Grayscale'in ikinci çeyrek TOP varlıkları, üç yeni proje varlığı ekledi, bunlardan ikisi DePIN ile ilgili. Messari, DePIN sektörünün 500 milyar dolarlık piyasa değerine ulaştığını gösteriyor, ilk çeyrek finansman büyüklüğü geçen yıla göre hafif bir artış gösterdi, ancak proje sayısında belirgin bir azalma var, bu da DePIN'in olgunlaşma yolunda ilerlediğini gösteriyor.
Geçen ay, Messari ve FrodoBot Lab, DePIN+AI tarafından inşa edilen AI çağındaki robot paradigma devrimini tartıştı ve ana nokta, somutlaştırılmış AI'nın gelişiminin yalnızca algoritmalara bağlı olmadığını, aynı zamanda donanım yükseltmelerini, veri birikimini, finansal desteği ve insan katılımını da içerdiğini gösteriyor. Geçmişte, robotik endüstrisinin büyümesi, yüksek maliyetler ve büyük işletmelerin hakimiyeti ile sınırlıydı ve bu da inovasyonun hızını engelliyordu. DePIN robot ağının inşası, merkezi olmayan ağın gücüyle, robot veri toplama, bilgi işlem kaynakları ve sermaye yatırımının küresel ölçekte işbirliği içinde gerçekleştirilebileceği anlamına gelir, bu da yalnızca AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme eşiğini düşürür ve daha fazla araştırmacı, girişimci ve bireysel kullanıcının katılmasına olanak tanır.
Bir, DePIN+AI AI çağında robot paradigmalarını inşa etme
27 Şubat'ta Messari, "Merkeziyetsiz Fiziksel Yapay Zeka İnşa Etmek" konulu bir podcast düzenledi ve FrodoBot Lab'in kurucu ortağı Michael Cho'yu davet etti. Bu podcast'te Michael Cho, DePIN+AI'nın robot teknolojisi alanındaki fırsatları ve zorlukları üzerine odaklandı.
Messari'nin etkisiyle DePIN robotu kavramı hızla popülerleşti, DePIN robotları hakkında birçok tartışma patlak verdi.
Bu haftaki sektör gözlemimizde, bu alanla ilgili analiz ve gözlemlerimizi de sizlerle paylaşarak tartışacağız.
Tartışmamıza başlamadan önce, yapay zekanın kendi alanındaki gelişimine bir göz atalım:
Hesaplama alanında, Nvidia'nın çeyrek geliri son üç yılda beş kat arttı;
Bant genişliği alanında, Kuzey Amerika veri merkezlerinin inşası son üç yılda beş kat arttı;
Enerji alanında, yalnızca OKLO'nun 12.0GW'ye, TerraPower'ın ise 4.0GW'ye ihtiyacı var;
Veri alanında, büyük şirketler her yıl AI modellerini eğitmek için toptan veri satın almak üzere 500 milyon dolardan fazla yatırım yapıyor.
Küresel ekonomik durgunluk öncülüğünde, AI, önümüzdeki on yıl hatta yirmi yıl boyunca ana teknoloji devrimi olarak, her yıl birkaç kat hızla büyüyen bir hızla tüm oyuncuları (hesaplama gücü, enerji, veri) bu alanda hızla koşmaya yönlendiriyor.
Ve bu şekilde hızlı bir gelişim sürerken, AI ile ilgili endişeler de aynı oranda artmaktadır. Sebebi, AI hesaplama gücü (otomobil motoruna benzer), AI büyük modelleri (kontrol cihazı ve işlemciye benzer), AI enerjisi (petrol ve yakıta benzer) ve AI verileri (ham maddelere benzer) birkaç merkezi büyük şirket tarafından kontrol edilirse, gelecekteki teknoloji çağı tamamen bu büyük şirketler tarafından kontrol edilebilir hale gelebilir. Bu, mutlak merkeziyetçilik ve otoriterlik olasılığını artırabilir ve o zaman gerçekten en büyük Pandora'nın kutusunu açmış olabiliriz.
Tam da bu tür merkeziyetçi durumlara dair endişeler nedeniyle, herkesin tartıştığı yeni bir alan ve yön ortaya çıkıyor; o da DePIN+AI. Biz DePIN ONE olarak bunu DePAI olarak tanımlamak istiyoruz, yani DePAI=DePIN+AI.
DePAI, AI'nın merkeziyetsizleşmesine nasıl yardımcı olacak?
Messari'deki geçen ay ve Michael'ın podcastinin ana içeriğini açıyoruz ve analiz ediyoruz.
Şu anda AI'nın birçok sıkıntısı var, her ne kadar işlevleri çeşitlilik gösterse de, bunlar yüzeysel bilgiler olan metinleri işlemekle sınırlıdır. Bu tür bilgiler soğuk ve hissizdir, daha derin bir algı ve anlayıştan yoksundur.
DePIN ağı, AI'nin "beş duyu" ve "dört uzvu" olma konusunda iyi bir şekilde işlev görebilir.
"Beş duyu", AI'nın bu gerçek dünyayı çok yönlü algılamasına yardımcı olur. Bazı geliştiriciler şu anda ioID ve W3bstream kullanarak gerçek dünya cihazlarını blok zincirine bağlamakta ve gerçek etkinliklerini doğrulamak için sıfır bilgi kanıtlarından yararlanmaktadır.
"modelleme"
DePIN, AI verilerinin daha gerçekçi ve daha çeşitli olmasını sağlar.
Büyük miktarda internet verisiyle eğitilmiş "çevrimiçi" AI modellerinden farklı olarak, DePIN cihazları AI'nın gerçek dünya ile etkileşim kurmasına yardımcı olabilir, daha gerçekçi ve zamanında veriler elde eder. Bu tür verilerle eğitilen AI + robot gibi cihazlar, gerçekten gövde sahibi zekaya sahip olma yeteneği geliştirebilir.
