7 червня на «2025 Web3 x AI Innovation Forum», спільно організованому Студентською асоціацією блокчейну Університету Цінхуа та Polyhedra, Ху Юньцун, доцент Шанхайського університету Цзяо Тун і співзасновник Polyhedra, виступив з ключовою доповіддю «Зміна межі довіри: нова парадигма довірчих аутсорсингових обчислень на основі ZK». Тяньчен Се, доктор філософії з Каліфорнійського університету в Берклі та технічний директор Polyhedra Co-Creation, виступив з ключовою доповіддю на тему «AI+Web3: перспективи та майбутнє ZKML».
Серед них, Ся Тяньчен згадує: «Верифікація ліквідності та складність обчислень не підлягають порівнянню. Конкретно щодо застосування моделей ШІ, головна цінність ZKML (нульове знання машинного навчання) полягає у верифікації якості послуг. Наприклад, у торговому боті користувач може через ZKML перевірити якість роботи робота.
По-друге, з ростом AI Agent та можливістю надання йому чутливих прав, ZKML може ефективно забезпечити безпеку AI agent, тобто користувач може виконувати роль перевіряючого, будуючи систему довіри між людиною та AI agent. Крім того, ZKML також може забезпечити функції ринку даних, функції аудиту навчальних даних тощо, що матиме важливе значення для подальшої побудови AI на блокчейні.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
10 лайків
Нагородити
10
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HodlVeteran
· 8год тому
Невже це знову хвиля для входу в позицію?
відповісти на0
EyeOfTheTokenStorm
· 12год тому
Ключове значення має увійти в позицію в потрібний момент
Polyhedra співзасновник Ся Тяньчен: ZKML може перевіряти якість AI-сервісів та будувати довірчу систему між людьми та агентами AI
7 червня на «2025 Web3 x AI Innovation Forum», спільно організованому Студентською асоціацією блокчейну Університету Цінхуа та Polyhedra, Ху Юньцун, доцент Шанхайського університету Цзяо Тун і співзасновник Polyhedra, виступив з ключовою доповіддю «Зміна межі довіри: нова парадигма довірчих аутсорсингових обчислень на основі ZK». Тяньчен Се, доктор філософії з Каліфорнійського університету в Берклі та технічний директор Polyhedra Co-Creation, виступив з ключовою доповіддю на тему «AI+Web3: перспективи та майбутнє ZKML».
Серед них, Ся Тяньчен згадує: «Верифікація ліквідності та складність обчислень не підлягають порівнянню. Конкретно щодо застосування моделей ШІ, головна цінність ZKML (нульове знання машинного навчання) полягає у верифікації якості послуг. Наприклад, у торговому боті користувач може через ZKML перевірити якість роботи робота.
По-друге, з ростом AI Agent та можливістю надання йому чутливих прав, ZKML може ефективно забезпечити безпеку AI agent, тобто користувач може виконувати роль перевіряючого, будуючи систему довіри між людиною та AI agent. Крім того, ZKML також може забезпечити функції ринку даних, функції аудиту навчальних даних тощо, що матиме важливе значення для подальшої побудови AI на блокчейні.