İnternetin ekonomik modeli dönüşüm geçiriyor. Açık internet basit bir ipucu kutusuna daraldığında, kendimize sormadan edemiyoruz: Yapay zeka bizi açık bir internete mi yönlendirecek, yoksa yeni bir ücretli duvar labirenti mi inşa edecek? Ve bunun kontrolünü elinde bulunduracak olan, yüksek derecede merkeziyetçi dev şirketler mi olacak, yoksa geniş kullanıcı topluluğu mu?
Bu, kripto teknolojisinin büyük bir rol oynadığı alandır. AI ile kripto teknolojisinin kesişimini birkaç kez tartıştık. Kısacası, blok zinciri internet hizmetleri ve ağları oluşturmak için yeni bir paradigma sunuyor - merkeziyetsiz, güvenilir ve gerçekten kullanıcıların sahip olduğu. Mevcut sistemin ekonomik modelini yeniden yapılandırarak, blok zinciri AI sistemlerinde giderek belirginleşen merkeziyetçilik eğilimini etkili bir şekilde dengeleyebilir ve daha açık, daha güvenilir bir internetin oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Şifrelemenin yapay zeka sistemlerini optimize edebileceği ve bunun tersinin de geçerli olduğu fikri yeni değil, ancak genellikle belirsiz bir şekilde tanımlanıyor. Mevcut düşük maliyetli yapay zeka çağında "insan kanıtlarını" doğrulamak gibi belirli kesişen alanlar, inşaatçıları ve kullanıcıları cezbetmiştir. Ancak diğer kullanım durumları yıllar hatta on yıllar uzakta gibi görünüyor. Bu makalede, fizibilite, çözülmesi gereken zorluklar ve daha fazlası hakkında tartışmayı teşvik etmeyi amaçlayan şifreleme ve yapay zekanın yakınsaması için 11 gerçek dünya kullanım örneğini paylaşacağız. Bu vakalar, büyük miktarlarda mikro ödemenin işlenmesinden insanların yapay zekanın geleceği ile ilişkilerinin kontrolünün kendilerinde olmasını sağlamaya kadar günümüzde geliştirilmekte olan teknolojilere dayanmaktadır.
1**,AI etkileşimindeki kalıcı veriler ve bağlam**
Yazar: Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
Üretken AI, veriye dayanarak hızla gelişiyor, ancak birçok uygulama için bağlamın (yani etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgileri) önemi verilerle eşit derecede önemlidir, hatta daha da kritik olabilir.
İdeal koşullarda, AI sistemleri (ister ajan, büyük dil modeli arayüzleri veya diğer uygulamalar olsun) sizin yürüttüğünüz proje türlerini, iletişim tarzınızı, tercih ettiğiniz programlama dillerini ve diğer birçok detayı hatırlayabilmelidir. Ancak gerçekte, kullanıcılar genellikle tek bir uygulama içindeki farklı etkileşimlerde (örneğin her yeni ChatGPT veya Claude oturumu başlatıldığında) bu bağlamları yeniden oluşturmak zorunda kalırlar, sistemler arası geçiş yapıldığında ise bu daha da zor hale gelir.
Şu anda, üretken AI uygulamalarının bağlamı neredeyse farklı sistemler arasında taşınamıyor.
Blockchain teknolojisi sayesinde, AI sistemleri kritik bağlam unsurlarını kalıcı dijital varlıklara dönüştürebilir. Bu varlıklar, konuşma başladığında yüklenebilir ve AI platformları arasında kesintisiz bir şekilde aktarılabilir. Daha da önemlisi, blockchain, hem ileri uyumluluğa hem de birlikte çalışabilirlik taahhüdüne sahip olabilen tek çözüm olabilir - çünkü bu özellikler blockchain protokollerinin temel nitelikleridir.
Oyun ve medya alanları doğal uygulama senaryolarıdır: Kullanıcıların tercih ayarları farklı oyunlar ve ortamlar arasında sürekli olarak var olabilir. Ancak gerçek değer, bilgi uygulama alanındadır (AI'nın kullanıcıların bilgi yapısını ve öğrenme biçimini anlaması gerekir) ve programlama gibi uzmanlaşmış AI kullanım durumlarıdır. Elbette, şirketler çoktan iş özel küresel bağlama sahip özelleştirilmiş robotlar geliştirmeye başladı — ancak bu tür bağlamlar genellikle taşınamaz, hatta aynı kurum içinde kullanılan farklı AI sistemleri arasında bile.
Kuruluşlar bu sorunun farkına yeni yeni varıyor. Şu anda en yakın genel çözüm, sabit kalıcı bağlamlara sahip özel robotlardır. Ancak platform içindeki kullanıcılar arasında bağlam taşınabilirliği, zincir dışında yeşermeye başlamıştır: Örneğin, Poe platformu kullanıcıların kendi özel robotlarını kiralamalarına olanak tanıyor.
Bu tür etkinliklerin zincire entegre edilmesi, etkileşimde bulunduğumuz AI sistemlerinin tüm dijital etkinliklerin temel unsurlarını içeren bir bağlam katmanını paylaşmasını sağlayacaktır. Bu sistemler, tercihleri hemen anlayabilir ve kullanıcı deneyimini daha hassas bir şekilde optimize edebilir. Tersine, zincirdeki fikri mülkiyet kayıt mekanizması gibi, AI'nın kalıcı zincir bağlamını alıntı yapması, anahtar kelimeler ve bilgi modülleri etrafında yeni piyasa etkileşimlerini doğurabilir - örneğin, kullanıcılar kendi uzmanlık bilgilerini doğrudan yetkilendirebilir veya nakde çevirebilir, aynı zamanda veriler üzerinde kontrol sahibi olabilirler. Elbette, paylaşılan bağlam, henüz hayal etmediğimiz birçok olasılığı da gerçekleştirecektir.
2**, Akıllı Varlıkların Genel Kimlik Sistemi**
Yazar: Sam Broner, a16z crypto yatırım ekibi ortağı
Kimlik - nesnelerin özünü belgeleyen yetkili bir sertifika - günümüz dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerinin görünmeyen altyapısını desteklemektedir. Platform bu altyapıyı duvarların içinde kapattığı için, algıladığımız kimlik yalnızca bir ürünün parçasıdır: Amazon, ürünlere tanımlayıcılar (ASIN veya FNSKU) atar, ürünleri merkezi olarak sergiler ve kullanıcıların keşfetmesine ve ödeme yapmasına yardımcı olur. Facebook da benzer şekilde: kullanıcı kimliği, bilgi akışının temelini oluşturur ve uygulama içindeki tüm senaryoları kapsar; bu, Marketplace ürün listeleri, doğal gönderiler ve ücretli reklamlar dahil.
Yapay zeka ajanlarının gelişmesiyle bu durum değişmek üzere. Daha fazla kuruluş müşteri hizmetleri, lojistik, ödeme ve diğer senaryolar için akıllı ikizleri kullandıkça, platformları tek bir arayüze sahip uygulamalara giderek daha az benzeyecek, ancak birden çok taşıyıcı ve platformda çalışacak, derin bağlam biriktirecek ve kullanıcılar için daha fazla görev gerçekleştirecektir. Ancak, temsilci kimliği tek bir pazara bağlıysa, diğer önemli senaryolarda (e-posta iş parçacıkları, Slack kanalları ve diğer ürün iç kısımları) kullanılamaz.
Bu nedenle, akıllı varlıkların birleşik bir "dijital pasaport" a ihtiyacı vardır. Olmadan, akıllı varlık ücretlerini ödeyemeyecek, sürümlerini doğrulayamayacak, işlevlerini sorgulayamayacak, vekil nesnelerini onaylayamayacak veya uygulamalar arası itibarlarını takip edemeyeceğiz. Akıllı varlık kimliği, cüzdan, API kayıt defteri, güncelleme günlüğü ve sosyal kanıt işlevlerini bir arada bulundurmalıdır - böylece herhangi bir arayüz (e-posta, Slack veya diğer akıllı varlıklar) bunları birleşik bir şekilde tanıyabilir ve etkileşimde bulunabilir. "Kimlik" adlı bu ortak temel bileşenin eksikliği nedeniyle, her entegrasyonda altyapıyı baştan inşa etmek zorunda kalıyoruz, keşif mekanizması sürekli geçici bir durumda kalıyor ve kullanıcı kanallar arasında geçiş yaptığında bağlam kayboluyor.
İlk prensiplerden yola çıkarak bir ajan altyapısı tasarlama fırsatına sahibiz. Peki, DNS kayıtlarından daha zengin, güvenilir bir tarafsız kimlik katmanı nasıl oluşturulur? Kimliği keşif, toplama ve ödemelerle bir araya getiren hepsi bir arada bir platformu yeniden icat etmek yerine, aracılar belirli bir platforma bağlı kalmadan ödeme alabilir, işlevleri listeleyebilir ve birden çok ekosistemde var olabilir. Kriptografi ve yapay zekanın kesişiminin değeri burada devreye giriyor – blok zinciri ağları, geliştiricilerin daha kullanışlı aracılar ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi oluşturmasına olanak tanıyarak izinsiz birleştirilebilirlik sağlıyor.
Şu anda, Facebook veya Amazon gibi dikey entegrasyon çözümleri gerçekten daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunuyor – mükemmel ürünler oluşturmanın içsel karmaşıklığı, her aşamanın yukarıdan aşağıya koordinasyonunu sağlamayı da içeriyor. Ancak bu kolaylığın maliyeti oldukça yüksek, özellikle akıllı ajansların bir araya getirilmesi, pazarlama, gelir elde etme ve dağıtım yazılımlarının maliyetinin düştüğü ve akıllı ajans uygulama senaryolarının sürekli genişlediği durumlarda. Dikey entegrasyon sağlayıcılarıyla eşleşen bir kullanıcı deneyimi sağlamak için hala çaba sarf edilmesi gerekiyor, ancak güvenilir ve tarafsız bir akıllı ajans kimlik katmanı, girişimcilere gerçekten kendi dijital pasaportlarına sahip olma imkanı verecek ve dağıtım ile tasarım alanında cesur yenilikler yapmaları için onları teşvik edecektir.
3**, ileriye dönük uyumlu insan kanıtlama mekanizması**
Yazarlar: Jay Drain Jr., a16z crypto yatırım ortağı; Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı.
