З точки зору «інструментального наративу», Web3, схоже, досяг переломного моменту, перетворившись на соціальну операційну систему агента штучного інтелекту.
Автор: фермер по Web3 Френк
Я не знаю, чи помітили ви, що коли DeepSeek запустив революцію ефективності в глобальному технологічному колі, крос-наратив «AI+Web3», здається, замовк.
Особливо коли великі інтернет-гіганти змагаються за інтеграцію DeepSeek, Web3 & AI майже повністю залишаються поза цим новим парадигмальним змаганням - чи то традиційні проекти DeAI з обчислювальною потужністю / даними, чи AI Agent, DeFAI, всі ці питання майже не викликають зацікавлення, навіть на сцені Consensus 2025 тема штучного інтелекту виразно «втрачає фокус»:
**Питання відносно впадають в обговорення, але фокус обговорення все ще залишається на традиційному "інструментальному наративі", майже відокремленому від хвилі DeepSeek у технологічному світі, він бракує руйнівного наративу, і його позиція повністю відрізняється від раніше швидко взаємодіючої нової змінної зі світом штучного інтелекту."
Відверто кажучи, у контексті великих змін, які приніс DeepSeek до ШІ, інтеграція AI+Web3 ще не з'ясувала, яким буде наступний раунд проривного наративу, тому у людей виникає питання «чи є Web3 необхідним ґрунтом для наступної хвилі парадигм ШІ».
Цікаво, що саме під час конференції Consensus колишній технічний директор OpenAI разом з колишніми колегами оголосив про нову компанію "Thinking Machines", де зокрема було зазначено цікавий новий напрямок - допомога людям налаштовувати системи штучного інтелекту для відповідності конкретним потребам людей.
!
У певному відношенні DeepSeek дає тріщину для таких компаній, як OpenAI, можливо, саме це рік, коли Web3 & AI знаходять найкращий простір визначеності з невизначеності.
AI+Web3, немає «моменту DeepSeek»?
З початку минулого місяця DeepSeek майже охопив всі технологічні заголовки першої сторінки, ставши абсолютним вихором революційного шторму штучного інтелекту, якого раніше не було, особливо з вигодою в один порядок від провідних гравців у сфері штучного інтелекту, таких як OpenAI, він досягнув вражаючої продуктивності за відносно низькими витратами, що відкрило нові можливості для всього сегменту штучного інтелекту.
Таким чином, протягом останнього місяця великі технологічні гіганти Web2, навіть традиційні виробництва та внутрішні відділи уряду, очевидно, поспішають на поле, незалежно від того, чи вони відкрито підключаються до DeepSeek, чи розгортають моделі мікроринку на основі DeepSeek, вже почали витісняти нову хвилю впровадження після припливу GPT.
У порівнянні з тим, на цьому Consensus саміті тема штучного інтелекту стикається з очевидними ознаками «розсіювання уваги», незалежно від того, чи йдеться про io.net, чи Aethir та інших провідних гравців у галузі Web3 & AI, вони все ще опиняються в обрамленні «інструментальних наративів» у сфері обчислювальної потужності, маркування даних тощо.
Проще говоря, когда DeepSeek доказывает, что искусственный интеллект может действительно стать основой новой эпохи, такой как водоснабжение, электроснабжение и уголь, для обеих сторон стоимости и применения, Web3 не должен увлекаться рассказами о «цепных версиях AWS и Scale AI для эпохи искусственного интеллекта», в конце концов, это только превращается в вторичный рынок вычислительной мощности и маркировки данных.
Навпаки, Web3 & AI badly needs "природну парадигму", особливо Web3, щоб грати більш важливу, більш центральну роль у дослідженні того, як штучний інтелект може обслуговувати потреби людини, щоб відкрити для себе нове значення, а справжній розбіжний пункт, можливо, прихований у новій діяльності колишнього технічного директора OpenAI Міри Мураті:
Блог Thinking Machines розкриває цікаві деталі, такі як те, що вони роблять - створення майбутнього, де кожен зможе отримати знання та інструменти, де штучний інтелект зможе обслуговувати їх унікальні потреби та цілі.
