Büyük model fiyatları önemli ölçüde düştü, AI uygulamalarının gelişimini hızlandırdı
21 Mayıs'ta Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modelinin ve açık kaynak modelinin API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü duyurdu. Bunlar arasında, Tongyi Qianwen GPT-4 seviyesindeki ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı 0,02 yuan/1000 token'dan 0,5 yuan/1 milyon token'a düştü ve bu, %97'lik bir azalmaya karşılık geliyor.
Daha önce 9 Mayıs'ta, Alibaba Tongyi 1100 milyar parametre ölçeğine sahip açık kaynaklı model Qwen1.5-110B'yi yayınladı. Bu model, birçok referans testinde mükemmel bir performans sergiledi ve benzer 70 milyar parametre ölçeğine sahip modelleri geride bıraktı ve açık kaynak büyük model sıralamasında birinci sırada yer aldı.
"Fiyat düşürme + açık kaynak" kombinasyon stratejisi, dünya genelindeki büyük model üreticilerinin ortak bir görüşü haline geliyor. Bu, AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı iki büyük sorunu çözmeye yardımcı oluyor: büyük model API fiyatlarının aşırı yüksek olması ve açık kaynak modellerinin kalitesinin yeterince ideal olmaması, bu da AI uygulamalarının kapsamlı bir şekilde gelişimini teşvik ediyor.
Son zamanlarda, birçok büyük model şirketi düşük fiyatlı ürünler sunmaya veya fiyat indirimine gitmeye başladı. Örneğin, bir şirketin açık kaynak MoE model API'sinin fiyatı, GPT-4 Turbo'nun fiyatının yalnızca yaklaşık yüzde biri kadardır; başka bir şirket bireysel model çağrı fiyatını 5 yuan/milyon token'dan 1 yuan/milyon token'a düşürdü; başka bir şirket ise performansı eşit olan ancak fiyatı yarıya düşürülmüş model versiyonları sundu. Bazı şirketler, ana modellerini ücretsiz olarak açtıklarını bile duyurdular. Bu büyük ölçekli fiyat düşüşü dalgasının, büyük model çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyet düşüşlerinden kaynaklandığı düşünülüyor, bu da geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI uygulamalarının geliştirilmesini teşvik ediyor.
Ali Tongyi, farklı senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için küçükten büyüğe çeşitli parametre ölçeklerine sahip modelleri tanıttı. Küçük modeller mobil telefonlar, PC gibi uç cihazlarda dağıtılabilir; büyük modeller ise kurumsal ve araştırma düzeyindeki uygulamaları destekleyebilir; orta boy modeller ise performans, verimlilik ve bellek kullanımında denge arar. Ayrıca, Tongyi görsel, ses, kod gibi çok modlu modelleri de açık kaynak olarak sundu. Bu adımlar, büyük modellerin daha fazla senaryoda uygulanmasına yardımcı olacaktır.
Büyük model teknolojisinin hızlı gelişimi ve uygulama yaygınlaşması ile birlikte, ilgili endüstri zinciri de gelişim fırsatları ile karşılaşacaktır. Dikkate değer alanlar arasında hesaplama gücü, veri unsurları vb. yer almaktadır. Hesaplama gücü açısından, optik iletişim, hesaplama gücü yönetimi, hesaplama gücü ekipmanları, sıvı soğutma, kenar hesaplama gücü gibi alt alanların fayda sağlaması beklenmektedir. Veri unsurları açısından, telekomünikasyon operatörleri ve veri görselleştirme gibi alanlardaki şirketler dikkate değer.
Elbette, büyük modellerin gelişimi hala bazı belirsizliklerle karşı karşıya. Büyük modellerin ticaretleşme süreci beklenenden daha yavaş olabilir ve teknik gelişmeler de belirsizlikler içerebilir. Yatırımcıların ilgili risklere dikkat etmeleri gerekiyor.
Büyük model teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve uygulama alanlarının genişlemesiyle birlikte, AI alanının daha da büyümesi bekleniyor. Fiyat düşüşleri ve açık kaynak gibi önlemler, büyük model teknolojisinin yaygınlaşmasını hızlandıracak ve daha fazla yenilikçi uygulama için olanaklar sunacaktır. AI'nın çeşitli sektörlerde giderek daha önemli bir rol oynamasını ve ekonomik sosyal gelişime yeni bir ivme kazandırmasını bekliyoruz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük model fiyatları büyük düşüş %97 AI uygulama geliştirme yeni fırsatlarla karşılaşıyor
Büyük model fiyatları önemli ölçüde düştü, AI uygulamalarının gelişimini hızlandırdı
21 Mayıs'ta Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen ticari modelinin ve açık kaynak modelinin API çağrı fiyatlarını önemli ölçüde düşürdüğünü duyurdu. Bunlar arasında, Tongyi Qianwen GPT-4 seviyesindeki ana model Qwen-Long'un giriş fiyatı 0,02 yuan/1000 token'dan 0,5 yuan/1 milyon token'a düştü ve bu, %97'lik bir azalmaya karşılık geliyor.
