!
Накочується хвиля інновацій, спрямованих на революцію в способі отримання та взаємодії з дослідницькою інформацією. Нещодавно було офіційно оголошено про SCAICH (Scientific AI Search Engine), некомерційний технологічний продукт, створений у сильній науково-дослідницькій атмосфері спільноти Sci-Hub. SCAICH – це не лише академічна пошукова система, а й комплексна платформа, присвячена створенню наскрізного, універсального дослідницького досвіду. Він відкритий для вчених з усього світу, працює за моделлю «безкоштовний + код запрошення» та підтримує свою стійкість за допомогою пожертвувань та реклами, а також сповнений рішучості стати розумним мостом між дослідниками та відкритою наукою, яка підтримується незрівнянно потужною екосистемою даних наукових досліджень Sci-Hub.
Пряме влучення в суть проблеми: труднощі сучасного академічного пошуку та шлях до розв'язання від SCAICH
У епоху інформаційного вибуху науковці стикаються з безпрецедентними викликами. Традиційний процес академічного пошуку часто фрагментований:
Попереднє дослідження: Вчені зазвичай починають з використання таких інструментів, як Google Scholar або Semantic Scholar, щоб виконати нечіткий, точний або семантичний пошук, щоб спочатку сформулювати обсяг дослідження.
Отримання оригіналу: Потім їм потрібно звернутися до платформ Sci-Hub, arXiv, OpenAlex та інших, щоб важко знайти доступні оригінали літератури.
Глибоке вивчення та взаємодія: Нарешті, якщо потрібно здійснити глибоку взаємодію з вмістом літератури або задати питання, можливо, знадобиться завантажити оригінал до сторонніх AI-інструментів, таких як ChatPDF, TXYZ тощо, для обробки RAG (покращене генерування за запитом).
Ця серія розрізнених операцій не тільки трудомістка і трудомістка, але і перешкоджає вільному використанню ідей наукового дослідження. Бачення SCAICH полягає в тому, щоб повністю покінчити з цією «багатосайтовою» громіздкістю та вирішити всі основні проблеми від пошуку літератури та отримання джерел до глибокого аналізу та взаємодії штучного інтелекту через єдину платформу. Спираючись на потужну екосистему даних наукових досліджень Sci-Hub, він прагне створити простіший і більш обізнаний інструмент наукових досліджень і прагне усунути проблему «галюцинації» звичайних моделей великої мови (LLM) у академічних сценаріях запитань і відповідей найбільшою мірою, щоб забезпечити точність і надійність інформації.
Основні функції та переваги SCAICH: всеосяжний розумний досвід на відстані витягнутої руки
SCAICH завдяки своєму прогресивному дизайну та потужній технічній підтримці пропонує користувачам ряд інноваційних функцій:
Огляд інтелектуального підсумку літератури: Спираючись на переваги платформ, таких як XYZ, SCAICH може автоматично генерувати чіткий і стиснутий підсумок літератури після завершення будь-якого пошуку користувача, допомагаючи користувачам швидко зрозуміти основні тенденції та ключову інформацію в дослідницькій сфері.
Провідна світова відкрита база даних і векторизований індекс на основі екосистеми Sci-Hub: Основна перевага SCAICH полягає у величезній екосистемі даних наукових досліджень, створеній спільнотою Sci-Hub, що стоїть за нею. Платформа інтегрує найбільшу відому академічну базу даних з відкритим вихідним кодом і виконує глибоку векторизацію масивних метаданих. Це не тільки забезпечує високий ступінь семантичної релевантності пошукової видачі, але і значно підвищує можливість і зручність отримання оригінального тексту.
Одне натискання для створення бази знань та глибокої взаємодії з LLM: Для всіх статей, з яких вдалось успішно отримати оригінал, SCAICH пропонує функцію "одне натискання для створення бази знань". Користувачі можуть на основі цієї бази знань вести інтерактивні запитання та відповіді з вбудованим LLM, детально досліджувати нюанси статей, допомагати у розумінні складних концепцій та прискорювати внутрішню інтеграцію знань.
