Swarms зазнав Fud, засновника AI16Z. Хто з них є майбутнім AI Agent?

Jessy*，золоте фінансування*

Нещодавно засновник AI16Z Шо в платформі X розгорнув Фад проти проекту AI Agent Swarms, заявивши, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код.

! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg

Під впливом цієї новини, проектний токен Swarms SWARMS за 24 години впав більш ніж на 20%, але все ще зберігає зростання понад 400% за 7 днів, а ринкова капіталізація токена складає близько 300 мільйонів доларів.

Окрім того, що пряме протистояння засновника AI16Z викликало чималий суспільний резонанс. За цей час суперечки між Swarms та AI16Z у Twitter не припиняються, а різниця у їхніх технологічних архітектурах та застосуваннях також викликала широкі обговорення.

Наразі, хоча сектор AI Agent є синім океаном, конкуренція також дуже жорстка, особливо головні проекти Virtuals Protocol та AI16Z займають понад 50% ринкової вартості цього сектора. Як проект Swarms зміг вирватися з оточення, не спираючись на ці дві великі "групи AI Agent"? Які інновації та унікальні риси має сам проект? І чи справді його засновник Кай Гомез, як каже Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?

Перехід від Web2 до Web3: Стаї

Swarms був ініційований нинішнім 20-річним Кеєм Гомезом у 2022 році, це фреймворк для розробників з кількома агентами LLM, який дозволяє кільком AI агентам співпрацювати, як команда, для вирішення складних бізнес-операційних вимог через інтелектуальну оркестрацію та ефективну співпрацю. Цей фреймворк забезпечує потужні можливості для масштабування, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI сервісами та API, а також надає AI агентам функцію довгострокової пам'яті, що покращує розуміння контексту.

У своєму останньому випуску білого паперу детально пояснюється концепція Swarms та її унікальність. Згідно з описом у білому папері, Swarms є AI агентом з багатьма агентами, що відрізняється від індивідуальних агентів, таких як GPT-4, які є великими моделями прогнозування. Хоча ці індивідуальні агенти потужні, вони мають суттєві обмеження при виконанні складних завдань. Натомість AI агенти з багатьма агентами, як Swarms, можуть співпрацювати, спеціалізуватися на різних завданнях, а кожен агент зосереджується на своїх сильних сторонах, що підвищує загальну ефективність.

Алгоритм Swarms призначений для вирішення численних викликів у співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до вимог завдання та власних можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш підходящим агентом.

Очевидно, що основна концепція його роботи запозичила з природного світу системи колективного розуму, такі як бджолині зграї та мурашині колонії, впроваджуючи цю ефективну модель співпраці у сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома агентами ШІ для виконання складних завдань.

Токен проекту - SWRAMS, що є загальною валютою для торгівлі та співпраці між його агентами. Агенти можуть використовувати монети SWRAMS для сплати комісій за послуги, отримання даних, участі у ринкових торгах тощо.

У дизайні цього проекту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, а монета SWARMS, як універсальна валюта агентської економіки, має незамінну роль у сприянні торгівлі агентів і заохоченні їхньої участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими командою проекту, у найближчих нових функціях користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.

Згідно з висловлюванням Кай Гомеса, наразі завдяки розробницькій платформі Swarms було створено понад 45 мільйонів AI агентів, які надають ефективні рішення для багатьох галузей, таких як фінанси, страхування, медицина.

Спочатку цей проєкт був просто AI агентом Web2, за словами засновника, він працює вже три роки. Проєкт випустив токени лише 18 грудня 2024 року, що означає, що на цей момент він офіційно перейшов з Web2 у Web3.

Цей проект наразі має високий рівень активності в спільноті серед численних AI Agent, що не обходиться без концепції продукту та інновацій. Наразі в індустрії AI загалом вважається, що наступним етапом для AI Agent є колективна співпраця (Agent Swarms), яка дозволяє досягати більшої ефективності через комунікацію та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних структур взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги для кращої роботи в конкретних завданнях та сценаріях. А Swarms підхоплює цю мільярдну тенденцію розвитку.

А ще одна причина, чому цей проєкт став таким популярним і важко ігнорувати, полягає в тому, що засновник проєкту Кай Гомес є дуже суперечливою особистістю.

Суперечності за геніальним засновником

Основний засновник Swarms Кай Гомес вважається "генієм" у сфері штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що залишив школу в старшій школі, а його досвід розробки Swarms і успішного запуску 45 мільйонів AI агентів за три роки привернув увагу та цікавість людей.

Мало того, що він запустив проект Swarms, так ще й, згідно з даними, у нього є й інші відмінні проекти і результати досліджень в області ШІ. Наприклад, в Agora, дослідницькій лабораторії штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, він націлився на поєднання штучного інтелекту, біології та нанотехнологій, надаючи технічну підтримку для перетину цих двох кордонів. Крім того, він розробив Pegasus, проект, орієнтований на обробку природної мови та вбудовування моделей; У той же час він також брав участь у впровадженні з відкритим вихідним кодом AlphaFold3, який надає інструменти для підтримки досліджень у галузі біології.

