AI ve Kripto Varlıklar: İki Alanın Katmanlı Gelişim Karşılaştırması

Son zamanlarda bazıları Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin başarısız olduğu ve L1-L2-L3'ün iç içe geçmiş yapısından memnuniyetsizlik duyduğu görüşündedir. Ancak, ilginç olan, geçtiğimiz yıl yapay zeka alanındaki gelişmelerin de benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrimi yaşamasıdır. İkisini dikkatlice karşılaştırdığımızda, sorunun kökenini bulabiliriz.

AI alanında, katmanlı mantık, üst katmanların işleyemediği temel sorunları çözmeye dayanmaktadır. L1'in büyük dil modelleri (LLMs), temel dil anlama ve üretim yeteneklerini çözmektedir, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konusunda eksiklikleri vardır. L2'nin akıl yürütme modeli, bu açığı kapatmak için özel olarak tasarlanmıştır; örneğin, DeepSeek R1 karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama işlemlerini çözebilir, böylece LLM'lerin bilişsel kör noktalarını kapatır. Bu temelin üzerine, L3'ün AI ajanları, ilk iki katmanın yeteneklerini birleştirerek AI'nın pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya geçmesini sağlar, böylece görevleri kendi başına planlayabilir, araçları çağırabilir ve karmaşık iş akışlarını yönetebilir.

Bu AI alanındaki katmanlaşma "yetenek ilerlemesi" şeklindedir: L1 temel oluşturur, L2 eksiklikleri tamamlar, L3 entegrasyonu sağlar. Her katman, bir önceki katmanın temelinde niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir ve kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve daha kullanışlı hale geldiğini net bir şekilde hissedebilir.

Buna karşın, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı mantık, bir önceki katmanın sorunlarına çözümler sunmakta, ancak genellikle daha büyük yeni sorunlar doğurmaktadır. Örneğin, L1 ana zincirinin yetersiz performansını çözmek için L2 ölçeklendirme çözümleri getirilmiştir. Ancak, bir dizi L2 altyapı patlamasının ardından, Gas ücretleri düşmüş ve TPS birikimli olarak artmış olsa da, likidite dağılmış ve ekosistem uygulamaları hâlâ yetersizdir; aşırı L2 altyapısı yeni bir sorun haline gelmiştir. Bu nedenle, L3 dikey uygulama zincirleri geliştirilmesi başlamıştır, ancak bu uygulama zincirleri birbirinden bağımsızdır ve genel zincirin ekosistem işbirliği etkisinden faydalanamamaktadır, bu da kullanıcı deneyimini daha da parçalamaktadır.

Bu kripto varlıklar alanındaki katmanlı evrim, "sorun transferi" haline geliyor: L1 darboğazları var, L2 yamanıyor, L3 ise karmaşık ve dağınık. Her katman, sanki sorunları bir yerden başka bir yere aktarıyormuş gibi görünüyor; tüm çözümlerin "coin çıkarma" amacı etrafında döndüğü izlenimini veriyor.

Bu farkın temel nedeni şudur: AI katmanları, teknoloji rekabeti tarafından yönlendirilirken, kripto varlık katmanları token ekonomisi tarafından etkilenmektedir; her L2 projesinin temel göstergesi kilitli değer (TVL) ve token fiyatıdır.

Temelde, bir alan teknik zorlukları çözerken, diğeri finansal ürünleri paketlemektedir. Hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğu konusunda belki de standart bir yanıt yoktur, bu bireysel bakış açısına bağlıdır.

Bu soyut karşılaştırmanın kesin olmamasına rağmen, iki alanın gelişim bağlamlarının karşılaştırılması gerçekten düşündürücü ve bize ilginç bir düşünme açısı sunuyor.