Кіт Том: намір розпізнавання та інші функції, що покращують продуктивність AI-роботів, вже включені в моделі DeepSeek та інші.

Дані Jinshi о 17 лютого, ввечері 16 лютого, Том заявив у записі подій інвесторських відносин, що продукт роботів-супутників почуттів AI Tomcat базується на архітектурі MOE (змішана експертна модель), включаючи «вертикальну модель супутника емоцій Tomcat», розроблену компанією та Xihu Xinchen, і також використовує частинні можливості моделей, таких як Dou Bao, DeepSeek, що ефективно підвищило функціональність продукту в розпізнаванні намірів, швидкості реакції, математичних здібностей тощо.

Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
  • Нагородити
  • 1
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
AGAAHCvip
· 02-17 02:35
Давайте, хлопці, DeepSeek має чудовий сигнал високої сітки.
відповісти на0
  • Закріпити