У своїй автобіографії Кай Гомес написав: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди - Хайалії, це пекло четвертого світу, де панує злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене відраховували з трьох середніх шкіл.

Після закінчення середньої школи я ніколи не відвідував університет. Я просто маю офіс у маленькому містечку Дорал у Маямі. І я опанував навички PyTorch, щоб реалізувати дослідницькі роботи без коду, оскільки дослідники з великих академічних і промислових кругів не хочуть відкривати свій код.

Потім, коли деякі з цих реалізацій стали популярними через свою корисність, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких атак еліти штучного інтелекту, які хотіли отримати всю увагу та заслуги за роботи, які їм не належать, такі як нинішні люди Дерева думок та люди з OpenAI.

З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей дослідницьких робіт, і, крім безкінечного словесного переслідування еліти та їх правителів, не отримав жодної винагороди.

У своїй автобіографії ми можемо побачити, що Кай Гомез, як молодий чоловік з "маленького містечка", хоч і має високий талант, проте протягом тривалого часу здобував своє місце на елітній арені ШІ завдяки своєму таланту.

Цей текст, можливо, пояснює, чому Swarms протягом тривалого часу працював у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 краще дозволяє реалізувати "монетизацію талантів". Як виявилося, їхній вибір також був правильним, Swarms зросли, і тепер їхня ринкова капіталізація вже досягла 300 мільйонів доларів.

У медіа повідомленнях Кай Гомес почав вивчати програмування з 10 років і застосував нові знання з програмування у відеоіграх, що також допомогло Гомесу зрозуміти штучний інтелект. Гомес у спілкуванні з медіа розповідав, що у 13 років створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис Gmail своєї мами та отримати код PlayStation для покупок у магазині цієї платформи. З того часу Гомес захопився штучним інтелектом і наукою про дані. Раніше він також розробив AI-асистента на базі Slack через APAC AI.

Але Кай Гомез спочатку став відомим не через свої продукти, а через те, що він поставив під сумнів новий продукт Open AI, звинувативши їх у плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для створення, оркестрації та розгортання багатагентних систем. Побачивши цей продукт, Кай Гомез заявив: "Фреймворк Swarms - це перший у світі фреймворк оркестрації багатих агентів продуктивного рівня. OpenAI вкрала наше ім'я, код і методи. Від синтаксису структури агентів до класу об'єктів Swarm, все походить з нашої кодової бази."

А Kye Gomez відкрито поставив під сумнів крадіжку Open AI, але це не викликало підтримки в суспільстві; деякі користувачі виявили його попередні порушення і заявили, що з документації README, опублікованої на GitHub з обох сторін, очевидно, OpenAI виглядає більш надійним. Загалом, суспільна думка висловлює думку, що Kye Gomez наполегливо стверджує про плагіат, маючи підозри в шахрайстві. Щодо звинувачень у плагіаті на адресу Kye Gomez, Open AI також не відповіла.

Суперечки між Swarms і AI16Z

З огляду на швидко зростаючий проєкт Swarms, засновник AI16Z Шоу також не зміг залишитися осторонь, його слова на X про те, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код. Проте, користувачі мережі не дуже зацікавлені в заявах Шоу, більше того, вони закликають Шоу "потурбуватися про себе".

Наразі проекти екосистеми AI16Z безсумнівно є зірками в секторі AI Agent, а їхній засновник Шоу має достатньо авторитету в галузі і називається батьком штучного інтелекту.

Сумніви щодо Kye Gomez, безсумнівно, викликали жваве обговорення. А обговорення в спільноті стосується не лише самого Kye Gomez, а більше стосується порівняння двох продуктів. Це порівняння в основному зосереджене на Eliza та Swarms, Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, яка призначена для створення AI Agent, що можуть безперешкодно взаємодіяти з користувачами та системами блокчейн.

AI16Z був розроблений на основі цієї структури, і сам AI16Z став代表ом структури AI Agent.

А найзначніша різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI Agent, тоді як Swarms орієнтована на координацію між кількома AI Agent. Простішими словами, відмінність для розробників полягає в тому, що Eliza є фреймворком для розробки AI Agent, де розробник може швидко створити проект AI Agent відповідно до цього фреймворку. Натомість Swarms надає розробникам інструменти; ті, хто хоче створити AI Agent за допомогою Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, вільно реалізуючи свої творчі ідеї, створюючи менш уніфіковані проекти AI Agent, при цьому Swarms орієнтоване на співпрацю між AI Agent.

Можна сказати, що Eliza є сучасним агентом штучного інтелекту на базі блокчейну, тоді як Swarms є майбутнім розвитку агентів штучного інтелекту. Це також є частиною, наповненою уявою, Swarms.