Інтеграція екосистеми Desci Web3 та децентралізованого зберігання, забезпечуючи відкритість та антицензуру: SCAICH активно приймає ідеї Web3, вже інтегрувавши бази даних кількох проектів DeSci (децентралізованої науки), таких як YNE, BIO. Що більш важливо, платформа використовує технології децентралізованого зберігання, такі як Greenfield та Irys, що ефективно забезпечують безпеку, відкритість та антицензуру даних, закладаючи основи для створення дійсно вільного академічного середовища для обміну.
!
Огляд розумного зведення літератури SCAICH
Посібник з використання SCAICH: легко розпочати подорож у світі розумних досліджень
SCAICH прагне до максимальної користувацької експертизи, а його основна логіка роботи полягає в "одному запиті, повний перегляд необхідного":
Відвідування платформи та отримання кваліфікації: через офіційний веб-сайт (шукайте SCAICH, щоб отримати посилання на офіційний сайт) відвідайте SCAICH. На початковому етапі платформа використовує систему запрошень, щоб забезпечити користувачам більш стабільний та якісний сервіс.
Розумний пошук: Введіть дослідницьке питання, ключові слова, автора або конкретний заголовок статті в простий пошуковий рядок.
Всіаспектне представлення результатів：
AI智能摘要：Система миттєво генеруватиме огляди літератури або резюме ключових моментів, що стосуються запитуваного вмісту.
Точний список літератури: демонструє академічні статті, відсортовані за семантичною релевантністю, включаючи заголовок, авторів, джерело, з пріоритетним наданням посилання на повний текст, завдяки потужній підтримці екосистеми Sci-Hub.
Текстова взаємодія в один клік: Для документів, які можуть отримати оригінальний текст, ви можете безпосередньо натиснути, щоб увійти в інтерфейс генерації бази знань та запитань і відповідей AI.
!
SCAICH одноклік взаємодія з оригіналом
Фон та бачення: спільнота на чолі, екосистема, що надає можливості
Народження SCAICH глибоко вкорінене у відкритому дусі співпраці спільноти Sci-Hub та її потужної бази даних наукових досліджень. Як некомерційний проект, його операційні кошти в основному надходять з пожертвувань громади, спрямованих на забезпечення всеосяжного та ефективного інструменту наукових досліджень для дослідників у всьому світі. Варто зазначити, що Олександра Ельбакян, засновниця Sci-Hub, також проявила повну підтримку спільноти Sci-Hub та активно долучилася до побудови екосистеми Sci-Hub, ставши одним із розробників та зробивши свій внесок у процвітання цієї інноваційної екосистеми. SCAICH є важливим результатом цього екологічного харчування.
Перспективи на майбутнє: Шлях до реального аналізу та надійного інтелекту
Подорож SCAICH не закінчується на цьому. Наступним кроком, запланованим на платформі, є впровадження функції аналізу документів в реальному часі, що дозволить штучному інтелекту миттєво «читати» та глибоко інтерпретувати останню літературу. Тим часом команда продовжуватиме вдосконалювати свою передову багатопредметну систему, прагнучи повністю подолати проблему ілюзій штучного інтелекту в академічних сценах, створюючи справжнього надійного партнера для наукових досліджень.
Випуск SCAICH знаменує собою важливий стрибок у способах отримання наукової інформації. Він базується на штучному інтелекті, спиратиметься на потужну екосистему наукових матеріалів Sci-Hub і виступатиме під прапором відкритості, прагнучи усунути бар'єри для глобальних дослідників та прискорити створення і поширення знань. Ми маємо всі підстави вірити, що SCAICH стане незамінною ключовою силою у просуванні світового наукового прогресу.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
SCAICH: AI-озброєна одностороння наукова діяльність, що веде глобальних вчених до нового відкритого інтелектуального парадигми
! Накочується хвиля інновацій, спрямованих на революцію в способі отримання та взаємодії з дослідницькою інформацією. Нещодавно було офіційно оголошено про SCAICH (Scientific AI Search Engine), некомерційний технологічний продукт, створений у сильній науково-дослідницькій атмосфері спільноти Sci-Hub. SCAICH – це не лише академічна пошукова система, а й комплексна платформа, присвячена створенню наскрізного, універсального дослідницького досвіду. Він відкритий для вчених з усього світу, працює за моделлю «безкоштовний + код запрошення» та підтримує свою стійкість за допомогою пожертвувань та реклами, а також сповнений рішучості стати розумним мостом між дослідниками та відкритою наукою, яка підтримується незрівнянно потужною екосистемою даних наукових досліджень Sci-Hub.
