Коли технологічні ітерації та капітальні ігри зіштовхуються в алгоритмічному потоці, китайський стартап у сфері ШІ також переживає глибокі трансформації від запалу до раціональності.
Ця технологічна революція, ініційована ChatGPT, не лише змінила межі застосування технологій, а й просунула підприємницьку екосистему від «дикого зростання» до «інтенсивного вирощування». «У порівнянні з вугільною промисловістю, видобуток і виробництво штучного інтелекту (ШІ) в майбутньому будуть тільки збільшуватися, і це принесе більше користі майбутнім поколінням». Про це нещодавно керівник вугільної галузі заявив в інтерв'ю репортеру China Business Daily. Під плином часу керівник вугільної промисловості відчайдушно намагається дізнатися, де є можливість взяти участь.
У непримітній офісній будівлі на Північній третій кільцевій дорозі в Пекіні салон стартапів на тему «Kunlun Nest» був переповнений людьми — більшості з них за тридцять і сорок, з рюкзаками на спині та дискусіями, зосередженими на штучному інтелекті та підприємництві — і можливість, на яку з нетерпінням чекав керівник вугільної галузі, може бути тут.
Перетворення підприємницької екосистеми
З моменту виникнення ChatGPT протягом двох років технології ШІ еволюціонували з "стрибкоподібною" швидкістю, а стартап-екосистема поступово повернулася до раціональності з початкового ентузіазму.
Одні називають салон підприємництва «Kunlun Nest» «барометром китайського підприємництва на основі штучного інтелекту», а інші жартома називають його «останньою позицією ідеалістів». Від технічних кістяків з досвідом роботи на великих заводах, серійних підприємців, традиційних гравців галузі з транскордонною трансформацією до нещодавніх випускників коледжів, вони фанатично та спантеличені штучним інтелектом, намагаючись знайти власні відповіді на хвилі алгоритмів та капіталу.
У культурній індустрії, наприклад, штучний інтелект змінює межі творчості. Сценарист і сценарист Фу Яо став свідком змін ефективності, які штучний інтелект приніс у кіно- та телеіндустрію: раніше на адаптацію сценарію потрібно було 3-5 сценаристів півроку, але тепер ШІ потрібно лише 10 хвилин, щоб згенерувати перший чернетку. Модель штучного інтелекту, в навчанні якої він брав участь, може генерувати логічні сюжети вбивств, аналізуючи наративну структуру класичних драм, але вона перевантажена у створенні емоційно делікатних романтичних драм. Ця характеристика «сильної логіки та слабких емоцій» підкреслює унікальну позицію ШІ у створенні контенту – допомагати у побудові рамок, а не замінювати людські емоційні осяяння.
付遥 підкреслив, що "мислення" ШІ насправді є логічною асоціацією коду до "token", а не справжньою творчістю. Навіть так, підвищення ефективності вже достатнє, щоб зруйнувати традиційні уявлення. "У минулому підготовка 30-серійного шоу займала роки, у майбутньому це може бути скорочено до кількох місяців. Вартість може суттєво знизитися, проте якість мистецтва все ще залишається невідомою."
У порівнянні з адаптацією сценарію, AI, що безпосередньо генерує відеоанімування за інструкціями, зараз є більш зручним та ефективним. Засновник "智造未来" Хан Лей глибоко усвідомлює це. Його науково-фантастичний IP "灵核世界" раніше не міг бути реалізований через високі витрати на виробництво, але тепер завдяки технології AI анімації вартість виробництва пілотного фільму значно знизилася.
У цьому контексті все більше підприємницьких команд почали націлюватися на застосування ШІ в індустрії розваг. Репортер побачив у великому місці збору моделей індустрії штучного інтелекту Zhongguancun, розташованому в будівлі Dongsheng, що там були такі продукти, як школа акордів і глибока мова. Беручи за приклад Chord School, це універсальна музична робоча станція зі штучним інтелектом з низьким порогом, яка може виконувати тексти пісень зі штучним інтелектом, композицію штучного інтелекту, аранжування штучного інтелекту, синтез пісень тощо, а музичні твори, створені основними користувачами за допомогою цього інструменту, отримали понад 100 мільйонів відтворень у всій мережі.
На нижньому рівні підприємці також активно розвивають продукти застосування "AI+", які включають в себе голосові термінали, розумні автомобілі, візуальні продукти, роботи, а також розумну освіту, розумну медицину, розумне виробництво, розумні фінанси та розумну безпеку; на середньому рівні, включаючи базові відкриті фреймворки та платформи для розробки технологій, а також різноманітні алгоритми, загальні технології; на верхньому рівні - це послуги з обробки даних та апаратні пристрої.
Однак, більшість стартапів зосереджені на продуктах застосування "AI+". Представник інкубатора Dongsheng Technology повідомив журналістам, що в 2024 році в інкубаторі з'явилося понад 100 нових компаній стартапів в галузі AI, більшість з яких займаються розробкою застосувань на основі великих AI моделей.