DePIN hen erken bir gelişim aşamasında olduğu için, şu anda dünyada bu tür büyük ölçekli bir altyapı mevcut değil ve herkes bu verilerin nasıl toplanacağı konusunda bir fikir birliği içinde değil.
Gelecekte DePIN+AI'nın toplaması gereken verilerin üç ana kategoriye ayrılabileceğini düşünüyoruz:
Birinci kategori, insan tarafından kontrol edilen veriler olup, insanların robotları manuel olarak kontrol etmesi sırasında üretilen verilerdir. Bu tür verilerin kalitesi çok yüksektir, video akışlarını ve hareket etiketlerini yakalayabilir — yani insanların neyi gördüğü ve buna nasıl tepki verdiği. Bu, AI'yi insan davranışlarını taklit etmeye eğitmenin en etkili yoludur, ancak dezavantajı maliyetin yüksek olması ve iş gücünün yoğunluğudur.
İkinci tür, sentetik veriler (simüle edilmiş veriler)dir, bu tür veriler robotların karmaşık arazilerde hareket etmesini eğitmek için çok faydalıdır; örneğin robotları engebeli zeminlerde yürümeye eğitmek, bazı özel alanlar için oldukça kullanışlıdır. Ancak, yemek yapmak gibi değişken görevler için simüle edilmiş ortamlar pek işe yaramaz. Robotun yumurta kızartma durumunu düşünelim: tavanın türü, yağın sıcaklığı, odadaki koşulların küçük değişiklikleri sonucu etkileyebilir ve sanal ortamların tüm senaryoları kapsaması zordur.
Üçüncü tür, AI modellerinin gerçek dünya videolarını gözlemleyerek öğrenmesini sağlayan video öğrenimidir. Bu yöntem potansiyele sahip olsa da, zekanın ihtiyaç duyduğu gerçek fiziksel doğrudan etkileşim geri bildiriminden yoksundur.
Bu verilerin toplanması ve desteklenmesi durumunda, AI'nın bedensel zeka hizmet yetenekleri kesinlikle büyük ölçüde güçlendirilecektir.
2、DePIN, AI'nın sermaye verimliliğini maksimize eder ve AI'nın kaynağında merkeziyetsizleşmesini sağlar, bazı sermayelerin kuklası olmasından ziyade.
Geleneksel AI modellerinin yalnızca hesaplama gücüne dayanmasından farklı olarak, akıllı robot teknolojisinin uygulanması, fiziksel cihazların gerçek dünyada konuşlandırılmasını gerektirir. Bu büyük bir sermaye zorluğu getirmektedir.
Robot yapmak çok pahalıdır ve yalnızca en zengin büyük şirketler büyük ölçekli deneyleri karşılayabilir. Hatta en verimli insansı robotların bile günümüzdeki maliyeti on binlerce dolara kadar çıkmaktadır, bu nedenle büyük ölçekli yaygınlaşma kesinlikle gerçekçi değildir.
Donanım, veri ve değerlendirme zorluklarını göz önünde bulundurduğumuzda, genel robotik AI'nın büyük ölçekli benimsemeye ulaşması hala çok uzak.
Ancak, DePIN teknolojisinin ortaya çıkması herkese umut verdi.
Çünkü merkeziyetsiz bir ağın ölçeği ve koordinasyonu, sermaye yükünü etkili bir şekilde dağıtabilir ve bazı küçük girişim ekiplerinin bu teknolojiyi geliştirmesine yardımcı olabilir. Genel robotların verimliliği hızla artırabilmesi ve insanlara daha yakın olabilmesi için robot teknolojisinin geliştirilmesi merkeziyetsiz olmalı, birkaç büyük şirketin kontrolünde olmamalıdır. Bir büyük şirketin binlerce robot üretmek için para harcamasına güvenmek yerine, katkıda bulunabilecek bireyleri bir paylaşım ağına dahil etmek daha iyidir.
Ayrıca, DePIN veri toplama ve değerlendirmeyi hızlandırdı.
Bir şirketin sınırlı sayıda robot kurmasını beklemek zorunda kalmadan, merkeziyetsiz ağlar daha büyük bir ölçekte paralel olarak çalışabilir ve veri toplayabilir.
Örneğin, Abu Dabi'de yakın zamanda düzenlenen bir yapay zekadan insana robotik yarışmasında, DeepMind ve UT Austin gibi kurumlardan araştırmacılar yapay zeka modellerini insan oyunculara karşı test ettiler. İnsanlar hala galip gelse de, araştırmacılar gerçek dünyadaki robot etkileşimlerinden toplanan benzersiz veri kümeleri konusunda heyecanlılar. Bu, robotiğin çeşitli bileşenlerini birbirine bağlayan alt ağlara duyulan ihtiyacın bir kanıtıdır. Tam özerklik uzun vadeli bir hedef olmaya devam etse de, DePIN teknolojisi veri toplama ve eğitimden gerçek dünya dağıtımına ve doğrulamasına kadar somut bir değer göstermiştir.
Diğer yandan, DePIN ağı, AI robotlarının uygulanmasına daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyetle yardımcı olmaktadır.
