У хвилі глибокої інтеграції цифрової економіки та реальної економіки, інтелектуальне управління та торгівля реальними світовими активами (RWA), які є концентрованим проявом цифровізації активів, стають ключовими завданнями. Штучний інтелект агент (AI Agent) завдяки своїм руйнівним проривам у рівні цифровізації, здатності до інтелектуальної торгівлі та міжплатформному застосуванню, перебудовує шлях реалізації вартості RWA.
Один. Цифровий рівень: перехід від статичного відображення до динамічної еволюції
Цифровізація всіх елементів в реальному часі. AI Agent реалізує динамічну цифровізацію RWA за допомогою мультимодальних технологій сприйняття (таких як датчики Інтернету речей, комп'ютерне зору). Наприклад, у сценарії активів логістики AI Agent може в реальному часі збирати дані про місцезнаходження транспортних засобів, температуру та вологість вантажів, поєднуючи їх з технологією блокчейн для створення незмінних цифрових двійників. На відміну від статичного введення даних традиційних смарт-контрактів, AI Agent може динамічно оновлювати стан активу, наприклад, певна роздрібна компанія реалізує синхронізацію даних про запаси в реальному часі за допомогою AI Agent, що призводить до підвищення обігу запасів на понад 30%.
Автономне управління даними та оптимізація. AI Agent має можливість самостійного очищення даних та вичавлювання їхньої цінності. У туристичному контексті AI Agent може інтегрувати багатоджерельні дані, такі як потік людей у туристичних місцях, стан обладнання тощо, створюючи динамічну модель прогнозування попиту через федеративне навчання, щоб оптимізувати стратегію ціноутворення на квитки. За статистикою, цей режим прийняття рішень на основі даних підвищує рівень використання активів на 25%, що в понад 5 разів перевищує ефективність традиційного ручного аналізу.
Самоелевуюча цифрова модель активів. AI Agent постійно оптимізує цифрову модель активів через посилене навчання. Наприклад, у проекті RWA з нових енергетичних зарядних станцій AI Agent динамічно коригує модель оцінки токенізованих активів на основі історичних даних про зарядку та поведінку користувачів, що дозволяє знизити вартість фінансування на 18%. Ця здатність до самоелевуючості прориває традиційну логіку смарт-контрактів, реалізуючи динамічну мапу вартості активів.
Два. Інтелектуальні торгові можливості: революція в парадигмі від виконання правил до автономного прийняття рішень
Автоматизація всього процесу торгівлі. AI Agent реалізує автоматизацію від підтвердження активів до розрахунків в режимі end-to-end. У сценаріях фінансування ланцюга постачання AI Agent може автоматично виконувати перевірку дебіторської заборгованості, заявку на фінансування та розрахунки з повернення, скорочуючи цикл угоди з кількох тижнів до кількох годин. Одна платформа оренди медичного обладнання реалізувала моніторинг стану обладнання та автоматичне перерахування орендної плати через AI Agent, що призвело до зниження рівня безнадійних боргів на 40%.
Динамічна генерація та оптимізація стратегій. AI Agent на основі реальних ринкових даних генерує інтелектуальні торгові стратегії. У сфері DeFi AI Agent може аналізувати ліквідність, процентні ставки та інші параметри між протоколами, автоматично коригуючи портфель, що призводить до значного підвищення річної доходності в порівнянні з традиційними алгоритмами. On-chain золото XAUm від Matrixdock динамічно коригує стратегії регулярних інвестицій за допомогою AI Agent, що значно підвищує ефективність торгівлі.
Адаптивне управління ризиками. AI Agent створює механізм реального часу для попередження та реагування на ризики. У сфері нерухомості AI Agent може контролювати зміни в політиці, коливання ринку та інші ризикові фактори, автоматично викликати стоп-лос або коригувати умови угоди, що суттєво знижує ризик дефолту. Одна з кількісних торгових платформ за допомогою AI Agent досягла зниження максимального просадки на 22%, а її здатність до управління ризиками значно перевищує ручне управління.
