людей брати участь у формах згоди на використання файлів cookie або орієнтуватися в меню перемикачів GDPR. Останніми роками ми також спостерігаємо стрімке зростання втоми від отримання згоди, коли повторювані запити на згоду призводять до припинення взаємодії користувачів і високого рівня відмов. Хоча ми вважаємо, що епоха пост-вебу має можливість усунути багато з цих поганих взаємодій з користувачами, ми очікуємо, що людська нав'язлива згода та управління повноваженнями зіткнуться з аналогічними проблемами при делегуванні діяльності агентам, якщо регулюючі органи не приймуть їхні інновації.
Високоякісні автоматизовані рішення для згоди стануть необхідними в епоху постмережі, щоб забезпечити, що користувачі уповноважують свої очікувані дії. Зі збільшенням кількості економічних і значущих дій, що передаються агентам, згода стане більш складною та критично важливою. Коли агенти діють від імені користувачів, вони також повинні мати можливість ідентифікувати себе як уповноважених представників, щоб забезпечити довіру та перевірність своїх дій.
У наш час втома від згоди вирішується за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу користувача та простої мови. Враховуючи, скільки активностей буде введено в експлуатацію в епоху пост-вебу, ми не вважаємо це стійким рішенням. Натомість ми вважаємо, що дуже деталізовані персони користувачів, створені на основі компіляції великих обсягів персональних даних і вподобань, відкриють рівень автоматизації, необхідний для того, щоб дозволити системам діяти відповідно до цих налаштувань. Однак, якщо алгоритми, які керують цими архівами, централізовано контролюються, такий підхід ризикує зіткнутися з упередженістю, проблемою, з якою потрібно ретельно боротися.
“Якщо користувачі не досягнуть прогресу в наданні інформованої згоди та уповноваженні агентів діяти від їхнього імені, повна візія післямережі буде необґрунтовано обмежена.”
Отже, у міру еволюції гаманця як носія репутації користувачів, ідентичності, чутливих особистих даних тощо, у засновників виникає величезна, неосвоєна можливість абстрагувати та спростити управління згодою та правами. Це є вузьким місцем, яке необхідно подолати, перш ніж ми зможемо делегувати велику кількість товарних економічних активностей агентам.
Приватність (Privacy)
Приватність, як і згода та дозволи, стосується управління інформацією та здатності приховувати чутливу або власницьку інформацію. Однак її часто плутають з анонімністю, що є окремою концепцією.
Технології підвищення конфіденційності (PET), такі як нульові знання, повна гомоморфна криптографія, надійні виконавчі середовища та багатосторонні обчислення, не є унікальними для криптовалют та блокчейну. Однак сьогодні вони швидко прогресують у таких сферах, як вартість, пропускна здатність і ємність, що робить багато з цих технологій вперше економічно доцільними.
Приватна верифікація, тобто здатність доводити правдивість та точність інформації без розкриття основних даних, має потенціал змінити типи економічної діяльності, які можуть відбуватися в блокчейні. У випадках, коли конкуренти діють на одному бездозвільному блокчейні, здатність визначати ступінь інформаційної асиметрії між економічними учасниками є критично важливою.
Попри це, PET є одним із найменш оцінених інновацій у сучасному Web3, що є критично важливим для реалізації постмережі та обчислювальної економіки. Саме тому в 4 розділі нашого документа про постмережу є спеціальний розділ, присвячений конфіденційності.
"Враховуючи вартість технологій покращення конфіденційності (PETs), післямережа може за замовчуванням бути відкритою, використовуючи конфіденційність вибірково лише в необхідних і найефективніших місцях."
——Джеймі Берк, засновник і голова Outlier Ventures
Запуск PETs-акселератора
Майбутнє інтернету стане більш агентним, здатним до контекстного сприйняття і дедалі більш автономним. Але лише встановивши довіру з самого початку, можна досягти такого майбутнього.
Це причина, чому Outlier підтримує засновників, які працюють на перетині приватності, ідентичності та інтелектуальних систем.
Через Post Web Accelerator та у співпраці з фондом Midnight, Outlier Ventures запустила спеціалізований акселератор для використання технології PET.
Оскільки ми віримо, що PET більше не є передчасним. Насправді, він прийшов у самечас.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Outlier: Чому ми активно інвестуємо в технології зміцнення конфіденційності?
