20 bin dolarlık "insan beyni bilgisayarı", insanlığın AI'yi yenmesinin tek yolu olabilir mi?

Yazar: Moonshot

Black Mirror'ın en son sezonunun ilk bölümü "Sıradan İnsanlar"da, kadın başrol beklenmedik bir şekilde beyin ölümü yaşadıktan sonra, erkek başrol ona "bulut beyin" hizmetini bağladı, onun bazı beyin kısımları çıkarıldı ve buluta bağlı bir çip ile değiştirildi, yazılım şirketine ayda birkaç yüz dolar "abonelik ücreti" ödenerek "bilincin çevrimiçi kalması" sağlandı.

Bu, "Silicon Valley" sonrası teknoloji devlerine yönelik en sert hiciv olabilir.

Ancak, "Black Mirror" yayınlandıktan yalnızca iki ay sonra, gerçekte benzer teknolojinin ilk izleri belirmeye başladı.

Avustralya merkezli bir girişim olan Cortical Labs, dünya çapında ticari olarak sunulan ilk biyolojik hesaplama platformu olan CL1'in resmi satışa çıktığını duyurdu.

CL1 sıradan bir bilgisayar değildir, içinde 800.000 canlı insan nöronu barındırır ve geleneksel silikon çiplerle bağlantı kuran hassas elektronik arayüzler aracılığıyla "karmaşık zeka" oluşturur. Bu sadece bilgi işlemekle kalmaz, aynı zamanda kendi kendine öğrenme, çevreye uyum sağlama yeteneğine sahip olup, belirli bir düzeyde "benzeri bilinç" özellikleri sergiler.

Evet, yanlış duymadın:

Bu bir "yaşayan" bilgisayardır.

Teorik sinir bilimci Carl Friston şöyle diyor: "Bir açıdan bakıldığında, CL1 gerçek nöronları kullanan ilk ticari biomimikri bilgisayar olarak görülebilir, nihai bir beyin benzeri bilgisayardır."

İnsanlar, karbon bazlı canlıların AI gibi silikon bazlı rakiplerle başa çıkamayacağından endişe ederken, CL1 gibi "silikon-karbon entegrasyonu" fikri, Musk'ın düşündüğü "insan + AI" süper insan olma yolunun bir parçası mı olacak?

01 Silikon Hücreyle Buluştuğunda

Biyolojik hesaplama yeni bir kavram değil. Geçtiğimiz birkaç on yıl boyunca, bilim insanları DNA, protein veya hatta hücreleri hesaplama aracı olarak kullanmayı hayal ettiler. Ancak CL1, insan sinir hücrelerini ticari amaçlar için gerçekten kullanan ilk biyolojik hesaplama platformudur.

Hayal edin, 800.000 canlı insan nöronu özenle özelleştirilmiş bir silikon çipin üzerinde yüzüyor. Dış sistem bir elektrik sinyali gönderdiğinde, bu nöronlar alt milisaniye seviyesinde tepki veriyor, tıpkı insanların bilgi alması ve tepki vermesi gibi doğal, hızlı ve rastgele.

İşte CL1'in teknik çekirdeği: Çipin beyni taklit etmesini sağlamak yerine, doğrudan bir kısmını "beyin" çipe bağlamak, silikon çipi insan canlı nöronlarıyla birleştirerek hem insan beynine benzer şekilde öğrenebilen hem de bilgisayar gibi verimli bir şekilde bilgi işleyebilen karma bir zeka sistemi yaratmaktır.

CL1, görünüm olarak geleneksel anlamda bir bilgisayardan çok yüksek teknolojili bir kültür kabına benziyor. İç yapısı üç bölümden oluşuyor:

Standart bir raf hesaplama düğümü;

Elektriksel fizyolojik sinyal kaydı ve uyarımını destekleyen bir mikroelektrot dizisi sistemi (MEA);

ve en önemli ve en "canlı" bileşen: sıcaklık kontrolü yetiştirme ünitesi.

Nöron + silikon yonga | Kaynak: IEEE Spectrum

MEA, "insan beyni" ile "makine beyni" arasında bir köprü kurarak, elektrik sinyallerinin silikon çip ile nöronlar arasında serbestçe akmasını sağlar ve aynı zamanda onların aktivite modellerini kaydeder.

Sıcaklık kontrollü kültür ünitesi, CL1'i canlı tutmanın anahtarıdır. Her CL1, yetişkin donörlerden alınan deri veya kan örneklerinden alınan 800.000 laboratuvarda yetiştirilmiş insan nöronu içerir ve sıcaklık kontrollü kültür ünitesi besin sağlar, sıcaklığı kontrol eder, atıkları filtreler ve sıvı dengesini koruyarak bu nöronların altı aya kadar hayatta kalmasını sağlar.