Три. Крос-платформенна здатність: екологічна реконструкція від інформаційних островів до мережі вартості
Глибока інтеграція кількох технологічних стеків. AI Agent безшовно інтегрує блокчейн, Інтернет речей, хмарні технології та інші технології. Наприклад, AI Agent розумного заводу компанії Advantech в реальному часі збирає дані з обладнання через крайові обчислення, комбінуючи блокчейн для забезпечення довірчої фіксації виробничих процесів, одночасно використовуючи ресурси хмарних обчислень для прогнозного обслуговування, що значно знижує ймовірність відмови обладнання. Ця здатність до співпраці між технологічними стеком руйнує бар'єри традиційних систем.
** Циркуляція значень за перехресним сценарієм. **AI Agent підтримує гнучке застосування активів у різних сценаріях. У сфері зеленого фінансування NFT з вуглецевим кредитом реалізує циркуляцію за перехресним сценарієм з фінансуванням ланцюжка поставок та ринком торгівлі вуглецем через агента штучного інтелекту, збільшуючи ліквідність вуглецевих активів у кілька разів. Права на членство NFT у платформі культурного туризму можна використовувати в кількох сценаріях, таких як готелі, мальовничі місця та транспорт через AI Agent, а липкість користувача збільшується на 40%.
Кросчейн-синергія та взаємодія. AI Agent реалізує глобальний обіг активів на основі кросчейн-протоколу. AI Agent в екосистемі Polkadot може координувати мультичейн-активи через протокол XCM, забезпечуючи миттєве завершення угод і розумне очищення в сценаріях міжнародної торгівлі, що значно знижує витрати на транзакції. Один з платформ міжнародної електронної комерції за допомогою AI Agent інтегрував мультичейн-платежі та логістичні дані, підвищивши ефективність міжнародних транзакцій на 50%.
Чотири, Перспективи майбутнього: перехід від інструментів до екосистеми
Будівництво автономної економічної системи. AI Agent сприяє входженню RWA в епоху "економіки агентів". Наприклад, AI публічна блокчейн платформа CoinMetrics підтримує автономне написання смарт-контрактів агентами, забезпечуючи повний процес автономії від випуску активів до торгівлі. Ця автономна економічна система сприятиме виникненню децентралізованої парадигми управління активами, і очікується, що до 2030 року обсяг торгівлі RWA на базі AI Agent перевищить 10 трильйонів доларів.
Глибина еволюції співпраці людини та машини. Модель співпраці AI Agent та людини еволюціонує від "допоміжного інструменту" до "інтелектуального партнера". У медичній сфері AI Agent може взяти на себе контроль якості медичних карт, перевірку медичних витрат та інші адміністративні процеси, що дозволяє лікарям оптимізувати час лікування. Така оптимізація розподілу праці звільнить людський потенціал у сферах креативних рішень, емоційної взаємодії тощо.
Синергія етики та управління. З посиленням автономії AI Agent необхідно встановити динамічну етичну управлінську структуру. Наприклад, Phala Network забезпечує конфіденційність даних AI Agent під час обробки чутливої інформації за допомогою надійного середовища виконання (TEE). Регуляторні органи різних країн також досліджують модель "пісочниці регулювання", щоб збалансувати інновації та ризики, як це робить Гонконгський управлінський орган з фінансів щодо проекту RWA.
Отже, AI Agent переосмислює управління та торгівлю RWA через повнофункціональну реальну цифровізацію, динамічну генерацію стратегій та міжплатформену ціннісну циркуляцію. Його основна перевага полягає в тому, що активи перетворюються з статичних цифрових відображень на динамічні інтелектуальні сутності, з фіксованого виконання правил на автономні системи прийняття рішень, з ізольованих інформаційних островів на відкриті ціннісні мережі.
Незважаючи на виклики, пов'язані з безпекою даних та етичною управлінською політикою, які потребують вирішення, AI Agent вже продемонстрував величезний потенціал у трансформації екосистеми RWA. У майбутньому, з проривами в технологіях, таких як багатосистемні агенти, квантові обчислення та інші, AI Agent стане основним вузлом, який поєднує фізичний світ з цифровою економікою, сприяючи переходу RWA до нової ери інтелектуалізації, доступності та глобалізації.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Чому кажуть, що AI Agent є "дисруптивною силою", яка перетворює майбутнє RWA?