20-річний досвід роботи в інтернет-індустрії має ветеран, керівник відкритої лабораторії AIGC Kunlun Nest Чжоу Шанцзіньхан вважає, що поріг конкуренції для великих моделей надто високий, і маленькі компанії навіть середні публічні компанії не можуть з цим впоратися. З одного боку, навчання великих моделей дороге; з іншого боку, вимоги до кадрів високі, тому в усьому світі гравців на ринку великих моделей особливо мало, зазвичай звичайні люди можуть лише створювати додатки на основі великих моделей.
“10 років тому всі хотіли стати Лей Цзюнем; зараз заробляти 200 юанів на день за допомогою ШІ, можливо, є ‘успіхом’ для звичайних людей.” - так висловився один із підприємців у сфері ШІ.
У відкритті нових блакитних океанів у сегментованих сценах
Зміни в екосистемі стартапів зробили капітал більш обережним, а підвищення вимог до технологічного бар'єру призвело до ще більшої сегментації ринкових можливостей.
Мо Сяойі — серійний підприємець, який застосовує штучний інтелект у фінансовому секторі, щоб допомогти банкам керувати проблемними активами. «Наразі масштаби будь-якого пакету непрацюючих активів банків дуже великі, і раніше пакет непрацюючих активів доводилося покладатися на ручний аналіз складу боргу, дефолту, формування доказових ланцюжків тощо, що вимагало від аудиторів дивитися на них по черзі. Однак за допомогою пакетної обробки штучного інтелекту можна підвищити ефективність, сформувати як мінімум повну структуру даних і ланцюжок даних, і, нарешті, сформувати повний набір процесів. ”
Ван Юнван раніше працював у компанії з розробки ігор у "метавсесвіті" та спостерігав за швидким розвитком ШІ. Він вирішив приєднатися до хвилі стартапів у сфері ШІ. Наразі він займається впровадженням ШІ в індустрію харчування, створюючи локальні бази знань для кожного ресторану, взаємодіючи з споживачами, спілкуючись з ними та допомагаючи їм планувати набори страв.
Інший підприємець на ім'я Гаошань (псевдонім) раніше займався розробкою програмного забезпечення. У цій хвилі AI він націлений на економіку сивочолих. "Допомогти літнім людям створити книгу спогадів, а потім на основі інформації з книги спогадів створити місцеву базу знань, остаточний продукт буде схожий на настільного робота, який може говорити голосом і манерою літніх людей, розповідаючи їхні історії і взаємодіючи з нащадками," - зазначив Гаошань.
Дослідження в галузі освіти є досить репрезентативним. Лі Шаньмін зруйнував бар'єри на шляху популяризації технологій за допомогою «гейміфікованих уроків штучного інтелекту», що дозволило дітям освоїти логіку навчання штучного інтелекту в іграх з програмування. За минулий рік він ступив на дві хвилі на перетині боротьби з залежністю та просвітництва штучного інтелекту: з одного боку, занепокоєння батьків щодо «залежності від мобільних телефонів», а з іншого – освітня революція, спричинена популяризацією технології штучного інтелекту.
На відміну від універсальної освіти Лі Шаньміна, Ке Цян (псевдонім) наголошує, що «люди відповідають за стратегічне мислення, а штучний інтелект виконує тактичні деталі». Те, що він робить, допомагає початковим і середнім школам створювати навчальні програми зі штучним інтелектом і писати навчальні матеріали, зосереджуючись на розвитку мислення та логічних навичок молоді. Наразі розуміння ШІ у сфері освіти все ще недостатнє, а розуміння освіти людьми, які займаються розвитком технологій, не є ідеальним, що змушує Ке Цяна бачити ринковий простір: «Зараз усі школи та освітні комісії шукають людей, які розуміють і освіту, і ШІ, а наша команда якраз здатна виконати цю частину роботи». ”
Хоча сегменти, на які орієнтуються вищезгадані низові підприємці, не однакові, їх об'єднує те, що вони не дуже дорогі для початку. Ван Юнван і Гао Шань в даний час займаються цим поодинці, Лі Шаньмін також дав зрозуміти, що не буде розширювати розмір команди, а в команді Ке Цяна всього 4 людини.
副秘书ар пан Пэндань вважає, що серед grassroots підприємців є особливе слово – "одинока компанія", коли одна людина може завершити весь бізнес-цикл компанії. З одного боку, AI знижує витрати на працю та підвищує ефективність; з іншого боку, AI також може допомогти людям швидко створювати нові продукти, а потім проводити онлайн-торгівлю, швидко отримуючи дохід.
Журналісти відвідали кілька інкубаторів у Пекіні і виявили, що багато стартапів в основному складаються з маленьких команд по два-три чоловіки.
Ке Цянь прямо заявив: "У нинішньому ринковому середовищі вартість започаткування бізнесу не може бути високою, ви повинні використовувати надзвичайно обмежені соціальні ресурси, дуже мало коштів і дуже невелику команду для завершення процесу започаткування бізнесу. Це є умовою, яка перевіряє, чи може кожен підприємець розпочати."
"Ці практики показують, що цінність стартапів у сфері ШІ не в тому, щоб зруйнувати традиції, а в тому, щоб надати технологічні можливості для конкретних сценаріїв і вирішити реальні потреби." - прокоментував один з ринкових спостерігачів.
