Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli: Bir Sonraki Üretkenlik Cephesi
McKinsey, yakın zamanda üretken yapay zekanın ekonomik etkileri hakkında önemli bir rapor yayınladı. Raporun temel noktası, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma süresinin beklenenden daha hızlı olabileceği, medyan tahminin 2030'dan önce olduğu. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor yapay zekanın gelişim beklentileri konusunda daha iyimser.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına sızdığını belirtiyor. Önceden farklı olarak, artık ChatGPT, Stable Diffusion gibi herkesin kullanımına açık olan jeneratif yapay zeka araçları var. Bu araçların performansı da hızla artıyor, örneğin GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin tüm performansında büyük bir artış yaşandı.
McKinsey'in analizi, üretken yapay zekanın her yıl çeşitli sektörlerde 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabileceğini gösteriyor. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ile 17.7 trilyon dolar arasındaki değere göre %15 ile %40 artış anlamına geliyor.
Rapor ayrıca, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti. Uzmanlar, üretken yapay zekanın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla işin her birini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin etmek için çeşitli senaryolar simüle etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6.1 trilyon ila 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini gösteriyor.
16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört fonksiyonun yıllık değeri, jeneratif AI kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI, ayrıca şirket içi bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.
Rapor, mevcut üretken yapay zekanın performansına dayanarak, yeteneklerinin her açıdan daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, teknolojinin insan doğal dil anlama yeteneğinin orta seviyesine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Uzmanlar, üretken AI'nın bilgi işine en büyük etkiyi yapabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği faaliyetlerini etkileyebileceğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli %34 artarken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'deki %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.
Raporda, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceği tahmin edilmektedir. Şirket liderleri, hükümet karar vericileri ve sıradan bireyler için, üretken yapay zekanın getireceği fırsatlar ve zorluklarla nasıl başa çıkılacağına dair düşünmeleri gerekmektedir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve taraflara bu teknolojik değişime karşı nasıl tepki verecekleri konusunda bir referans sunmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
8
Share
Comment
0/400
RektButSmiling
· 16h ago
Bu rakam biraz abartılmış gibi.
View OriginalReply0
MetaverseHermit
· 18h ago
Büyük bir dolandırıcılık başardı.
View OriginalReply0
ETHReserveBank
· 07-29 08:47
O zaman insanların yemek yemesine izin vermek lazım.
McKinsey Raporu: Üretken AI, yıllık 4.4 trilyon dolar ekonomik değer yaratıyor ve istihdam yapısını hızlandırarak yeniden şekillendiriyor.
Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli: Bir Sonraki Üretkenlik Cephesi
McKinsey, yakın zamanda üretken yapay zekanın ekonomik etkileri hakkında önemli bir rapor yayınladı. Raporun temel noktası, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma süresinin beklenenden daha hızlı olabileceği, medyan tahminin 2030'dan önce olduğu. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor yapay zekanın gelişim beklentileri konusunda daha iyimser.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına sızdığını belirtiyor. Önceden farklı olarak, artık ChatGPT, Stable Diffusion gibi herkesin kullanımına açık olan jeneratif yapay zeka araçları var. Bu araçların performansı da hızla artıyor, örneğin GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin tüm performansında büyük bir artış yaşandı.
McKinsey'in analizi, üretken yapay zekanın her yıl çeşitli sektörlerde 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabileceğini gösteriyor. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ile 17.7 trilyon dolar arasındaki değere göre %15 ile %40 artış anlamına geliyor.
Rapor ayrıca, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti. Uzmanlar, üretken yapay zekanın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla işin her birini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin etmek için çeşitli senaryolar simüle etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6.1 trilyon ila 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini gösteriyor.
16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört fonksiyonun yıllık değeri, jeneratif AI kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI, ayrıca şirket içi bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.
Rapor, mevcut üretken yapay zekanın performansına dayanarak, yeteneklerinin her açıdan daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, teknolojinin insan doğal dil anlama yeteneğinin orta seviyesine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Uzmanlar, üretken AI'nın bilgi işine en büyük etkiyi yapabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği faaliyetlerini etkileyebileceğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli %34 artarken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'deki %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.
Raporda, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceği tahmin edilmektedir. Şirket liderleri, hükümet karar vericileri ve sıradan bireyler için, üretken yapay zekanın getireceği fırsatlar ve zorluklarla nasıl başa çıkılacağına dair düşünmeleri gerekmektedir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve taraflara bu teknolojik değişime karşı nasıl tepki verecekleri konusunda bir referans sunmaktadır.