!
У простих словах, це про те, як зробити так, щоб штучний інтелект, найбільш передовий інструмент в цифрову епоху, дійсно перетворив технологічну потужність на найкращого помічника у вирішенні різних проблем реального життя та роботи людини - від оптимізації особистих інвестиційних рішень та творчого виробництва до перебудови ланцюга постачання підприємства та соціального управління. Штучний інтелект потребує глибокого взаємодії з потребами людини в рамках "адаптивної еволюції".
Таким чином, Web3 як новий відносини виробництва, його децентралізований механізм визначення прав, модель стимулювання токенів та рамки ланцюжка управління, природно адаптуються до штучного інтелекту, який представляє новий тип продуктивності, і саме це надає природну експериментальну зону цій еволюції.
З цієї ідеї, Web3 може бути не лише ринком обчислювальної потужності штучного інтелекту та даних, але навіть має потенціал стати природним середовищем для самовдосконалення штучного інтелекту, що відкриває простір уявлень зі значенням понад сто мільярдів доларів, який дійсно зв'язує можливості штучного інтелекту з потребами людей:
За допомогою криптографії, економіки токенів і децентралізованого управління ми можемо побудувати рівень метапротоколу, який дозволить ШІ автономно розвивати соціальні відносини, економічну поведінку та культурні парадигми, а крім того, Web3 також стане метаінкубатором для ШІ для досягнення соціального інтелекту.
Фактично, це також нова ідея «персоналізованої системи штучного інтелекту» Thinking Machines, яка дозволяє агентам штучного інтелекту взаємодіяти автономно та створювати цінність у криптоекономічній системі через «соціальну структуру Web3», щоб досягти «виникнення на рівні цивілізації». **
Агент Перебудова думки: від 'Інструментів ШІ' до 'ШІ цивілізації'
Поверніть перспективу назад до макросу та всебічно спостерігайте за треком AI Agent, який явно перебуває в періоді шоку, і терміново потрібен проривний наратив – Cookie.fun Статистика показує, що станом на 24 лютого 2025 року загальна ринкова капіталізація сектора AI Agent досягла $6,6 млрд, що більш ніж наполовину відкотилося від свого максимуму, а рівень утримання користувачів знижується.
Це також означає, що навіть як провідний гравець, траса штучного інтелекту все ще має проблему з 'надмірністю технологій та недостатністю сценаріїв', а недавно популярна історія про поєднання штучного інтелекту та DeFi, DeFAI, призначена для поглиблення свого охоплення, щоб задовольнити потреби більшої кількості звичайних користувачів за допомогою інтелектуальних рішень.
!
Проте об'єктивно кажучи, суть DeFAI залишається логікою оновлення інструментів - спрощення операцій з DeFi за допомогою штучного інтелекту, звільнення користувачів від розуміння обчислення APY, втрати постійства та інших професійних термінів, але не стикається з більш глибокими структурними суперечностями: коли інструмент агента в одній сцені починає розповсюджуватися, ринок потребує нижнього протоколу, який може підтримувати автономне співробітництво штучного інтелекту, еволюцію соціальних відносин.
Все-таки проблем, які може вирішити один AI Agent, виявляється, небагато, навіть лише один етап певного робочого процесу, якщо AI хоче вийти за межі інструментальних властивостей, він повинен мати "соціальну операційну систему" з автономним взаємодією, обміном цінностями та груповою співпрацею.
Наприклад, для задоволення потреб користувачів, які інвестують у ланцюгові взаємодії, потрібно, щоб агенти інвестиційного класу надавали реальні поради щодо тенденцій інвестування, агенти моніторингу слідкували за аномальними переказами у гаманці, навіть викликали агентів відстеження походження для відстеження потоку коштів та створення системи імунітету на ланцюгу, яка ефективніша за установи фінансового контролю, призначені для людей.