Технічне втілення "останній кілометр"
Насправді, крім приватизації великих моделей та освіти в сфері штучного інтелекту, апаратні продукти отримують більше уваги від капіталу через зниження бар'єрів для використання AI. Наприклад, AI-інтегровані пристрої перебувають у стані буму.
Згідно зі звітом, опублікованим Пекінським університетом, граничні витрати ери штучного інтелекту значно вищі, ніж в епоху Інтернету (яка вимагає безперервної обчислювальної потужності та споживання токенів), і машина «все в одному» може полегшити цю больову точку за допомогою «співпраці програмного та апаратного забезпечення + локалізованого розгортання».
Журналісти дізналися, що Відкрита лабораторія людських роботів Kunlun Nest спроектувала продукт у вигляді інтегрованої системи, який називається DeepBook. Ззовні це чорний квадратний короб, ціна якого нижча за десять тисяч юанів, і вже продано понад сотні одиниць. За словами доктора Го Ченкай з Відкритої лабораторії людських роботів Kunlun Nest, на даному етапі більшість покупців — це державні підприємства, університети або деякі компанії, які прагнуть уникнути ризиків витоку інформації. Всі відповідні дані компанії формуються в базу знань і завантажуються в інтегровану систему, яка розміщується в серверному приміщенні компанії, завдяки чому можна безпосередньо отримати доступ і вести діалог з базою знань компанії.
Крім того, є продукти механічних рук. Янг Кай, представник команди лабораторії відкритих експериментів гуманоїдного робота Kunlun, розповів журналістам: "Наші механічні руки також перебувають у напівкомерційному стані, ми вже розробили два покоління продуктів, незабаром оновимо третє покоління, яке можна буде продавати. Один з членів лабораторії, "Ловка рука", минулого року мав великий успіх, його ціна перевищує 60 тисяч юанів, продали дві-три сотні комплектів."
Однак Ян Кай зізнався, що для розвитку тілесно-інтелектуальних роботів до рівня, показаного у фільмах, знадобиться від 5 до 10 років. "Апаратура, безумовно, відстає від розвитку великих моделей, адже апаратура повинна ґрунтуватися на обчислювальних потужностях, наданих великими моделями."
"Технології роботів наразі мають багато недосконалостей, багато з них є експериментальними. Наприклад, сучасні гуманоїдні роботи мають вантажопідйомність лише 10—20 кг, що не відповідає вимогам у багатьох ситуаціях. Ще один приклад: сервісні роботи, які повинні підвести літню людину до туалету або підняти її з інвалідного візка, не мають достатньої сили для цього." Ян Кай зазначив, що ця фізична проблема не може бути вирішена лише оновленням програмного забезпечення, вся індустрія повинна пройти етапи ітерації.
Під час інтерв'ю Ян Кай недбало показав репортеру невелику білу квадратну коробочку, розміром приблизно з коробку для навушників AirPods, з металевою кнопкою зверху, з якою можна розмовляти після натискання, схожою на портативну версію «крісла-мішка». «Зараз таких продуктів на ринку не так багато, але є багато речей, які можна зробити пізніше, наприклад, встановити різні ролі та різні особистості, а потім прив'язати різні бази знань відповідно до різних ролей, про що цікавіше поговорити».
На рівні столиці низові підприємці переживають «лід і полум'я». Згідно з даними, опублікованими IT Orange, загальний масштаб фінансування первинного ринку в китайській галузі штучного інтелекту зріс з 30,07 мільярда юанів у 2015 році до 105,251 мільярда юанів у 2024 році, досягнувши зростання в 3,5 раза. Інвестиції на ранніх стадіях становили 42% від загального масштабу фінансування у 2024 році.
Однак, частка інвестицій, отриманих стартапами з низів, є вкрай низькою — ринок більше віддає перевагу командам з ефективної лабораторної трансформації, з провідним науково-дослідним досвідом або з технічним походженням від великих компаній.
Доповідач дізнався, що масштабні бізнес-інкубатори, як правило, надають підприємцям повний цикл послуг, такі як Teli Station, яка розділяє зростання підприємств на три ключові вузли, а саме стадію R&D стадії, стадію ринку і зростання, а також стадію зрілості, і надаватиме ангельські фонди, промисловий капітал, злиття та поглинання/IPO та іншу різну підтримку на різних етапах розвитку підприємства.
У Пекіні, в районі Чаоян, інкубатор AI-додатків Xindi об'єднав 7 відомих інвестиційних установ, включаючи Inno Angel Fund, MeiHua Venture Capital, Lenovo Capital, Alumni Fund of Tsinghua University, Oasis Capital, XiaoMiao LangCheng, YuanHe YuanDian, а також понад 20 партнерів по екологічним ресурсам, щоб надати стартапам консультації з питань капітального ринку, навчання та допомогти їм вирішити проблему труднощів із залученням фінансування на ранніх етапах.
Але не всі компанії можуть успішно потрапити до інкубатора, наприклад, інкубатор застосувань Star Earth AI при виборі команд стартапів проводить багатосторонню оцінку за такими критеріями, як управління проєктами, зрілість та інноваційність технологій, перспективи ринку, бізнес-модель та результати діяльності, соціальна відповідальність тощо.
