Рано вранці Alibaba представила дві нові моделі серії Qwen3, Qwen3-Embedding і Qwen3-Reranker. Ці дві моделі спеціально розроблені для завдань представлення, пошуку та сортування тексту та навчаються на основі базової моделі Qwen3, яка повністю успадковує переваги Qwen3 у багатомовному розумінні тексту та підтримує 119 мов. Згідно з даними тестування, Qwen3 Embedding дуже добре показує себе в тесті багатомовного представлення тексту. Серед них перше місце посів параметр 8B з високим балом 70,58, перевершивши багато комерційних API-сервісів, таких як Gemini-Embedding від Google.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Модель текстового представлення Qwen3 від Alibaba з відкритим вихідним кодом випередила Google Gemini у багатомовних випробуваннях
Рано вранці Alibaba представила дві нові моделі серії Qwen3, Qwen3-Embedding і Qwen3-Reranker. Ці дві моделі спеціально розроблені для завдань представлення, пошуку та сортування тексту та навчаються на основі базової моделі Qwen3, яка повністю успадковує переваги Qwen3 у багатомовному розумінні тексту та підтримує 119 мов. Згідно з даними тестування, Qwen3 Embedding дуже добре показує себе в тесті багатомовного представлення тексту. Серед них перше місце посів параметр 8B з високим балом 70,58, перевершивши багато комерційних API-сервісів, таких як Gemini-Embedding від Google.