BlockBeats повідомляє, що 7 січня за даними GMGN, ринкова капіталізаціяТокен SWARMS прорвалася через позначку у 6 мільярдів доларів США, досягнувши історичного максимуму у розмірі 5,95 мільярдів доларів США з зростанням на 74,1% за останні 24 години. BlockBeats зауважує: Основна функція Swarms полягає в тому, щоб дозволити кільком AI-агентам працювати разом як команді, використовуючи колективний розум для вирішення складних проблем. Воно підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми службами та API штучного інтелекту для розширення функціоналу, надаючи агентам практично нескінченну довготермінову пам'ять для покращення контекстного розуміння, дозволяючи настроювати робочі процеси. Swarms має високу надійність та масштабованість, автоматично оптимізує параметри мовних моделей, забезпечуючи оптимальну продуктивність. Таким чином, Swarms може використовувати колективний розум між агентами для легкого вирішення складних завдань порівняно з одним агентом.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
SWARMS ринкова капіталізація перевищила 600 млн доларів США і досягла історичного максимуму зі зростанням на 74,1% протягом 24 годин.
BlockBeats повідомляє, що 7 січня за даними GMGN, ринкова капіталізаціяТокен SWARMS прорвалася через позначку у 6 мільярдів доларів США, досягнувши історичного максимуму у розмірі 5,95 мільярдів доларів США з зростанням на 74,1% за останні 24 години. BlockBeats зауважує: Основна функція Swarms полягає в тому, щоб дозволити кільком AI-агентам працювати разом як команді, використовуючи колективний розум для вирішення складних проблем. Воно підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми службами та API штучного інтелекту для розширення функціоналу, надаючи агентам практично нескінченну довготермінову пам'ять для покращення контекстного розуміння, дозволяючи настроювати робочі процеси. Swarms має високу надійність та масштабованість, автоматично оптимізує параметри мовних моделей, забезпечуючи оптимальну продуктивність. Таким чином, Swarms може використовувати колективний розум між агентами для легкого вирішення складних завдань порівняно з одним агентом.