Не тільки це, але інкубатори при виборі команд стартапів мають схожий погляд з капітальними установами, «людина» є їхньою основною метою. Один з представників інвестиційної установи розповів журналістам: «Зараз, коли ми дивимося на проекти, найважливішим є команда, найкращим поєднанням є наявність наукових ресурсів університетів, одночасно з фахівцями, які розуміють ринок і маркетинг.»
Перетворення парадигми підприємницької логіки
“У попередньому етапі підприємництва, прості підприємці в основному могли отримати інвестиції, від кількох мільйонів юанів до кількох сотень тисяч юанів, що дозволяло підтримувати команду для проведення досліджень та розробок. Але на даний момент, багато інвесторів стикаються з проблемами ліквідності і не готові вкладати гроші лише через мрії одного підприємця, тому простим підприємцям в основному дуже важко отримати гроші.” Сказав Ке Цян.
Гаражна кава, засновник Kunlun Nest Сю Дін також зазначив, що нині рівень застосування ШІ стикається з подвійною кризою: прискорена ітерація технологій призводить до розмиття напрямків інвестицій, а звуження каналів виходу посилює фінансову тривогу.
Вищезгадані представники інвестиційних установ повідомили журналістам, що в даний час багато інвестиційних установ інвестують у виробництво жорстких технологій, більше орієнтуючись на верхні ланки, такі як напівпровідникові чіпи, матеріали для верхніх чіпів тощо. Кінцевими продуктами є, наприклад, роботизовані системи з втіленим інтелектом, що більше стосується певного етапу в ланцюзі постачання, пов'язаного з жорсткими технологіями.
«Від великих моделей до посадки додатків, серед основних інвестиційних інститутів у Китаї є багато вичікувальних варіантів, але не багато хто дійсно починає. Ітерація великої моделі дуже швидка, а ймовірність того, чи є вона реальним технічним напрямком майбутнього, не така вже й велика, тому всі все ще перебувають у вичікувальній ситуації. І рівень додатків теж дуже схожий, зараз ШІ змінюється дуже швидко, і складно судити про те, який додаток дійсно може працювати. Вищезгадані інвестиційні інститути зазначили, що для інвестиційних інститутів це також процес навчання та обкатки.
Перший учасник Baidu Venture, Ліу Ян, який має 15-річний досвід венчурного капіталу, також дотримується аналогічної думки: "Сьогодні ШІ не дає чітко відчути його майбутній напрямок. На даний момент немає чітко визначеного продукту, який міг би створити величезну комерційну цінність, а загалом ще триває процес дослідження."
На відміну від логіки епохи мобільного інтернету «спалювання грошей заради масштабу», сучасним підприємцям потрібно більшою мірою зіштовхуватися з тиском грошового потоку. «Проекти без здатності до самоокупності не проживуть і трьох місяців», — зазначив Хан Лей.
Насправді Хань Лей пережив тривалий період кар'єрного злету, у 2015 році на новорічній вечірці Hunan Satellite TV з'явився робот-хутра на ім'я NK01, який створював багато тепла, цей робот розроблений розумним майбутнім Хана Лея. На сьогоднішньому інтернеті також можна пошукати новини про те, що цей продукт з'являвся на різних музичних фестивалях і вар'єте.
За словами Ханя Лея, у 2015 році оренда прототипу NK01 принесла непогані доходи. "Але через відсутність системного бізнес-усвідомлення, власна бізнес-модель пішла не в тому напрямку, не зосередившись на ринку роботизованих вистав, а вибравши шлях культурного туризму." За словами Ханя Лея, "'Соковите м'ясо' лежить перед тобою, але його не цінують."
Варто зауважити, що багато підприємців вже не схиблені на «підриві гігантів», а більше стурбовані «екологічним симбіозом». Лю Ян сказав: «У підприємницьку епоху мобільного Інтернету люди бачили занадто багато історій про те, як гіганти борються один з одним, а підприємці підривають гігантів. В епоху підприємництва на основі штучного інтелекту все більше підприємців вирішать разом досліджувати майбутню бізнес-екосистему. ”
Чжоу Шан Цзіньхан також зазначив: «Замість того, щоб скаржитися на великі фабрики, які збирають фрукти, краще знайти нішеві ринки, на які вони не можуть дивитися». Наприклад, деякі команди зосереджуються на кастомізації приватних баз знань ШІ для підприємств або використанні моделей з відкритим вихідним кодом для розробки інструментів сегментації, що не тільки дозволяє уникнути прямої конкуренції з великими виробниками, а й формує диференційовану перевагу.
“Перехід у логіці підприємництва не є занепадом, а є зрілістю.” Сюй Дін підсумувала: “Коли епоха божевільної експансії закінчується, виживання та створення реальної цінності стає основною мелодією нового циклу.”
Від тривоги вугільних магнатів до прагматизму підприємців, стартапи в сфері ШІ знову повертаються до комерційної сутності. Коли технологічне захоплення згасне, ті проекти, які можуть вирішувати конкретні проблеми та створювати реальну цінність, можливо, стануть справжніми лідерами епохи ШІ.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Підприємницькі образи в епоху божевілля штучного інтелекту
Коли технологічні ітерації та капітальні ігри зіштовхуються в алгоритмічному потоці, китайський стартап у сфері ШІ також переживає глибокі трансформації від запалу до раціональності.
