Web3 ve AI'nın Birleşimi: Merkeziyetsizlik Temelli Akıllı Bir Gelecek İnşa Etmek
Son zamanlarda, yapay zeka (AI) alanındaki gelişmeler geniş çapta tartışmalara yol açtı. Bazı uzmanlar "egemen yapay zeka" kavramını öne sürdü, ancak kripto para topluluğu için daha uygun olan muhtemelen Web3 ile yapay zekanın birleşimidir. Ethereum'un kurucusu Vitalik Buterin, bir makalede yapay zeka ve kripto teknolojisi arasındaki sinerjiyi araştırdı: Kripto teknolojisinin merkeziyetsizliği, yapay zekanın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebilir; kripto teknolojisinin şeffaflığı, yapay zekanın şeffaf olmayan yönlerini telafi edebilir; ve blok zinciri, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalıdır. Bu sinerji, Web3+AI'nin tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.
Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanıyor, az sayıda proje ise AI kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye çalışıyor. Web3+AI endüstri ekosistemi esasen aşağıdaki dört alana odaklanmaktadır:
Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü üstel bir artış gösterdi ve bu durum hesaplama gücü talep ve arz dengesizliğine yol açarak GPU gibi donanım fiyatlarının hızla yükselmesine neden oldu. Ancak, piyasada çok sayıda atıl durumda olan orta ve düşük seviye hesaplama gücü donanımları mevcut. Web3 teknolojisi ile, dağıtılmış hesaplama gücü ağı oluşturulabilir, kiralama ve paylaşım yoluyla Merkeziyetsizlik bir hesaplama kaynakları ağı yaratılarak çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılayabilir ve aynı zamanda AI hesaplama gücü maliyetlerini düşürebilir.
Hesaplama gücü katmanı ayrımı şunları içerir:
Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
AI eğitimi için özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
3D renderleme için özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
Web3+AI'nin hesaplama gücünün varlıklaştırma avantajı, token teşvik mekanizmasıyla birleşerek, ağ ölçeğini genişletmeyi kolaylaştırması, yüksek maliyet-verimlilikte hesaplama kaynakları sunması ve orta-düşük seviye hesaplama ihtiyaçlarını karşılamasıdır.
2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma
Veri, AI'nın temel kaynağıdır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük şirketler büyük miktarda kullanıcı verisine erişebilirken, sıradan girişimlerin geniş veri kaynaklarına ulaşması zordur. Web3+AI sayesinde daha düşük maliyetle, daha şeffaf bir veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama sağlanabilirken, kullanıcılar da bundan faydalanabilir.
Veri katmanı projeleri başlıca şunları içerir:
Veri toplama projeleri
Veri ticareti projeleri
Veri etiketleme projeleri
Blockchain veri kaynağı türü projeler
Merkeziyetsizlik depolama türü projeler
Bu tür projeler, token ekonomik modellerini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır, çünkü verilerin standartlaştırılması zordur.
Platform projeleri, AI endüstrisindeki çeşitli kaynakları bir araya getirmeyi, verileri, hesaplama gücünü, modelleri, AI geliştiricilerini ve merkeziyetsizlik gibi kaynakları bir merkezde toplayarak çeşitli ihtiyaçları çözmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, bazı projeler, kriptografi teknolojisi kullanarak model çıkarımının doğruluğunu doğrulayan zkML işletim platformları inşa etmeye odaklanmaktadır, bu da AI'nın güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmaktadır.
Ayrıca, bazı projeler, genel bileşenler ve SDK'lar sağlayarak Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak amacıyla AI odaklı bir blok zinciri katmanı geliştirmeye adanmıştır. Ayrıca, çeşitli uygulama senaryoları için AI Agent inşa eden Agent Network türü platformlar da yükselmektedir.
Platform türü Web3+AI projeleri, genellikle token'lar aracılığıyla platform değerini yakalayarak, tüm tarafları ortak inşa etmeye teşvik eder. Bu, başlangıç projelerinin gelişimi için özellikle faydalıdır ve iş ortakları bulma zorluğunu azaltabilir.
4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma
Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki sorunları çözmek için AI'yi kullanıyor. Vitalik, iki anlamlı yön önerdi:
AI Web3 katılımcısı olarak: Örneğin, Web3 oyunlarında, AI oyuncuların kuralları hızlı bir şekilde anlamalarına ve görevleri verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olabilir; merkeziyetsizlik borsalarında, AI arbitraj ticaretinde önemli bir rol oynamıştır; tahmin piyasalarında, AI Agent büyük veri setlerini analiz ederek kullanıcılara olay tahmini hizmeti sunabilir.
Ölçeklenebilir Merkeziyetsiz Özel AI Oluşturma: Kullanıcının AI kara kutusu, önyargı ve potansiyel aldatma eylemleri konusundaki endişelerini gidermek için topluma AI'nın dağıtık yönetim hakkını vererek.
Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında öne çıkan bir lider proje henüz ortaya çıkmamıştır.