У хвилі глибокої інтеграції цифрової економіки та реальної економіки, інтелектуальне управління та торгівля реальними світовими активами (RWA), які є концентрованим проявом цифровізації активів, стають ключовими завданнями. Штучний інтелект агент (AI Agent) завдяки своїм руйнівним проривам у рівні цифровізації, здатності до інтелектуальної торгівлі та міжплатформному застосуванню, перебудовує шлях реалізації вартості RWA.
Один. Цифровий рівень: перехід від статичного відображення до динамічної еволюції
Цифровізація всіх елементів в реальному часі. AI Agent реалізує динамічну цифровізацію RWA за допомогою мультимодальних технологій сприйняття (таких як датчики Інтернету речей, комп'ютерне зору). Наприклад, у сценарії активів логістики AI Agent може в реальному часі збирати дані про місцезнаходження транспортних засобів, температуру та вологість вантажів, поєднуючи їх з технологією блокчейн для створення незмінних цифрових двійників. На відміну від статичного введення даних традиційних смарт-контрактів, AI Agent може динамічно оновлювати стан активу, наприклад, певна роздрібна компанія реалізує синхронізацію даних про запаси в реальному часі за допомогою AI Agent, що призводить до підвищення обігу запасів на понад 30%.
Автономне управління даними та оптимізація. AI Agent має можливість самостійного очищення даних та вичавлювання їхньої цінності. У туристичному контексті AI Agent може інтегрувати багатоджерельні дані, такі як потік людей у туристичних місцях, стан обладнання тощо, створюючи динамічну модель прогнозування попиту через федеративне навчання, щоб оптимізувати стратегію ціноутворення на квитки. За статистикою, цей режим прийняття рішень на основі даних підвищує рівень використання активів на 25%, що в понад 5 разів перевищує ефективність традиційного ручного аналізу.
Самоелевуюча цифрова модель активів. AI Agent постійно оптимізує цифрову модель активів через посилене навчання. Наприклад, у проекті RWA з нових енергетичних зарядних станцій AI Agent динамічно коригує модель оцінки токенізованих активів на основі історичних даних про зарядку та поведінку користувачів, що дозволяє знизити вартість фінансування на 18%. Ця здатність до самоелевуючості прориває традиційну логіку смарт-контрактів, реалізуючи динамічну мапу вартості активів.
Два. Інтелектуальні торгові можливості: революція в парадигмі від виконання правил до автономного прийняття рішень
Автоматизація всього процесу торгівлі. AI Agent реалізує автоматизацію від підтвердження активів до розрахунків в режимі end-to-end. У сценаріях фінансування ланцюга постачання AI Agent може автоматично виконувати перевірку дебіторської заборгованості, заявку на фінансування та розрахунки з повернення, скорочуючи цикл угоди з кількох тижнів до кількох годин. Одна платформа оренди медичного обладнання реалізувала моніторинг стану обладнання та автоматичне перерахування орендної плати через AI Agent, що призвело до зниження рівня безнадійних боргів на 40%.
Динамічна генерація та оптимізація стратегій. AI Agent на основі реальних ринкових даних генерує інтелектуальні торгові стратегії. У сфері DeFi AI Agent може аналізувати ліквідність, процентні ставки та інші параметри між протоколами, автоматично коригуючи портфель, що призводить до значного підвищення річної доходності в порівнянні з традиційними алгоритмами. On-chain золото XAUm від Matrixdock динамічно коригує стратегії регулярних інвестицій за допомогою AI Agent, що значно підвищує ефективність торгівлі.
Адаптивне управління ризиками. AI Agent створює механізм реального часу для попередження та реагування на ризики. У сфері нерухомості AI Agent може контролювати зміни в політиці, коливання ринку та інші ризикові фактори, автоматично викликати стоп-лос або коригувати умови угоди, що суттєво знижує ризик дефолту. Одна з кількісних торгових платформ за допомогою AI Agent досягла зниження максимального просадки на 22%, а її здатність до управління ризиками значно перевищує ручне управління.