Джерело: Outlier Ventures; Переклад: AIMan@Золота фінансова
Приватність не зникла, вона просто чекає на свій час. А час настав.
Протягом багатьох років конфіденційність розглядалася як пункт відповідності або філософський ідеал, а тепер вона нарешті стала практичним дизайнерським вибором.
Уряди країн посилюють контроль за ШІ. Важливі судові розгляди перевіряють, як технологічні гіганти збирають дані користувачів і монетизують їх. У сфері криптовалют боротьба з KYC вступає в конфлікт з ідеєю децентралізації. Тим часом ми спостерігаємо різке зростання використання агентів штучного інтелекту, які все частіше діють від нашого імені, але зазвичай їм бракує ефективного нагляду або згоди з боку користувачів.
У таких умовах довіра є новим вузьким місцем для масштабованості. А конфіденційність більше не є справою вибору.
Завдяки проривам у технологіях нульових знань (ZKP), надійних середовищах виконання (TEE), повній гомоморфній криптографії (FHE) та багатосторонніх обчисленнях (MPC), приватність нарешті досягла продуктивності.
Це вже не лише для захисту даних користувачів, а для реалізації безпечного делегування, верифікації особистості та економічної координації у світі代理.
Ось чому технології, що підвищують конфіденційність (PET), виходять з тіні та чому вони швидко стають основою надійної технологічної інфраструктури.
Вузьке місце довіри
Web3 обіцяє нам самовладдя — але ми отримали втомленість від підписів, перервані процеси згоди та користувацький досвід, зібраний з спливаючих вікон браузера та часто задаваних питань Discord.
Сучасна інфраструктура може бути децентралізованою за дизайном, але за замовчуванням не є надійною.
Витік метаданих гаманця. DApp залежить від непрозорої логіки бекенду. Процес входу надає універсальні права доступу, нестача детальної градації. Більшість користувачів все ще не знають, що вони підписують, і не знають, що буде відстежуватися після підписання.
Тепер у шарування додано автономне представництво.
Ці системи роблять більше, ніж просто виконують угоди. Вони вчаться, міркують і діють – часто таким чином, що користувач не може повністю побачити або контролювати. У нашому поспіху з масштабуванням проксі-додатків ми ризикуємо перебудувати модель моніторингу Web2 за допомогою розумнішої обгортки.
Ось тут і виникає проблема довіри. Це не тому, що людям байдуже, а тому, що система не надає надійних альтернатив. Щоб запустити наступну еру смарт-додатків, нам потрібна інфраструктура, яка дозволяє користувачам делегувати без зникнення.
Коротше кажучи, нам потрібен PET як основний проектний елемент, а не додатковий компонент.
Без них агентська система стане вразливою, невимогливі додатки досягнуть межі впровадження, а обіцянка децентралізації також розвалиться під власним тягарем.
PET є способом встановлення довіри до автономних систем на рівні протоколів, додатків та взаємодії.
Чому зараз настав час впроваджувати PET?
До недавнього часу PET, в основному, залишався на теоретичному етапі. На папері це виглядає захоплююче, але витрати високі, швидкість повільна, і його важко реалізувати в масштабах. Сьогодні ситуація вже не така.
Це все основи сьогоднішнього дня.
У той же час, випадки використання швидко розвиваються. Від координування конфіденційності в DePIN до обробки чутливих даних у SocialFi та делегування повноважень у агентських гаманцях, конфіденційність більше не є просто функцією захисту. Вона стає новим каталізатором взаємодії та довіри.
Змінюється не лише технологія, а й ризики.
У світі, де агент може діяти від вашого імені, конфіденційність вже не означає лише приховування даних, а означає контроль над тим, як дані використовуються. Це перехід від безпеки до автономії, який вимагає від нас змінити спосіб побудови.
Майбутнє потребує PET
Якщо майбутнє Інтернету є модульним, комбінаційним і агентським... тоді PET є рівнем довіри, який робить все це можливим.
У цьому майбутньому ваш гаманець не просто менеджер ключів, він також є операційною системою вашого цифрового «я».
Вона містить твою особистість, твою ідентичність для закріплення взаємодії, твої дані для прийняття рішень, твою репутацію для координації, твою згоду для надання дозволу на дії та твою конфіденційність для захисту кордонів.
Це не поліпшення користувацького досвіду, а основа. PET є ключовим для їхньої практичної реалізації:
Це не для того, щоб зробити Web3 більш приватним, а щоб зробити людей, агентів та системи, які вони спільно створюють, більш надійними.
