Співавтор Odaily ai16z Шоу написав у X, що більш потужні моделі завжди хороші для агентів штучного інтелекту.
Протягом багатьох років лабораторія штучного інтелекту постійно перевершувала одна одну в питаннях тестування й навичок. Іноді Google випереджав, іноді OpenAI випереджав, іноді Claude випереджав. Сьогодні - це DeepSeek. Тенденція полягає в тому, що найбільші й найсильніші компанії у світі конкурують за технологію, яка в кінцевому підсумку буде безкоштовною, відкритою й безболісною для запуску на комп'ютері вдома, не потребуючи жодних витрат.
Переможцем цього змагання завжди були апаратне забезпечення та товари споживчого призначення. Nvidia завжди переможець. Кожна модель оптимізована під їх апаратне забезпечення. Apple також завжди переможець: вони інвестували в єдину архітектуру пам'яті, що дозволяє високовольтажним машинам запускати найновіші моделі (незважаючи на повільну швидкість).
Продукція продовжує користуватися перевагами останніх моделей. Cursor і Perplexity є прикладами того, як магічним чином покращується кожні кілька місяців, але оскільки штучний інтелект включений майже в усі продукти, всі вони виграють від дешевших і швидших моделей штучного інтелекту.
AI агент - новий парадигмовий підхід - ядро ідеї полягає в тому, що застосунки повинні бути перенесені на соціальні медіа, де знаходиться користувач, а агент - це форма застосунку, яка може повністю існувати на соціальних медіа, не вимагаючи від користувача виходу. Вони самопродюсуються і користуються мережевим ефектом кожного взаємодії користувача.
Коли з'являється нова модель, інтеграція її в агентний фреймворк, як правило, потребує лише кілька рядків коду. Більшість постачальників моделей дотримуються тих самих API-домовленостей, що й OpenAI, тому ця робота зазвичай може бути завершена за декілька хвилин. Це дозволяє будь-якому агентському додатку одразу отримати доступ до найновіших моделей. Кожен раз, коли з'являється передова модель, агент стає ще більш інтелектуальним.
Цей тиждень був великою перемогою для нас усіх. Для агентів, для людства, а також для команди моделей штучного інтелекту, які тепер мають більше мотивації працювати наполегливіше і краще. Я не турбуюсь про нашу позицію в усьому цьому взагалі. Ми працюємо над наступною версією Елізи, яка стане лише кращою. Тисячі команд ґрунтуються на нашій технології, понад 500 осіб внесли свій вклад у основний репозиторій, і ця цифра буде зростати з нашим розвитком. Ми створюємо шаблон для амбітних засновників щодо того, як збирати кошти на свої проекти громадських продуктів, і команда представить ще більше матеріалів у майбутні тижні та місяці, щоб зміцнити цю стратегію.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Shaw: DeepSeek є провідною моделлю AI на сьогодні; команда будує наступну версію Eliza
Співавтор Odaily ai16z Шоу написав у X, що більш потужні моделі завжди хороші для агентів штучного інтелекту. Протягом багатьох років лабораторія штучного інтелекту постійно перевершувала одна одну в питаннях тестування й навичок. Іноді Google випереджав, іноді OpenAI випереджав, іноді Claude випереджав. Сьогодні - це DeepSeek. Тенденція полягає в тому, що найбільші й найсильніші компанії у світі конкурують за технологію, яка в кінцевому підсумку буде безкоштовною, відкритою й безболісною для запуску на комп'ютері вдома, не потребуючи жодних витрат. Переможцем цього змагання завжди були апаратне забезпечення та товари споживчого призначення. Nvidia завжди переможець. Кожна модель оптимізована під їх апаратне забезпечення. Apple також завжди переможець: вони інвестували в єдину архітектуру пам'яті, що дозволяє високовольтажним машинам запускати найновіші моделі (незважаючи на повільну швидкість). Продукція продовжує користуватися перевагами останніх моделей. Cursor і Perplexity є прикладами того, як магічним чином покращується кожні кілька місяців, але оскільки штучний інтелект включений майже в усі продукти, всі вони виграють від дешевших і швидших моделей штучного інтелекту. AI агент - новий парадигмовий підхід - ядро ідеї полягає в тому, що застосунки повинні бути перенесені на соціальні медіа, де знаходиться користувач, а агент - це форма застосунку, яка може повністю існувати на соціальних медіа, не вимагаючи від користувача виходу. Вони самопродюсуються і користуються мережевим ефектом кожного взаємодії користувача. Коли з'являється нова модель, інтеграція її в агентний фреймворк, як правило, потребує лише кілька рядків коду. Більшість постачальників моделей дотримуються тих самих API-домовленостей, що й OpenAI, тому ця робота зазвичай може бути завершена за декілька хвилин. Це дозволяє будь-якому агентському додатку одразу отримати доступ до найновіших моделей. Кожен раз, коли з'являється передова модель, агент стає ще більш інтелектуальним. Цей тиждень був великою перемогою для нас усіх. Для агентів, для людства, а також для команди моделей штучного інтелекту, які тепер мають більше мотивації працювати наполегливіше і краще. Я не турбуюсь про нашу позицію в усьому цьому взагалі. Ми працюємо над наступною версією Елізи, яка стане лише кращою. Тисячі команд ґрунтуються на нашій технології, понад 500 осіб внесли свій вклад у основний репозиторій, і ця цифра буде зростати з нашим розвитком. Ми створюємо шаблон для амбітних засновників щодо того, як збирати кошти на свої проекти громадських продуктів, і команда представить ще більше матеріалів у майбутні тижні та місяці, щоб зміцнити цю стратегію.