Навіть у майбутньому реальному житті, агенти доставки автоматично отримають ваші дані про пульс / кров'яний тиск та рекомендують спеціальне здорове харчування, агенти розкладу виявлять, що у вас надзвичайна зустріч, сповістять агентів доставки про затримку часу доставки, в той ж час агенти фінансів автоматично порівняють ціни, виявлять, що використання доставки з JD більш вигідне, та автоматично перемкнуть канал оплати;
Один окремий агент - лише інструмент, але колективна співпраця може перетворити наші робочі / життєві потоки, що дозволяє AI Agent більше не бути "використовуваним і викинутим" одноразовою іграшкою, але "1+1>2" універсальним набором інструментів, що дозволяє AI Agent самостійно комбінуватися для допомоги людям у вирішенні різноманітних практичних проблем.
Виходячи з цього, очікується, що «соціальна операційна система» AI Agent стане найкращою точкою входу для вертикального сценарію «AI+», ** для побудови нескінченно масштабованого сценарію сервісу AI Agent і навіть економічної системи з нативним механізмом Web3. **
Однак наразі всі досліджують цей аспект максимально сліпо, і основна проблема полягає в тому, як зруйнувати розрізненість даних між агентами та змусити велику кількість агентів штучного інтелекту адаптивно навчатися в складних сценаріях, а ключ полягає в тому, щоб захопити «адаптивне середовище, де великомасштабні агенти штучного інтелекту навчаються незалежно та співпрацюють один з одним».
AMMO, яка щойно завершила раунд фінансування Pre-Seed у розмірі 2,5 мільйона доларів США (цікаво, що її членами-засновниками є старший технічний менеджер Google, дослідник DeepMind, технічний лідер Meta та чемпіон світу ACM-ICPC, який фактично збирає баффи від гігантів штучного інтелекту), ідея схожа на «рівень соціального протоколу штучного інтелекту»:
Massive Agent Factory: дозволяє розробникам розгортати кластери AI Agent із соціальними функціями, такими як управління фінансами та соціальна співпраця, без написання складної логіки.
Можливість комбінування вбудованого простору: оновлення нейромережевого MMO-фреймворку OpenAI до інтерактивного пісочниці, яка може бути адаптована для фінансових, освітніх та інших реальних сценаріїв.
Розподілений RL: поєднуючи навчання з підкріпленням з людським зворотним зв'язком (RLHF) і технологією штучного інтелекту, агент динамічно розвиває моральний кодекс у грі;
!
У різних метавсесвітах, спеціально орієнтованих на управління інвестиціями та фінансами, управління охороною здоров'я та планування освіти, агенти штучного інтелекту більше не є ізольованими модулями інструментів, а цифровими видами з соціальною обізнаністю, і вони взаємодіятимуть один з одним, співпрацюватимуть у групах і навіть навчатимуться самостійно, щоб допомогти людям задовольнити різні складні реальні потреби:**
Інвестування в метавсесвіт: ваш фінансовий агент та агент з аналізу ринку співпрацюють в реальному часі, виявивши можливості арбітражу в DeFi протоколі, автоматично викликають торговельного агента для виконання стратегії, одночасно повідомляють ризикового агента про моніторинг надзвичайних коливань;
Метавсесвіт здоров'я: фітнес-агент коригує план тренувань відповідно до ваших даних про сон, агент з харчування синхронно оновлює рецепт і замовляє інгредієнти, а медичний агент регулярно надсилає звіти про стан здоров'я агенту лікаря;
Це, власне, також персонаж «дурненької дівчини» з фільму «Магічний телефон», що дозволяє AI Agent утворити самоорганізовану мережу в конкретній галузі, справжньою переходом від «інструменту ШІ» до «цивілізації ШІ» - схоже на те, як у сучасному суспільстві юристи, лікарі, вчителі виконують свої обов'язки та взаємодіють, спільно підтримуючи роботу цивілізації.