Тема інвестицій Outlier: технології підвищення конфіденційності в постмережеву еру
! eAKPAV0pGgacEkui5K7XWycBGQ8YkgGjU2n8nMCn.png
Стаття Outlier Ventures "Технології підвищення конфіденційності в епоху після мережі"
Автор: Джеймі Берк, засновник і голова Outlier Ventures; Джаспер Де Мер, керівник відділу досліджень, Outlier Ventures
на основі конкретних потреб залишкова централізація
Навіть якщо використовуються децентралізовані системи, деякі функції гаманця можуть залишатися централізованими через унікальні вимоги, такі як наднизька затримка або висока пропускна здатність. Хоча більшість інфраструктури повинна бути децентралізованою для захисту ключових активів і взаємодій, збереження централізованих компонентів для певних випадків використання може бути прийнятним компромісом для підвищення зручності.
Давайте глибше проаналізуємо "особистість" та "активи" — два основні компоненти, які гаманці в епоху після мережі будуть містити.
особистість
Особистість є всебічним відображенням і управлінням ідентичністю користувача, репутацією, даними та конфіденційністю.
Основні моменти:
Особистість: охоплює ідентичність, репутацію, особисті дані та конфіденційність, формуючи унікальні риси особистості користувача.
Динамічне управління: гаманці повинні динамічно управляти особистісними аспектами, врівноважувати контрольні права, права на згоду та безпечну взаємодію.
Захист приватності: технології підвищення конфіденційності (PETs), такі як нульове знання, підтримують безпечні та конфіденційні взаємодії, але з огляду на витрати, будуть застосовуватися вибірково.
Людське втручання: до створення загальної регуляторної структури людський нагляд залишається важливим для забезпечення підзвітності та управління особистістю в гаманці.
Особисті дані: як основа для підтримки автоматизованих, агентськи керованих послуг, а також для протидії ризикам алгоритмічних упереджень.
Особистість у поствеб-гаманці охоплює особистість користувача, репутацію, особисті дані та конфіденційність, формуючи основу його цифрової присутності та взаємодії. Це дозволяє користувачам контролювати свій цифровий слід, керувати згодами та дозволами, а також безпечно та конфіденційно взаємодіяти з агентами штучного інтелекту та децентралізованими службами. Для того, щоб особистість мала значний вплив і враховувалася в економічній та ончейн-діяльності, необхідна всеосяжна, загальноприйнята нормативна база для регулювання ідентичності, даних і конфіденційності в усій екосистемі. До цього ми вважаємо, що людське втручання (підхід людського втручання) необхідне для забезпечення нагляду та підзвітності у відповідних юрисдикціях, для управління особистістю та навчання ролям та соціальному функціонуванню для кращого представлення осіб. Тим не менш, це важливо для того, щоб агенти могли працювати з високим ступенем автономії від імені окремих користувачів або організацій.
Психологічний рівень у післямережевому гаманці
! LLINZCIrrPdhc9lZVvhGPTZ0AVyv1OwErzEYVOS3.png
На малюнку показано динамічні рівні особистості в гаманці після мережі.
Основою є особисті дані (Personal Data), які є основою для всіх інших елементів.
Його зовнішня частина – це Ідентичність та репутація (Identity & Reputation), які витягуються з даних і інтегруються в дієві показники, що складають основу довіри у післямережі.
Згода та дозвіл (Consent & Permission) виконують роль охоронця, динамічно контролюючи доступ до особистих даних та ідентичності відповідно до уподобань користувача.
Всеобъемлючою є приватність (Privacy), цей захисний рівень регулює інформаційні потоки та забезпечує безпеку чутливих даних. Ці рівні спільно формують узгоджену структуру, що реалізує безпечну, контрольовану та наповнену довірою взаємодію в післямережевій екосистемі.
Давайте детально розглянемо різні елементи особистості в гаманці.
Особисті дані (Personal Data)
Сьогодні особисті дані часто зберігаються на ізольованих платформах Web2, без контролю з боку користувачів. Багато інформації повторюється і є застарілою. Крім того, ці дані недоступні для користувачів, що шкодить їхньому суверенітету.