Ця технологічна революція, ініційована ChatGPT, не лише змінила межі застосування технологій, а й просунула підприємницьку екосистему від «дикого зростання» до «інтенсивного вирощування». «У порівнянні з вугільною промисловістю, видобуток і виробництво штучного інтелекту (ШІ) в майбутньому будуть тільки збільшуватися, і це принесе більше користі майбутнім поколінням». Про це нещодавно керівник вугільної галузі заявив в інтерв'ю репортеру China Business Daily. Під плином часу керівник вугільної промисловості відчайдушно намагається дізнатися, де є можливість взяти участь.
У непримітній офісній будівлі на Північній третій кільцевій дорозі в Пекіні салон стартапів на тему «Kunlun Nest» був переповнений людьми — більшості з них за тридцять і сорок, з рюкзаками на спині та дискусіями, зосередженими на штучному інтелекті та підприємництві — і можливість, на яку з нетерпінням чекав керівник вугільної галузі, може бути тут.
Перетворення підприємницької екосистеми
З моменту виникнення ChatGPT протягом двох років технології ШІ еволюціонували з "стрибкоподібною" швидкістю, а стартап-екосистема поступово повернулася до раціональності з початкового ентузіазму.
Одні називають салон підприємництва «Kunlun Nest» «барометром китайського підприємництва на основі штучного інтелекту», а інші жартома називають його «останньою позицією ідеалістів». Від технічних кістяків з досвідом роботи на великих заводах, серійних підприємців, традиційних гравців галузі з транскордонною трансформацією до нещодавніх випускників коледжів, вони фанатично та спантеличені штучним інтелектом, намагаючись знайти власні відповіді на хвилі алгоритмів та капіталу.
У культурній індустрії, наприклад, штучний інтелект змінює межі творчості. Сценарист і сценарист Фу Яо став свідком змін ефективності, які штучний інтелект приніс у кіно- та телеіндустрію: раніше на адаптацію сценарію потрібно було 3-5 сценаристів півроку, але тепер ШІ потрібно лише 10 хвилин, щоб згенерувати перший чернетку. Модель штучного інтелекту, в навчанні якої він брав участь, може генерувати логічні сюжети вбивств, аналізуючи наративну структуру класичних драм, але вона перевантажена у створенні емоційно делікатних романтичних драм. Ця характеристика «сильної логіки та слабких емоцій» підкреслює унікальну позицію ШІ у створенні контенту – допомагати у побудові рамок, а не замінювати людські емоційні осяяння.
付遥 підкреслив, що "мислення" ШІ насправді є логічною асоціацією коду до "token", а не справжньою творчістю. Навіть так, підвищення ефективності вже достатнє, щоб зруйнувати традиційні уявлення. "У минулому підготовка 30-серійного шоу займала роки, у майбутньому це може бути скорочено до кількох місяців. Вартість може суттєво знизитися, проте якість мистецтва все ще залишається невідомою."
У порівнянні з адаптацією сценарію, AI, що безпосередньо генерує відеоанімування за інструкціями, зараз є більш зручним та ефективним. Засновник "智造未来" Хан Лей глибоко усвідомлює це. Його науково-фантастичний IP "灵核世界" раніше не міг бути реалізований через високі витрати на виробництво, але тепер завдяки технології AI анімації вартість виробництва пілотного фільму значно знизилася.
У цьому контексті все більше підприємницьких команд почали націлюватися на застосування ШІ в індустрії розваг. Репортер побачив у великому місці збору моделей індустрії штучного інтелекту Zhongguancun, розташованому в будівлі Dongsheng, що там були такі продукти, як школа акордів і глибока мова. Беручи за приклад Chord School, це універсальна музична робоча станція зі штучним інтелектом з низьким порогом, яка може виконувати тексти пісень зі штучним інтелектом, композицію штучного інтелекту, аранжування штучного інтелекту, синтез пісень тощо, а музичні твори, створені основними користувачами за допомогою цього інструменту, отримали понад 100 мільйонів відтворень у всій мережі.
На нижньому рівні підприємці також активно розвивають продукти застосування "AI+", які включають в себе голосові термінали, розумні автомобілі, візуальні продукти, роботи, а також розумну освіту, розумну медицину, розумне виробництво, розумні фінанси та розумну безпеку; на середньому рівні, включаючи базові відкриті фреймворки та платформи для розробки технологій, а також різноманітні алгоритми, загальні технології; на верхньому рівні - це послуги з обробки даних та апаратні пристрої.
Однак, більшість стартапів зосереджені на продуктах застосування "AI+". Представник інкубатора Dongsheng Technology повідомив журналістам, що в 2024 році в інкубаторі з'явилося понад 100 нових компаній стартапів в галузі AI, більшість з яких займаються розробкою застосувань на основі великих AI моделей.