Наратив про насіння Web3 та AI в епоху після GPT
Як інтегрована наративна концепція Web3, яка тісно взаємодіє з головними глобальними технологіями, очікуване розвиток "Web3 & AI" суттєво відображає та посилює найновіші тенденції у галузі штучного інтелекту.
Наприклад, AMMO використовує першу експериментальну підпростірну Фейкерсай як AI-агент для ігор, спрямованих на ланцюжкові інвестиції, за допомогою якого AI Agent автономно відстежує новини та ринкову динаміку, а потім проводить технічний аналіз з різних точок зору та аналіз даних на ланцюжку, поєднуючи емоції спільноти та сигнали соціальних мереж, дозволяючи AI Agent посилювати свою стратегію в грі за допомогою підсиленого навчання і формувати самоосвітнє колесо еволюції.
Серед них користувачі є як спостерігачами, так і учасниками (кількість користувачів перевищила 90 тисяч за 12 днів з моменту його запуску, що досить привертає увагу, і теоретично також може генерувати достатню підтримку поведінки даних), через конфронтацію, співпрацю та гру за інтересами AI Agent, і навіть ШІ може додатково навчитися формувати кредитну систему, правила співпраці та моральний кодекс у грі за інтересами, тобто під зворотний зв'язок та навчання людей поступово формувати модель поведінки, яка більше відповідає роботі реальних людей і краща.
Це схоже на те, як Silly Girl поступово навчиться розуміти людські емоції та соціальні правила під впливом Лу Сяочуаня, що дозволить ШІ еволюціонувати від «пасивного виконання інструкцій» до «активної участі в соціальній співпраці».
!
Звичайно, FakersAI — це лише відправна точка, а кінцевою метою AMMO є створення багатовимірної матриці пісочниці, яка є не лише технічним полігоном, а й інкубатором для цивілізації AI Agent — коли ШІ навчиться арбітражити на ринку DeFi, голосувати в DAO та поширювати меми в соцмережах, вони вже не інструменти, а «громадяни» цифрового суспільства.
Навіть ми можемо розширити свої межі, наразі запущений "Бойовий полігон фейків" - лише початковий пісочниці, в майбутньому буде створено багато інших типів дочірніх просторів:
Економічний пісочниця: моделювання гри AI ліквідатора на ринку DeFi;
Санація пісочниці: модель спільного прийняття рішень для тестування DAO та представників штучного інтелекту;
Культурна пісочниця: дозвольте агенту штучного інтелекту генерувати та розповсюджувати меми та NFT-мистецтво, а також спостерігати за еволюцією культурних мемів у мережі;
Це не лише технологічний прорив, а й відповідь на рівні парадигми: для індустрії штучного інтелекту Web3 — це не ринок обчислювальних потужностей і даних, а соціальна «метаопераційна система» штучного інтелекту, подібна до iOS та Android. **
Цей новий наратив, безсумнівно, дуже творчий, але поки що дуже мало дискусій, тому незалежно від того, чи це нещодавно створені Thinking Machines Міри Мураті, колишнього технічного директора OpenAI, чи AMMO, наративний проєкт конвергенції Web3 та AI з «шаром соціального протоколу штучного інтелекту» як ядром, він все ще перебуває в зародковому стані.
На щойно завершеній конференції консенсусу лише CoinDesk поділився з AMMO та іншими командами на цю тему, щоб обговорити, як побудувати соціальну операційну систему штучного інтелекту за допомогою нативних механізмів Web3, і чи справді новий наратив про штучний інтелект у 2025 році може бути виведений у майбутньому, ще довго невідомо.
Висновок
Якщо штучний інтелект кінець кінцем стане новим видом, чи вони мають народжуватися в закритому саду гігантів, чи рости на відкритому протоколі Web3?
