Gerçekten boğa olan yer #Union_build# , ne tür "işbirliği araçları" geliştirdiğimizde değil, daha önce konuşamayan insanların aniden ritmi yakalayabilmesidir.
Geçmişte fabrikalarda süreç optimizasyonu yapıldığında, mühendisler toplantılar düzenler, yönetim onay verirdi; sonuçta üretim hattında sorun çıktığında, bağırıp çağırmanın bir faydası olmuyordu. Ancak makinelerle her gün muhatap olanlar, o birinci kademe işçiler—bir ses duyduklarında sorunun nerede olduğunu anlarlar, bir dokunuşla neyin yanlış gittiğini hissederler. Bu tür şeylere, geçmişte "deneyim" denirdi; şimdi ise Union + @KaitoAI sisteminde, zincirde "bilgi varlığı"na dönüşebiliyor.
Bir deney yaptık, işçilerin süreç tanılamasını kendilerinin yönlendirmesine izin verdik, Kaito tarafı ise onların söyledikleri her kritik kararı zincir üzerindeki bilgi birimlerine işaretledi. Mesela “makine sıkıştırılırkenki his değişikliği” “işlem ritmindeki ince kaymalar” - daha önce kimse umursamıyordu, şimdi hepsi veri. Sonunda bu “standart dışı hareketler” ile yeni bir kalite noktası tanımladık, ürün kusur oranı doğrudan %17 azaldı.
Bu bilgiler zincire eklendiğinde, kim katkıda bulunduyse o fayda sağlar. @KaitoAI'nin Mad Yaps sistemi doğrudan $YAP dağıtabilir; daha fazla katkıda bulunan daha fazla alır. Bu bir PPT yazmak değil, toplantılarda fikir yürütmek değil, gerçek değer dağılımıdır.
Sonuçta, Union'un yaptığı şey, "top seslerini duyabilen insanları" kokpite yerleştirmektir. Bu, Web3'ün yeni bir üretim mantığıdır - yığılan teknolojilerle değil, yapı tersine döndüğünde, kenar zekasının patlamasıyla. @union_build @KaitoAI #Union_build# #KaitoAI
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Gerçekten boğa olan yer #Union_build# , ne tür "işbirliği araçları" geliştirdiğimizde değil, daha önce konuşamayan insanların aniden ritmi yakalayabilmesidir.
Geçmişte fabrikalarda süreç optimizasyonu yapıldığında, mühendisler toplantılar düzenler, yönetim onay verirdi; sonuçta üretim hattında sorun çıktığında, bağırıp çağırmanın bir faydası olmuyordu. Ancak makinelerle her gün muhatap olanlar, o birinci kademe işçiler—bir ses duyduklarında sorunun nerede olduğunu anlarlar, bir dokunuşla neyin yanlış gittiğini hissederler. Bu tür şeylere, geçmişte "deneyim" denirdi; şimdi ise Union + @KaitoAI sisteminde, zincirde "bilgi varlığı"na dönüşebiliyor.
Bir deney yaptık, işçilerin süreç tanılamasını kendilerinin yönlendirmesine izin verdik, Kaito tarafı ise onların söyledikleri her kritik kararı zincir üzerindeki bilgi birimlerine işaretledi. Mesela “makine sıkıştırılırkenki his değişikliği” “işlem ritmindeki ince kaymalar” - daha önce kimse umursamıyordu, şimdi hepsi veri. Sonunda bu “standart dışı hareketler” ile yeni bir kalite noktası tanımladık, ürün kusur oranı doğrudan %17 azaldı.
Bu bilgiler zincire eklendiğinde, kim katkıda bulunduyse o fayda sağlar. @KaitoAI'nin Mad Yaps sistemi doğrudan $YAP dağıtabilir; daha fazla katkıda bulunan daha fazla alır. Bu bir PPT yazmak değil, toplantılarda fikir yürütmek değil, gerçek değer dağılımıdır.
Sonuçta, Union'un yaptığı şey, "top seslerini duyabilen insanları" kokpite yerleştirmektir. Bu, Web3'ün yeni bir üretim mantığıdır - yığılan teknolojilerle değil, yapı tersine döndüğünde, kenar zekasının patlamasıyla.
@union_build @KaitoAI #Union_build# #KaitoAI