"ZKML"

Результати пошуку

У цій статті наведено приклади використання ZKML для захисту конфіденційності вхідних даних моделі AI та досліджено можливості поєднання технології ZKML і AI.

У цій статті досліджується інтеграція штучного інтелекту та технології блокчейн у секторі децентралізованих фінансів (DeFi) та її потенціал. Завдяки аналізу інтелектуальних протоколів DeFi, таких як Fyde Treasury та Mozaic Finance, стаття демонструє застосування штучного інтелекту в управлінні фондами та оцінці ризиків. У ньому також обговорюються проблеми, з якими стикається штучний інтелект у DeFi, включаючи проблеми децентралізації та масштабованості, а також представлено технологію машинного навчання з нульовим розголошенням (zkML), пояснюючи, як вона допомагає вирішити проблеми застосування штучного інтелекту в блокчейні.

Ця стаття розглядає, як компілятор zkPyTorch, запущений Polyhedra Network, інтегрує основну AI платформу PyTorch з технологією zk-SNARKs, знижуючи поріг розвитку для ZKML і досягаючи надійної перевірки та захисту конфіденційності в процесі машинного навчання. У ній розглядаються три основні модулі (передобробка, квантизація, оптимізація схем), ключові технології (DAG, таблиці пошуку, FFT згортування), стратегії оптимізації схем багатьох рівнів і демонструються досягнення в продуктивності та точності zkPyTorch на основі емпіричних даних з VGG-16 і Llama-3.

gate Research (2025.1.11-2025.1.17): 20 січня Polyhedra представила новий Zero-Knowledge Bootcamp з п'ятьма спеціалізованими напрямками, включаючи zkML, для підтримки розвитку технології доведення нульового знання та покращення екосистеми блокчейну. Того ж дня Tether запустив USDT0 на Ethereum Layer 2 мережі Kraken, Ink - інновацію, що використовує стандартний функціональний токен LayerZero omnichain. 21 січня EigenLayer розгорнула оновлення протоколу Rewards v2 на головній мережі, реалізуючи свою першу пропозицію щодо поліпшення (ELIP-001). Також 21 січня Ethereum Foundation вклала 50 000 ETH в екосистему DeFi, з першими тестовими транзакціями, завершеними на Aave.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

У цій статті досліджується потенціал інтеграції ШІ та криптовалют, підкреслюється, що справжня інтеграція передбачає включення криптовалют у робочі процеси ШІ та розширення можливостей ШІ за допомогою криптовалют.

Мета Allora Network полягає в тому, щоб дозволити вузлам децентралізованої мережі штучного інтелекту краще співпрацювати завдяки кращій структурі стимулювання; У той же час він вводить більш інтелектуальні способи ідентифікації контекстуальних деталей для підвищення ефективності моделей машинного навчання, тим самим досягаючи більш ефективної Ключові моменти ефективного інтелектуального міркування та судження полягають у обізнаності про ситуацію та диференційованих структурах стимулювання. Ці інновації дозволяють мережі забезпечувати найкращі результати висновків у будь-якому середовищі, забезпечуючи при цьому справедливу справедливість для унікального внеску кожного учасника. Нагорода.

Дізнайтеся про мережу Nesa, блокчейн Layer-1, що інтегрує штучний інтелект для безпечного, децентралізованого висновку. Дізнайтеся про її функції, токеноміку, інвестиційний потенціал та майбутній план.

Технологія блокчейн, завдяки своєму децентралізованому характеру, має намір відігравати важливу роль у людському суспільстві, особливо в умовах ослаблення долара США та зростання загального штучного інтелекту (ЗШІ).

Децентралізоване сховище, прикладом якого є однорангові мережі, створює глобальний, ненадійний і незмінний жорсткий диск. Arweave, лідер у цій сфері, пропонує економічно ефективні рішення, що забезпечують постійність, незмінність та З спротивом до цензури, необхідні для зростаючих потреб NFT та dApps.

Як один з найактивніших криптовалютних венчурних фондів, HashKey Capital регулярно аналізує та упорядковує сектори Web3, надаючи комплексний аналіз різних інвестиційних напрямків на 2024 рік.

Ця стаття глибоко досліджує застосування та потенціал технології AI agent в рамках Web3 та криптовалюти. Вона фокусується на проекті Spectral, досліджуючи, як він використовує блокчейн та штучний інтелект для покращення децентралізованого управління, конфіденційності даних та угод на ланцюжку. Стаття також детально описує його візію для мережі машинного інтелекту та майбутній розвиток мережі InferChain.

Ця стаття вводить робочий процес системи доведення ZK та досліджує виклики та стратегії оптимізації для прискорення обчислень MSM та NTT.

Hyperbolic — це інноваційна платформа штучного інтелекту з відкритим доступом, яка пропонує економічно ефективні обчислювальні ресурси та послуги штучного інтелекту завдяки децентралізованому ринку графічних процесорів і передовим технологіям. Платформа дозволяє робити висновки на основі штучного інтелекту, орендувати графічні процесори та монетизувати моделі штучного інтелекту, що полегшує дослідникам, компаніям і розробникам початок роботи, оптимізуючи витрати. Завдяки вдосконаленій архітектурі, що включає Proof of Sampling (PoSP) і технологію spML, користувачі можуть безпечно та ефективно виконувати обчислювальні завдання. Від початківців до професіоналів, Hyperbolic надає потужні інструменти та ресурси, які допомагають користувачам досліджувати та вдосконалювати технологію штучного інтелекту.

Протокол Ньютон - інноваційний веб-проект Web3, присвячений створенню перевіреної автоматизованої системи для онлайн-економіки. Інтегруючи технології довіреного виконання середовища (TEE) та доказу знань (ZKP), Ньютон надає користувачам безпечне та ефективне онлайн-автоматизоване рішення.