Це остаточна тема, на яку мають відповісти AI та Web3 в другому півфіналі, тому якщо ви налаштовані трохи вище, Web3 не повинен бути лише заправною станцією для AI, але повинен стати творчим континентом кремнієвих видів.
Відверто кажучи, Web3, як новий тип виробничих відносин, природно адаптований до штучного інтелекту, який представляє новий тип продуктивності, який також є одночасним прогресом технологій і можливостей виробничих відносин, а поточне дослідження «AI+Web3» здебільшого зосереджене на інноваціях у відносинах обчислювальної потужності та виробництва даних і навіть гонці обчислювальних потужностей/даних у грі з нульовою сумою.
Таким чином, архітектура «рівня соціального протоколу» для агентів штучного інтелекту забезпечує прорив у цій дилемі, особливо «поза фокусом» тем ШІ на конференції консенсусу, а це означає, що крос-наратив Web3 та ШІ перебуває на переломному етапі, коли з'являються хаотичні можливості:
Безліч штучних інтелектуальних агентів співпрацюють у світі криптовалютного Лего, щоб створити власне місто та культурні об'єднання, переписуючи теорію еволюції вуглецевих форм життя (людей) та кремнієвих форм (ШІ).
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Проблема штучного інтелекту поза фокусом консенсусу, погляд на момент DeepSeek «AI+Crypto» у 2025 році
Автор: фермер по Web3 Френк
Я не знаю, чи помітили ви, що коли DeepSeek запустив революцію ефективності в глобальному технологічному колі, крос-наратив «AI+Web3», здається, замовк.
Особливо коли великі інтернет-гіганти змагаються за інтеграцію DeepSeek, Web3 & AI майже повністю залишаються поза цим новим парадигмальним змаганням - чи то традиційні проекти DeAI з обчислювальною потужністю / даними, чи AI Agent, DeFAI, всі ці питання майже не викликають зацікавлення, навіть на сцені Consensus 2025 тема штучного інтелекту виразно «втрачає фокус»:
**Питання відносно впадають в обговорення, але фокус обговорення все ще залишається на традиційному "інструментальному наративі", майже відокремленому від хвилі DeepSeek у технологічному світі, він бракує руйнівного наративу, і його позиція повністю відрізняється від раніше швидко взаємодіючої нової змінної зі світом штучного інтелекту."
Відверто кажучи, у контексті великих змін, які приніс DeepSeek до ШІ, інтеграція AI+Web3 ще не з'ясувала, яким буде наступний раунд проривного наративу, тому у людей виникає питання «чи є Web3 необхідним ґрунтом для наступної хвилі парадигм ШІ».
Цікаво, що саме під час конференції Consensus колишній технічний директор OpenAI разом з колишніми колегами оголосив про нову компанію "Thinking Machines", де зокрема було зазначено цікавий новий напрямок - допомога людям налаштовувати системи штучного інтелекту для відповідності конкретним потребам людей.
!
У певному відношенні DeepSeek дає тріщину для таких компаній, як OpenAI, можливо, саме це рік, коли Web3 & AI знаходять найкращий простір визначеності з невизначеності.
AI+Web3, немає «моменту DeepSeek»?
З початку минулого місяця DeepSeek майже охопив всі технологічні заголовки першої сторінки, ставши абсолютним вихором революційного шторму штучного інтелекту, якого раніше не було, особливо з вигодою в один порядок від провідних гравців у сфері штучного інтелекту, таких як OpenAI, він досягнув вражаючої продуктивності за відносно низькими витратами, що відкрило нові можливості для всього сегменту штучного інтелекту.
Таким чином, протягом останнього місяця великі технологічні гіганти Web2, навіть традиційні виробництва та внутрішні відділи уряду, очевидно, поспішають на поле, незалежно від того, чи вони відкрито підключаються до DeepSeek, чи розгортають моделі мікроринку на основі DeepSeek, вже почали витісняти нову хвилю впровадження після припливу GPT.