Somut bir örnek, FrodoBot Lab'ın DePIN projesi ile işbirliği yaparak iki kutu NVIDIA H100GPU sağladığını göstermektedir - her bir kutuda sekiz H100 çipinin hesaplama gücü bulunmaktadır. Bu, araştırmacılara robot konuşmalarından toplanan gerçek dünya verilerini işlemek ve optimize etmek için gerekli hesaplama kapasitesini sağlamaktadır. Bu tür hesaplama kaynakları olmadan, en değerli veri setleri bile tam olarak değerlendirilemez. Görülüyor ki, DePIN merkeziyetsiz hesaplama altyapısına erişim sayesinde, robot teknolojisi ağı dünya genelindeki araştırmacıların sermaye yoğun GPU mülkiyeti ile sınırlı kalmadan modelleri eğitmesine ve değerlendirmesine olanak tanımaktadır. Eğer DePIN veri ve donanım gelişimini başarılı bir şekilde kitlesel olarak sağlarsa, robot teknolojisinin geleceği beklenenden daha erken gelebilir.
DePIN, AI ve AI'nin bedensel zekasına daha verimli ticari etkinlikler gerçekleştirmesine yardımcı olmaktadır.
Sam'in AI ajanına benzer (meme coin ile donatılmış bir seyahat KOL robotu), merkeziyetsiz robot teknolojisi ağının yeni kâr modelini sergiledi.
Sam kendi kendine çalışıyor, 24/7 birden fazla şehirde canlı yayın yapıyor, bu arada meme parası da değer kazanıyor.
Bu model, DePIN tarafından yönlendirilen akıllı robotların, merkeziyetsiz mülkiyet ve token teşvikleri aracılığıyla kendi finansmanlarını nasıl sürdürebileceğini göstermektedir. Gelecekte, bu AI ajanları, insan operatörlerin desteğini token ile ödeme yaparak, ek robot varlıkları kiralayarak veya gerçek dünya görevleri için teklif vererek, hem AI gelişimi hem de DePIN katılımcıları için faydalı bir ekonomik döngü oluşturabilirler.
beklenti
Gömülü zeka AI'nın gelişimi yalnızca algoritmalara bağlı değildir, aynı zamanda donanım yükseltmeleri, veri birikimi, finansal destek ve insanların katılımını da içerir.
Geçmişte, robot endüstrisinin gelişimi yüksek maliyetler ve büyük şirketlerin egemenliği ile sınırlıydı, bu da yenilik hızını engelliyordu. Ancak DePIN robot ağı kurulumu, merkeziyetsiz ağın gücünden yararlanarak, robot veri toplama, hesaplama kaynakları ve sermaye yatırımlarının küresel ölçekte işbirliği içinde yapılabileceği anlamına geliyor. Bu durum sadece AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme eşiğini de düşürerek daha fazla araştırmacı, girişimci ve bireysel kullanıcının katılımını sağlar.
Robot endüstrisinin artık birkaç teknoloji devine bağımlı olmamasını, bunun yerine küresel topluluk tarafından ortaklaşa desteklenmesini, gerçekten açık ve sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru ilerlemesini umuyoruz.
İkincisi, DePIN alanı verileri ve gözlemleri
DePIN'in genel payı, değeri trilyon dolar olan AI pazarının yalnızca %0.1'ini oluşturmaktadır.
DePIN proje sayısı 2022 yılındaki 100'den 2024 yılında 1170'e çıkarken, piyasa değeri de 5 milyar dolardan 50 milyar dolara fırladı, aktif düğüm oranı ise %2'den %50'nin üzerine yükseldi. Ancak DePIN'in toplam payı, değerinin trilyonlarca dolar olduğu AI pazarının yalnızca %0.1'ini temsil ediyor. Abartmadan söylemek gerekirse, bu alan 100–1000 kat büyüme potansiyeline sahip.
DePIN finansman miktarı artarken, finansman sayısı azaldı.
Messari'nin verilerine göre, DePIN finansmanı geçen yıla göre sabit kaldı, 2025'in ilk çeyreğinde finansman miktarı daha fazla ancak finansman sayısı daha az.
Q1 2024: 62 turda 156 milyon dolar.
2025 yılının ilk çeyreği: 36 tur finansman 159 milyon dolar.
Veriler, yeni ortaya çıkan erken girişim projelerinin az olduğunu, ancak olgun DePIN projelerinin ölçeklendiğini göstermektedir.
Şu anda her DePIN alanındaki lider projelerin küresel bu alandaki payı hala çok küçük, kesinlikle erken aşama fırsatında.
Kablosuz iletim alanındaki pazar payı %0,002 (lider proje Helium), hesaplama alanındaki pazar payı %0,03 (lider proje Filecoin), enerji alanındaki pazar payı %0,001 (lider proje Daylight), kimlik doğrulama alanındaki pazar payı %0,2 (lider projeler Worldcoin ve Anymal).
AI yarışı içindeki temsilci yapay zeka pazarının, 2024'te 5.2 milyar dolardan 2034'te 196.6 milyar dolara önemli bir büyüme göstermesi bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %43.8'e kadar çıkıyor.
Grady Yayın Q2 Çeyrek Raporu, RWA, DePIN ve IP Tokenizasyonuna odaklanıyor.
Grayscale bu hafta 2025 yılı Q2 raporunu yayınladı ve RWA, DePIN ve IP tokenizasyonuna odaklandı. Bu nedenle, Top 20'ye IP, SYRUP ve GEOD adlı üç token eklendi, aynı zamanda Akash Network, Arweave ve Jupiter çıkarıldı.
Rapor, bu çeyrekte Grayscale'in blockchain teknolojisinin gerçek dünyadaki spekülatif olmayan uygulamalarını yansıtan token'lara odaklanacağını gösteriyor. Bu token'lar aşağıdaki üç kategoriye ayrılıyor: RWA (Gerçek Dünya Varlıkları), DePIN (Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı) ve IP (Fikri Mülkiyet Tokenizasyonu).
2025 yılı ikinci çeyreğinde Top 20 varlık listesine eklenen üç varlıktan Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) ve Story (IP) içinden iki proje DePIN projeleridir.