20-річний досвід роботи в інтернет-індустрії має ветеран, керівник відкритої лабораторії AIGC Kunlun Nest Чжоу Шанцзіньхан вважає, що поріг конкуренції для великих моделей надто високий, і маленькі компанії навіть середні публічні компанії не можуть з цим впоратися. З одного боку, навчання великих моделей дороге; з іншого боку, вимоги до кадрів високі, тому в усьому світі гравців на ринку великих моделей особливо мало, зазвичай звичайні люди можуть лише створювати додатки на основі великих моделей.
“10 років тому всі хотіли стати Лей Цзюнем; зараз заробляти 200 юанів на день за допомогою ШІ, можливо, є ‘успіхом’ для звичайних людей.” - так висловився один із підприємців у сфері ШІ.
У відкритті нових блакитних океанів у сегментованих сценах
Зміни в екосистемі стартапів зробили капітал більш обережним, а підвищення вимог до технологічного бар'єру призвело до ще більшої сегментації ринкових можливостей.
Мо Сяойі — серійний підприємець, який застосовує штучний інтелект у фінансовому секторі, щоб допомогти банкам керувати проблемними активами. «Наразі масштаби будь-якого пакету непрацюючих активів банків дуже великі, і раніше пакет непрацюючих активів доводилося покладатися на ручний аналіз складу боргу, дефолту, формування доказових ланцюжків тощо, що вимагало від аудиторів дивитися на них по черзі. Однак за допомогою пакетної обробки штучного інтелекту можна підвищити ефективність, сформувати як мінімум повну структуру даних і ланцюжок даних, і, нарешті, сформувати повний набір процесів. ”
Ван Юнван раніше працював у компанії з розробки ігор у "метавсесвіті" та спостерігав за швидким розвитком ШІ. Він вирішив приєднатися до хвилі стартапів у сфері ШІ. Наразі він займається впровадженням ШІ в індустрію харчування, створюючи локальні бази знань для кожного ресторану, взаємодіючи з споживачами, спілкуючись з ними та допомагаючи їм планувати набори страв.
Інший підприємець на ім'я Гаошань (псевдонім) раніше займався розробкою програмного забезпечення. У цій хвилі AI він націлений на економіку сивочолих. "Допомогти літнім людям створити книгу спогадів, а потім на основі інформації з книги спогадів створити місцеву базу знань, остаточний продукт буде схожий на настільного робота, який може говорити голосом і манерою літніх людей, розповідаючи їхні історії і взаємодіючи з нащадками," - зазначив Гаошань.
Дослідження в галузі освіти є досить репрезентативним. Лі Шаньмін зруйнував бар'єри на шляху популяризації технологій за допомогою «гейміфікованих уроків штучного інтелекту», що дозволило дітям освоїти логіку навчання штучного інтелекту в іграх з програмування. За минулий рік він ступив на дві хвилі на перетині боротьби з залежністю та просвітництва штучного інтелекту: з одного боку, занепокоєння батьків щодо «залежності від мобільних телефонів», а з іншого – освітня революція, спричинена популяризацією технології штучного інтелекту.
На відміну від універсальної освіти Лі Шаньміна, Ке Цян (псевдонім) наголошує, що «люди відповідають за стратегічне мислення, а штучний інтелект виконує тактичні деталі». Те, що він робить, допомагає початковим і середнім школам створювати навчальні програми зі штучним інтелектом і писати навчальні матеріали, зосереджуючись на розвитку мислення та логічних навичок молоді. Наразі розуміння ШІ у сфері освіти все ще недостатнє, а розуміння освіти людьми, які займаються розвитком технологій, не є ідеальним, що змушує Ке Цяна бачити ринковий простір: «Зараз усі школи та освітні комісії шукають людей, які розуміють і освіту, і ШІ, а наша команда якраз здатна виконати цю частину роботи». ”
Хоча сегменти, на які орієнтуються вищезгадані низові підприємці, не однакові, їх об'єднує те, що вони не дуже дорогі для початку. Ван Юнван і Гао Шань в даний час займаються цим поодинці, Лі Шаньмін також дав зрозуміти, що не буде розширювати розмір команди, а в команді Ке Цяна всього 4 людини.
副秘书ар пан Пэндань вважає, що серед grassroots підприємців є особливе слово – "одинока компанія", коли одна людина може завершити весь бізнес-цикл компанії. З одного боку, AI знижує витрати на працю та підвищує ефективність; з іншого боку, AI також може допомогти людям швидко створювати нові продукти, а потім проводити онлайн-торгівлю, швидко отримуючи дохід.
Журналісти відвідали кілька інкубаторів у Пекіні і виявили, що багато стартапів в основному складаються з маленьких команд по два-три чоловіки.
Ке Цянь прямо заявив: "У нинішньому ринковому середовищі вартість започаткування бізнесу не може бути високою, ви повинні використовувати надзвичайно обмежені соціальні ресурси, дуже мало коштів і дуже невелику команду для завершення процесу започаткування бізнесу. Це є умовою, яка перевіряє, чи може кожен підприємець розпочати."
"Ці практики показують, що цінність стартапів у сфері ШІ не в тому, щоб зруйнувати традиції, а в тому, щоб надати технологічні можливості для конкретних сценаріїв і вирішити реальні потреби." - прокоментував один з ринкових спостерігачів.