Як зазначено вище, особистий фон, а саме дані, є основою, що підтримує особистість у післямережевих гаманцях. У цьому баченні особисті дані розглядатимуться як анонімний актив, безпечно зберіганий у гаманці. З ростом економічної активності на блокчейні гаманці все більше міститимуть дані про транзакції та поведінку, перетворюючись з базової інформації на складні портрети користувачів. Ці багаті дані підтримуватимуть високо персоналізовані послуги, при цьому захищаючи їх за допомогою потужних заходів конфіденційності та тонких механізмів автоматизованої згоди.
У постмережеву епоху, керовану згодою та рівнем конфіденційності, агенти зможуть використовувати динамічні переносні дані, збагачені контекстною інформацією, щоб в режимі реального часу оптимізувати розподіл інформації відповідно до постійно змінюваних уподобань користувачів, місцезнаходження та оточення. Водночас агенти зможуть розблокувати перевіряємість конфіденційності, використовуючи технології, що підвищують конфіденційність (PETs), зберігаючи необхідний рівень конфіденційності.
Ідентичність та репутація (Identity & Reputation)
Ідентичність і репутація (I&R) будуються на основі особистих даних, витягуються з цих даних і синтезуються в дієві показники, які формують основу постмережевої довіри. Особистість забезпечує статичну верифікацію, яка діє як надійний якір, тоді як репутація служить динамічним кумулятивним показником довіри, який розвивається з часом у міру розвитку поведінки та взаємодії користувачів. Однак взаємодія між статичною ідентичністю та динамічною репутацією створює проблеми, особливо з огляду на те, що децентралізовані системи прагнуть збалансувати перевірюваність та анонімність, гарантуючи, що вони можуть безперешкодно співіснувати.
Оскільки ідентичність та репутація є факторами, що сприяють економічним угодам на основі довіри, їхня економічна важливість у постмережевому світі не може бути переоцінена. Ідентичність є статичним шаром довіри, тоді як репутація відображає реальну надійність у конкретному соціально-економічному середовищі. Ідентичність та репутація разом дозволяють користувачам отримувати економічні вигоди від їхньої цифрової присутності, сприяючи більш справедливому та довірливому Інтернету. Однак, в багатьох середовищах Web3 залежність від анонімності суперечить зростаючому попиту на верифіковану ідентичність, особливо в регульованих галузях та системах, що базуються на представництві.
Ідентичність і репутація в пост-мережі перевищать особистих користувачів, у процесі поступового переходу соціальних динамік до технології розподіленого реєстру (DLT) через такі тенденції, як SocialFi, формуючи контекстуальні зв'язки в їхніх соціальних графах. Завдяки включенню відносин і взаємодій у мережі користувачів, ці системи можуть створювати більш детальні та контекстно специфічні показники довіри, підвищуючи надійність і сприяючи довірі в соціальних і економічних взаємодіях.
Наразі зусилля щодо репутації на блокчейні в Web3 все ще тривають, але не було досягнуто значного прогресу, головною причиною чого є брак життєздатних економічних випадків використання репутації. Динамічна природа репутації та потреба в оновленнях у реальному часі додатково обмежують її розвиток, надаючи користувачам майже нульову мотивацію для створення цього набору даних. Крім того, через високу специфічність репутації в контексті, розробка систем, які можуть точно відображати надійність у різних соціально-економічних взаємодіях, залишається значним викликом. У порівнянні з цим, ідентичність досягла більшого успіху, особливо в регульованих галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я та страхування, де впроваджуються DLT, а потім і штучний інтелект. Незважаючи на те, що ідентичність ставить під сумнів анонімність раннього Web3, вона стане все більш важливою для забезпечення можливості роботи агентів у цих регульованих середовищах, якщо будуть забезпечені заходи щодо захисту приватності та контролю користувачів.
У поствеб-епоху ідентичність і репутація стануть критично важливими компонентами, оскільки користувачі розширюють можливості агентів, вимагаючи сильного управління для розкриття повного потенціалу взаємодії на основі довіри та економічної активності. Репутаційним системам потрібно буде усунути існуючі обмеження, інтегруючи оновлення в режимі реального часу та заохочуючи користувачів робити свій внесок у динамічну структуру довіри. У той же час ідентичність повинна розвиватися таким чином, щоб збалансувати потреби регульованих систем із принципами децентралізації Web3, гарантуючи, що як ідентичність, так і репутація підтримують довірчий, справедливий і стійкий Інтернет.
