Crypto+AI Yarışma Projeleri Trend Analizi ve Popüler Projelerin Değerlendirilmesi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri inceledik ve üç belirgin trend değişikliği keşfettik:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık sadece kavramsal ambalaja güvenmek yerine performans verileriyle konuşmaya odaklanıyor.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücüyle toplama yöntemi kullanmaktadır. Kullanıcılar, geri bildirimleriyle nakit ödül kazanabilirler (1000 puan 1 dolara eşdeğerdir). Bu proje, bazı tanınmış AI şirketlerinin veri satın almasını sağlamış ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Öne Çıkan Analiz: İnsanların öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulamak, iş modeli göreceli olarak net.
Değerlendirme: Bu, tamamen para yakma modeli değil, ancak sahte siparişleri önleme ve cadı avına karşı savunma büyük bir zorluk. İlgili algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça doğrulanmış gelir elde etme yeteneğine sahip projeleri daha çok tercih ediyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu proje, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmıştır. Ekip üyeleri, bazı tanınmış blok zinciri projelerinden gelmektedir. Son zamanlarda piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Öne Çıkanlar Analizi: Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağıya inme" trendiyle uyumlu. Kenar hesaplama alanında, web3 AI'nin dağıtık çerçeve avantajları belirgin.
Yorum: Bu proje, karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek zorundadır, kenar düğümlerinin istikrarı hala bir zorluktur. Genel olarak, belirli ürünler ve gerçek performans üzerinden uygulama fikirleri takdir edilmelidir.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veri (örneğin sağlık, otonom sürüş, ses vb.) katkısında bulunmalarını sağlamak için token teşvikleri kullanmaktadır. Şu anda toplam geliri 14 milyon doları aşmış ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurmuştur.
Öne çıkan özelliklerin analizi: Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritması entegre edilmiştir, ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmıştır. Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını tanıtmıştır. Ekonomik modelin tasarımı mantıklıdır, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilir, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilir.
Yorum: Bu proje, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyacını yakaladı. Ancak, %20'lik hata oranı geleneksel platformların %10'una kıyasla hala yüksek; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorun. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu da az değil.
4. Dağıtık Hesaplama Ağı
Proje Özeti: Bu, bir kamu blok zinciri üzerine inşa edilmiş dağıtık bir hesaplama ağıdır. Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirir, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler ve maliyetleri bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür.
Öne çıkan özellikler: Proje, veri ticareti için tokenleştirilmiş bir model tasarladı ve hesaplama gücü katkıcılarını doğrudan paydaş haline getirerek daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmektedir.
Yorum: Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynak" modelidir, mantıksal olarak mantıklıdır. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekmektedir. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük senaryolarda kesinlikle avantaj sağlamaktadır, anahtar nokta ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir; aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar nedeniyle aksayacaktır.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, dinamik olarak işlem yollarını optimize edebilen özel bir teknoloji kullanarak kaymaları azaltmakta ve verimliliği %30 artırmaktadır. Proje, akıllı aracılık finansı trendine uyum sağlamış ve DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş olan bir alt alanda bir giriş noktası bulmuştur.
Değerlendirme: Proje yönü sorunlu değil, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk konusunda son derece yüksek talepleri var, AI tahminleri ve zincir üzerindeki işlemlerin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duyuyor. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer (MEV) saldırıları büyük bir risk oluşturuyor, teknik koruma önlemleri buna ayak uydurmalı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
5 Likes
Reward
5
3
Share
Comment
0/400
StableBoi
· 11h ago
insanları enayi yerine koymak bir dalga yapıp kaçmak
View OriginalReply0
AirdropHunter9000
· 11h ago
Bu dalgada Klip Kuponlar alabilir miyiz?
View OriginalReply0
BrokenDAO
· 11h ago
Geçmişteki yönetim modeli alışkanlıklarına göre bakıldığında... bu sözde AI puanlama platformları sadece bir başka aşama insanları enayi yerine koymak için yeni bir tuzak.
Kripto+AI pazarındaki trend analizi: Teknolojinin uygulanması, dikey uygulamalar ve iş modelleri yeni odak noktası haline geliyor
Crypto+AI Yarışma Projeleri Trend Analizi ve Popüler Projelerin Değerlendirilmesi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri inceledik ve üç belirgin trend değişikliği keşfettik:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık sadece kavramsal ambalaja güvenmek yerine performans verileriyle konuşmaya odaklanıyor.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücüyle toplama yöntemi kullanmaktadır. Kullanıcılar, geri bildirimleriyle nakit ödül kazanabilirler (1000 puan 1 dolara eşdeğerdir). Bu proje, bazı tanınmış AI şirketlerinin veri satın almasını sağlamış ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Öne Çıkan Analiz: İnsanların öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulamak, iş modeli göreceli olarak net.
Değerlendirme: Bu, tamamen para yakma modeli değil, ancak sahte siparişleri önleme ve cadı avına karşı savunma büyük bir zorluk. İlgili algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça doğrulanmış gelir elde etme yeteneğine sahip projeleri daha çok tercih ediyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu proje, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmıştır. Ekip üyeleri, bazı tanınmış blok zinciri projelerinden gelmektedir. Son zamanlarda piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Öne Çıkanlar Analizi: Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağıya inme" trendiyle uyumlu. Kenar hesaplama alanında, web3 AI'nin dağıtık çerçeve avantajları belirgin.
Yorum: Bu proje, karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek zorundadır, kenar düğümlerinin istikrarı hala bir zorluktur. Genel olarak, belirli ürünler ve gerçek performans üzerinden uygulama fikirleri takdir edilmelidir.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veri (örneğin sağlık, otonom sürüş, ses vb.) katkısında bulunmalarını sağlamak için token teşvikleri kullanmaktadır. Şu anda toplam geliri 14 milyon doları aşmış ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurmuştur.
Öne çıkan özelliklerin analizi: Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritması entegre edilmiştir, ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmıştır. Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını tanıtmıştır. Ekonomik modelin tasarımı mantıklıdır, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilir, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilir.
Yorum: Bu proje, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyacını yakaladı. Ancak, %20'lik hata oranı geleneksel platformların %10'una kıyasla hala yüksek; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorun. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu da az değil.
4. Dağıtık Hesaplama Ağı
Proje Özeti: Bu, bir kamu blok zinciri üzerine inşa edilmiş dağıtık bir hesaplama ağıdır. Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirir, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler ve maliyetleri bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür.
Öne çıkan özellikler: Proje, veri ticareti için tokenleştirilmiş bir model tasarladı ve hesaplama gücü katkıcılarını doğrudan paydaş haline getirerek daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmektedir.
Yorum: Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynak" modelidir, mantıksal olarak mantıklıdır. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekmektedir. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük senaryolarda kesinlikle avantaj sağlamaktadır, anahtar nokta ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir; aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar nedeniyle aksayacaktır.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, dinamik olarak işlem yollarını optimize edebilen özel bir teknoloji kullanarak kaymaları azaltmakta ve verimliliği %30 artırmaktadır. Proje, akıllı aracılık finansı trendine uyum sağlamış ve DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş olan bir alt alanda bir giriş noktası bulmuştur.
Değerlendirme: Proje yönü sorunlu değil, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk konusunda son derece yüksek talepleri var, AI tahminleri ve zincir üzerindeki işlemlerin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duyuyor. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer (MEV) saldırıları büyük bir risk oluşturuyor, teknik koruma önlemleri buna ayak uydurmalı.