Технічне втілення "останній кілометр"
Насправді, крім приватизації великих моделей та освіти в сфері штучного інтелекту, апаратні продукти отримують більше уваги від капіталу через зниження бар'єрів для використання AI. Наприклад, AI-інтегровані пристрої перебувають у стані буму.
Згідно зі звітом, опублікованим Пекінським університетом, граничні витрати ери штучного інтелекту значно вищі, ніж в епоху Інтернету (яка вимагає безперервної обчислювальної потужності та споживання токенів), і машина «все в одному» може полегшити цю больову точку за допомогою «співпраці програмного та апаратного забезпечення + локалізованого розгортання».
Журналісти дізналися, що Відкрита лабораторія людських роботів Kunlun Nest спроектувала продукт у вигляді інтегрованої системи, який називається DeepBook. Ззовні це чорний квадратний короб, ціна якого нижча за десять тисяч юанів, і вже продано понад сотні одиниць. За словами доктора Го Ченкай з Відкритої лабораторії людських роботів Kunlun Nest, на даному етапі більшість покупців — це державні підприємства, університети або деякі компанії, які прагнуть уникнути ризиків витоку інформації. Всі відповідні дані компанії формуються в базу знань і завантажуються в інтегровану систему, яка розміщується в серверному приміщенні компанії, завдяки чому можна безпосередньо отримати доступ і вести діалог з базою знань компанії.
Крім того, є продукти механічних рук. Янг Кай, представник команди лабораторії відкритих експериментів гуманоїдного робота Kunlun, розповів журналістам: "Наші механічні руки також перебувають у напівкомерційному стані, ми вже розробили два покоління продуктів, незабаром оновимо третє покоління, яке можна буде продавати. Один з членів лабораторії, "Ловка рука", минулого року мав великий успіх, його ціна перевищує 60 тисяч юанів, продали дві-три сотні комплектів."
Однак Ян Кай зізнався, що для розвитку тілесно-інтелектуальних роботів до рівня, показаного у фільмах, знадобиться від 5 до 10 років. "Апаратура, безумовно, відстає від розвитку великих моделей, адже апаратура повинна ґрунтуватися на обчислювальних потужностях, наданих великими моделями."
"Технології роботів наразі мають багато недосконалостей, багато з них є експериментальними. Наприклад, сучасні гуманоїдні роботи мають вантажопідйомність лише 10—20 кг, що не відповідає вимогам у багатьох ситуаціях. Ще один приклад: сервісні роботи, які повинні підвести літню людину до туалету або підняти її з інвалідного візка, не мають достатньої сили для цього." Ян Кай зазначив, що ця фізична проблема не може бути вирішена лише оновленням програмного забезпечення, вся індустрія повинна пройти етапи ітерації.
Під час інтерв'ю Ян Кай недбало показав репортеру невелику білу квадратну коробочку, розміром приблизно з коробку для навушників AirPods, з металевою кнопкою зверху, з якою можна розмовляти після натискання, схожою на портативну версію «крісла-мішка». «Зараз таких продуктів на ринку не так багато, але є багато речей, які можна зробити пізніше, наприклад, встановити різні ролі та різні особистості, а потім прив'язати різні бази знань відповідно до різних ролей, про що цікавіше поговорити».
На рівні столиці низові підприємці переживають «лід і полум'я». Згідно з даними, опублікованими IT Orange, загальний масштаб фінансування первинного ринку в китайській галузі штучного інтелекту зріс з 30,07 мільярда юанів у 2015 році до 105,251 мільярда юанів у 2024 році, досягнувши зростання в 3,5 раза. Інвестиції на ранніх стадіях становили 42% від загального масштабу фінансування у 2024 році.
Однак, частка інвестицій, отриманих стартапами з низів, є вкрай низькою — ринок більше віддає перевагу командам з ефективної лабораторної трансформації, з провідним науково-дослідним досвідом або з технічним походженням від великих компаній.
Доповідач дізнався, що масштабні бізнес-інкубатори, як правило, надають підприємцям повний цикл послуг, такі як Teli Station, яка розділяє зростання підприємств на три ключові вузли, а саме стадію R&D стадії, стадію ринку і зростання, а також стадію зрілості, і надаватиме ангельські фонди, промисловий капітал, злиття та поглинання/IPO та іншу різну підтримку на різних етапах розвитку підприємства.
У Пекіні, в районі Чаоян, інкубатор AI-додатків Xindi об'єднав 7 відомих інвестиційних установ, включаючи Inno Angel Fund, MeiHua Venture Capital, Lenovo Capital, Alumni Fund of Tsinghua University, Oasis Capital, XiaoMiao LangCheng, YuanHe YuanDian, а також понад 20 партнерів по екологічним ресурсам, щоб надати стартапам консультації з питань капітального ринку, навчання та допомогти їм вирішити проблему труднощів із залученням фінансування на ранніх етапах.
Але не всі компанії можуть успішно потрапити до інкубатора, наприклад, інкубатор застосувань Star Earth AI при виборі команд стартапів проводить багатосторонню оцінку за такими критеріями, як управління проєктами, зрілість та інноваційність технологій, перспективи ринку, бізнес-модель та результати діяльності, соціальна відповідальність тощо.