Згода та дозволи (Consent & Permission)
Сьогодні гаманці в основному зосереджені на авторизації. Натискаючи «Підписати», користувач насправді погоджується виконати вказану транзакцію. Цей ключовий аспект гаманців залишиться надзвичайно важливим в епоху після мережі, хоча природа згоди буде набагато складнішою, ніж підпис транзакцій у Web3. Авторизація згоди та дозволів є життєво важливою, оскільки це майже незворотний останній крок, що надає агенту змогу діяти від імені користувача.
Людям потрібно вдосконалювати свою здатність керувати згодою, про що свідчить небажання людей брати участь у формах згоди на використання файлів cookie або орієнтуватися в меню перемикачів GDPR. Останніми роками ми також спостерігаємо стрімке зростання втоми від отримання згоди, коли повторювані запити на згоду призводять до припинення взаємодії користувачів і високого рівня відмов. Хоча ми вважаємо, що епоха пост-вебу має можливість усунути багато з цих поганих взаємодій з користувачами, ми очікуємо, що людська нав'язлива згода та управління повноваженнями зіткнуться з аналогічними проблемами при делегуванні діяльності агентам, якщо регулюючі органи не приймуть їхні інновації.
Високоякісні автоматизовані рішення для згоди стануть необхідними в епоху постмережі, щоб забезпечити, що користувачі уповноважують свої очікувані дії. Зі збільшенням кількості економічних і значущих дій, що передаються агентам, згода стане більш складною та критично важливою. Коли агенти діють від імені користувачів, вони також повинні мати можливість ідентифікувати себе як уповноважених представників, щоб забезпечити довіру та перевірність своїх дій.
У наш час втома від згоди вирішується за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу користувача та простої мови. Враховуючи, скільки активностей буде введено в експлуатацію в епоху пост-вебу, ми не вважаємо це стійким рішенням. Натомість ми вважаємо, що дуже деталізовані персони користувачів, створені на основі компіляції великих обсягів персональних даних і вподобань, відкриють рівень автоматизації, необхідний для того, щоб дозволити системам діяти відповідно до цих налаштувань. Однак, якщо алгоритми, які керують цими архівами, централізовано контролюються, такий підхід ризикує зіткнутися з упередженістю, проблемою, з якою потрібно ретельно боротися.
Отже, у міру еволюції гаманця як носія репутації користувачів, ідентичності, чутливих особистих даних тощо, у засновників виникає величезна, неосвоєна можливість абстрагувати та спростити управління згодою та правами. Це є вузьким місцем, яке необхідно подолати, перш ніж ми зможемо делегувати велику кількість товарних економічних активностей агентам.
Приватність (Privacy)
Приватність, як і згода та дозволи, стосується управління інформацією та здатності приховувати чутливу або власницьку інформацію. Однак її часто плутають з анонімністю, що є окремою концепцією.
Технології підвищення конфіденційності (PET), такі як нульові знання, повна гомоморфна криптографія, надійні виконавчі середовища та багатосторонні обчислення, не є унікальними для криптовалют та блокчейну. Однак сьогодні вони швидко прогресують у таких сферах, як вартість, пропускна здатність і ємність, що робить багато з цих технологій вперше економічно доцільними.
Приватна верифікація, тобто здатність доводити правдивість та точність інформації без розкриття основних даних, має потенціал змінити типи економічної діяльності, які можуть відбуватися в блокчейні. У випадках, коли конкуренти діють на одному бездозвільному блокчейні, здатність визначати ступінь інформаційної асиметрії між економічними учасниками є критично важливою.
Попри це, PET є одним із найменш оцінених інновацій у сучасному Web3, що є критично важливим для реалізації постмережі та обчислювальної економіки. Саме тому в 4 розділі нашого документа про постмережу є спеціальний розділ, присвячений конфіденційності.
Запуск PETs-акселератора
Майбутнє інтернету стане більш агентним, здатним до контекстного сприйняття і дедалі більш автономним. Але лише встановивши довіру з самого початку, можна досягти такого майбутнього.
Це причина, чому Outlier підтримує засновників, які працюють на перетині приватності, ідентичності та інтелектуальних систем.
Через Post Web Accelerator та у співпраці з фондом Midnight, Outlier Ventures запустила спеціалізований акселератор для використання технології PET.
Оскільки ми віримо, що PET більше не є передчасним. Насправді, він прийшов у самечас.