Geodnet (GEOD): Geodnet, gerçek zamanlı konum verilerini toplayan bir DePIN projesidir. Dünyanın en büyük gerçek zamanlı dinamik konum (RTK) sağlayıcısı olan Geodnet, 1 santimetreye kadar doğrulukla jeo-uzamsal veriler sağlayarak çiftçiler gibi kullanıcılar için uygun fiyatlı bir çözüm sunar. Gelecekte, Geodnet otonom araçlara ve robotlara değer sağlayabilir. Ağ, 130 ülkede 14.000'den fazla cihaza genişledi ve son 30 gün içinde yıllık ağ ücreti geliri 3 milyon doların üzerine çıktı (yıldan yıla yaklaşık %500 artış). GEOD'un ilk 20'deki diğer varlıklardan daha düşük bir piyasa değerine ve daha az borsaya kote borsaya sahip olduğunu belirtmekte fayda var, bu nedenle daha riskli olarak kabul edilebilir.
Hikaye Protokolü: Blok zincirinde fikri mülkiyet yönetimine odaklanan, fiziksel bir altyapıdan çok merkezi olmayan bir uygulamadır ve DePIN kategorisinde (Story Protocol) marjinalleştirilebilir. Story Protocol, 70 trilyon dolar değerinde fikri mülkiyet (IP) piyasasını tokenize etmeye çalışıyor. Yapay zeka çağında, tescilli IP'ler yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıyor ve bu da telif hakkı ihlali iddialarına ve New York Times'ın OpenAI ile önceki dava anlaşmazlığı gibi büyük ölçekli davalara yol açıyor. Story, IP'yi zincir üzerine getirerek, şirketlerin IP'lerini yapay zeka modeli eğitimi için kullanmalarına olanak tanırken, herhangi bir bireyin yatırım yapmasına, ticaret yapmasına ve IP telif ücreti kazanmasına olanak tanıyacak. Story, Justin Bieber ve BTS'in şarkılarını zincir üzerine getirdi ve Şubat ayında IP merkezli bir blok zinciri ve token başlattı.
Son otuz günde DePIN alanındaki gelir sıralaması
Son 30 günde Solana'da en iyi performans gösteren DePIN projeleri
Sektör Olay Takibi
Küresel Web3 koşucuları için olmazsa olmaz bir çevrimiçi ağ hizmeti olan Roam, dünya çapında 2,8 milyon düğüme ulaştı ve kullanıcıların geleneksel operatörlerin maliyetinin %30'u ile sorunsuz sınır ötesi dolaşım elde etmelerini sağladı. Roam, 2025'in ikinci yarısında benzer bir teşvik mekanizması başlatmayı planlıyor ve dağıtılmış düğümler tarafından toplanan uzay-zamansal veriler, dikey alanlarda yapay zeka modellerini eğitmek için yakıt haline geliyor.
Phoenix, TandemAI ve Origin Quantum ile işbirliği yaparak AI ve merkeziyetsiz fiziksel altyapının entegrasyonunu teşvik ediyor ve Phoenix'in DePIN-AI alanında lider konumda olmasına yardımcı oluyor.
IoTeX, token ödülleri ve bir talep süreci içeren "Get Goated Season 2"yi başlattı ve $IOTX için talep penceresi 27 Mart'ta kapandı ve talep edilmeyen tokenler IoTeX hazine havuzuna gidecek. Sponsorlar arasında Geodnet, Uprock, Drop Wireless ve Network3 yer alıyor ve talep penceresi 7 Nisan'da başlayacak ve zkPass doğrulaması için 28 Mart - 31 Mart tarihleri arasında bir inceleme dönemi olacak. Bunun topluluk katılımını artırması ve IoTeX ekosistemine daha fazla kullanıcı çekmesi muhtemeldir.
Messari tarafından yayınlanan Helium Q4 raporuna göre, Helium'un ağ operasyon verileri önemli ölçüde büyüdü ve taşıyıcı veri boşaltma bir önceki çeyreğe göre %555 artarak 576 TB'a, mobil erişim noktaları %14 artarak 24.800'e ve günlük mobil ücretli trafik %99 artarak telekom endüstrisindeki yıkıcı potansiyelini gösterdi. Aynı zamanda Helium, HIP 138 önerisi aracılığıyla $HNT tek token olarak birleştiriyor, ekonomik modeli optimize ediyor ve Meksika pazarına girmek için Telefónica ile bir ortaklık kurarak 2 milyon Movistar kullanıcısına ulaştığını duyurdu. Ayrıca Helium, Grayscale tarafından ilk 20 İlgili Token arasına dahil edildi ve Coinbase tarafından COIN50 Endeksi'ne dahil edilerek kurumsal yatırımcıların dikkatini çekti. Akıllı şehir uygulamaları açısından, ağ Amerika Birleşik Devletleri'nde taşkın izleme ve orman yangını uyarısı için kullanılmıştır. Helium, DePIN (Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağı) modeliyle genişleyerek Web3 telekomünikasyon pazarındaki lider konumunu pekiştiriyor.
Finansman Bilgileri
Filecoin'un en büyük DeFi protokolü GLIF, $GLF yönetişim tokenini piyasaya sürdü ve toplam arzın %9.4'üne denk gelen 94 milyon $GLF'yi airdrop etti. $GLF, gelecekte sadakat ödülleri gibi yeni özelliklere genişleyecek. GLIF, Filecoin ekosisteminin ötesine geçerek merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağına (DePIN) genişliyor. Şu anda, GLIF Filecoin üzerinde 102 milyon dolardan fazla kilitli varlık bulunduruyor ve gelecekte daha fazla DePIN ağına destek verecek.