Не тільки це, але інкубатори при виборі команд стартапів мають схожий погляд з капітальними установами, «людина» є їхньою основною метою. Один з представників інвестиційної установи розповів журналістам: «Зараз, коли ми дивимося на проекти, найважливішим є команда, найкращим поєднанням є наявність наукових ресурсів університетів, одночасно з фахівцями, які розуміють ринок і маркетинг.»
Перетворення парадигми підприємницької логіки
“У попередньому етапі підприємництва, прості підприємці в основному могли отримати інвестиції, від кількох мільйонів юанів до кількох сотень тисяч юанів, що дозволяло підтримувати команду для проведення досліджень та розробок. Але на даний момент, багато інвесторів стикаються з проблемами ліквідності і не готові вкладати гроші лише через мрії одного підприємця, тому простим підприємцям в основному дуже важко отримати гроші.” Сказав Ке Цян.
Гаражна кава, засновник Kunlun Nest Сю Дін також зазначив, що нині рівень застосування ШІ стикається з подвійною кризою: прискорена ітерація технологій призводить до розмиття напрямків інвестицій, а звуження каналів виходу посилює фінансову тривогу.
Вищезгадані представники інвестиційних установ повідомили журналістам, що в даний час багато інвестиційних установ інвестують у виробництво жорстких технологій, більше орієнтуючись на верхні ланки, такі як напівпровідникові чіпи, матеріали для верхніх чіпів тощо. Кінцевими продуктами є, наприклад, роботизовані системи з втіленим інтелектом, що більше стосується певного етапу в ланцюзі постачання, пов'язаного з жорсткими технологіями.
«Від великих моделей до посадки додатків, серед основних інвестиційних інститутів у Китаї є багато вичікувальних варіантів, але не багато хто дійсно починає. Ітерація великої моделі дуже швидка, а ймовірність того, чи є вона реальним технічним напрямком майбутнього, не така вже й велика, тому всі все ще перебувають у вичікувальній ситуації. І рівень додатків теж дуже схожий, зараз ШІ змінюється дуже швидко, і складно судити про те, який додаток дійсно може працювати. Вищезгадані інвестиційні інститути зазначили, що для інвестиційних інститутів це також процес навчання та обкатки.
Перший учасник Baidu Venture, Ліу Ян, який має 15-річний досвід венчурного капіталу, також дотримується аналогічної думки: "Сьогодні ШІ не дає чітко відчути його майбутній напрямок. На даний момент немає чітко визначеного продукту, який міг би створити величезну комерційну цінність, а загалом ще триває процес дослідження."
На відміну від логіки епохи мобільного інтернету «спалювання грошей заради масштабу», сучасним підприємцям потрібно більшою мірою зіштовхуватися з тиском грошового потоку. «Проекти без здатності до самоокупності не проживуть і трьох місяців», — зазначив Хан Лей.
Насправді Хань Лей пережив тривалий період кар'єрного злету, у 2015 році на новорічній вечірці Hunan Satellite TV з'явився робот-хутра на ім'я NK01, який створював багато тепла, цей робот розроблений розумним майбутнім Хана Лея. На сьогоднішньому інтернеті також можна пошукати новини про те, що цей продукт з'являвся на різних музичних фестивалях і вар'єте.
За словами Ханя Лея, у 2015 році оренда прототипу NK01 принесла непогані доходи. "Але через відсутність системного бізнес-усвідомлення, власна бізнес-модель пішла не в тому напрямку, не зосередившись на ринку роботизованих вистав, а вибравши шлях культурного туризму." За словами Ханя Лея, "'Соковите м'ясо' лежить перед тобою, але його не цінують."
Варто зауважити, що багато підприємців вже не схиблені на «підриві гігантів», а більше стурбовані «екологічним симбіозом». Лю Ян сказав: «У підприємницьку епоху мобільного Інтернету люди бачили занадто багато історій про те, як гіганти борються один з одним, а підприємці підривають гігантів. В епоху підприємництва на основі штучного інтелекту все більше підприємців вирішать разом досліджувати майбутню бізнес-екосистему. ”
Чжоу Шан Цзіньхан також зазначив: «Замість того, щоб скаржитися на великі фабрики, які збирають фрукти, краще знайти нішеві ринки, на які вони не можуть дивитися». Наприклад, деякі команди зосереджуються на кастомізації приватних баз знань ШІ для підприємств або використанні моделей з відкритим вихідним кодом для розробки інструментів сегментації, що не тільки дозволяє уникнути прямої конкуренції з великими виробниками, а й формує диференційовану перевагу.
“Перехід у логіці підприємництва не є занепадом, а є зрілістю.” Сюй Дін підсумувала: “Коли епоха божевільної експансії закінчується, виживання та створення реальної цінності стає основною мелодією нового циклу.”
Від тривоги вугільних магнатів до прагматизму підприємців, стартапи в сфері ШІ знову повертаються до комерційної сутності. Коли технологічне захоплення згасне, ті проекти, які можуть вирішувати конкретні проблеми та створювати реальну цінність, можливо, стануть справжніми лідерами епохи ШІ.
（джерело: Китайська бізнес-мережа）
Джерело: 东方财富网
Автор: Китайський бізнесовий мереж