У той час, коли зближення штучного інтелекту та криптовалют стає гарячою темою, Том Шмідт, партнер Dragonfly Capital, висловив обережну думку в День криптовалюти TBPN, яка відрізняється від мейнстріму. Він зазначив, що більшість нинішніх ідей децентралізованого штучного інтелекту стикаються з серйозними технічними вузькими місцями, але в застосуванні проксі-мікроплатежів стабільні монети та блокчейни можуть знайти більш практичну точку опори.
Децентралізація AI важко реалізувати: розподілені GPU не здатні впоратися з великими моделями
Том Шмідт зізнався, що Dragonfly Capital має обережний, навіть песимістичний погляд на проекти, що поєднують штучний інтелект і криптоактиви на сьогоднішньому ринку.
Він зазначив, що більшість проєктів зосереджені на концепції децентралізованого висновку (decentralized inference) та спільного використання ресурсів GPU, але такі ідеї з'явилися ще в ранніх проєктах, таких як Golem, однак так і не вдалося подолати основну проблему: «Як ефективно організувати розподілені обчислювальні потужності для виконання обчислень високопродуктивних AI-моделей?»
Якщо ви думаєте про те, як насправді навчити найсучаснішу AI модель, ви не будете використовувати мільйон споживчих GPU, розкиданих по всьому світу, а скоріше вам потрібен великий централізований і високопродуктивний кластер A100.
Шмідт підкреслив: «Обчислення не є одновимірним (монолітом)»
Типи ресурсів, необхідних для різних завдань, значно відрізняються, однак у децентралізованих мережах важко здійснити єдине управління та одночасно досягти вимог до «ефективності» та «стабільності».
Він наголосив на тому, що наразі уявлення про «Web3 ресурсно-спільний ШІ» значно відрізняється від реальності.
(AI Це має бути корпоратив чи всіх? Psyche і Solana починають ) революції децентралізованого навчання штучного інтелекту
Справжня життєздатна перетворювальна точка: мікроплатіж на основі стейблкоїнів
Хоча він сумнівається в децентралізованому ШІ, Шмідт не заперечує потенціал поєднання ШІ з криптоактивами.
Він згадав, що Dragonfly більше зацікавлена в додатках, які поєднують детермінований характер блокчейну, особливо «мікроплатежі для агентів штучного інтелекту (micropayments для AI agents)». У цих сценаріях стейблкоїни можуть забезпечити програмні розрахунки за мікротранзакціями в режимі реального часу, а також задовольнити потребу в визначеності та остаточності багатьох додатків штучного інтелекту, чого важко досягти традиційним фінансовим системам:
З поширенням AI-агентів виникає потреба оплачувати збори за отримання даних або доступ до послуг, і їм буде потрібна система оплати, здатна обробляти "суми до одного центу або навіть менше".
Він додав: «Традиційні постачальники SaaS-платежів не можуть задовольнити цю потребу, тоді як 'стейблкоїн' має унікальні переваги в досягненні цього.»
(Електронна комерція мертва? Як AI агенти бізнесу беруть на себе глобальні рішення споживачів і переписують бізнес-правила?)
Зворотна точка зору: чи буде децентралізований ШІ виходити з точки зору «уваги»?
Інший інсайдер галузі, Натан Ворслі, засновник Euphoria, починав з «економіки уваги», вважаючи, що штучний інтелект та технологія шифрування мають високу відповідність продукту ринку в дистрибуції контенту Web3 та дизайні взаємодії (PMF):
Великі мовні моделі (LLM) та еволюція AI дозволяють нам точніше аналізувати пости, відео та емоції, малюючи повний портрет «розумового захоплення (mindshare)», що раніше було неможливо кількісно оцінити.
(Що ти кричиш! Докладний аналіз обговорюваного механізму LOUD у всесвітній мережі, новий експеримент, що поєднує економіку уваги з Понці?)
Дослідження поєднання ШІ та шифрування: від спекуляцій до практики
Тверезий аналіз Тома Шмідта вводить дозу бадьорості у вогняний штучний інтелект у поєднанні з повальним захопленням криптовалютами. Він попередив ринок не покладати всі свої надії на децентралізовані міркування, які поки що нездійсненні, а зосередитися на прикладному рівні, де блокчейн дійсно може мати цінність. Серед них проксі-платежі та мікротранзакції стейблкоїнів можуть стати шляхом для справжнього приземлення криптовалюти штучного інтелекту.
Звичайно, він також вітає інші ідеї приєднатися, внести більше можливостей у цей перехресний експеримент зі штучним інтелектом у поєднанні з шифруванням і спільно сприяти еволюції цієї галузі.
