Venice AI: Gizlilik koruma ve Merkeziyetsizlik ile AI'nın yeni paradigması

robot
Abstract generation in progress

Venice AI: Yenilikçi Gizlilik Koruma ve Merkeziyetsizlik Yapay Zeka Platformu

Venice AI, yeni bir yapay zeka platformu olarak, gizlilik koruma, Merkeziyetsizlik ve sansürsüzlük temel ilkeleri ile 2024 yılında ShapeShift'in kurucusu Erik Voorhees tarafından kuruldu. Bu platform, DeepSeek dahil olmak üzere birçok açık kaynaklı büyük modeli entegre ederek kullanıcılara güvenli, özgür bir AI deneyimi sunmayı hedeflemektedir.

Venice ve $VVV Hızlı İncelemesi: DeepSeek Entegrasyonu, Teknolojik Yenilikler ve Piyasa Değeri Analizi

Teknik Özellikler

Merkeziyetsizlik mimarisi

Venice AI, Ethereum Layer 2 ağı Base üzerinde inşa edilmiştir ve veri güvenliğini ve Merkeziyetsizlik işleme sağlamak için blockchain teknolojisini kullanmaktadır. platform, merkezi sunucuların kullanıcı verilerini depolamasını önlemek için dağıtılmış GPU ağı üzerinden talepleri işleyerek, tüm konuşma kayıtlarının yalnızca kullanıcıların yerel cihazlarında saklanmasını sağlar ve veri sızıntısı riskini büyük ölçüde azaltır.

Açık kaynak model entegrasyonu

Platform, metin üretimi için Meta'nın Llama 3.3'ü, görsel üretimi için DeepSeek ve Stable Diffusion gibi birçok tanınmış açık kaynak modelini kullanmaktadır. Venice AI ayrıca kullanıcıların kişiselleştirilmiş ihtiyaçları karşılamak için model eğitimi için özel veri setlerini yüklemelerine de destek vermektedir.

Gizlilik Koruma Mekanizması

Venice AI, kullanıcıların sorularını veya oluşturulan içeriği saklamayan katı bir veri sıfır saklama politikası benimsemiştir. Platform yalnızca en temel IP adresi bilgilerini (VPN ile gizlenebilir) gerektirir ve anonim kayıt destekler. Görüntü oluşturma ve kod hata ayıklama gibi birçok görev, veri sızıntısı riskini daha da azaltmak için öncelikle kullanıcı cihazlarında gerçekleştirilir.

Temel Özellikler

  1. Çok modlu üretim yeteneği: Sansürsüz diyalog, belge özeti, yaratıcı yazım, görüntü oluşturma ve kod yardımı gibi işlevleri destekler.

  2. Belgeler ve Veri Analizi: PDF belgelerini çözümleyebilme, otomatik veri görselleştirmesi yapabilme, hassas araştırma projeleri için uygundur.

  3. API ve genişletilebilirlik: Pro kullanıcılar API'ye erişebilir ve Venice AI'yi üçüncü taraf araçlara veya iş akışlarına entegre edebilir.

Temel Avantajlar

  1. Gizlilik ve sansürsüzlük: İçerik filtreleyici olmadan, özgür ifadeye izin vererek, özellikle gizliliğe önem veren kullanıcıları çekiyor.

  2. Esnek iş modeli: Farklı kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak için ücretsiz ve Pro sürüm seçenekleri sunulmaktadır.

  3. Topluluk odaklılık ve şeffaflık: VVV token'larının %50'si kullanıcılar ve AI topluluğuna dağıtılır, token ekonomisi ile ekosisteme katılım teşvik edilir.

Potansiyel Zorluklar

  1. İçerik riski: Denetim mekanizmasının olmaması yanıltıcı bilgilerin yayılmasına neden olabilir, bu nedenle kullanıcıların öz disiplin göstermesi gerekmektedir.

  2. Fonksiyonel kısıtlamalar: Bazı karmaşık görevlerin işleme kapasitesi bazı kapalı kaynak rakiplerden daha zayıf olabilir.

  3. Kullanıcı Deneyimi: Gelişmiş özellikler, teknik olmayan kullanıcılar için bir kullanım eşiği oluşturabilir.

Token Mekaniği

VVV token toplam miktarı 100 milyon adettir ve ana işlevi kullanıcıların inference kapasitesini artırmak için staking yoluyla kullanmaktır. Token dağılımı şunları içerir:

  • %25 erken kullanıcılar için ayrıldı
  • 25% airdrop uygun Base kullanıcılarına
  • %35 Venice tarafından tutulmaktadır (bunların %10'u ekip için tahsis edilmiştir)
  • %10 Venice teşvik fonuna ayrılacak
  • 5% Base DEX Aerodrome'un likidite dağıtımına ayrıldı

Venice ve $VVV Hızlı İncelemesi: DeepSeek Entegrasyonu, Teknolojik Yenilik ve Pazar Değeri Analizi

Kullanıcı Verileri

2024 Mayıs'ta çevrimiçi olduğundan beri, Venice AI 400.000 kayıtlı kullanıcı çekti, günlük aktif kullanıcı sayısı 50.000'e ulaşıyor ve saatte 15.000 çıkarım talebi işliyor, güçlü bir büyüme ivmesi gösteriyor.

Venice ve $VVV Hızlı İncelemesi: DeepSeek Entegrasyonu, Teknik Yenilik ve Pazar Değeri Analizi

Venice AI'nın ortaya çıkışı, AI endüstrisinin daha fazla Merkeziyetsizlik, gizlilik koruma ve kullanıcı özerkliği yönünde geliştiğini göstermektedir. Bazı zorluklarla karşılaşmasına rağmen, yenilikçi fikirleri ve teknik özellikleri, gelecekteki AI ekosisteminde önemli bir yer edinme potansiyeline sahiptir.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 6
  • Share
Comment
0/400
SatoshiNotNakamotovip
· 9h ago
Yine eski Erik bir şeyler yapıyor~
View OriginalReply0
ContractHuntervip
· 9h ago
Bu platform kullanıcıları kontrol edemez, değil mi?
View OriginalReply0
SatoshiHeirvip
· 9h ago
Şunu belirtmek gerekir ki, Voorhees'in White Paper'ının üçüncü bölümünde mahremiyet ile merkeziyetsizlik arasındaki diyalektik ilişki açıkça savunulmuştur. Ancak bu idealize edilmiş tasarım, temel bir gerçeği göz ardı etmektedir: Layer2'nin doğrulama Düğümleri hâlâ merkeziyet riski taşımaktadır; bunu "Blok Zinciri Teknolojisinin Sınır Paradoksu" adlı eserimde ayrıntılı bir şekilde ele aldım. Arkadaşlar, dikkatli olalım.
View OriginalReply0
HypotheticalLiquidatorvip
· 9h ago
Güvenlik verileri nerede? Deney grubu kaç kişiden oluşuyor?
View OriginalReply0
WagmiOrRektvip
· 9h ago
Tamam, artık gözlerimizi açma zamanı.
View OriginalReply0
nft_widowvip
· 9h ago
Çekilişle test kontenjanı almak için gidiyoruz
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)