AI'nin giderek artan bir şekilde çeşitli çevrimiçi etkileşimlere (derin sahtecilikten sosyal medya manipülasyonuna, çeşitli robotlar ve akıllı ajanlara destek sağlamaya) sızmasıyla, çevrimiçi etkileşimde bulunanların gerçek insan olup olmadığını ayırt etmek giderek daha zor hale geliyor. Bu güven krizinin gelecekteki bir tehdit değil, mevcut bir gerçek olduğunu söylemek mümkün — X platformundaki troll yorum alanlarından arkadaşlık uygulamalarındaki robotlara kadar, gerçek ile sanal arasındaki sınırlar belirsizleşiyor. Bu ortamda, insan kanıtı kritik bir altyapı haline geliyor.
Dijital kimlik (ABD Ulaştırma Güvenliği İdaresi tarafından kullanılan merkezi kimlik dahil) insan kimliğini doğrulamanın bir yoludur. Bu tür kimlikler, kullanıcı adı, PIN kodu, şifre, üçüncü taraf doğrulama (kimlik veya kredi notu gibi) dahil olmak üzere bireyin kimliğini kanıtlayabilecek tüm belgeleri içerir. Merkezi sistemlerde bu veriler depolandığında, yayıcı her zaman erişim izinlerini geri alabilir, ücret alabilir veya gözetimi kolaylaştırabilir; merkeziyetsizliğin değeri burada belirgin hale gelir. Merkeziyetsizlik, bu güç yapısını tamamen tersine çevirir: kullanıcılar kendilerin kimliğini kontrol eder, bu da daha güvenli ve sansüre dayanıklı hale getirir.
Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkeziyetsiz insan kanıtlama mekanizmaları (örneğin, Worldcoin'in Proof of Human'ı), kullanıcıların gizliliklerini korurken ve güvenilir bir tarafsızlık sağlarken, insan kimliklerini kendilerinin saklamasına ve doğrulamasına olanak tanır. Tıpkı sürücü belgelerinin veriliş zamanı ve yerinden bağımsız olarak her yerde kullanılabilmesi gibi, merkeziyetsiz PoP (Proof of Personhood) henüz var olmamış platformlar dahil olmak üzere her türlü platforma hizmet edebilen yeniden kullanılabilir bir temel katman olarak işlev görebilir. Başka bir deyişle, blockchain tabanlı PoP, aşağıdakileri sağladığı için ileriye dönük uyumluluk sunar:
Taşınabilirlik: Protokol, herhangi bir platformun entegre edebilmesi için kamu standardı olarak mevcuttur. Merkeziyetsiz PoP, kamu altyapısı yönetimi aracılığıyla tamamen kullanıcı kontrolündedir. Bu, onun tam bir taşınabilirliğe sahip olmasını sağlar; herhangi bir platform, şu anda veya gelecekte uyumlu olabilir.
İzinsiz Erişim: Platform, farklı kullanım durumlarını ayırt edebilecek kapı bekçisi API'leri olmadan, PoP ID'yi kabul etmeyi özgürce seçebilir.
Bu alandaki zorluk, benimseme oranıdır. Büyük ölçekli insan kanıtı uygulama vakaları henüz ortaya çıkmamış olsa da, kritik kullanıcı sayısı, erken ortaklıklar ve öldürücü uygulamaların benimsemesini hızlandırmasını bekliyoruz. Belirli bir dijital kimlik standartını benimseyen her uygulama, bu kimliğin kullanıcılar için değerini artıracaktır ve bu da daha fazla kullanıcının bu kimliği edinmesini teşvik ederek, daha fazla uygulamanın bu kimliği insan doğrulama yöntemi olarak entegre etmesini sağlayacaktır (zaten zincir üstü kimliklerin doğası gereği birlikte çalışabilir olması nedeniyle, bu ağ etkisi hızla oluşabilir).
Oyun, flört ve sosyal medya alanındaki büyük tüketici uygulamalarının, kullanıcıların gerçek bir insanla (ve bekledikleri belirli bir kişiyle) oyun oynadıklarını, sohbet ettiklerini ve işlem yaptıklarını doğrulamalarına yardımcı olmak için World ID ile bir ortaklık duyurduklarını gördük. Bu yıl aynı zamanda Solana Attestation Service (SAS) gibi yeni kimlik protokollerinin ortaya çıkışına da tanık oldu – SAS, doğrudan insan kanıtı yayınlamasa da, kullanıcıların zincir dışı verileri (KYC kontrolleri veya uyumluluk için gereken yatırım kimlik bilgileri gibi) Solana cüzdan gizliliğine bağlayarak merkezi olmayan kimlikler oluşturmasına olanak tanır. Bunlar, merkezi olmayan PoP'lar için dönüm noktasının çok uzakta olmayabileceğinin işaretleridir.
İnsan kanıtı yalnızca robotları yasaklamakla ilgili değil, aynı zamanda AI akıllı varlıkları ile insan ağı arasında net sınırlar belirlemekle ilgilidir. Bu, kullanıcıların ve uygulamaların insan-makine etkileşimini ayırt etmelerini sağlar ve daha kaliteli, daha güvenli ve daha gerçek bir dijital deneyim yaratmak için alan açar.
4**, AI'ye yönelik merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı****(DePIN)**
Yazar: Guy Wuollet, a16z kripto yatırım ekibi ortağı
AI dijital bir hizmet olmasına rağmen, gelişimi giderek fiziksel altyapı darboğazları tarafından sınırlanmaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ( DePIN ) - bu, somut sistemlerin inşa ve işletilmesi için yeni bir model - AI inovasyonunun gerektirdiği hesaplama altyapısını yaygınlaştırmaya yardımcı olabilir, maliyetlerini daha düşük, dayanıklılığını daha güçlü ve sansüre karşı direncini daha iyi hale getirebilir.
Nasıl gerçekleştirilir? Enerji ve çip temini, AI gelişiminin iki temel engelidir. Merkeziyetsiz enerji, elektrik arzını artırabilirken, geliştiriciler DePIN aracılığıyla oyun PC'leri, veri merkezleri gibi senaryoların atıl çiplerini birleştiriyor. Bu bilgisayarlar, izinsiz bir hesaplama kaynakları pazarı oluşturabilir ve AI yeni ürün geliştirme için adil bir rekabet ortamı yaratabilir.
Diğer uygulama senaryoları arasında büyük dil modellerinin dağıtık eğitimi ve ince ayarı ile model çıkarımının dağıtık ağı bulunmaktadır. Merkezsiz eğitim ve çıkarım, mevcutta boşta duran hesaplama kaynaklarını kullanarak maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Aynı zamanda sansüre karşı dayanıklılık sağlar ve geliştiricilerin büyük ölçekli bulut hizmet sağlayıcıları (esnek ölçeklenebilir hesaplama altyapısı sunan merkezileşmiş bulut hizmet devleri) tarafından platform kullanım haklarından mahrum bırakılmamalarını garanti eder.
Yapay zeka modellerinin az sayıdaki işletmeye odaklanma sorunu uzun zamandır var; merkeziyetsiz ağlar, daha maliyet etkin, sansüre daha dayanıklı ve daha ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya yardımcı olur.
5**,AI akıllı ajanlar, son hizmet sağlayıcıları ile kullanıcılar arasında etkileşim için altyapı ve koruma mekanizması**
Yazar: Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
AI araçlarının karmaşık görevleri yerine getirme ve çok katmanlı etkileşim zincirleri oluşturma yetenekleri geliştikçe, akıllı ajanlar arasında otonom etkileşim ihtiyacı önemli ölçüde artacaktır.
Örneğin, bir AI akıllı ajanının belirli hesaplama verilerini elde etmesi veya özel görevleri yerine getirmesi için profesyonel ajanları çağırması gerekebilir - istatistik robotunun geliştirme ve çalışma modeli simülasyonu gibi, ya da pazarlama materyali oluşturma sürecinde görüntü üretim robotunu etkinleştirmek gibi. AI akıllı ajanları, kullanıcıyı temsilen işlem sürecini tamamlayarak büyük bir değer yaratabilir - örneğin, tercihlere göre uçak bileti aramak ve rezervasyon yapmak ya da belirli bir türde yeni kitapları bulup sipariş vermek gibi.
Henüz genel bir akıllı ajanlar arası pazar oluşmamıştır; bu tür çapraz sistem sorgulamaları genellikle açık API bağlantıları aracılığıyla gerçekleştirilir veya yalnızca dahili akıllı ajan çağrılarını destekleyen kapalı ekosistemlerle sınırlıdır.
Genel olarak, mevcut çoğu AI akıllı ajanın adalı ekosistemlerde çalıştığı, API'lerin nispeten kapalı ve mimari standartlardan yoksun olduğu söylenebilir. Blockchain teknolojisi, protokollerin açık standartlar oluşturmasına yardımcı olabilir ki bu da kısa vadeli benimseme için kritik öneme sahiptir. Uzun vadede, bu aynı zamanda ileriye dönük uyumluluğu destekler: Yeni tür AI akıllı ajanlar mevcut altyapı ağlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. İşletilebilirlik, açık kaynak, merkeziyetsizlik ve güncellemeye uygun mimari özellikler sayesinde, blockchain AI yeniliklerinin evrimini daha iyi destekleyebilir.
Pazarın gelişmesiyle birlikte, birçok şirket aracılar arasındaki etkileşim için blok zinciri altyapısı oluşturmaya başladı: örneğin, Halliday kısa süre önce yapay zeka iş akışı etkileşimini destekleyen standartlaştırılmış bir çapraz zincir mimarisi protokolü başlattı ve yapay zeka davranışının protokol düzeyinde koruma yoluyla kullanıcı amacından sapmamasını sağladı. Catena, Skyfire ve Nevermind, insan müdahalesi olmadan aracılar arasında özerk ödemeler sağlamak için blok zincirini kullanıyor. Daha fazla benzer sistem üzerinde çalışılıyor ve Coinbase bu girişimler için altyapı desteği sağlamaya bile başladı.
Yazar: Sam Broner, a16z crypto yatırım ekibi ortağı; Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
Üretken AI'nın devrim niteliğindeki ilerlemeleri yazılım geliştirmeyi daha önce hiç olmadığı kadar basit hale getirdi. Kodlama verimliliği bir büyüklük sırası kadar arttı, daha da önemlisi - artık doğal dille programlama yapılabiliyor, deneyimsiz geliştiriciler bile mevcut programları dallandırabilir veya sıfırdan yeni uygulamalar oluşturabilir.