Merkeziyetsiz ticaret ağı Domin Network, Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures ve AB DAO'dan stratejik yatırım aldığını duyurdu. Domin Network, yazılım, donanım ve tüketici davranış verilerini zincire bağlamak için NFT ve DePIN Rollup teknolojisini kullanan merkeziyetsiz bir ticaret ağıdır. Kullanıcıların tüketim verilerini paylaşarak kripto ödülleri kazanmalarını sağlar.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
DePIN + AI, DePIN Botlar çağının önsözünü yazıyor.
Özet
Grayscale'in ikinci çeyrek TOP varlıkları, üç yeni proje varlığı ekledi, bunlardan ikisi DePIN ile ilgili. Messari, DePIN sektörünün 500 milyar dolarlık piyasa değerine ulaştığını gösteriyor, ilk çeyrek finansman büyüklüğü geçen yıla göre hafif bir artış gösterdi, ancak proje sayısında belirgin bir azalma var, bu da DePIN'in olgunlaşma yolunda ilerlediğini gösteriyor.
Geçen ay, Messari ve FrodoBot Lab, DePIN+AI tarafından inşa edilen AI çağındaki robot paradigma devrimini tartıştı ve ana nokta, somutlaştırılmış AI'nın gelişiminin yalnızca algoritmalara bağlı olmadığını, aynı zamanda donanım yükseltmelerini, veri birikimini, finansal desteği ve insan katılımını da içerdiğini gösteriyor. Geçmişte, robotik endüstrisinin büyümesi, yüksek maliyetler ve büyük işletmelerin hakimiyeti ile sınırlıydı ve bu da inovasyonun hızını engelliyordu. DePIN robot ağının inşası, merkezi olmayan ağın gücüyle, robot veri toplama, bilgi işlem kaynakları ve sermaye yatırımının küresel ölçekte işbirliği içinde gerçekleştirilebileceği anlamına gelir, bu da yalnızca AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme eşiğini düşürür ve daha fazla araştırmacı, girişimci ve bireysel kullanıcının katılmasına olanak tanır.
Bir, DePIN+AI AI çağında robot paradigmalarını inşa etme
27 Şubat'ta Messari, "Merkeziyetsiz Fiziksel Yapay Zeka İnşa Etmek" konulu bir podcast düzenledi ve FrodoBot Lab'in kurucu ortağı Michael Cho'yu davet etti. Bu podcast'te Michael Cho, DePIN+AI'nın robot teknolojisi alanındaki fırsatları ve zorlukları üzerine odaklandı.
Messari'nin etkisiyle DePIN robotu kavramı hızla popülerleşti, DePIN robotları hakkında birçok tartışma patlak verdi.
Bu haftaki sektör gözlemimizde, bu alanla ilgili analiz ve gözlemlerimizi de sizlerle paylaşarak tartışacağız.
Tartışmamıza başlamadan önce, yapay zekanın kendi alanındaki gelişimine bir göz atalım:
Hesaplama alanında, Nvidia'nın çeyrek geliri son üç yılda beş kat arttı;
Bant genişliği alanında, Kuzey Amerika veri merkezlerinin inşası son üç yılda beş kat arttı;
Enerji alanında, yalnızca OKLO'nun 12.0GW'ye, TerraPower'ın ise 4.0GW'ye ihtiyacı var;
Veri alanında, büyük şirketler her yıl AI modellerini eğitmek için toptan veri satın almak üzere 500 milyon dolardan fazla yatırım yapıyor.
Küresel ekonomik durgunluk öncülüğünde, AI, önümüzdeki on yıl hatta yirmi yıl boyunca ana teknoloji devrimi olarak, her yıl birkaç kat hızla büyüyen bir hızla tüm oyuncuları (hesaplama gücü, enerji, veri) bu alanda hızla koşmaya yönlendiriyor.
Ve bu şekilde hızlı bir gelişim sürerken, AI ile ilgili endişeler de aynı oranda artmaktadır. Sebebi, AI hesaplama gücü (otomobil motoruna benzer), AI büyük modelleri (kontrol cihazı ve işlemciye benzer), AI enerjisi (petrol ve yakıta benzer) ve AI verileri (ham maddelere benzer) birkaç merkezi büyük şirket tarafından kontrol edilirse, gelecekteki teknoloji çağı tamamen bu büyük şirketler tarafından kontrol edilebilir hale gelebilir. Bu, mutlak merkeziyetçilik ve otoriterlik olasılığını artırabilir ve o zaman gerçekten en büyük Pandora'nın kutusunu açmış olabiliriz.
Tam da bu tür merkeziyetçi durumlara dair endişeler nedeniyle, herkesin tartıştığı yeni bir alan ve yön ortaya çıkıyor; o da DePIN+AI. Biz DePIN ONE olarak bunu DePAI olarak tanımlamak istiyoruz, yani DePAI=DePIN+AI.
DePAI, AI'nın merkeziyetsizleşmesine nasıl yardımcı olacak?
Messari'deki geçen ay ve Michael'ın podcastinin ana içeriğini açıyoruz ve analiz ediyoruz.
Şu anda AI'nın birçok sıkıntısı var, her ne kadar işlevleri çeşitlilik gösterse de, bunlar yüzeysel bilgiler olan metinleri işlemekle sınırlıdır. Bu tür bilgiler soğuk ve hissizdir, daha derin bir algı ve anlayıştan yoksundur.
DePIN ağı, AI'nin "beş duyu" ve "dört uzvu" olma konusunda iyi bir şekilde işlev görebilir.
"Beş duyu", AI'nın bu gerçek dünyayı çok yönlü algılamasına yardımcı olur. Bazı geliştiriciler şu anda ioID ve W3bstream kullanarak gerçek dünya cihazlarını blok zincirine bağlamakta ve gerçek etkinliklerini doğrulamak için sıfır bilgi kanıtlarından yararlanmaktadır.