Пряме влучення в суть проблеми: труднощі сучасного академічного пошуку та шлях до розв'язання від SCAICH
У епоху інформаційного вибуху науковці стикаються з безпрецедентними викликами. Традиційний процес академічного пошуку часто фрагментований:
Ця серія розрізнених операцій не тільки трудомістка і трудомістка, але і перешкоджає вільному використанню ідей наукового дослідження. Бачення SCAICH полягає в тому, щоб повністю покінчити з цією «багатосайтовою» громіздкістю та вирішити всі основні проблеми від пошуку літератури та отримання джерел до глибокого аналізу та взаємодії штучного інтелекту через єдину платформу. Спираючись на потужну екосистему даних наукових досліджень Sci-Hub, він прагне створити простіший і більш обізнаний інструмент наукових досліджень і прагне усунути проблему «галюцинації» звичайних моделей великої мови (LLM) у академічних сценаріях запитань і відповідей найбільшою мірою, щоб забезпечити точність і надійність інформації.
Основні функції та переваги SCAICH: всеосяжний розумний досвід на відстані витягнутої руки
SCAICH завдяки своєму прогресивному дизайну та потужній технічній підтримці пропонує користувачам ряд інноваційних функцій:
Огляд розумного зведення літератури SCAICH
Посібник з використання SCAICH: легко розпочати подорож у світі розумних досліджень
SCAICH прагне до максимальної користувацької експертизи, а його основна логіка роботи полягає в "одному запиті, повний перегляд необхідного":
SCAICH одноклік взаємодія з оригіналом
Фон та бачення: спільнота на чолі, екосистема, що надає можливості
Народження SCAICH глибоко вкорінене у відкритому дусі співпраці спільноти Sci-Hub та її потужної бази даних наукових досліджень. Як некомерційний проект, його операційні кошти в основному надходять з пожертвувань громади, спрямованих на забезпечення всеосяжного та ефективного інструменту наукових досліджень для дослідників у всьому світі. Варто зазначити, що Олександра Ельбакян, засновниця Sci-Hub, також проявила повну підтримку спільноти Sci-Hub та активно долучилася до побудови екосистеми Sci-Hub, ставши одним із розробників та зробивши свій внесок у процвітання цієї інноваційної екосистеми. SCAICH є важливим результатом цього екологічного харчування.
Перспективи на майбутнє: Шлях до реального аналізу та надійного інтелекту
Подорож SCAICH не закінчується на цьому. Наступним кроком, запланованим на платформі, є впровадження функції аналізу документів в реальному часі, що дозволить штучному інтелекту миттєво «читати» та глибоко інтерпретувати останню літературу. Тим часом команда продовжуватиме вдосконалювати свою передову багатопредметну систему, прагнучи повністю подолати проблему ілюзій штучного інтелекту в академічних сценах, створюючи справжнього надійного партнера для наукових досліджень.
Випуск SCAICH знаменує собою важливий стрибок у способах отримання наукової інформації. Він базується на штучному інтелекті, спиратиметься на потужну екосистему наукових матеріалів Sci-Hub і виступатиме під прапором відкритості, прагнучи усунути бар'єри для глобальних дослідників та прискорити створення і поширення знань. Ми маємо всі підстави вірити, що SCAICH стане незамінною ключовою силою у просуванні світового наукового прогресу.