Ve bu 800.000 nöron, yalnızca sinyallere pasif bir şekilde yanıt vermekle kalmaz, aynı zamanda belirli bir düzeyde özerklik ve plastisiteye sahiptir, geri bildirimlere dinamik yanıtlar verir.

2022 yılında "Neuron" dergisinde yayımlanan bir araştırma, Cortical Labs'ın erken sistemi DishBrain'in, bu nöronları eğitimle "Pong" oynamayı öğrenmeye yönlendirdiğini göstermiştir (en eski video oyunu olan "Ping" ile).

Oyun başladığında, nöronlar kuralları bilmezler, ancak "vurduklarında" veya "ıskaladıklarında" sürekli olarak farklı elektrik sinyalleri besleyerek, değişen top hızlarına tepki olarak raketi nasıl kontrol edeceklerini çabucak öğrenirler. Geliştiriciler bunu önceden programlamazlar ve nöronlar, sinirbilimdeki "minimal bilinç sistemi" olan hedeflerine ulaşmak için davranışlarını ayarlayabilirler ve aynı zamanda gerçek bir öğrenme davranışı türüdür.

Hatta bazı senaryolarda, CL1'in öğrenme verimliliği derin pekiştirme öğrenme algoritmalarını bile aşıyor, çünkü CL1'in nöronları gerçek zamanlı olarak büyüyebilir, yeniden yapılandırılabilir ve öğrenebilir, biyolojik beynin dinamik ayarlama özelliklerine benzer özelliklere sahiptir.

Hayal edebilirsiniz ki, bunlar sadece sinir dokusu değil, aynı zamanda son derece esnek "canlı algoritmalar"dır.

Dünyanın ilk video oyunu|Kaynak: The Week

Dahası, nöronlar, silikon çiplerle birleştiğinde, CL1'in her iki dünyanın da en iyisine sahip olmasını sağlar: biyolojik beynin uyarlanabilirliği ve "genelleştirme yeteneği" (yani, sınırlı deneyimlerden kalıpları çıkarma ve bunları yeni durumlara uygulama yeteneği). ), gözlemlenebilir, kontrol edilebilir ve programlanabilir dijital sistemlerle birleştirilmiştir.

Cortical Labs, kullanıcıların programlama yoluyla nöronlarla etkileşimde bulunmalarını sağlayan bir dizi yazılım geliştirme aracı (SDK) sunmaktadır. Bu da CL1'i dünyanın ilk "kod yazılabilir biyolojik bilgisayarı" haline getirmektedir.

Programcıların yazdığı kod artık sadece silikon çiplerde çalışmıyor, aynı zamanda canlı nöronlar üzerinde de çalışıyor.

Yani CL1'in "zekası" herhangi bir geleneksel donanım sistemine benzemez, insan beyni kadar karmaşık değildir ve silikondan çok daha esnektir, ancak zeka hayal gücümüzün başka bir biçimini temsil eder: Friston buna "biyoanalog bilgisayarların nihai biçimi" diyor.

Nöronlar ve silikon çiplerin birleşim şekli|Kaynak: Cortical Labs

Geleneksel bilgisayarlardan farklı olarak, CL1 sayısal mantık devrelerine bağlı değildir, bunun yerine görevleri yerine getirmek için nöronları eğiterek çalışır, bu nedenle güç tüketimi son derece düşüktür ve çalışma verimliliği son derece yüksektir.

Raporlara göre, bir tam CL1 cihazının toplam güç tüketimi yalnızca 850 ila 1000 watt'tır. Buna karşılık, orta ölçekli bir sinir ağı modeli, örneğin GPT veya görüntü tanıma ağı eğitmek için gereken GPU kümeleri genellikle binlerce watt'tan on binlerce watt'a kadar elektrik tüketmektedir ve aşırı ısınmayı önlemek için soğutmanın sağlanması gerekmektedir.

Enerji verimliliğinin anahtarı da nöronlardadır; bir nöronun her ateşlenmesi için gereken enerji son derece düşüktür. Bir yetişkin insan beyninin toplam güç tüketimi ise sadece 20 Watt civarındadır, ancak süper bilgisayarların çok üzerinde veri işleme, algılama ve karar verme görevlerini gerçekleştirebilir.

CL1 şu anda GPT-4 gibi makale yazma, programlama veya şaka yapma yeteneğine sahip olmasa da, belirli görevlerde (örneğin algı karar verme, sinir geri bildirimi simülasyonu) hesaplama gücüne ihtiyaç duymadan zeka potansiyelini gösterebiliyor.

Daha korkutucu olan, CL1'in "evrim geçirebileceği"dir.

02 Kim "canlı bir bilgisayar" alır?

Mevcut CL1'in kağıt üzerindeki performansı, aynı fiyat aralığında NVIDIA H100 ile kafa kafaya rekabet edecek kadar "sert" görünmese bile, biyolojinin doğal ölçeklenebilirliğine sahiptir ve Cortical Labs, 100.000 ila 1 milyon nöron, çok fazla maliyet katmadığını ve yüz milyonlarca nörona ölçeklendirme maliyetinin hala yönetilebilir olduğunu söylüyor.