Ancak AI destekli kodlama yeni fırsatlar yaratırken, programın içindeki ve dışındaki büyük miktarda entropi artışını da beraberinde getiriyor. "Atmosfer kodlaması" (Vibe coding) yazılımın altındaki karmaşık bağımlılık ağını soyutlasa da, kaynak kütüphanesi ve diğer girdilerin değişimiyle bu programlama yöntemi, işlevsellik ve güvenlik açısından potansiyel tehlikeler doğurabilir. Ayrıca, insanlar AI kullanarak kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları oluşturduğunda, bu sistemlerin diğer sistemlerle entegrasyonu da zorlaşmaktadır. Gerçekten de, aynı görevi yerine getiren iki atmosfer kodlama programı, işlem mantığı ve çıktı yapısı açısından tamamen farklı olabilir.
Her zaman, tutarlılık ve uyumluluğu sağlama standartlaşma çalışmaları öncelikle dosya formatları ve işletim sistemleri tarafından üstlenildi, daha sonra ise paylaşılan yazılımlar ve API entegrasyonu ile gerçekleştirildi. Ancak yazılımın gerçek zamanlı evrimi, şekil değiştirmesi ve çatallanması dünyasında, standartlaşma katmanının geniş erişilebilirlik ve sürekli yükseltilebilirlik sunması gerekirken, aynı zamanda kullanıcı güvenini de sürdürmesi gerekmektedir. Daha da önemlisi, yalnızca yapay zeka, insanların bu bağlantıları kurma ve sürdürme konusundaki teşvik sorununu çözememektedir.
Blok zinciri teknolojisi bu iki sorunu aynı anda çözebilir: Protokole dayalı senkronizasyon katmanları (synchrony layers) aracılığıyla kullanıcıya özel yazılım entegrasyonu sağlamak ve değişen çapraz platform uyumluluğunu güvence altına almak için dinamik güncellemeler yapmak. Geçmişte büyük şirketler Deloitte gibi "sistem entegratörleri"ni Salesforce örneğini özelleştirmek için milyonlarca dolar harcayabiliyordu, ancak günümüzde mühendisler bir hafta sonu içinde satış bilgilerini görüntülemek için özelleştirilmiş bir arayüz oluşturabiliyorlar. Ancak özelleştirilmiş yazılım sayısının artmasıyla birlikte, geliştiricilerin bu uygulamaların senkronize bir şekilde çalışmasını sağlamak için yardıma ihtiyaçları var.
Bu, mevcut açık kaynak yazılım kütüphanelerinin geliştirme modeliyle benzerlik gösteriyor, ancak farkı sürekli güncellemeler olması ve belirli aralıklarla yayınlanmaması — ve bir teşvik katmanının eklenmiş olması. Bu iki nokta, kripto teknolojisinin desteğiyle daha kolay bir şekilde gerçekleştirilebiliyor. Diğer blok zinciri tabanlı protokoller gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahipliği, tarafların sürekli olarak iyileştirmelere yatırım yapmalarını teşvik ediyor. Geliştiriciler, kullanıcılar (ve onların AI temsilcileri) ve diğer katılımcılar, yeni özellikler ve entegrasyonlar sunma, kullanma ve geliştirme yoluyla ödüller kazanabiliyor.
Aksine, ortak mülkiyet tüm kullanıcıların protokolün genel başarısına olan çıkarlarını bağlantılı hale getirir ve bu, kötü niyetli eylemlere karşı bir tampon mekanizması oluşturur. Microsoft'un kullanıcıları ve marka itibarını etkilememek için .docx dosya standardını bozmayacağı gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahiplerinin de protokole kötü niyetli veya kalitesiz kod ekleme motivasyonu yoktur.
Daha önceki tüm yazılım standartlaşma mimarileri gibi, bu alanda büyük bir ağ etkisi potansiyeli bulunmaktadır. AI kodlama yazılımının "Kambriyen Patlaması" devam ederken, bağlantılı heterojen sistem ağlarını korumak önemli ölçüde genişleyecektir. Kısacası: atmosfer kodlaması senkronize kalmalıdır, sadece Vibe'a güvenmek yeterli değildir. Kriptografi işte burada devreye giriyor.
ChatGPT, Claude ve Copilot gibi AI araçları ve akıllı ajanslar, dijital dünyada yeni kolaylıklar sunuyor. Ancak avantajları ve dezavantajları ne olursa olsun, açık internetin ekonomik temelini sarsıyorlar. Gerçek etkiler zaten ortaya çıkmaya başladı - eğitim platformları öğrencilerin AI araçlarına yönelmesi nedeniyle trafik kaybı yaşıyor, birçok Amerikan gazetesi OpenAI'yi telif hakkı ihlali nedeniyle dava ediyor. Teşvik mekanizmalarını yeniden yapılandıramazsak, internetin giderek kapalı hale geldiğine, ücretli duvarların artıp içerik üreticilerinin azalmasına tanık olacağız.
Elbette politika araçları mevcuttur, ancak yasal süreçler ilerlerken birçok teknik çözüm ortaya çıkmaktadır. En umut verici (ve en karmaşık) çözüm, muhtemelen ağ mimarisine gelir paylaşım sisteminin entegre edilmesidir: AI destekli eylemler işlemleri teşvik ettiğinde, karar alma sürecine katılan içerik kaynakları pay almalıdır. Ortak pazarlama ekosistemi benzer bir atıf izleme ve gelir dağıtımını gerçekleştirmiştir, daha gelişmiş versiyonlar ise bilgi zincirindeki tüm katkıda bulunanları otomatik olarak izleyebilir ve ödüllendirebilir - blockchain'in açıkça izleme zincirinde bir rol oynaması mümkündür.
Ancak bu tür sistemler, çoklu kaynak mikro işlemleri işleyebilen mikro ödeme sistemleri, çeşitli katkıları adil bir şekilde değerlendiren atıf protokolleri ve şeffaf ve adil bir yönetişim modeli gibi özel işlevlere sahip yeni bir altyapı ile donatılmalıdır. Mevcut blok zinciri araçları, Rollup ve Layer2 çözümleri, AI yerel finansal kuruluşu Catena Labs, finansal altyapı protokolü 0xSplits gibi potansiyel sergilemiştir; bunlar neredeyse sıfır maliyetli işlemler ve daha ince ödeme dağılımları gerçekleştirebilir.
Blockchain, aşağıdaki mekanizmalar aracılığıyla akıllı ödeme sistemlerini güçlendirecektir:
• Nano ödemeleri birden fazla veri sağlayıcısına bölünebilir ve tek bir kullanıcı etkileşimi ile akıllı sözleşme aracılığıyla tüm katkı sağlayıcılarına çok küçük ödemeler otomatik olarak dağıtılabilir.
• Akıllı sözleşmeler, işlemin gerçekleşmesinin ardından satın alma kararını etkileyen bilgi kaynaklarına tam şeffaf ve izlenebilir bir şekilde tazminat ödemek için uygulanabilir izlenebilir ödemeleri desteklemektedir.
• Karmaşık programlanabilir ödeme dağıtım planlarını destekler, kuralları kod yoluyla zorlayarak merkezi olmayan kararlar ile gelirlerin adil dağıtımını sağlar ve özerk akıllı varlıklar arasında güvene dayalı finansal ilişkiler kurar.
Bu yeni teknolojilerin olgunlaşmasıyla birlikte, medya endüstrisi için içerik oluşturuculardan platformlara ve kullanıcılara kadar tam değer zincirini yakalayan yeni bir ekonomik model yaratacak.
8**, fikri mülkiyet ve izlenebilirlik kaydı olarak blok zinciri**
Yazar: Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
Üretken AI'nin yükselişi, hem içerik kaynaklarının izlenebilirliğini sağlamak hem de IP etrafında erişim, paylaşım ve remixleme ticaret modellerini desteklemek için verimli ve programlanabilir bir fikri mülkiyet kayıt ve izleme mekanizmasına acil ihtiyaç duymaktadır. Mevcut IP çerçevesi, yüksek maliyetli aracıların ve sonradan hesap sorma süreçlerinin üzerine inşa edilmiştir ve artık AI'nın anlık içerik tüketimi ve tek tıkla varyasyon üretimi çağında uyum sağlama yeteneğine sahip değildir.
Açık ve şeffaf bir kayıt sistemi ihtiyacımız var; bu sistem, IP yaratıcılarının kolay ve verimli bir şekilde etkileşimde bulunabilmesini sağlarken, mülkiyet kanıtlarını net bir şekilde sunmalıdır. Blockchain mükemmel bir çözüm olarak öne çıkıyor: IP kayıtlarını aracılara ihtiyaç duymadan tamamlamak, değiştirilemez bir izlenebilirlik kanıtı sunmak ve üçüncü taraf uygulamaların bu IP'leri kolayca tanıyıp yetkilendirmesine ve kullanmasına olanak tanımak.
İnternetin ilk iki çağının (ve halihazırda gerçekleşen AI devriminin) genellikle fikri mülkiyet korumasının zayıflamasıyla ilişkilendirilmesi nedeniyle, teknolojinin IP'yi koruma fikri doğal olarak birçok soru işareti doğuruyor. Sorun şu ki, mevcut çoğu IP iş modeli, türev eserleri dışlamaya odaklanıyor, bu yaratımları teşvik etmek ve paraya dönüştürmek yerine. Ancak programlanabilir IP altyapısı, yaratıcıların, lisans verenlerin ve markaların dijital alanda IP mülkiyetini net bir şekilde belirlemelerini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda üretken AI gibi dijital uygulamalara dayalı IP paylaşım iş modellerinin kapılarını açıyor - bu aslında üretken AI'nın yaratıcı işler üzerindeki ana tehdidini bir fırsata dönüştürüyor.
Yaratıcıların NFT alanında yeni modelleri denemeye başladığını görüyoruz. Bazı şirketler, Ethereum üzerindeki NFT varlıklarını CC0 marka inşası altında ağ etkisi ve değer birikimi sağlamak için kullanıyor. Yakın zamanda, standartlaştırılmış, birleştirilebilir IP kayıt ve lisanslama için özel protokoller ve hatta özel blok zincirleri (örneğin, Story Protocol) ortaya çıktı. Bazı sanatçılar, Alias, Neura ve Titles gibi protokoller aracılığıyla sanatsal stillerini ve eserlerini yaratıcı remixing için lisanslamaya başladı. Invention'ın Emergence serisi ise hayranların bilim kurgu evreni ve karakterlerinin ortak yaratımına katılmasına olanak tanıyor; Story tabanlı blok zincir defteri, her bir katkıcının yaratıcılık içeriğini takip ediyor.