Daha önce 9 Mayıs'ta, Alibaba Tongyi 1100 milyar parametre ölçeğine sahip açık kaynaklı model Qwen1.5-110B'yi yayınladı. Bu model, birçok referans testinde mükemmel bir performans sergiledi ve benzer 70 milyar parametre ölçeğine sahip modelleri geride bıraktı ve açık kaynak büyük model sıralamasında birinci sırada yer aldı.
"Fiyat düşürme + açık kaynak" kombinasyon stratejisi, dünya genelindeki büyük model üreticilerinin ortak bir görüşü haline geliyor. Bu, AI uygulama geliştiricilerinin karşılaştığı iki büyük sorunu çözmeye yardımcı oluyor: büyük model API fiyatlarının aşırı yüksek olması ve açık kaynak modellerinin kalitesinin yeterince ideal olmaması, bu da AI uygulamalarının kapsamlı bir şekilde gelişimini teşvik ediyor.
Son zamanlarda, birçok büyük model şirketi düşük fiyatlı ürünler sunmaya veya fiyat indirimine gitmeye başladı. Örneğin, bir şirketin açık kaynak MoE model API'sinin fiyatı, GPT-4 Turbo'nun fiyatının yalnızca yaklaşık yüzde biri kadardır; başka bir şirket bireysel model çağrı fiyatını 5 yuan/milyon token'dan 1 yuan/milyon token'a düşürdü; başka bir şirket ise performansı eşit olan ancak fiyatı yarıya düşürülmüş model versiyonları sundu. Bazı şirketler, ana modellerini ücretsiz olarak açtıklarını bile duyurdular. Bu büyük ölçekli fiyat düşüşü dalgasının, büyük model çıkarım teknolojisindeki ilerlemeler ve maliyet düşüşlerinden kaynaklandığı düşünülüyor, bu da geliştiricilere daha fazla seçenek sunarak AI uygulamalarının geliştirilmesini teşvik ediyor.
Ali Tongyi, farklı senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için küçükten büyüğe çeşitli parametre ölçeklerine sahip modelleri tanıttı. Küçük modeller mobil telefonlar, PC gibi uç cihazlarda dağıtılabilir; büyük modeller ise kurumsal ve araştırma düzeyindeki uygulamaları destekleyebilir; orta boy modeller ise performans, verimlilik ve bellek kullanımında denge arar. Ayrıca, Tongyi görsel, ses, kod gibi çok modlu modelleri de açık kaynak olarak sundu. Bu adımlar, büyük modellerin daha fazla senaryoda uygulanmasına yardımcı olacaktır.
Büyük model teknolojisinin hızlı gelişimi ve uygulama yaygınlaşması ile birlikte, ilgili endüstri zinciri de gelişim fırsatları ile karşılaşacaktır. Dikkate değer alanlar arasında hesaplama gücü, veri unsurları vb. yer almaktadır. Hesaplama gücü açısından, optik iletişim, hesaplama gücü yönetimi, hesaplama gücü ekipmanları, sıvı soğutma, kenar hesaplama gücü gibi alt alanların fayda sağlaması beklenmektedir. Veri unsurları açısından, telekomünikasyon operatörleri ve veri görselleştirme gibi alanlardaki şirketler dikkate değer.
Elbette, büyük modellerin gelişimi hala bazı belirsizliklerle karşı karşıya. Büyük modellerin ticaretleşme süreci beklenenden daha yavaş olabilir ve teknik gelişmeler de belirsizlikler içerebilir. Yatırımcıların ilgili risklere dikkat etmeleri gerekiyor.
Büyük model teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve uygulama alanlarının genişlemesiyle birlikte, AI alanının daha da büyümesi bekleniyor. Fiyat düşüşleri ve açık kaynak gibi önlemler, büyük model teknolojisinin yaygınlaşmasını hızlandıracak ve daha fazla yenilikçi uygulama için olanaklar sunacaktır. AI'nın çeşitli sektörlerde giderek daha önemli bir rol oynamasını ve ekonomik sosyal gelişime yeni bir ivme kazandırmasını bekliyoruz.