"modelleme"
Büyük miktarda internet verisiyle eğitilmiş "çevrimiçi" AI modellerinden farklı olarak, DePIN cihazları AI'nın gerçek dünya ile etkileşim kurmasına yardımcı olabilir, daha gerçekçi ve zamanında veriler elde eder. Bu tür verilerle eğitilen AI + robot gibi cihazlar, gerçekten gövde sahibi zekaya sahip olma yeteneği geliştirebilir.
DePIN hen erken bir gelişim aşamasında olduğu için, şu anda dünyada bu tür büyük ölçekli bir altyapı mevcut değil ve herkes bu verilerin nasıl toplanacağı konusunda bir fikir birliği içinde değil.
Gelecekte DePIN+AI'nın toplaması gereken verilerin üç ana kategoriye ayrılabileceğini düşünüyoruz:
Birinci kategori, insan tarafından kontrol edilen veriler olup, insanların robotları manuel olarak kontrol etmesi sırasında üretilen verilerdir. Bu tür verilerin kalitesi çok yüksektir, video akışlarını ve hareket etiketlerini yakalayabilir — yani insanların neyi gördüğü ve buna nasıl tepki verdiği. Bu, AI'yi insan davranışlarını taklit etmeye eğitmenin en etkili yoludur, ancak dezavantajı maliyetin yüksek olması ve iş gücünün yoğunluğudur.
İkinci tür, sentetik veriler (simüle edilmiş veriler)dir, bu tür veriler robotların karmaşık arazilerde hareket etmesini eğitmek için çok faydalıdır; örneğin robotları engebeli zeminlerde yürümeye eğitmek, bazı özel alanlar için oldukça kullanışlıdır. Ancak, yemek yapmak gibi değişken görevler için simüle edilmiş ortamlar pek işe yaramaz. Robotun yumurta kızartma durumunu düşünelim: tavanın türü, yağın sıcaklığı, odadaki koşulların küçük değişiklikleri sonucu etkileyebilir ve sanal ortamların tüm senaryoları kapsaması zordur.
Üçüncü tür, AI modellerinin gerçek dünya videolarını gözlemleyerek öğrenmesini sağlayan video öğrenimidir. Bu yöntem potansiyele sahip olsa da, zekanın ihtiyaç duyduğu gerçek fiziksel doğrudan etkileşim geri bildiriminden yoksundur.
Bu verilerin toplanması ve desteklenmesi durumunda, AI'nın bedensel zeka hizmet yetenekleri kesinlikle büyük ölçüde güçlendirilecektir.
2、DePIN, AI'nın sermaye verimliliğini maksimize eder ve AI'nın kaynağında merkeziyetsizleşmesini sağlar, bazı sermayelerin kuklası olmasından ziyade.
Geleneksel AI modellerinin yalnızca hesaplama gücüne dayanmasından farklı olarak, akıllı robot teknolojisinin uygulanması, fiziksel cihazların gerçek dünyada konuşlandırılmasını gerektirir. Bu büyük bir sermaye zorluğu getirmektedir.
Robot yapmak çok pahalıdır ve yalnızca en zengin büyük şirketler büyük ölçekli deneyleri karşılayabilir. Hatta en verimli insansı robotların bile günümüzdeki maliyeti on binlerce dolara kadar çıkmaktadır, bu nedenle büyük ölçekli yaygınlaşma kesinlikle gerçekçi değildir.
Donanım, veri ve değerlendirme zorluklarını göz önünde bulundurduğumuzda, genel robotik AI'nın büyük ölçekli benimsemeye ulaşması hala çok uzak.
Ancak, DePIN teknolojisinin ortaya çıkması herkese umut verdi.
Çünkü merkeziyetsiz bir ağın ölçeği ve koordinasyonu, sermaye yükünü etkili bir şekilde dağıtabilir ve bazı küçük girişim ekiplerinin bu teknolojiyi geliştirmesine yardımcı olabilir. Genel robotların verimliliği hızla artırabilmesi ve insanlara daha yakın olabilmesi için robot teknolojisinin geliştirilmesi merkeziyetsiz olmalı, birkaç büyük şirketin kontrolünde olmamalıdır. Bir büyük şirketin binlerce robot üretmek için para harcamasına güvenmek yerine, katkıda bulunabilecek bireyleri bir paylaşım ağına dahil etmek daha iyidir.
Ayrıca, DePIN veri toplama ve değerlendirmeyi hızlandırdı.
Bir şirketin sınırlı sayıda robot kurmasını beklemek zorunda kalmadan, merkeziyetsiz ağlar daha büyük bir ölçekte paralel olarak çalışabilir ve veri toplayabilir.
Örneğin, Abu Dabi'de yakın zamanda düzenlenen bir yapay zekadan insana robotik yarışmasında, DeepMind ve UT Austin gibi kurumlardan araştırmacılar yapay zeka modellerini insan oyunculara karşı test ettiler. İnsanlar hala galip gelse de, araştırmacılar gerçek dünyadaki robot etkileşimlerinden toplanan benzersiz veri kümeleri konusunda heyecanlılar. Bu, robotiğin çeşitli bileşenlerini birbirine bağlayan alt ağlara duyulan ihtiyacın bir kanıtıdır. Tam özerklik uzun vadeli bir hedef olmaya devam etse de, DePIN teknolojisi veri toplama ve eğitimden gerçek dünya dağıtımına ve doğrulamasına kadar somut bir değer göstermiştir.
Diğer yandan, DePIN ağı, AI robotlarının uygulanmasına daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyetle yardımcı olmaktadır.