9**, içerik üreticilerinin gelir elde etmelerine yardımcı olan ağ tarayıcısı**
Yazar: Carra Wu, a16z kripto yatırım ekibi ortağı
Günümüzde en yüksek ürün pazar uyumuna sahip AI akıllı varlıklar, programlama veya eğlence yardımcıları değil, internet tarayıcılarıdır - bu dijital ajanlar, internetin içinde otonom olarak dolaşarak veri toplar ve bağlantı takip yollarını belirler.
Tahminlere göre, yaklaşık yarısı internet trafiğinin insan dışı varlıklardan kaynaklanıyor. Botlar genellikle robots.txt protokolünü dikkate almaz (bu uygulama otomatik botlara web sitelerinin erişim izinlerini bildirmek için vardır, ancak aslında zayıf bir bağlayıcılığı vardır), topladıkları veriler nihayetinde bazı teknoloji devlerinin rekabet engellerine dönüşüyor. Daha da kötüsü, web siteleri bu istenmeyen misafirler için bant genişliği ve CPU kaynak maliyetlerini üstlenmek zorunda kalıyor, sanki durmaksızın anonim veri toplayıcılara hizmet ediyorlarmış gibi. Cloudflare gibi CDN (içerik dağıtım ağı) hizmet sağlayıcılarının sunduğu engelleme çözümleri, aslında var olmaması gereken bir telafi önlemidir.
İnternetin ilk sözleşmesi - içerik oluşturucular ile dağıtım platformları arasındaki ekonomik anlaşma - çözülme ile karşı karşıya olduğunu daha önce belirtmiştik. Veriler bu eğilimi doğruluyor: Son 12 ayda, web yöneticileri AI tarayıcılarını geniş çapta yasaklamaya başladı. 2024 Temmuz'da dünya genelindeki TOP10,000 web sitesinin yalnızca yaklaşık %9'u AI tarayıcılarını engellerken, bu oran günümüzde %37'ye ulaştı. Web yöneticilerinin savunma önlemlerinin yükselmesi ve kullanıcı memnuniyetsizliğinin birikmesi ile bu sayının sürekli artacağı kesin.
Eğer CDN'ye güvenmeden şüpheli botların ziyaretlerini tamamen engellemezsek, bir uzlaşma yolu bulmak mümkün mü? İnsan trafiği için tasarlanmış sistemlerin kötüye kullanılmasındansa, AI botları veri toplama hakkını satın alabilir. Bu, blok zincirinin tam olarak kullanılabileceği bir alan: Bu varsayıma göre, her bot akıllı ajanı kripto para tutacak ve x402 protokolü aracılığıyla sitenin "bouncer" akıllı ajanı veya ücretli duvar protokolleri ile zincir üzerinde müzakere yapacaktır (tabii ki, 1990'lardan bu yana süregelen Robots Exclusion standardının köklü bir şekilde yerleşmiş olması bir zorluk teşkil ediyor ve bunun üstesinden gelmek için Cloudflare gibi CDN devlerinin katılımını gerektiren büyük ölçekli bir toplumsal işbirliği gerekiyor).
Aynı zamanda, insan kullanıcılar World ID (önceki bölüme bakın) aracılığıyla gerçek kimliklerini doğrulayarak içerik almaya devam edebilirler. Bu şekilde, içerik üreticileri ve web sitesi sahipleri veri toplama aşamasında AI eğitim setinin makul bir karşılığını alabilirken, insanlar hala özgür bilgiye sahip bir internetin tadını çıkarabilirler.
10**, hem hassas hem de gizlilik odaklı yeni reklam paradigması**
Yazar: Matt Gleason, a16z crypto güvenlik mühendisi
Yapay zeka, çevrimiçi alışveriş şeklimizi değiştirmeye başladı, ancak günlük olarak gördüğümüz reklamlar gerçekten faydalı olabiliyor mu? İnsanların reklamlardan nefret etme nedenleri ortada: alakasız reklamlar tamamen gürültü ve aşırı derecede hassas yapay zeka reklamları (devasa tüketim verilerine dayalı) ise insanı rahatsız ediyor. Diğer uygulamalar ise atlanamaz reklam duvarları (örneğin, akış hizmetleri veya oyun seviyeleri) aracılığıyla gelir elde ediyor.
Kriptografi teknolojisi, reklam mekanizmalarını yeniden yapılandırabilir ve bu sorunları çözebilir. Blockchain ile entegre kişiselleştirilmiş AI ajanları, "alakasız reklamlar" ile "korkutucu derecede hassas" arasında bir denge bulabilir - kullanıcıların özelleştirilmiş tercihleri doğrultusunda reklam yayınlayarak. Anahtar nokta, tüm kullanıcı verilerini küresel olarak ifşa etmeden, veri paylaşımcılarını veya reklam etkileşimcilerini doğrudan tazmin etmektir.
Gerekli teknik unsurlar şunlardır:
• Düşük Ücretli Dijital Ödeme: Kullanıcıların reklam etkileşimlerini (izleme/tıklama/dönüşüm) telafi etmek için işletmelerin sık sık küçük ödemeler göndermesi gerekmektedir. Bu, yüksek işlem hacmi ve neredeyse sıfır maliyetli bir ödeme sistemi gerektirir.
• Gizlilik Koruma Veri Doğrulama: AI, tüketicilerin belirli demografik özelliklere uygun olduğunu kanıtlayabilmelidir. Sıfır bilgi kanıtları, gizliliği koruyarak doğrulamayı gerçekleştirebilir.
• Teşvik Mekanizması: Eğer internet, mikro ödeme tabanlı bir gelir modeli (örneğin her etkileşim için <0.05 dolar) benimserse, kullanıcılar ödül almak için reklam izlemeyi seçebilir ve mevcut "sömürü modeli"ni "katılım modeli"ne dönüştürebilir.
İnsanlığın reklamla ilgili doğruluğu, yüzyıllar boyunca (çevrimdışı) ve onlarca yıl boyunca (çevrimiçi) bir geçmişe sahiptir. Kripto ve AI perspektifinden reklamın yeniden yapılandırılması, onu gerçekten yararlı hale getirecektir: hassas ama korkutucu değil, çok taraflı bir kazan-kazan sağlamak — yapıcılar ve reklam verenler için daha sürdürülebilir, çıkarların uyumlu olduğu yeni bir teşvik yapısını açığa çıkarmak; kullanıcılar için dijital dünyayı keşfetmenin daha fazla yolunu sunmak.
Bu, reklam alanının değerini azaltmakla kalmayacak, aksine onun değerini artırma potansiyeline sahip. Ayrıca, mevcut köklü sömürücü reklam ekonomisini devrim niteliğinde değiştirecek, bunun yerine daha insani bir sistemi getirecektir: Kullanıcılar, bir ürün değil, bir katılımcı olarak değerlendirilecektir.
11**, insanlığın sahip olduğu ve kontrol ettiğiAI ortakları**
Yazar: Guy Wuollet, a16z crypto yatırım ekibi ortağı
Modern insanlar, elektronik cihazlara harcadıkları zamanın yüz yüze iletişimi aştığını görmekte ve bu zamanın giderek artan bir bölümünü AI modelleri ve AI tarafından filtrelenmiş içeriklerle etkileşime harcamaktadır. Bu modeller, temelde bir tür arkadaşlık sunmaktadır - ister eğlence, bilgi edinme, ilgi alanlarını karşılama ya da çocuk eğitimi olsun. Yakın gelecekte, AI tabanlı eğitim asistanları, sağlık danışmanları, hukuki yardımcılar ve duygusal partnerlerin insanlarla etkileşimin ana akımı haline geleceğini hayal etmek zor değil.
Gelecekte, yapay zeka iş ortakları sınırsız sabra sahip olacak ve bireysel kullanıcıların özel ihtiyaçlarına derinden uyum sağlayabilecek. Onlar sadece asistanlar veya robot köleler değil, aynı zamanda çok değerli "ilişkilere" dönüşme olasılıkları daha yüksektir. Sonuç olarak, bu ilişkilerin (kullanıcılar veya işletmeler ve diğer aracılar) mülkiyeti ve kontrolü kritik hale gelir. Son on yılda sosyal medya içerik denetimi ve sansürü konusunda endişe duyduysanız, konu gelecekte katlanarak daha karmaşık ve kişisel hale gelecektir.
Sansürden korunmuş platformlar (örneğin, blok zinciri), kullanıcıların kontrol edebileceği, sansüre uğramayan yapay zeka sağlamanın en güçlü yolunu sunmaktadır - bu yeni bir argüman değildir (önceki metinlerde bahsedilmiştir). Bireyler yerel modeller çalıştırabilir veya GPU satın alabilir, ancak çoğu insan ya bunu karşılayamaz ya da teknik yeterliliğe sahip değildir.
AI partnerlerin yaygınlaşması zaman alsa da, ilgili teknolojiler hızlı bir şekilde evrim geçiriyor: Metin tabanlı insansı partnerler oldukça olgunlaşmış durumda, sanal görseller önemli ölçüde iyileşmiş, blok zinciri performansı sürekli olarak artıyor. Sansüre dayanıklı asistanların kullanım kolaylığını sağlamak için, kripto uygulamalarının daha iyi bir kullanıcı deneyimine dayanması gerekiyor. Neyse ki, Phantom gibi cüzdanlar blok zinciri etkileşimini büyük ölçüde basitleştirdi, gömülü cüzdanlar, erişim anahtarları ve hesap soyutlama teknolojileri kullanıcıların kurtarma kelimelerini hatırlamalarına gerek kalmadan kendi cüzdanlarını yönetmelerine olanak tanıyor. Yüksek throughput'lu güvenilir olmayan bilgisayarlar (optimist kanıtlama ve ZK yardımcı işlemcileri gibi teknolojileri kullanarak) ile dijital partnerlerle anlamlı ve kalıcı ilişkiler kurmak mümkün hale gelecek.
Kısa süre içinde, tartışmanın odak noktası "gerçekçi dijital partnerleri ne zaman görebileceğimiz" konusundan "onları kim kontrol edebilir ve nasıl kontrol edebiliriz" konusuna kayacak.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
a16z: AI ve şifreleme kesişiminde 11 büyük kullanım durumu içgörüleri
Kaynak: a16z crypto; Çeviri: Jinse Caijingxiaozou
İnternetin ekonomik modeli dönüşüm geçiriyor. Açık internet basit bir ipucu kutusuna daraldığında, kendimize sormadan edemiyoruz: Yapay zeka bizi açık bir internete mi yönlendirecek, yoksa yeni bir ücretli duvar labirenti mi inşa edecek? Ve bunun kontrolünü elinde bulunduracak olan, yüksek derecede merkeziyetçi dev şirketler mi olacak, yoksa geniş kullanıcı topluluğu mu?