У порівнянні з тим, на цьому Consensus саміті тема штучного інтелекту стикається з очевидними ознаками «розсіювання уваги», незалежно від того, чи йдеться про io.net, чи Aethir та інших провідних гравців у галузі Web3 & AI, вони все ще опиняються в обрамленні «інструментальних наративів» у сфері обчислювальної потужності, маркування даних тощо.
Проще говоря, когда DeepSeek доказывает, что искусственный интеллект может действительно стать основой новой эпохи, такой как водоснабжение, электроснабжение и уголь, для обеих сторон стоимости и применения, Web3 не должен увлекаться рассказами о «цепных версиях AWS и Scale AI для эпохи искусственного интеллекта», в конце концов, это только превращается в вторичный рынок вычислительной мощности и маркировки данных.
Навпаки, Web3 & AI badly needs "природну парадигму", особливо Web3, щоб грати більш важливу, більш центральну роль у дослідженні того, як штучний інтелект може обслуговувати потреби людини, щоб відкрити для себе нове значення, а справжній розбіжний пункт, можливо, прихований у новій діяльності колишнього технічного директора OpenAI Міри Мураті:
Блог Thinking Machines розкриває цікаві деталі, такі як те, що вони роблять - створення майбутнього, де кожен зможе отримати знання та інструменти, де штучний інтелект зможе обслуговувати їх унікальні потреби та цілі.
!
У простих словах, це про те, як зробити так, щоб штучний інтелект, найбільш передовий інструмент в цифрову епоху, дійсно перетворив технологічну потужність на найкращого помічника у вирішенні різних проблем реального життя та роботи людини - від оптимізації особистих інвестиційних рішень та творчого виробництва до перебудови ланцюга постачання підприємства та соціального управління. Штучний інтелект потребує глибокого взаємодії з потребами людини в рамках "адаптивної еволюції".
Таким чином, Web3 як новий відносини виробництва, його децентралізований механізм визначення прав, модель стимулювання токенів та рамки ланцюжка управління, природно адаптуються до штучного інтелекту, який представляє новий тип продуктивності, і саме це надає природну експериментальну зону цій еволюції.
З цієї ідеї, Web3 може бути не лише ринком обчислювальної потужності штучного інтелекту та даних, але навіть має потенціал стати природним середовищем для самовдосконалення штучного інтелекту, що відкриває простір уявлень зі значенням понад сто мільярдів доларів, який дійсно зв'язує можливості штучного інтелекту з потребами людей:
За допомогою криптографії, економіки токенів і децентралізованого управління ми можемо побудувати рівень метапротоколу, який дозволить ШІ автономно розвивати соціальні відносини, економічну поведінку та культурні парадигми, а крім того, Web3 також стане метаінкубатором для ШІ для досягнення соціального інтелекту.
Фактично, це також нова ідея «персоналізованої системи штучного інтелекту» Thinking Machines, яка дозволяє агентам штучного інтелекту взаємодіяти автономно та створювати цінність у криптоекономічній системі через «соціальну структуру Web3», щоб досягти «виникнення на рівні цивілізації». **
Агент Перебудова думки: від 'Інструментів ШІ' до 'ШІ цивілізації'
Поверніть перспективу назад до макросу та всебічно спостерігайте за треком AI Agent, який явно перебуває в періоді шоку, і терміново потрібен проривний наратив – Cookie.fun Статистика показує, що станом на 24 лютого 2025 року загальна ринкова капіталізація сектора AI Agent досягла $6,6 млрд, що більш ніж наполовину відкотилося від свого максимуму, а рівень утримання користувачів знижується.
Це також означає, що навіть як провідний гравець, траса штучного інтелекту все ще має проблему з 'надмірністю технологій та недостатністю сценаріїв', а недавно популярна історія про поєднання штучного інтелекту та DeFi, DeFAI, призначена для поглиблення свого охоплення, щоб задовольнити потреби більшої кількості звичайних користувачів за допомогою інтелектуальних рішень.