Somut bir örnek, FrodoBot Lab'ın DePIN projesi ile işbirliği yaparak iki kutu NVIDIA H100GPU sağladığını göstermektedir - her bir kutuda sekiz H100 çipinin hesaplama gücü bulunmaktadır. Bu, araştırmacılara robot konuşmalarından toplanan gerçek dünya verilerini işlemek ve optimize etmek için gerekli hesaplama kapasitesini sağlamaktadır. Bu tür hesaplama kaynakları olmadan, en değerli veri setleri bile tam olarak değerlendirilemez. Görülüyor ki, DePIN merkeziyetsiz hesaplama altyapısına erişim sayesinde, robot teknolojisi ağı dünya genelindeki araştırmacıların sermaye yoğun GPU mülkiyeti ile sınırlı kalmadan modelleri eğitmesine ve değerlendirmesine olanak tanımaktadır. Eğer DePIN veri ve donanım gelişimini başarılı bir şekilde kitlesel olarak sağlarsa, robot teknolojisinin geleceği beklenenden daha erken gelebilir.
Sam'in AI ajanına benzer (meme coin ile donatılmış bir seyahat KOL robotu), merkeziyetsiz robot teknolojisi ağının yeni kâr modelini sergiledi.
Sam kendi kendine çalışıyor, 24/7 birden fazla şehirde canlı yayın yapıyor, bu arada meme parası da değer kazanıyor.
Bu model, DePIN tarafından yönlendirilen akıllı robotların, merkeziyetsiz mülkiyet ve token teşvikleri aracılığıyla kendi finansmanlarını nasıl sürdürebileceğini göstermektedir. Gelecekte, bu AI ajanları, insan operatörlerin desteğini token ile ödeme yaparak, ek robot varlıkları kiralayarak veya gerçek dünya görevleri için teklif vererek, hem AI gelişimi hem de DePIN katılımcıları için faydalı bir ekonomik döngü oluşturabilirler.
beklenti
Gömülü zeka AI'nın gelişimi yalnızca algoritmalara bağlı değildir, aynı zamanda donanım yükseltmeleri, veri birikimi, finansal destek ve insanların katılımını da içerir.
Geçmişte, robot endüstrisinin gelişimi yüksek maliyetler ve büyük şirketlerin egemenliği ile sınırlıydı, bu da yenilik hızını engelliyordu. Ancak DePIN robot ağı kurulumu, merkeziyetsiz ağın gücünden yararlanarak, robot veri toplama, hesaplama kaynakları ve sermaye yatırımlarının küresel ölçekte işbirliği içinde yapılabileceği anlamına geliyor. Bu durum sadece AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme eşiğini de düşürerek daha fazla araştırmacı, girişimci ve bireysel kullanıcının katılımını sağlar.
Robot endüstrisinin artık birkaç teknoloji devine bağımlı olmamasını, bunun yerine küresel topluluk tarafından ortaklaşa desteklenmesini, gerçekten açık ve sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru ilerlemesini umuyoruz.
İkincisi, DePIN alanı verileri ve gözlemleri
DePIN proje sayısı 2022 yılındaki 100'den 2024 yılında 1170'e çıkarken, piyasa değeri de 5 milyar dolardan 50 milyar dolara fırladı, aktif düğüm oranı ise %2'den %50'nin üzerine yükseldi. Ancak DePIN'in toplam payı, değerinin trilyonlarca dolar olduğu AI pazarının yalnızca %0.1'ini temsil ediyor. Abartmadan söylemek gerekirse, bu alan 100–1000 kat büyüme potansiyeline sahip.
Messari'nin verilerine göre, DePIN finansmanı geçen yıla göre sabit kaldı, 2025'in ilk çeyreğinde finansman miktarı daha fazla ancak finansman sayısı daha az.
Q1 2024: 62 turda 156 milyon dolar.
2025 yılının ilk çeyreği: 36 tur finansman 159 milyon dolar.
Veriler, yeni ortaya çıkan erken girişim projelerinin az olduğunu, ancak olgun DePIN projelerinin ölçeklendiğini göstermektedir.
Şu anda her DePIN alanındaki lider projelerin küresel bu alandaki payı hala çok küçük, kesinlikle erken aşama fırsatında.
Kablosuz iletim alanındaki pazar payı %0,002 (lider proje Helium), hesaplama alanındaki pazar payı %0,03 (lider proje Filecoin), enerji alanındaki pazar payı %0,001 (lider proje Daylight), kimlik doğrulama alanındaki pazar payı %0,2 (lider projeler Worldcoin ve Anymal).
AI yarışı içindeki temsilci yapay zeka pazarının, 2024'te 5.2 milyar dolardan 2034'te 196.6 milyar dolara önemli bir büyüme göstermesi bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %43.8'e kadar çıkıyor.
Grayscale bu hafta 2025 yılı Q2 raporunu yayınladı ve RWA, DePIN ve IP tokenizasyonuna odaklandı. Bu nedenle, Top 20'ye IP, SYRUP ve GEOD adlı üç token eklendi, aynı zamanda Akash Network, Arweave ve Jupiter çıkarıldı.
Rapor, bu çeyrekte Grayscale'in blockchain teknolojisinin gerçek dünyadaki spekülatif olmayan uygulamalarını yansıtan token'lara odaklanacağını gösteriyor. Bu token'lar aşağıdaki üç kategoriye ayrılıyor: RWA (Gerçek Dünya Varlıkları), DePIN (Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı) ve IP (Fikri Mülkiyet Tokenizasyonu).
2025 yılı ikinci çeyreğinde Top 20 varlık listesine eklenen üç varlıktan Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) ve Story (IP) içinden iki proje DePIN projeleridir.