Bu, kripto teknolojisinin büyük bir rol oynadığı alandır. AI ile kripto teknolojisinin kesişimini birkaç kez tartıştık. Kısacası, blok zinciri internet hizmetleri ve ağları oluşturmak için yeni bir paradigma sunuyor - merkeziyetsiz, güvenilir ve gerçekten kullanıcıların sahip olduğu. Mevcut sistemin ekonomik modelini yeniden yapılandırarak, blok zinciri AI sistemlerinde giderek belirginleşen merkeziyetçilik eğilimini etkili bir şekilde dengeleyebilir ve daha açık, daha güvenilir bir internetin oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Şifrelemenin yapay zeka sistemlerini optimize edebileceği ve bunun tersinin de geçerli olduğu fikri yeni değil, ancak genellikle belirsiz bir şekilde tanımlanıyor. Mevcut düşük maliyetli yapay zeka çağında "insan kanıtlarını" doğrulamak gibi belirli kesişen alanlar, inşaatçıları ve kullanıcıları cezbetmiştir. Ancak diğer kullanım durumları yıllar hatta on yıllar uzakta gibi görünüyor. Bu makalede, fizibilite, çözülmesi gereken zorluklar ve daha fazlası hakkında tartışmayı teşvik etmeyi amaçlayan şifreleme ve yapay zekanın yakınsaması için 11 gerçek dünya kullanım örneğini paylaşacağız. Bu vakalar, büyük miktarlarda mikro ödemenin işlenmesinden insanların yapay zekanın geleceği ile ilişkilerinin kontrolünün kendilerinde olmasını sağlamaya kadar günümüzde geliştirilmekte olan teknolojilere dayanmaktadır.
1**,AI etkileşimindeki kalıcı veriler ve bağlam**
Yazar: Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
Üretken AI, veriye dayanarak hızla gelişiyor, ancak birçok uygulama için bağlamın (yani etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgileri) önemi verilerle eşit derecede önemlidir, hatta daha da kritik olabilir.
İdeal koşullarda, AI sistemleri (ister ajan, büyük dil modeli arayüzleri veya diğer uygulamalar olsun) sizin yürüttüğünüz proje türlerini, iletişim tarzınızı, tercih ettiğiniz programlama dillerini ve diğer birçok detayı hatırlayabilmelidir. Ancak gerçekte, kullanıcılar genellikle tek bir uygulama içindeki farklı etkileşimlerde (örneğin her yeni ChatGPT veya Claude oturumu başlatıldığında) bu bağlamları yeniden oluşturmak zorunda kalırlar, sistemler arası geçiş yapıldığında ise bu daha da zor hale gelir.
Şu anda, üretken AI uygulamalarının bağlamı neredeyse farklı sistemler arasında taşınamıyor.
Blockchain teknolojisi sayesinde, AI sistemleri kritik bağlam unsurlarını kalıcı dijital varlıklara dönüştürebilir. Bu varlıklar, konuşma başladığında yüklenebilir ve AI platformları arasında kesintisiz bir şekilde aktarılabilir. Daha da önemlisi, blockchain, hem ileri uyumluluğa hem de birlikte çalışabilirlik taahhüdüne sahip olabilen tek çözüm olabilir - çünkü bu özellikler blockchain protokollerinin temel nitelikleridir.
Oyun ve medya alanları doğal uygulama senaryolarıdır: Kullanıcıların tercih ayarları farklı oyunlar ve ortamlar arasında sürekli olarak var olabilir. Ancak gerçek değer, bilgi uygulama alanındadır (AI'nın kullanıcıların bilgi yapısını ve öğrenme biçimini anlaması gerekir) ve programlama gibi uzmanlaşmış AI kullanım durumlarıdır. Elbette, şirketler çoktan iş özel küresel bağlama sahip özelleştirilmiş robotlar geliştirmeye başladı — ancak bu tür bağlamlar genellikle taşınamaz, hatta aynı kurum içinde kullanılan farklı AI sistemleri arasında bile.
Kuruluşlar bu sorunun farkına yeni yeni varıyor. Şu anda en yakın genel çözüm, sabit kalıcı bağlamlara sahip özel robotlardır. Ancak platform içindeki kullanıcılar arasında bağlam taşınabilirliği, zincir dışında yeşermeye başlamıştır: Örneğin, Poe platformu kullanıcıların kendi özel robotlarını kiralamalarına olanak tanıyor.
Bu tür etkinliklerin zincire entegre edilmesi, etkileşimde bulunduğumuz AI sistemlerinin tüm dijital etkinliklerin temel unsurlarını içeren bir bağlam katmanını paylaşmasını sağlayacaktır. Bu sistemler, tercihleri hemen anlayabilir ve kullanıcı deneyimini daha hassas bir şekilde optimize edebilir. Tersine, zincirdeki fikri mülkiyet kayıt mekanizması gibi, AI'nın kalıcı zincir bağlamını alıntı yapması, anahtar kelimeler ve bilgi modülleri etrafında yeni piyasa etkileşimlerini doğurabilir - örneğin, kullanıcılar kendi uzmanlık bilgilerini doğrudan yetkilendirebilir veya nakde çevirebilir, aynı zamanda veriler üzerinde kontrol sahibi olabilirler. Elbette, paylaşılan bağlam, henüz hayal etmediğimiz birçok olasılığı da gerçekleştirecektir.
2**, Akıllı Varlıkların Genel Kimlik Sistemi**
Yazar: Sam Broner, a16z crypto yatırım ekibi ortağı
Kimlik - nesnelerin özünü belgeleyen yetkili bir sertifika - günümüz dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerinin görünmeyen altyapısını desteklemektedir. Platform bu altyapıyı duvarların içinde kapattığı için, algıladığımız kimlik yalnızca bir ürünün parçasıdır: Amazon, ürünlere tanımlayıcılar (ASIN veya FNSKU) atar, ürünleri merkezi olarak sergiler ve kullanıcıların keşfetmesine ve ödeme yapmasına yardımcı olur. Facebook da benzer şekilde: kullanıcı kimliği, bilgi akışının temelini oluşturur ve uygulama içindeki tüm senaryoları kapsar; bu, Marketplace ürün listeleri, doğal gönderiler ve ücretli reklamlar dahil.
Yapay zeka ajanlarının gelişmesiyle bu durum değişmek üzere. Daha fazla kuruluş müşteri hizmetleri, lojistik, ödeme ve diğer senaryolar için akıllı ikizleri kullandıkça, platformları tek bir arayüze sahip uygulamalara giderek daha az benzeyecek, ancak birden çok taşıyıcı ve platformda çalışacak, derin bağlam biriktirecek ve kullanıcılar için daha fazla görev gerçekleştirecektir. Ancak, temsilci kimliği tek bir pazara bağlıysa, diğer önemli senaryolarda (e-posta iş parçacıkları, Slack kanalları ve diğer ürün iç kısımları) kullanılamaz.
Bu nedenle, akıllı varlıkların birleşik bir "dijital pasaport" a ihtiyacı vardır. Olmadan, akıllı varlık ücretlerini ödeyemeyecek, sürümlerini doğrulayamayacak, işlevlerini sorgulayamayacak, vekil nesnelerini onaylayamayacak veya uygulamalar arası itibarlarını takip edemeyeceğiz. Akıllı varlık kimliği, cüzdan, API kayıt defteri, güncelleme günlüğü ve sosyal kanıt işlevlerini bir arada bulundurmalıdır - böylece herhangi bir arayüz (e-posta, Slack veya diğer akıllı varlıklar) bunları birleşik bir şekilde tanıyabilir ve etkileşimde bulunabilir. "Kimlik" adlı bu ortak temel bileşenin eksikliği nedeniyle, her entegrasyonda altyapıyı baştan inşa etmek zorunda kalıyoruz, keşif mekanizması sürekli geçici bir durumda kalıyor ve kullanıcı kanallar arasında geçiş yaptığında bağlam kayboluyor.
İlk prensiplerden yola çıkarak bir ajan altyapısı tasarlama fırsatına sahibiz. Peki, DNS kayıtlarından daha zengin, güvenilir bir tarafsız kimlik katmanı nasıl oluşturulur? Kimliği keşif, toplama ve ödemelerle bir araya getiren hepsi bir arada bir platformu yeniden icat etmek yerine, aracılar belirli bir platforma bağlı kalmadan ödeme alabilir, işlevleri listeleyebilir ve birden çok ekosistemde var olabilir. Kriptografi ve yapay zekanın kesişiminin değeri burada devreye giriyor – blok zinciri ağları, geliştiricilerin daha kullanışlı aracılar ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi oluşturmasına olanak tanıyarak izinsiz birleştirilebilirlik sağlıyor.
Şu anda, Facebook veya Amazon gibi dikey entegrasyon çözümleri gerçekten daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunuyor – mükemmel ürünler oluşturmanın içsel karmaşıklığı, her aşamanın yukarıdan aşağıya koordinasyonunu sağlamayı da içeriyor. Ancak bu kolaylığın maliyeti oldukça yüksek, özellikle akıllı ajansların bir araya getirilmesi, pazarlama, gelir elde etme ve dağıtım yazılımlarının maliyetinin düştüğü ve akıllı ajans uygulama senaryolarının sürekli genişlediği durumlarda. Dikey entegrasyon sağlayıcılarıyla eşleşen bir kullanıcı deneyimi sağlamak için hala çaba sarf edilmesi gerekiyor, ancak güvenilir ve tarafsız bir akıllı ajans kimlik katmanı, girişimcilere gerçekten kendi dijital pasaportlarına sahip olma imkanı verecek ve dağıtım ile tasarım alanında cesur yenilikler yapmaları için onları teşvik edecektir.
3**, ileriye dönük uyumlu insan kanıtlama mekanizması**
Yazarlar: Jay Drain Jr., a16z crypto yatırım ortağı; Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı.