Ve nöron sayısı ne kadar fazla olursa, zeka potansiyeli o kadar büyük olur; bu yüzden silikon tabanlı hesaplama elektrik yakmak ve kartları hızlandırmakla ilgilidir, oysa CL1’in performans artışı "beyin geliştirme" ile sağlanır.

"Tabaktaki Beyin"|Kaynak: CL1

İlk parti 115 adet CL1 bu yaz teslim edilecek, birim fiyatı 35000 dolar, toplu alımda fiyat 20000 dolar/adet'e düşüyor, hedef müşteri çok net: sinirbilimciler, ilaç geliştirme şirketleri, yapay zeka ve beyin benzeri hesaplama araştırma ekipleri.

Ancak Cortical Labs, CL1'i sadece birkaç üst düzey laboratuvara satmakla yetinmiyor.

"Wetware as a Service" (WaaS) modeli tanıtıldı. Burada Wetware, insan veya diğer canlıların beyinlerini ve sinir sistemlerini ifade etmektedir.

Bu modda, araştırmacıların CL1 fiziksel cihazına sahip olmaları gerekmez, sadece Cortical Labs platformuna uzaktan giriş yaparak canlı bir nöron hesaplama düğümüne gerçek zamanlı erişim sağlayabilir, uyarım parametrelerini ayarlayabilir, veri toplayabilir ve hatta uzaktan eğitim gerçekleştirebilirler. Her bir CL1'in haftalık kirası 300 dolardır.

Bu, biraz "Black Mirror"un gerçek hayata yansıdığı hissini veriyor.

Başka bir deyişle, haftada 300 dolar vererek 800.000 programlanabilir canlı insan nöronunu kiralayabilirsiniz. Bu bir yazılım aboneliği veya sunucu kiralamak değil, "canlı" bir biyolojik zekayı kiralamak anlamına geliyor. CL1 henüz insan bilincinin karmaşıklığına ulaşmamış olsa da, kesinlikle bir yaşam formudur.

WaaS, bilincin inşa modülünü ticarete konu olabilen bir mal haline getiriyor, yani her nöronun günlük kira bedeli yaklaşık 0.00005 dolar. Peki bu, bir gün insan beynindeki 500-1000 milyar nöronun da fiyatlandırılabileceği anlamına mı geliyor?

Daha cesurca söylemek gerekirse, WaaS bir gün LaaS (Hizmet Olarak Hayat) haline gelecek mi?

İnsan-makine birleşiminden bahsedecek olursak, CL1 kesinlikle ilk değil, Neuralink bile klinik test aşamasına girdi, her iki yol da tamamen farklı, ancak her ikisi de "karbon bazlı ve silikon bazlı" sınırında duruyor.

Ancak Neuralink, "insanı bilgisayara bağlama" amacı güdüyor ve insanın hesaplama yeteneğini genişletmeye çalışıyor, CL1 ise "insan hücrelerini bilgisayara dönüştürme" olarak tanımlanıyor, insanın sinir yeteneğini alıp makine sistemine geri kazandırmak istiyor.

Neuralink'in tasarımında, bilinç hala beyinde yer alıyor, sadece dışa vurumu ve genişletilmesi var. CL1'in mantığında ise, bilincin parçaları, öğrenme yeteneği ve hatta olası "duygular", ticari hale getirilebilen işlevsel modüller haline gelmiştir.

Sonunda, teknolojik sorun yine felsefi bir soruna dönüşüyor: İnsan beyninin yeniden şekillendirilmesi, çağrılması ve hatta "ticarileştirilmesi" mümkün mü?

Ya da belki bir gün teknoloji artık sadece soğuk akıllar inşa etmekle kalmayıp, yaşamayı ve hayatta kalmayı öğrenmeye başladığında ne yapacağız?

Ama iyimser bir bakış açısıyla, bu sadece bir teknik yol olabilir, tıpkı "Üç Cisim Problemi"ndeki Guan Yifan ve Chengxin gibi. Elektromanyetik dalga hızı büyük ölçüde sıkıştırıldığında ve hesaplama kapasitesi neredeyse sıfıra düştüğünde, insan beynini kullanarak manuel olarak gök mekaniği hesaplamaları yapmak zorunda kaldılar ve yıllar süren bir çabanın ardından uzay aracının yörünge ayarlamalarını tamamlayarak nihayetinde karanlık alandan çıkmayı başardılar.

Geleneksel hesaplama fiziksel sınırlarının önünde durakladığında, belki de "bir beyin yetiştirmek", teknik bir sıçrama noktasının başlangıcıdır.

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)