7 червня на «2025 Web3 x AI Innovation Forum», спільно організованому Студентською асоціацією блокчейну Університету Цінхуа та Polyhedra, Ху Юньцун, доцент Шанхайського університету Цзяо Тун і співзасновник Polyhedra, виступив з ключовою доповіддю «Зміна межі довіри: нова парадигма довірчих аутсорсингових обчислень на основі ZK». Тяньчен Се, доктор філософії з Каліфорнійського університету в Берклі та технічний директор Polyhedra Co-Creation, виступив з ключовою доповіддю на тему «AI+Web3: перспективи та майбутнє ZKML».
Зокрема, Це сказав: «Складність перевірки ліквідності не така ж, як у обчислень. Коли справа доходить до додатків моделей штучного інтелекту, основна цінність ZKML (машинного навчання з нульовим розголошенням) полягає в перевірці якості обслуговування. Наприклад, у торгових ботах користувачі можуть перевірити якість роботи бота через ZKML.
По-друге, з ростом AI Agent і можливістю надання їм чутливих прав доступу, ZKML може ефективно забезпечити безпеку AI agent, тобто користувач може виконувати роль валідатора, створюючи довірчу систему між людиною та AI agent. Крім того, ZKML також може надавати функції ринку даних, функції аудиту навчальних даних тощо, що відіграє важливу роль у подальшому розвитку AI на блокчейні.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
8 лайків
Нагородити
8
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainThinkTank
· 06-07 13:51
Рекомендується раціонально ставитися до його інновацій.
Polyhedra Співзасновник Ся Тяньчен: Значення безпечної верифікації ZKML у AI Ботах, AI Агентів
7 червня на «2025 Web3 x AI Innovation Forum», спільно організованому Студентською асоціацією блокчейну Університету Цінхуа та Polyhedra, Ху Юньцун, доцент Шанхайського університету Цзяо Тун і співзасновник Polyhedra, виступив з ключовою доповіддю «Зміна межі довіри: нова парадигма довірчих аутсорсингових обчислень на основі ZK». Тяньчен Се, доктор філософії з Каліфорнійського університету в Берклі та технічний директор Polyhedra Co-Creation, виступив з ключовою доповіддю на тему «AI+Web3: перспективи та майбутнє ZKML».
Зокрема, Це сказав: «Складність перевірки ліквідності не така ж, як у обчислень. Коли справа доходить до додатків моделей штучного інтелекту, основна цінність ZKML (машинного навчання з нульовим розголошенням) полягає в перевірці якості обслуговування. Наприклад, у торгових ботах користувачі можуть перевірити якість роботи бота через ZKML.
По-друге, з ростом AI Agent і можливістю надання їм чутливих прав доступу, ZKML може ефективно забезпечити безпеку AI agent, тобто користувач може виконувати роль валідатора, створюючи довірчу систему між людиною та AI agent. Крім того, ZKML також може надавати функції ринку даних, функції аудиту навчальних даних тощо, що відіграє важливу роль у подальшому розвитку AI на блокчейні.