!
Проте об'єктивно кажучи, суть DeFAI залишається логікою оновлення інструментів - спрощення операцій з DeFi за допомогою штучного інтелекту, звільнення користувачів від розуміння обчислення APY, втрати постійства та інших професійних термінів, але не стикається з більш глибокими структурними суперечностями: коли інструмент агента в одній сцені починає розповсюджуватися, ринок потребує нижнього протоколу, який може підтримувати автономне співробітництво штучного інтелекту, еволюцію соціальних відносин.
Все-таки проблем, які може вирішити один AI Agent, виявляється, небагато, навіть лише один етап певного робочого процесу, якщо AI хоче вийти за межі інструментальних властивостей, він повинен мати "соціальну операційну систему" з автономним взаємодією, обміном цінностями та груповою співпрацею.
Один окремий агент - лише інструмент, але колективна співпраця може перетворити наші робочі / життєві потоки, що дозволяє AI Agent більше не бути "використовуваним і викинутим" одноразовою іграшкою, але "1+1>2" універсальним набором інструментів, що дозволяє AI Agent самостійно комбінуватися для допомоги людям у вирішенні різноманітних практичних проблем.
Виходячи з цього, очікується, що «соціальна операційна система» AI Agent стане найкращою точкою входу для вертикального сценарію «AI+», ** для побудови нескінченно масштабованого сценарію сервісу AI Agent і навіть економічної системи з нативним механізмом Web3. **
Однак наразі всі досліджують цей аспект максимально сліпо, і основна проблема полягає в тому, як зруйнувати розрізненість даних між агентами та змусити велику кількість агентів штучного інтелекту адаптивно навчатися в складних сценаріях, а ключ полягає в тому, щоб захопити «адаптивне середовище, де великомасштабні агенти штучного інтелекту навчаються незалежно та співпрацюють один з одним».
AMMO, яка щойно завершила раунд фінансування Pre-Seed у розмірі 2,5 мільйона доларів США (цікаво, що її членами-засновниками є старший технічний менеджер Google, дослідник DeepMind, технічний лідер Meta та чемпіон світу ACM-ICPC, який фактично збирає баффи від гігантів штучного інтелекту), ідея схожа на «рівень соціального протоколу штучного інтелекту»:
!
У різних метавсесвітах, спеціально орієнтованих на управління інвестиціями та фінансами, управління охороною здоров'я та планування освіти, агенти штучного інтелекту більше не є ізольованими модулями інструментів, а цифровими видами з соціальною обізнаністю, і вони взаємодіятимуть один з одним, співпрацюватимуть у групах і навіть навчатимуться самостійно, щоб допомогти людям задовольнити різні складні реальні потреби:**
Це, власне, також персонаж «дурненької дівчини» з фільму «Магічний телефон», що дозволяє AI Agent утворити самоорганізовану мережу в конкретній галузі, справжньою переходом від «інструменту ШІ» до «цивілізації ШІ» - схоже на те, як у сучасному суспільстві юристи, лікарі, вчителі виконують свої обов'язки та взаємодіють, спільно підтримуючи роботу цивілізації.
Наратив про насіння Web3 та AI в епоху після GPT
Як інтегрована наративна концепція Web3, яка тісно взаємодіє з головними глобальними технологіями, очікуване розвиток "Web3 & AI" суттєво відображає та посилює найновіші тенденції у галузі штучного інтелекту.
Наприклад, AMMO використовує першу експериментальну підпростірну Фейкерсай як AI-агент для ігор, спрямованих на ланцюжкові інвестиції, за допомогою якого AI Agent автономно відстежує новини та ринкову динаміку, а потім проводить технічний аналіз з різних точок зору та аналіз даних на ланцюжку, поєднуючи емоції спільноти та сигнали соціальних мереж, дозволяючи AI Agent посилювати свою стратегію в грі за допомогою підсиленого навчання і формувати самоосвітнє колесо еволюції.