Sonuç
Web3+AI alanı hala erken aşamalardadır ve sektördeki gelişim beklentileri konusunda farklı görüşler vardır. Web3 ile AI'nın birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını, "büyük şirketlerin kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulmasını bekliyoruz; daha topluluk odaklı bir şekilde "ortak yönetim AI" sağlamasını umuyoruz. Belki de daha derin bir katılım ve yönetim ile insanlığın AI'ya karşı tutumu "korku"dan "hayranlık"a dönüşecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 ve AI entegrasyonu: Merkeziyetsizlik akıllı geleceği inşa etmenin dört ana alanı
Web3 ve AI'nın Birleşimi: Merkeziyetsizlik Temelli Akıllı Bir Gelecek İnşa Etmek
Son zamanlarda, yapay zeka (AI) alanındaki gelişmeler geniş çapta tartışmalara yol açtı. Bazı uzmanlar "egemen yapay zeka" kavramını öne sürdü, ancak kripto para topluluğu için daha uygun olan muhtemelen Web3 ile yapay zekanın birleşimidir. Ethereum'un kurucusu Vitalik Buterin, bir makalede yapay zeka ve kripto teknolojisi arasındaki sinerjiyi araştırdı: Kripto teknolojisinin merkeziyetsizliği, yapay zekanın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebilir; kripto teknolojisinin şeffaflığı, yapay zekanın şeffaf olmayan yönlerini telafi edebilir; ve blok zinciri, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalıdır. Bu sinerji, Web3+AI'nin tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.
Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanıyor, az sayıda proje ise AI kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye çalışıyor. Web3+AI endüstri ekosistemi esasen aşağıdaki dört alana odaklanmaktadır:
1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması
Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü üstel bir artış gösterdi ve bu durum hesaplama gücü talep ve arz dengesizliğine yol açarak GPU gibi donanım fiyatlarının hızla yükselmesine neden oldu. Ancak, piyasada çok sayıda atıl durumda olan orta ve düşük seviye hesaplama gücü donanımları mevcut. Web3 teknolojisi ile, dağıtılmış hesaplama gücü ağı oluşturulabilir, kiralama ve paylaşım yoluyla Merkeziyetsizlik bir hesaplama kaynakları ağı yaratılarak çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılayabilir ve aynı zamanda AI hesaplama gücü maliyetlerini düşürebilir.
Hesaplama gücü katmanı ayrımı şunları içerir:
Web3+AI'nin hesaplama gücünün varlıklaştırma avantajı, token teşvik mekanizmasıyla birleşerek, ağ ölçeğini genişletmeyi kolaylaştırması, yüksek maliyet-verimlilikte hesaplama kaynakları sunması ve orta-düşük seviye hesaplama ihtiyaçlarını karşılamasıdır.
2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma
Veri, AI'nın temel kaynağıdır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük şirketler büyük miktarda kullanıcı verisine erişebilirken, sıradan girişimlerin geniş veri kaynaklarına ulaşması zordur. Web3+AI sayesinde daha düşük maliyetle, daha şeffaf bir veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama sağlanabilirken, kullanıcılar da bundan faydalanabilir.
Veri katmanı projeleri başlıca şunları içerir:
Bu tür projeler, token ekonomik modellerini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır, çünkü verilerin standartlaştırılması zordur.
3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaştırılması
Platform projeleri, AI endüstrisindeki çeşitli kaynakları bir araya getirmeyi, verileri, hesaplama gücünü, modelleri, AI geliştiricilerini ve merkeziyetsizlik gibi kaynakları bir merkezde toplayarak çeşitli ihtiyaçları çözmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, bazı projeler, kriptografi teknolojisi kullanarak model çıkarımının doğruluğunu doğrulayan zkML işletim platformları inşa etmeye odaklanmaktadır, bu da AI'nın güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmaktadır.
Ayrıca, bazı projeler, genel bileşenler ve SDK'lar sağlayarak Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak amacıyla AI odaklı bir blok zinciri katmanı geliştirmeye adanmıştır. Ayrıca, çeşitli uygulama senaryoları için AI Agent inşa eden Agent Network türü platformlar da yükselmektedir.
Platform türü Web3+AI projeleri, genellikle token'lar aracılığıyla platform değerini yakalayarak, tüm tarafları ortak inşa etmeye teşvik eder. Bu, başlangıç projelerinin gelişimi için özellikle faydalıdır ve iş ortakları bulma zorluğunu azaltabilir.
4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma
Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki sorunları çözmek için AI'yi kullanıyor. Vitalik, iki anlamlı yön önerdi:
AI Web3 katılımcısı olarak: Örneğin, Web3 oyunlarında, AI oyuncuların kuralları hızlı bir şekilde anlamalarına ve görevleri verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olabilir; merkeziyetsizlik borsalarında, AI arbitraj ticaretinde önemli bir rol oynamıştır; tahmin piyasalarında, AI Agent büyük veri setlerini analiz ederek kullanıcılara olay tahmini hizmeti sunabilir.
Ölçeklenebilir Merkeziyetsiz Özel AI Oluşturma: Kullanıcının AI kara kutusu, önyargı ve potansiyel aldatma eylemleri konusundaki endişelerini gidermek için topluma AI'nın dağıtık yönetim hakkını vererek.
Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında öne çıkan bir lider proje henüz ortaya çıkmamıştır.
Sonuç
Web3+AI alanı hala erken aşamalardadır ve sektördeki gelişim beklentileri konusunda farklı görüşler vardır. Web3 ile AI'nın birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını, "büyük şirketlerin kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulmasını bekliyoruz; daha topluluk odaklı bir şekilde "ortak yönetim AI" sağlamasını umuyoruz. Belki de daha derin bir katılım ve yönetim ile insanlığın AI'ya karşı tutumu "korku"dan "hayranlık"a dönüşecektir.