Web2 AI merkezileşmeden dağıtık yapıya geçiyor, Web3 AI kavram kanıtından pratikliğe geçiyor, ikisi de "off-chain verimli hesaplama + on-chain güvenilir doğrulama" modeli ile karşılıklı avantaj sağlıyor.
Yazan: Haotian
Son 1 ayda genel AI alanındaki çeşitli gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2AI merkeziyetten dağıtıma, web3AI kavramsal doğrulamadan kullanılabilirliğe geçiyor. İkisi de hızla birleşiyor.
Önce web2AI'nin gelişimine, Apple'ın yerel zekasına, çeşitli çevrimdışı yapay zeka modellerinin popülaritesine bakalım ve bunun arkasında yapay zeka modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini yansıtıyor. Bu bize, yapay zeka taşıyıcısının artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, cep telefonlarına, uç cihazlara ve hatta IoT terminallerine dağıtılabileceğini söylüyor.
Claude ve Gemini, MCP aracılığıyla AI-AI diyalogunu gerçekleştiriyor, bu yenilik AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçişini simgeliyor.
Soru şu: AI'nin taşıyıcısı yüksek derecede dağıtık hale geldiğinde, bu dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız?
Burada bir ihtiyaç mantığı var: Teknolojik ilerleme (model hafifletme) → Dağıtım şeklinin değişmesi (dağıtık taşıyıcı) → Yeni ihtiyaçların ortaya çıkması (merkeziyetsiz doğrulama).
Web3AI'nin evrim yoluna bir bakalım, erken dönem AI Agent projeleri çoğunlukla MEME özellikleri üzerineydi, ancak son zamanlarda piyasa, yalnızca launchpad'in spekülasyonundan daha temel bir yapı olan AI layer1 altyapı sistematik inşasına yönelmiştir.
Bazı projeler, bilgi işlem gücü, çıkarım, veri açıklaması ve depolama gibi çeşitli işlevsel düzeylerde profesyonel iş bölümü yapmaya başladı. Örneğin, daha önce merkezi olmayan bilgi işlem gücü toplamaya, Bittensor'un merkezi olmayan bir çıkarım ağı oluşturmasına, federe öğrenme ve uç bilgi işlemde @flock _io etmeye, dağıtılmış veri teşvikleri yönünde @SaharaLabsAI @Mira _Network dağıtılmış konsensüs mekanizmaları aracılığıyla yapay zeka yanılsamalarını azaltmaya vb. odaklanan @ionet analiz etmiştik.
Burada giderek netleşen bir arz mantığı var: MEME spekülasyonu soğuyor (balon temizleniyor) → Altyapı talebi belirginleşiyor (zorunlu ihtiyaç sürüyor) → Uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkıyor (verimlilik optimizasyonu) → Ekosistem ortak etkisi (ağ değeri).
Bak, web2AI ihtiyacının "kısa tarafı" giderek web3AI'nin sunabileceği "uzun taraf"a yaklaşıyor. web2AI ve web3AI'nin evrim yolu yavaş yavaş kesişiyor.
web2AI teknolojik olarak giderek olgunlaşıyor, ancak ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları eksik; web3AI ekonomik modelde yenilikçi, ancak teknik gerçekleştirme web2'nin gerisinde kalıyor. İkisi arasındaki entegrasyon, avantajların birbirini tamamlamasını sağlıyor.
Aslında, ikisinin birleşimi, off-chain "verimli hesaplama" ve on-chain "hızlı doğrulama" ile yeni bir AI kombinasyon paradigması yaratıyor.
Bu paradigmaya göre, yapay zeka artık sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır; Bilgi işlem gücü, veri ve çıkarım gibi kaynakların odak noktası çevrimdışı olacaktır, ancak hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon oldukça zekice: Hem çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hafif zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.
Not: Hâlâ web3AI denilince bazıları bunun bir sahte konu olduğunu düşünüyor, ancak dikkatle hissedip belirli bir öngörüyle yaklaşanlar, AI'nın hızlı gelişim hızının asla web2 ve web3'ü ayırmayacağını, fakat insanların önyargılarının ayırabileceğini bilir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Dağıtık gelişim pratikle buluştuğunda, Web2 ve Web3 AI karşılıklı olarak ilerliyor.
Yazan: Haotian
Son 1 ayda genel AI alanındaki çeşitli gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2AI merkeziyetten dağıtıma, web3AI kavramsal doğrulamadan kullanılabilirliğe geçiyor. İkisi de hızla birleşiyor.
Claude ve Gemini, MCP aracılığıyla AI-AI diyalogunu gerçekleştiriyor, bu yenilik AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçişini simgeliyor.
Soru şu: AI'nin taşıyıcısı yüksek derecede dağıtık hale geldiğinde, bu dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız?
Burada bir ihtiyaç mantığı var: Teknolojik ilerleme (model hafifletme) → Dağıtım şeklinin değişmesi (dağıtık taşıyıcı) → Yeni ihtiyaçların ortaya çıkması (merkeziyetsiz doğrulama).
Bazı projeler, bilgi işlem gücü, çıkarım, veri açıklaması ve depolama gibi çeşitli işlevsel düzeylerde profesyonel iş bölümü yapmaya başladı. Örneğin, daha önce merkezi olmayan bilgi işlem gücü toplamaya, Bittensor'un merkezi olmayan bir çıkarım ağı oluşturmasına, federe öğrenme ve uç bilgi işlemde @flock _io etmeye, dağıtılmış veri teşvikleri yönünde @SaharaLabsAI @Mira _Network dağıtılmış konsensüs mekanizmaları aracılığıyla yapay zeka yanılsamalarını azaltmaya vb. odaklanan @ionet analiz etmiştik.
Burada giderek netleşen bir arz mantığı var: MEME spekülasyonu soğuyor (balon temizleniyor) → Altyapı talebi belirginleşiyor (zorunlu ihtiyaç sürüyor) → Uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkıyor (verimlilik optimizasyonu) → Ekosistem ortak etkisi (ağ değeri).
Bak, web2AI ihtiyacının "kısa tarafı" giderek web3AI'nin sunabileceği "uzun taraf"a yaklaşıyor. web2AI ve web3AI'nin evrim yolu yavaş yavaş kesişiyor.
web2AI teknolojik olarak giderek olgunlaşıyor, ancak ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları eksik; web3AI ekonomik modelde yenilikçi, ancak teknik gerçekleştirme web2'nin gerisinde kalıyor. İkisi arasındaki entegrasyon, avantajların birbirini tamamlamasını sağlıyor.
Aslında, ikisinin birleşimi, off-chain "verimli hesaplama" ve on-chain "hızlı doğrulama" ile yeni bir AI kombinasyon paradigması yaratıyor.
Bu paradigmaya göre, yapay zeka artık sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır; Bilgi işlem gücü, veri ve çıkarım gibi kaynakların odak noktası çevrimdışı olacaktır, ancak hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon oldukça zekice: Hem çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hafif zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.
Not: Hâlâ web3AI denilince bazıları bunun bir sahte konu olduğunu düşünüyor, ancak dikkatle hissedip belirli bir öngörüyle yaklaşanlar, AI'nın hızlı gelişim hızının asla web2 ve web3'ü ayırmayacağını, fakat insanların önyargılarının ayırabileceğini bilir.