Geodnet (GEOD): Geodnet, gerçek zamanlı konum verilerini toplayan bir DePIN projesidir. Dünyanın en büyük gerçek zamanlı dinamik konum (RTK) sağlayıcısı olan Geodnet, 1 santimetreye kadar doğrulukla jeo-uzamsal veriler sağlayarak çiftçiler gibi kullanıcılar için uygun fiyatlı bir çözüm sunar. Gelecekte, Geodnet otonom araçlara ve robotlara değer sağlayabilir. Ağ, 130 ülkede 14.000'den fazla cihaza genişledi ve son 30 gün içinde yıllık ağ ücreti geliri 3 milyon doların üzerine çıktı (yıldan yıla yaklaşık %500 artış). GEOD'un ilk 20'deki diğer varlıklardan daha düşük bir piyasa değerine ve daha az borsaya kote borsaya sahip olduğunu belirtmekte fayda var, bu nedenle daha riskli olarak kabul edilebilir.
Hikaye Protokolü: Blok zincirinde fikri mülkiyet yönetimine odaklanan, fiziksel bir altyapıdan çok merkezi olmayan bir uygulamadır ve DePIN kategorisinde (Story Protocol) marjinalleştirilebilir. Story Protocol, 70 trilyon dolar değerinde fikri mülkiyet (IP) piyasasını tokenize etmeye çalışıyor. Yapay zeka çağında, tescilli IP'ler yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıyor ve bu da telif hakkı ihlali iddialarına ve New York Times'ın OpenAI ile önceki dava anlaşmazlığı gibi büyük ölçekli davalara yol açıyor. Story, IP'yi zincir üzerine getirerek, şirketlerin IP'lerini yapay zeka modeli eğitimi için kullanmalarına olanak tanırken, herhangi bir bireyin yatırım yapmasına, ticaret yapmasına ve IP telif ücreti kazanmasına olanak tanıyacak. Story, Justin Bieber ve BTS'in şarkılarını zincir üzerine getirdi ve Şubat ayında IP merkezli bir blok zinciri ve token başlattı.
Son 30 günde Solana'da en iyi performans gösteren DePIN projeleri
Küresel Web3 koşucuları için olmazsa olmaz bir çevrimiçi ağ hizmeti olan Roam, dünya çapında 2,8 milyon düğüme ulaştı ve kullanıcıların geleneksel operatörlerin maliyetinin %30'u ile sorunsuz sınır ötesi dolaşım elde etmelerini sağladı. Roam, 2025'in ikinci yarısında benzer bir teşvik mekanizması başlatmayı planlıyor ve dağıtılmış düğümler tarafından toplanan uzay-zamansal veriler, dikey alanlarda yapay zeka modellerini eğitmek için yakıt haline geliyor.
Phoenix, TandemAI ve Origin Quantum ile işbirliği yaparak AI ve merkeziyetsiz fiziksel altyapının entegrasyonunu teşvik ediyor ve Phoenix'in DePIN-AI alanında lider konumda olmasına yardımcı oluyor.
IoTeX, token ödülleri ve bir talep süreci içeren "Get Goated Season 2"yi başlattı ve $IOTX için talep penceresi 27 Mart'ta kapandı ve talep edilmeyen tokenler IoTeX hazine havuzuna gidecek. Sponsorlar arasında Geodnet, Uprock, Drop Wireless ve Network3 yer alıyor ve talep penceresi 7 Nisan'da başlayacak ve zkPass doğrulaması için 28 Mart - 31 Mart tarihleri arasında bir inceleme dönemi olacak. Bunun topluluk katılımını artırması ve IoTeX ekosistemine daha fazla kullanıcı çekmesi muhtemeldir.
Messari tarafından yayınlanan Helium Q4 raporuna göre, Helium'un ağ operasyon verileri önemli ölçüde büyüdü ve taşıyıcı veri boşaltma bir önceki çeyreğe göre %555 artarak 576 TB'a, mobil erişim noktaları %14 artarak 24.800'e ve günlük mobil ücretli trafik %99 artarak telekom endüstrisindeki yıkıcı potansiyelini gösterdi. Aynı zamanda Helium, HIP 138 önerisi aracılığıyla $HNT tek token olarak birleştiriyor, ekonomik modeli optimize ediyor ve Meksika pazarına girmek için Telefónica ile bir ortaklık kurarak 2 milyon Movistar kullanıcısına ulaştığını duyurdu. Ayrıca Helium, Grayscale tarafından ilk 20 İlgili Token arasına dahil edildi ve Coinbase tarafından COIN50 Endeksi'ne dahil edilerek kurumsal yatırımcıların dikkatini çekti. Akıllı şehir uygulamaları açısından, ağ Amerika Birleşik Devletleri'nde taşkın izleme ve orman yangını uyarısı için kullanılmıştır. Helium, DePIN (Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağı) modeliyle genişleyerek Web3 telekomünikasyon pazarındaki lider konumunu pekiştiriyor.
Filecoin'un en büyük DeFi protokolü GLIF, $GLF yönetişim tokenini piyasaya sürdü ve toplam arzın %9.4'üne denk gelen 94 milyon $GLF'yi airdrop etti. $GLF, gelecekte sadakat ödülleri gibi yeni özelliklere genişleyecek. GLIF, Filecoin ekosisteminin ötesine geçerek merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağına (DePIN) genişliyor. Şu anda, GLIF Filecoin üzerinde 102 milyon dolardan fazla kilitli varlık bulunduruyor ve gelecekte daha fazla DePIN ağına destek verecek.
Merkeziyetsiz ticaret ağı Domin Network, Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures ve AB DAO'dan stratejik yatırım aldığını duyurdu. Domin Network, yazılım, donanım ve tüketici davranış verilerini zincire bağlamak için NFT ve DePIN Rollup teknolojisini kullanan merkeziyetsiz bir ticaret ağıdır. Kullanıcıların tüketim verilerini paylaşarak kripto ödülleri kazanmalarını sağlar.