AI'nin giderek artan bir şekilde çeşitli çevrimiçi etkileşimlere (derin sahtecilikten sosyal medya manipülasyonuna, çeşitli robotlar ve akıllı ajanlara destek sağlamaya) sızmasıyla, çevrimiçi etkileşimde bulunanların gerçek insan olup olmadığını ayırt etmek giderek daha zor hale geliyor. Bu güven krizinin gelecekteki bir tehdit değil, mevcut bir gerçek olduğunu söylemek mümkün — X platformundaki troll yorum alanlarından arkadaşlık uygulamalarındaki robotlara kadar, gerçek ile sanal arasındaki sınırlar belirsizleşiyor. Bu ortamda, insan kanıtı kritik bir altyapı haline geliyor.
Dijital kimlik (ABD Ulaştırma Güvenliği İdaresi tarafından kullanılan merkezi kimlik dahil) insan kimliğini doğrulamanın bir yoludur. Bu tür kimlikler, kullanıcı adı, PIN kodu, şifre, üçüncü taraf doğrulama (kimlik veya kredi notu gibi) dahil olmak üzere bireyin kimliğini kanıtlayabilecek tüm belgeleri içerir. Merkezi sistemlerde bu veriler depolandığında, yayıcı her zaman erişim izinlerini geri alabilir, ücret alabilir veya gözetimi kolaylaştırabilir; merkeziyetsizliğin değeri burada belirgin hale gelir. Merkeziyetsizlik, bu güç yapısını tamamen tersine çevirir: kullanıcılar kendilerin kimliğini kontrol eder, bu da daha güvenli ve sansüre dayanıklı hale getirir.
Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkeziyetsiz insan kanıtlama mekanizmaları (örneğin, Worldcoin'in Proof of Human'ı), kullanıcıların gizliliklerini korurken ve güvenilir bir tarafsızlık sağlarken, insan kimliklerini kendilerinin saklamasına ve doğrulamasına olanak tanır. Tıpkı sürücü belgelerinin veriliş zamanı ve yerinden bağımsız olarak her yerde kullanılabilmesi gibi, merkeziyetsiz PoP (Proof of Personhood) henüz var olmamış platformlar dahil olmak üzere her türlü platforma hizmet edebilen yeniden kullanılabilir bir temel katman olarak işlev görebilir. Başka bir deyişle, blockchain tabanlı PoP, aşağıdakileri sağladığı için ileriye dönük uyumluluk sunar:
Taşınabilirlik: Protokol, herhangi bir platformun entegre edebilmesi için kamu standardı olarak mevcuttur. Merkeziyetsiz PoP, kamu altyapısı yönetimi aracılığıyla tamamen kullanıcı kontrolündedir. Bu, onun tam bir taşınabilirliğe sahip olmasını sağlar; herhangi bir platform, şu anda veya gelecekte uyumlu olabilir.
İzinsiz Erişim: Platform, farklı kullanım durumlarını ayırt edebilecek kapı bekçisi API'leri olmadan, PoP ID'yi kabul etmeyi özgürce seçebilir.
Bu alandaki zorluk, benimseme oranıdır. Büyük ölçekli insan kanıtı uygulama vakaları henüz ortaya çıkmamış olsa da, kritik kullanıcı sayısı, erken ortaklıklar ve öldürücü uygulamaların benimsemesini hızlandırmasını bekliyoruz. Belirli bir dijital kimlik standartını benimseyen her uygulama, bu kimliğin kullanıcılar için değerini artıracaktır ve bu da daha fazla kullanıcının bu kimliği edinmesini teşvik ederek, daha fazla uygulamanın bu kimliği insan doğrulama yöntemi olarak entegre etmesini sağlayacaktır (zaten zincir üstü kimliklerin doğası gereği birlikte çalışabilir olması nedeniyle, bu ağ etkisi hızla oluşabilir).
Oyun, flört ve sosyal medya alanındaki büyük tüketici uygulamalarının, kullanıcıların gerçek bir insanla (ve bekledikleri belirli bir kişiyle) oyun oynadıklarını, sohbet ettiklerini ve işlem yaptıklarını doğrulamalarına yardımcı olmak için World ID ile bir ortaklık duyurduklarını gördük. Bu yıl aynı zamanda Solana Attestation Service (SAS) gibi yeni kimlik protokollerinin ortaya çıkışına da tanık oldu – SAS, doğrudan insan kanıtı yayınlamasa da, kullanıcıların zincir dışı verileri (KYC kontrolleri veya uyumluluk için gereken yatırım kimlik bilgileri gibi) Solana cüzdan gizliliğine bağlayarak merkezi olmayan kimlikler oluşturmasına olanak tanır. Bunlar, merkezi olmayan PoP'lar için dönüm noktasının çok uzakta olmayabileceğinin işaretleridir.
İnsan kanıtı yalnızca robotları yasaklamakla ilgili değil, aynı zamanda AI akıllı varlıkları ile insan ağı arasında net sınırlar belirlemekle ilgilidir. Bu, kullanıcıların ve uygulamaların insan-makine etkileşimini ayırt etmelerini sağlar ve daha kaliteli, daha güvenli ve daha gerçek bir dijital deneyim yaratmak için alan açar.
4**, AI'ye yönelik merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı****(DePIN)**
Yazar: Guy Wuollet, a16z kripto yatırım ekibi ortağı
AI dijital bir hizmet olmasına rağmen, gelişimi giderek fiziksel altyapı darboğazları tarafından sınırlanmaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ( DePIN ) - bu, somut sistemlerin inşa ve işletilmesi için yeni bir model - AI inovasyonunun gerektirdiği hesaplama altyapısını yaygınlaştırmaya yardımcı olabilir, maliyetlerini daha düşük, dayanıklılığını daha güçlü ve sansüre karşı direncini daha iyi hale getirebilir.
Nasıl gerçekleştirilir? Enerji ve çip temini, AI gelişiminin iki temel engelidir. Merkeziyetsiz enerji, elektrik arzını artırabilirken, geliştiriciler DePIN aracılığıyla oyun PC'leri, veri merkezleri gibi senaryoların atıl çiplerini birleştiriyor. Bu bilgisayarlar, izinsiz bir hesaplama kaynakları pazarı oluşturabilir ve AI yeni ürün geliştirme için adil bir rekabet ortamı yaratabilir.
Diğer uygulama senaryoları arasında büyük dil modellerinin dağıtık eğitimi ve ince ayarı ile model çıkarımının dağıtık ağı bulunmaktadır. Merkezsiz eğitim ve çıkarım, mevcutta boşta duran hesaplama kaynaklarını kullanarak maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Aynı zamanda sansüre karşı dayanıklılık sağlar ve geliştiricilerin büyük ölçekli bulut hizmet sağlayıcıları (esnek ölçeklenebilir hesaplama altyapısı sunan merkezileşmiş bulut hizmet devleri) tarafından platform kullanım haklarından mahrum bırakılmamalarını garanti eder.
Yapay zeka modellerinin az sayıdaki işletmeye odaklanma sorunu uzun zamandır var; merkeziyetsiz ağlar, daha maliyet etkin, sansüre daha dayanıklı ve daha ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri oluşturmaya yardımcı olur.
5**,AI akıllı ajanlar, son hizmet sağlayıcıları ile kullanıcılar arasında etkileşim için altyapı ve koruma mekanizması**
Yazar: Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
AI araçlarının karmaşık görevleri yerine getirme ve çok katmanlı etkileşim zincirleri oluşturma yetenekleri geliştikçe, akıllı ajanlar arasında otonom etkileşim ihtiyacı önemli ölçüde artacaktır.
Örneğin, bir AI akıllı ajanının belirli hesaplama verilerini elde etmesi veya özel görevleri yerine getirmesi için profesyonel ajanları çağırması gerekebilir - istatistik robotunun geliştirme ve çalışma modeli simülasyonu gibi, ya da pazarlama materyali oluşturma sürecinde görüntü üretim robotunu etkinleştirmek gibi. AI akıllı ajanları, kullanıcıyı temsilen işlem sürecini tamamlayarak büyük bir değer yaratabilir - örneğin, tercihlere göre uçak bileti aramak ve rezervasyon yapmak ya da belirli bir türde yeni kitapları bulup sipariş vermek gibi.
Henüz genel bir akıllı ajanlar arası pazar oluşmamıştır; bu tür çapraz sistem sorgulamaları genellikle açık API bağlantıları aracılığıyla gerçekleştirilir veya yalnızca dahili akıllı ajan çağrılarını destekleyen kapalı ekosistemlerle sınırlıdır.
Genel olarak, mevcut çoğu AI akıllı ajanın adalı ekosistemlerde çalıştığı, API'lerin nispeten kapalı ve mimari standartlardan yoksun olduğu söylenebilir. Blockchain teknolojisi, protokollerin açık standartlar oluşturmasına yardımcı olabilir ki bu da kısa vadeli benimseme için kritik öneme sahiptir. Uzun vadede, bu aynı zamanda ileriye dönük uyumluluğu destekler: Yeni tür AI akıllı ajanlar mevcut altyapı ağlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. İşletilebilirlik, açık kaynak, merkeziyetsizlik ve güncellemeye uygun mimari özellikler sayesinde, blockchain AI yeniliklerinin evrimini daha iyi destekleyebilir.
Pazarın gelişmesiyle birlikte, birçok şirket aracılar arasındaki etkileşim için blok zinciri altyapısı oluşturmaya başladı: örneğin, Halliday kısa süre önce yapay zeka iş akışı etkileşimini destekleyen standartlaştırılmış bir çapraz zincir mimarisi protokolü başlattı ve yapay zeka davranışının protokol düzeyinde koruma yoluyla kullanıcı amacından sapmamasını sağladı. Catena, Skyfire ve Nevermind, insan müdahalesi olmadan aracılar arasında özerk ödemeler sağlamak için blok zincirini kullanıyor. Daha fazla benzer sistem üzerinde çalışılıyor ve Coinbase bu girişimler için altyapı desteği sağlamaya bile başladı.
6**, AI/**atmosfer kodlama uygulamasının senkronizasyonunu sağla
Yazar: Sam Broner, a16z crypto yatırım ekibi ortağı; Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
Üretken AI'nın devrim niteliğindeki ilerlemeleri yazılım geliştirmeyi daha önce hiç olmadığı kadar basit hale getirdi. Kodlama verimliliği bir büyüklük sırası kadar arttı, daha da önemlisi - artık doğal dille programlama yapılabiliyor, deneyimsiz geliştiriciler bile mevcut programları dallandırabilir veya sıfırdan yeni uygulamalar oluşturabilir.