Ця стаття Децентралізація AI є фальшивою темою? Партнер Dragonfly розкриває справжнє перетворення AI та шифрування: агентські мікроплатежі вперше з'явилися в Ланцюгових новинах ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Децентралізація AI є фальшивою темою? Партнер Dragonfly розкриває справжній перетин AI та шифрування:代理мікроплатіж
У той час, коли зближення штучного інтелекту та криптовалют стає гарячою темою, Том Шмідт, партнер Dragonfly Capital, висловив обережну думку в День криптовалюти TBPN, яка відрізняється від мейнстріму. Він зазначив, що більшість нинішніх ідей децентралізованого штучного інтелекту стикаються з серйозними технічними вузькими місцями, але в застосуванні проксі-мікроплатежів стабільні монети та блокчейни можуть знайти більш практичну точку опори.
Децентралізація AI важко реалізувати: розподілені GPU не здатні впоратися з великими моделями
Том Шмідт зізнався, що Dragonfly Capital має обережний, навіть песимістичний погляд на проекти, що поєднують штучний інтелект і криптоактиви на сьогоднішньому ринку.
Він зазначив, що більшість проєктів зосереджені на концепції децентралізованого висновку (decentralized inference) та спільного використання ресурсів GPU, але такі ідеї з'явилися ще в ранніх проєктах, таких як Golem, однак так і не вдалося подолати основну проблему: «Як ефективно організувати розподілені обчислювальні потужності для виконання обчислень високопродуктивних AI-моделей?»
Якщо ви думаєте про те, як насправді навчити найсучаснішу AI модель, ви не будете використовувати мільйон споживчих GPU, розкиданих по всьому світу, а скоріше вам потрібен великий централізований і високопродуктивний кластер A100.
Шмідт підкреслив: «Обчислення не є одновимірним (монолітом)»
Типи ресурсів, необхідних для різних завдань, значно відрізняються, однак у децентралізованих мережах важко здійснити єдине управління та одночасно досягти вимог до «ефективності» та «стабільності».
Він наголосив на тому, що наразі уявлення про «Web3 ресурсно-спільний ШІ» значно відрізняється від реальності.
(AI Це має бути корпоратив чи всіх? Psyche і Solana починають ) революції децентралізованого навчання штучного інтелекту
Справжня життєздатна перетворювальна точка: мікроплатіж на основі стейблкоїнів
Хоча він сумнівається в децентралізованому ШІ, Шмідт не заперечує потенціал поєднання ШІ з криптоактивами.
Він згадав, що Dragonfly більше зацікавлена в додатках, які поєднують детермінований характер блокчейну, особливо «мікроплатежі для агентів штучного інтелекту (micropayments для AI agents)». У цих сценаріях стейблкоїни можуть забезпечити програмні розрахунки за мікротранзакціями в режимі реального часу, а також задовольнити потребу в визначеності та остаточності багатьох додатків штучного інтелекту, чого важко досягти традиційним фінансовим системам:
З поширенням AI-агентів виникає потреба оплачувати збори за отримання даних або доступ до послуг, і їм буде потрібна система оплати, здатна обробляти "суми до одного центу або навіть менше".
Він додав: «Традиційні постачальники SaaS-платежів не можуть задовольнити цю потребу, тоді як 'стейблкоїн' має унікальні переваги в досягненні цього.»
(Електронна комерція мертва? Як AI агенти бізнесу беруть на себе глобальні рішення споживачів і переписують бізнес-правила?)
Зворотна точка зору: чи буде децентралізований ШІ виходити з точки зору «уваги»?
Інший інсайдер галузі, Натан Ворслі, засновник Euphoria, починав з «економіки уваги», вважаючи, що штучний інтелект та технологія шифрування мають високу відповідність продукту ринку в дистрибуції контенту Web3 та дизайні взаємодії (PMF):
Великі мовні моделі (LLM) та еволюція AI дозволяють нам точніше аналізувати пости, відео та емоції, малюючи повний портрет «розумового захоплення (mindshare)», що раніше було неможливо кількісно оцінити.
(Що ти кричиш! Докладний аналіз обговорюваного механізму LOUD у всесвітній мережі, новий експеримент, що поєднує економіку уваги з Понці?)
Дослідження поєднання ШІ та шифрування: від спекуляцій до практики
Тверезий аналіз Тома Шмідта вводить дозу бадьорості у вогняний штучний інтелект у поєднанні з повальним захопленням криптовалютами. Він попередив ринок не покладати всі свої надії на децентралізовані міркування, які поки що нездійсненні, а зосередитися на прикладному рівні, де блокчейн дійсно може мати цінність. Серед них проксі-платежі та мікротранзакції стейблкоїнів можуть стати шляхом для справжнього приземлення криптовалюти штучного інтелекту.
Звичайно, він також вітає інші ідеї приєднатися, внести більше можливостей у цей перехресний експеримент зі штучним інтелектом у поєднанні з шифруванням і спільно сприяти еволюції цієї галузі.
Ця стаття Децентралізація AI є фальшивою темою? Партнер Dragonfly розкриває справжнє перетворення AI та шифрування: агентські мікроплатежі вперше з'явилися в Ланцюгових новинах ABMedia.