Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası için Ne Tür bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI döneminde en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler büyük bir değer barındırıyor, henüz tam olarak keşfedilmedi.

Web3 gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama büyümesi yaşarken, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretmektedir; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği var, bu nedenle birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değildir.

Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi Agent projeleri "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.

Bu bağlamda, bir soru su yüzüne çıkıyor: Eğer AI gelecekteki ise, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network, oldukça kesin bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle dost bir "sosyal veri altyapısı" kurmuştur. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma aracılığıyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu erkenden işgal etti.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik siperini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine analiz edecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline gelmesini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI tarafından desteklenen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Port3, Web2 ile Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) dahil olmak üzere tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir tesis haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, Jump Crypto liderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer aldı.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yatırımcıların katılımıyla yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve bir ticaret platformu, bir ağ ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, bir teknoloji şirketinde iş deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce bir şirkette arka uç geliştirme çalışmaları yapmış, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içerdiği görünse de, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış bir varlıktır, Port3, verilerin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen bir çekirdek veri girişi olup, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama hedefi olarak belirleyen bir veri üretim sistemidir. Bu sistem, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirmektedir.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde, işlemler, yetkilendirme, NFT mint gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek, Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.

2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 proje için dinamik veriler topladı; veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük bir kullanıcı davranışı kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin kendi dApp veya Telegram Mini App'lerine görev sistemini entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açarak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlayabilme imkanı sunacak, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI akıl yürütmesi için gerekli davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.

3.1.2 Veri Değişimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest'in yakaladığı kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve ayrıca Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" hedefli bir tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı, verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını ve otomatik yürütme ile zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemeye odaklanmaktadır.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir içi etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir içi ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş uygulanması" dır.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki anahtar eğilimleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi, kullanıcı güven düzeyi gibi unsurlar yapılandırılmış göstergelere dönüştürülecek ve topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, yeni sunulan USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim düzeyi ve zincir üzerindeki hareketlilikle bağlantılı olarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ederek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet Temelli Zincir Üstü Yürütme Dili

Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajansların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sağlar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine bağlar.

• Standardize yürütme katmanı: zincir üzerindeki varlık işlemleri ( gibi ticaret, staking, likidite ekleme ) için tek tuşla otomatik işleme destek sunar, bu da zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezi.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece zincir üzerindeki eylemler "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor - makineler sadece söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayıp, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabilmesi için genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli botlar, blockchain oyun akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayan işlem kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedefi, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek ve AI Ajanlarının zincir üzerindeki varlıkları anlamasını, tanımasını ve işlemesini sağlamaktır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesini, esasen gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için benzersiz bir temel oluşturmaktadır:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyonlarca seviyede birikimi

SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyon seviyesinin üzerinde kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon tutma gibi Web2 ve Web3 arasında köprü kurarak, son derece yoğun bir sosyal etkileşim haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Agent inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, aynı zamanda 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da sağlamıştır. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem trendlerini ve kullanıcı eğilimlerini absorbe ederek, dinamik bir evrim sürecine sahip veri motoru oluşturmaktadır, statik bir anlık görüntü yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrim geçiren "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.

3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri setleri oluşturma, zincir üzerindeki Agent'a anlamsal destek sağlama

Genel Web2 verileriyle karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir; geleneksel modeller buna uyum sağlayamaz. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamsı arasındaki köprüyü kurmuştur.