Ancak AI destekli kodlama yeni fırsatlar yaratırken, programın içindeki ve dışındaki büyük miktarda entropi artışını da beraberinde getiriyor. "Atmosfer kodlaması" (Vibe coding) yazılımın altındaki karmaşık bağımlılık ağını soyutlasa da, kaynak kütüphanesi ve diğer girdilerin değişimiyle bu programlama yöntemi, işlevsellik ve güvenlik açısından potansiyel tehlikeler doğurabilir. Ayrıca, insanlar AI kullanarak kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları oluşturduğunda, bu sistemlerin diğer sistemlerle entegrasyonu da zorlaşmaktadır. Gerçekten de, aynı görevi yerine getiren iki atmosfer kodlama programı, işlem mantığı ve çıktı yapısı açısından tamamen farklı olabilir.
Her zaman, tutarlılık ve uyumluluğu sağlama standartlaşma çalışmaları öncelikle dosya formatları ve işletim sistemleri tarafından üstlenildi, daha sonra ise paylaşılan yazılımlar ve API entegrasyonu ile gerçekleştirildi. Ancak yazılımın gerçek zamanlı evrimi, şekil değiştirmesi ve çatallanması dünyasında, standartlaşma katmanının geniş erişilebilirlik ve sürekli yükseltilebilirlik sunması gerekirken, aynı zamanda kullanıcı güvenini de sürdürmesi gerekmektedir. Daha da önemlisi, yalnızca yapay zeka, insanların bu bağlantıları kurma ve sürdürme konusundaki teşvik sorununu çözememektedir.
Blok zinciri teknolojisi bu iki sorunu aynı anda çözebilir: Protokole dayalı senkronizasyon katmanları (synchrony layers) aracılığıyla kullanıcıya özel yazılım entegrasyonu sağlamak ve değişen çapraz platform uyumluluğunu güvence altına almak için dinamik güncellemeler yapmak. Geçmişte büyük şirketler Deloitte gibi "sistem entegratörleri"ni Salesforce örneğini özelleştirmek için milyonlarca dolar harcayabiliyordu, ancak günümüzde mühendisler bir hafta sonu içinde satış bilgilerini görüntülemek için özelleştirilmiş bir arayüz oluşturabiliyorlar. Ancak özelleştirilmiş yazılım sayısının artmasıyla birlikte, geliştiricilerin bu uygulamaların senkronize bir şekilde çalışmasını sağlamak için yardıma ihtiyaçları var.
Bu, mevcut açık kaynak yazılım kütüphanelerinin geliştirme modeliyle benzerlik gösteriyor, ancak farkı sürekli güncellemeler olması ve belirli aralıklarla yayınlanmaması — ve bir teşvik katmanının eklenmiş olması. Bu iki nokta, kripto teknolojisinin desteğiyle daha kolay bir şekilde gerçekleştirilebiliyor. Diğer blok zinciri tabanlı protokoller gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahipliği, tarafların sürekli olarak iyileştirmelere yatırım yapmalarını teşvik ediyor. Geliştiriciler, kullanıcılar (ve onların AI temsilcileri) ve diğer katılımcılar, yeni özellikler ve entegrasyonlar sunma, kullanma ve geliştirme yoluyla ödüller kazanabiliyor.
Aksine, ortak mülkiyet tüm kullanıcıların protokolün genel başarısına olan çıkarlarını bağlantılı hale getirir ve bu, kötü niyetli eylemlere karşı bir tampon mekanizması oluşturur. Microsoft'un kullanıcıları ve marka itibarını etkilememek için .docx dosya standardını bozmayacağı gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahiplerinin de protokole kötü niyetli veya kalitesiz kod ekleme motivasyonu yoktur.
Daha önceki tüm yazılım standartlaşma mimarileri gibi, bu alanda büyük bir ağ etkisi potansiyeli bulunmaktadır. AI kodlama yazılımının "Kambriyen Patlaması" devam ederken, bağlantılı heterojen sistem ağlarını korumak önemli ölçüde genişleyecektir. Kısacası: atmosfer kodlaması senkronize kalmalıdır, sadece Vibe'a güvenmek yeterli değildir. Kriptografi işte burada devreye giriyor.
7**, kazanç paylaşımını destekleyen mikro ödeme sistemi**
Yazar: Liz Harkavy, a16z crypto yatırım ekibi ortağı
ChatGPT, Claude ve Copilot gibi AI araçları ve akıllı ajanslar, dijital dünyada yeni kolaylıklar sunuyor. Ancak avantajları ve dezavantajları ne olursa olsun, açık internetin ekonomik temelini sarsıyorlar. Gerçek etkiler zaten ortaya çıkmaya başladı - eğitim platformları öğrencilerin AI araçlarına yönelmesi nedeniyle trafik kaybı yaşıyor, birçok Amerikan gazetesi OpenAI'yi telif hakkı ihlali nedeniyle dava ediyor. Teşvik mekanizmalarını yeniden yapılandıramazsak, internetin giderek kapalı hale geldiğine, ücretli duvarların artıp içerik üreticilerinin azalmasına tanık olacağız.
Elbette politika araçları mevcuttur, ancak yasal süreçler ilerlerken birçok teknik çözüm ortaya çıkmaktadır. En umut verici (ve en karmaşık) çözüm, muhtemelen ağ mimarisine gelir paylaşım sisteminin entegre edilmesidir: AI destekli eylemler işlemleri teşvik ettiğinde, karar alma sürecine katılan içerik kaynakları pay almalıdır. Ortak pazarlama ekosistemi benzer bir atıf izleme ve gelir dağıtımını gerçekleştirmiştir, daha gelişmiş versiyonlar ise bilgi zincirindeki tüm katkıda bulunanları otomatik olarak izleyebilir ve ödüllendirebilir - blockchain'in açıkça izleme zincirinde bir rol oynaması mümkündür.
Ancak bu tür sistemler, çoklu kaynak mikro işlemleri işleyebilen mikro ödeme sistemleri, çeşitli katkıları adil bir şekilde değerlendiren atıf protokolleri ve şeffaf ve adil bir yönetişim modeli gibi özel işlevlere sahip yeni bir altyapı ile donatılmalıdır. Mevcut blok zinciri araçları, Rollup ve Layer2 çözümleri, AI yerel finansal kuruluşu Catena Labs, finansal altyapı protokolü 0xSplits gibi potansiyel sergilemiştir; bunlar neredeyse sıfır maliyetli işlemler ve daha ince ödeme dağılımları gerçekleştirebilir.
Blockchain, aşağıdaki mekanizmalar aracılığıyla akıllı ödeme sistemlerini güçlendirecektir:
• Nano ödemeleri birden fazla veri sağlayıcısına bölünebilir ve tek bir kullanıcı etkileşimi ile akıllı sözleşme aracılığıyla tüm katkı sağlayıcılarına çok küçük ödemeler otomatik olarak dağıtılabilir.
• Akıllı sözleşmeler, işlemin gerçekleşmesinin ardından satın alma kararını etkileyen bilgi kaynaklarına tam şeffaf ve izlenebilir bir şekilde tazminat ödemek için uygulanabilir izlenebilir ödemeleri desteklemektedir.
• Karmaşık programlanabilir ödeme dağıtım planlarını destekler, kuralları kod yoluyla zorlayarak merkezi olmayan kararlar ile gelirlerin adil dağıtımını sağlar ve özerk akıllı varlıklar arasında güvene dayalı finansal ilişkiler kurar.
Bu yeni teknolojilerin olgunlaşmasıyla birlikte, medya endüstrisi için içerik oluşturuculardan platformlara ve kullanıcılara kadar tam değer zincirini yakalayan yeni bir ekonomik model yaratacak.
8**, fikri mülkiyet ve izlenebilirlik kaydı olarak blok zinciri**
Yazar: Scott Duke Kominers, a16z crypto araştırma ortağı
Üretken AI'nin yükselişi, hem içerik kaynaklarının izlenebilirliğini sağlamak hem de IP etrafında erişim, paylaşım ve remixleme ticaret modellerini desteklemek için verimli ve programlanabilir bir fikri mülkiyet kayıt ve izleme mekanizmasına acil ihtiyaç duymaktadır. Mevcut IP çerçevesi, yüksek maliyetli aracıların ve sonradan hesap sorma süreçlerinin üzerine inşa edilmiştir ve artık AI'nın anlık içerik tüketimi ve tek tıkla varyasyon üretimi çağında uyum sağlama yeteneğine sahip değildir.
Açık ve şeffaf bir kayıt sistemi ihtiyacımız var; bu sistem, IP yaratıcılarının kolay ve verimli bir şekilde etkileşimde bulunabilmesini sağlarken, mülkiyet kanıtlarını net bir şekilde sunmalıdır. Blockchain mükemmel bir çözüm olarak öne çıkıyor: IP kayıtlarını aracılara ihtiyaç duymadan tamamlamak, değiştirilemez bir izlenebilirlik kanıtı sunmak ve üçüncü taraf uygulamaların bu IP'leri kolayca tanıyıp yetkilendirmesine ve kullanmasına olanak tanımak.
İnternetin ilk iki çağının (ve halihazırda gerçekleşen AI devriminin) genellikle fikri mülkiyet korumasının zayıflamasıyla ilişkilendirilmesi nedeniyle, teknolojinin IP'yi koruma fikri doğal olarak birçok soru işareti doğuruyor. Sorun şu ki, mevcut çoğu IP iş modeli, türev eserleri dışlamaya odaklanıyor, bu yaratımları teşvik etmek ve paraya dönüştürmek yerine. Ancak programlanabilir IP altyapısı, yaratıcıların, lisans verenlerin ve markaların dijital alanda IP mülkiyetini net bir şekilde belirlemelerini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda üretken AI gibi dijital uygulamalara dayalı IP paylaşım iş modellerinin kapılarını açıyor - bu aslında üretken AI'nın yaratıcı işler üzerindeki ana tehdidini bir fırsata dönüştürüyor.
Yaratıcıların NFT alanında yeni modelleri denemeye başladığını görüyoruz. Bazı şirketler, Ethereum üzerindeki NFT varlıklarını CC0 marka inşası altında ağ etkisi ve değer birikimi sağlamak için kullanıyor. Yakın zamanda, standartlaştırılmış, birleştirilebilir IP kayıt ve lisanslama için özel protokoller ve hatta özel blok zincirleri (örneğin, Story Protocol) ortaya çıktı. Bazı sanatçılar, Alias, Neura ve Titles gibi protokoller aracılığıyla sanatsal stillerini ve eserlerini yaratıcı remixing için lisanslamaya başladı. Invention'ın Emergence serisi ise hayranların bilim kurgu evreni ve karakterlerinin ortak yaratımına katılmasına olanak tanıyor; Story tabanlı blok zincir defteri, her bir katkıcının yaratıcılık içeriğini takip ediyor.