Серед них користувачі є як спостерігачами, так і учасниками (кількість користувачів перевищила 90 тисяч за 12 днів з моменту його запуску, що досить привертає увагу, і теоретично також може генерувати достатню підтримку поведінки даних), через конфронтацію, співпрацю та гру за інтересами AI Agent, і навіть ШІ може додатково навчитися формувати кредитну систему, правила співпраці та моральний кодекс у грі за інтересами, тобто під зворотний зв'язок та навчання людей поступово формувати модель поведінки, яка більше відповідає роботі реальних людей і краща.
Це схоже на те, як Silly Girl поступово навчиться розуміти людські емоції та соціальні правила під впливом Лу Сяочуаня, що дозволить ШІ еволюціонувати від «пасивного виконання інструкцій» до «активної участі в соціальній співпраці».
!
Звичайно, FakersAI — це лише відправна точка, а кінцевою метою AMMO є створення багатовимірної матриці пісочниці, яка є не лише технічним полігоном, а й інкубатором для цивілізації AI Agent — коли ШІ навчиться арбітражити на ринку DeFi, голосувати в DAO та поширювати меми в соцмережах, вони вже не інструменти, а «громадяни» цифрового суспільства.
Навіть ми можемо розширити свої межі, наразі запущений "Бойовий полігон фейків" - лише початковий пісочниці, в майбутньому буде створено багато інших типів дочірніх просторів:
Це не лише технологічний прорив, а й відповідь на рівні парадигми: для індустрії штучного інтелекту Web3 — це не ринок обчислювальних потужностей і даних, а соціальна «метаопераційна система» штучного інтелекту, подібна до iOS та Android. **
Цей новий наратив, безсумнівно, дуже творчий, але поки що дуже мало дискусій, тому незалежно від того, чи це нещодавно створені Thinking Machines Міри Мураті, колишнього технічного директора OpenAI, чи AMMO, наративний проєкт конвергенції Web3 та AI з «шаром соціального протоколу штучного інтелекту» як ядром, він все ще перебуває в зародковому стані.
На щойно завершеній конференції консенсусу лише CoinDesk поділився з AMMO та іншими командами на цю тему, щоб обговорити, як побудувати соціальну операційну систему штучного інтелекту за допомогою нативних механізмів Web3, і чи справді новий наратив про штучний інтелект у 2025 році може бути виведений у майбутньому, ще довго невідомо.
Висновок
Якщо штучний інтелект кінець кінцем стане новим видом, чи вони мають народжуватися в закритому саду гігантів, чи рости на відкритому протоколі Web3?
Це остаточна тема, на яку мають відповісти AI та Web3 в другому півфіналі, тому якщо ви налаштовані трохи вище, Web3 не повинен бути лише заправною станцією для AI, але повинен стати творчим континентом кремнієвих видів.
Відверто кажучи, Web3, як новий тип виробничих відносин, природно адаптований до штучного інтелекту, який представляє новий тип продуктивності, який також є одночасним прогресом технологій і можливостей виробничих відносин, а поточне дослідження «AI+Web3» здебільшого зосереджене на інноваціях у відносинах обчислювальної потужності та виробництва даних і навіть гонці обчислювальних потужностей/даних у грі з нульовою сумою.
Таким чином, архітектура «рівня соціального протоколу» для агентів штучного інтелекту забезпечує прорив у цій дилемі, особливо «поза фокусом» тем ШІ на конференції консенсусу, а це означає, що крос-наратив Web3 та ШІ перебуває на переломному етапі, коли з'являються хаотичні можливості:
Безліч штучних інтелектуальних агентів співпрацюють у світі криптовалютного Лего, щоб створити власне місто та культурні об'єднання, переписуючи теорію еволюції вуглецевих форм життя (людей) та кремнієвих форм (ШІ).