Три. Крос-платформенна здатність: екологічна реконструкція від інформаційних островів до мережі вартості
Глибока інтеграція кількох технологічних стеків. AI Agent безшовно інтегрує блокчейн, Інтернет речей, хмарні технології та інші технології. Наприклад, AI Agent розумного заводу компанії Advantech в реальному часі збирає дані з обладнання через крайові обчислення, комбінуючи блокчейн для забезпечення довірчої фіксації виробничих процесів, одночасно використовуючи ресурси хмарних обчислень для прогнозного обслуговування, що значно знижує ймовірність відмови обладнання. Ця здатність до співпраці між технологічними стеком руйнує бар'єри традиційних систем.
** Циркуляція значень за перехресним сценарієм. **AI Agent підтримує гнучке застосування активів у різних сценаріях. У сфері зеленого фінансування NFT з вуглецевим кредитом реалізує циркуляцію за перехресним сценарієм з фінансуванням ланцюжка поставок та ринком торгівлі вуглецем через агента штучного інтелекту, збільшуючи ліквідність вуглецевих активів у кілька разів. Права на членство NFT у платформі культурного туризму можна використовувати в кількох сценаріях, таких як готелі, мальовничі місця та транспорт через AI Agent, а липкість користувача збільшується на 40%.
Кросчейн-синергія та взаємодія. AI Agent реалізує глобальний обіг активів на основі кросчейн-протоколу. AI Agent в екосистемі Polkadot може координувати мультичейн-активи через протокол XCM, забезпечуючи миттєве завершення угод і розумне очищення в сценаріях міжнародної торгівлі, що значно знижує витрати на транзакції. Один з платформ міжнародної електронної комерції за допомогою AI Agent інтегрував мультичейн-платежі та логістичні дані, підвищивши ефективність міжнародних транзакцій на 50%.
Чотири, Перспективи майбутнього: перехід від інструментів до екосистеми
Будівництво автономної економічної системи. AI Agent сприяє входженню RWA в епоху "економіки агентів". Наприклад, AI публічна блокчейн платформа CoinMetrics підтримує автономне написання смарт-контрактів агентами, забезпечуючи повний процес автономії від випуску активів до торгівлі. Ця автономна економічна система сприятиме виникненню децентралізованої парадигми управління активами, і очікується, що до 2030 року обсяг торгівлі RWA на базі AI Agent перевищить 10 трильйонів доларів.
Глибина еволюції співпраці людини та машини. Модель співпраці AI Agent та людини еволюціонує від "допоміжного інструменту" до "інтелектуального партнера". У медичній сфері AI Agent може взяти на себе контроль якості медичних карт, перевірку медичних витрат та інші адміністративні процеси, що дозволяє лікарям оптимізувати час лікування. Така оптимізація розподілу праці звільнить людський потенціал у сферах креативних рішень, емоційної взаємодії тощо.
Синергія етики та управління. З посиленням автономії AI Agent необхідно встановити динамічну етичну управлінську структуру. Наприклад, Phala Network забезпечує конфіденційність даних AI Agent під час обробки чутливої інформації за допомогою надійного середовища виконання (TEE). Регуляторні органи різних країн також досліджують модель "пісочниці регулювання", щоб збалансувати інновації та ризики, як це робить Гонконгський управлінський орган з фінансів щодо проекту RWA.
Отже, AI Agent переосмислює управління та торгівлю RWA через повнофункціональну реальну цифровізацію, динамічну генерацію стратегій та міжплатформену ціннісну циркуляцію. Його основна перевага полягає в тому, що активи перетворюються з статичних цифрових відображень на динамічні інтелектуальні сутності, з фіксованого виконання правил на автономні системи прийняття рішень, з ізольованих інформаційних островів на відкриті ціннісні мережі.
Незважаючи на виклики, пов'язані з безпекою даних та етичною управлінською політикою, які потребують вирішення, AI Agent вже продемонстрував величезний потенціал у трансформації екосистеми RWA. У майбутньому, з проривами в технологіях, таких як багатосистемні агенти, квантові обчислення та інші, AI Agent стане основним вузлом, який поєднує фізичний світ з цифровою економікою, сприяючи переходу RWA до нової ери інтелектуалізації, доступності та глобалізації.