9**, içerik üreticilerinin gelir elde etmelerine yardımcı olan ağ tarayıcısı**
Yazar: Carra Wu, a16z kripto yatırım ekibi ortağı
Günümüzde en yüksek ürün pazar uyumuna sahip AI akıllı varlıklar, programlama veya eğlence yardımcıları değil, internet tarayıcılarıdır - bu dijital ajanlar, internetin içinde otonom olarak dolaşarak veri toplar ve bağlantı takip yollarını belirler.
Tahminlere göre, yaklaşık yarısı internet trafiğinin insan dışı varlıklardan kaynaklanıyor. Botlar genellikle robots.txt protokolünü dikkate almaz (bu uygulama otomatik botlara web sitelerinin erişim izinlerini bildirmek için vardır, ancak aslında zayıf bir bağlayıcılığı vardır), topladıkları veriler nihayetinde bazı teknoloji devlerinin rekabet engellerine dönüşüyor. Daha da kötüsü, web siteleri bu istenmeyen misafirler için bant genişliği ve CPU kaynak maliyetlerini üstlenmek zorunda kalıyor, sanki durmaksızın anonim veri toplayıcılara hizmet ediyorlarmış gibi. Cloudflare gibi CDN (içerik dağıtım ağı) hizmet sağlayıcılarının sunduğu engelleme çözümleri, aslında var olmaması gereken bir telafi önlemidir.
İnternetin ilk sözleşmesi - içerik oluşturucular ile dağıtım platformları arasındaki ekonomik anlaşma - çözülme ile karşı karşıya olduğunu daha önce belirtmiştik. Veriler bu eğilimi doğruluyor: Son 12 ayda, web yöneticileri AI tarayıcılarını geniş çapta yasaklamaya başladı. 2024 Temmuz'da dünya genelindeki TOP10,000 web sitesinin yalnızca yaklaşık %9'u AI tarayıcılarını engellerken, bu oran günümüzde %37'ye ulaştı. Web yöneticilerinin savunma önlemlerinin yükselmesi ve kullanıcı memnuniyetsizliğinin birikmesi ile bu sayının sürekli artacağı kesin.
Eğer CDN'ye güvenmeden şüpheli botların ziyaretlerini tamamen engellemezsek, bir uzlaşma yolu bulmak mümkün mü? İnsan trafiği için tasarlanmış sistemlerin kötüye kullanılmasındansa, AI botları veri toplama hakkını satın alabilir. Bu, blok zincirinin tam olarak kullanılabileceği bir alan: Bu varsayıma göre, her bot akıllı ajanı kripto para tutacak ve x402 protokolü aracılığıyla sitenin "bouncer" akıllı ajanı veya ücretli duvar protokolleri ile zincir üzerinde müzakere yapacaktır (tabii ki, 1990'lardan bu yana süregelen Robots Exclusion standardının köklü bir şekilde yerleşmiş olması bir zorluk teşkil ediyor ve bunun üstesinden gelmek için Cloudflare gibi CDN devlerinin katılımını gerektiren büyük ölçekli bir toplumsal işbirliği gerekiyor).
Aynı zamanda, insan kullanıcılar World ID (önceki bölüme bakın) aracılığıyla gerçek kimliklerini doğrulayarak içerik almaya devam edebilirler. Bu şekilde, içerik üreticileri ve web sitesi sahipleri veri toplama aşamasında AI eğitim setinin makul bir karşılığını alabilirken, insanlar hala özgür bilgiye sahip bir internetin tadını çıkarabilirler.
10**, hem hassas hem de gizlilik odaklı yeni reklam paradigması**
Yazar: Matt Gleason, a16z crypto güvenlik mühendisi
Yapay zeka, çevrimiçi alışveriş şeklimizi değiştirmeye başladı, ancak günlük olarak gördüğümüz reklamlar gerçekten faydalı olabiliyor mu? İnsanların reklamlardan nefret etme nedenleri ortada: alakasız reklamlar tamamen gürültü ve aşırı derecede hassas yapay zeka reklamları (devasa tüketim verilerine dayalı) ise insanı rahatsız ediyor. Diğer uygulamalar ise atlanamaz reklam duvarları (örneğin, akış hizmetleri veya oyun seviyeleri) aracılığıyla gelir elde ediyor.
Kriptografi teknolojisi, reklam mekanizmalarını yeniden yapılandırabilir ve bu sorunları çözebilir. Blockchain ile entegre kişiselleştirilmiş AI ajanları, "alakasız reklamlar" ile "korkutucu derecede hassas" arasında bir denge bulabilir - kullanıcıların özelleştirilmiş tercihleri doğrultusunda reklam yayınlayarak. Anahtar nokta, tüm kullanıcı verilerini küresel olarak ifşa etmeden, veri paylaşımcılarını veya reklam etkileşimcilerini doğrudan tazmin etmektir.
Gerekli teknik unsurlar şunlardır:
• Düşük Ücretli Dijital Ödeme: Kullanıcıların reklam etkileşimlerini (izleme/tıklama/dönüşüm) telafi etmek için işletmelerin sık sık küçük ödemeler göndermesi gerekmektedir. Bu, yüksek işlem hacmi ve neredeyse sıfır maliyetli bir ödeme sistemi gerektirir.
• Gizlilik Koruma Veri Doğrulama: AI, tüketicilerin belirli demografik özelliklere uygun olduğunu kanıtlayabilmelidir. Sıfır bilgi kanıtları, gizliliği koruyarak doğrulamayı gerçekleştirebilir.
• Teşvik Mekanizması: Eğer internet, mikro ödeme tabanlı bir gelir modeli (örneğin her etkileşim için <0.05 dolar) benimserse, kullanıcılar ödül almak için reklam izlemeyi seçebilir ve mevcut "sömürü modeli"ni "katılım modeli"ne dönüştürebilir.
İnsanlığın reklamla ilgili doğruluğu, yüzyıllar boyunca (çevrimdışı) ve onlarca yıl boyunca (çevrimiçi) bir geçmişe sahiptir. Kripto ve AI perspektifinden reklamın yeniden yapılandırılması, onu gerçekten yararlı hale getirecektir: hassas ama korkutucu değil, çok taraflı bir kazan-kazan sağlamak — yapıcılar ve reklam verenler için daha sürdürülebilir, çıkarların uyumlu olduğu yeni bir teşvik yapısını açığa çıkarmak; kullanıcılar için dijital dünyayı keşfetmenin daha fazla yolunu sunmak.
Bu, reklam alanının değerini azaltmakla kalmayacak, aksine onun değerini artırma potansiyeline sahip. Ayrıca, mevcut köklü sömürücü reklam ekonomisini devrim niteliğinde değiştirecek, bunun yerine daha insani bir sistemi getirecektir: Kullanıcılar, bir ürün değil, bir katılımcı olarak değerlendirilecektir.
11**, insanlığın sahip olduğu ve kontrol ettiğiAI ortakları**
Yazar: Guy Wuollet, a16z crypto yatırım ekibi ortağı
Modern insanlar, elektronik cihazlara harcadıkları zamanın yüz yüze iletişimi aştığını görmekte ve bu zamanın giderek artan bir bölümünü AI modelleri ve AI tarafından filtrelenmiş içeriklerle etkileşime harcamaktadır. Bu modeller, temelde bir tür arkadaşlık sunmaktadır - ister eğlence, bilgi edinme, ilgi alanlarını karşılama ya da çocuk eğitimi olsun. Yakın gelecekte, AI tabanlı eğitim asistanları, sağlık danışmanları, hukuki yardımcılar ve duygusal partnerlerin insanlarla etkileşimin ana akımı haline geleceğini hayal etmek zor değil.
Gelecekte, yapay zeka iş ortakları sınırsız sabra sahip olacak ve bireysel kullanıcıların özel ihtiyaçlarına derinden uyum sağlayabilecek. Onlar sadece asistanlar veya robot köleler değil, aynı zamanda çok değerli "ilişkilere" dönüşme olasılıkları daha yüksektir. Sonuç olarak, bu ilişkilerin (kullanıcılar veya işletmeler ve diğer aracılar) mülkiyeti ve kontrolü kritik hale gelir. Son on yılda sosyal medya içerik denetimi ve sansürü konusunda endişe duyduysanız, konu gelecekte katlanarak daha karmaşık ve kişisel hale gelecektir.
Sansürden korunmuş platformlar (örneğin, blok zinciri), kullanıcıların kontrol edebileceği, sansüre uğramayan yapay zeka sağlamanın en güçlü yolunu sunmaktadır - bu yeni bir argüman değildir (önceki metinlerde bahsedilmiştir). Bireyler yerel modeller çalıştırabilir veya GPU satın alabilir, ancak çoğu insan ya bunu karşılayamaz ya da teknik yeterliliğe sahip değildir.
AI partnerlerin yaygınlaşması zaman alsa da, ilgili teknolojiler hızlı bir şekilde evrim geçiriyor: Metin tabanlı insansı partnerler oldukça olgunlaşmış durumda, sanal görseller önemli ölçüde iyileşmiş, blok zinciri performansı sürekli olarak artıyor. Sansüre dayanıklı asistanların kullanım kolaylığını sağlamak için, kripto uygulamalarının daha iyi bir kullanıcı deneyimine dayanması gerekiyor. Neyse ki, Phantom gibi cüzdanlar blok zinciri etkileşimini büyük ölçüde basitleştirdi, gömülü cüzdanlar, erişim anahtarları ve hesap soyutlama teknolojileri kullanıcıların kurtarma kelimelerini hatırlamalarına gerek kalmadan kendi cüzdanlarını yönetmelerine olanak tanıyor. Yüksek throughput'lu güvenilir olmayan bilgisayarlar (optimist kanıtlama ve ZK yardımcı işlemcileri gibi teknolojileri kullanarak) ile dijital partnerlerle anlamlı ve kalıcı ilişkiler kurmak mümkün hale gelecek.
Kısa süre içinde, tartışmanın odak noktası "gerçekçi dijital partnerleri ne zaman görebileceğimiz" konusundan "onları kim kontrol edebilir ve nasıl kontrol edebiliriz" konusuna kayacak.