Bitcoin'in aşırı güç tüketimi konusundaki endişeleri geçmiş gibi görünüyor, çünkü daha sinir bozucu güç yiyen dev yapay zeka. (Özet: Pakistan, "Bitcoin Madenciliği ve Yapay Zeka Merkezi" için 2.000 megavat elektrik açıkladı Başbakan, Blockchain ve Kripto Para Birimleri için Özel Asistan atadı) (Arka plan eki: "Nükleer enerji uzatma" sınırını 20 yıl boyunca değiştirmek için mavi ve beyaz ortak teklif, nükleer olmayan evleri sona erdirmek için mücadele) Yapay zeka AI'nın güç tüketimi endişe verici bir oranda artıyor ve en erken 2025'in sonuna kadar Bitcoin madenciliğinin elektrik tüketimini ve dünya çapındaki veri merkezlerinin toplam güç tüketiminin neredeyse yarısını aşması bekleniyor. Bu acımasız uyarı, Hollanda'daki Vrije Universiteit Amsterdam'daki Çevre Enstitüsü'nden Dr. Alex de Vries-Gao'dan, Joule dergisinde yayınlanan Yapay zeka: Tedarik zinciri kısıtlamaları ve enerji etkileri adlı son çalışmasında geliyor. Yapay zeka beklenenden çok daha fazla enerji tüketiyor Araştırma verileri, yalnızca 2023 ile 2024 yılları arasında NVIDIA ve AMD tarafından üretilen yapay zeka hızlandırıcı modüllerinin kümülatif termal tasarım güç tüketiminin toplam (TDP) 3,8 milyon (GW) ulaştığına işaret ediyor. Bu rakam, tüm İrlanda'nın bir yıl boyunca elektrik tüketimine eşdeğerdir. Google'ın TPU'su gibi TSMC'nin gelişmiş paketleme teknolojisini kullanan tüm yapay zeka donanım (CoWoS) ve ısı dağılımı gibi yardımcı ekipmanlardan oluşan tüm yapay zeka sisteminin toplam güç tüketimi dikkate alınırsa, dünya çapında konuşlandırılan yapay zeka sistemlerinin güç talebinin 5,3 ila 9,4 GW gibi şaşırtıcı bir ölçeğe ulaştığı tahmin ediliyor. Dr. Alex de Vries-Gao, çalışmasında ayrıca şu tahminde bulundu: "TSMC, planlandığı gibi 2025'te CoWoS kapasitesini tekrar ikiye katlarsa, üretilen yapay zeka sistemleri için kümülatif güç talebi bu yılın sonuna kadar 23 GW'a ulaşabilir. Bu sadece Bitcoin madenciliğinin elektrik tüketimini aşmakla kalmayacak, aynı zamanda 2024'te kripto para birimi olmayan veri merkezlerinin toplam elektrik tüketiminin yarısına yakın olacak." Açıklamalar, yapay zeka gelişiminin küresel elektrik arzı üzerindeki potansiyel baskısını vurguluyor. Aslında, TSMC'nin CoWoS paketleme teknolojisi kapasitesi, yapay zeka hızlandırıcı üretim sürecinde büyük bir darboğaz olarak kabul edildi. Çalışmadaki istatistiklere göre, TSMC'nin CoWoS üretim kapasitesi 2023'te yaklaşık 126.500 (300mm gofretten ) 2024'te yaklaşık 327.400 gofrete yükseldi ve bu iki kattan fazla bir artışla gerçekleşti. Piyasa analistleri, NVIDIA ve AMD'nin birlikte TSMC'nin CoWoS kapasitesinin (2023 ) %52'sini ve ( )2024 %58'ini oluşturduğunu ve bunun %44'ünü NVIDIA'nın tek başına oluşturduğunu tahmin ediyor (2023'da ) ve %48'lik ( )2024, bu da AI donanım pazarındaki büyük talebi gösteriyor. Enerji verimliliği için çekişme Yapay zeka enerji talebinin artmasının nedeni, esas olarak endüstrinin genel olarak "daha büyük modeller daha iyi performans gösterir" kavramına sahip olmasıdır, bu da doğrudan yapay zeka modellerinin artan ölçeğine ve karmaşıklığına ve enerji tüketimindeki artışa yol açar. Her ne kadar bazı modeller, üst düzey donanıma bağımlılığı azalttığını iddia eden Çin DeepSeek R1 modeli gibi verimliliği artırmış olsa da, model boyutunun sürekli genişlemesi genellikle bu verimlilik kazanımlarını kolayca dengeler ve hatta "geri tepme etkisi" olarak adlandırılan bir etki üretebilir, böylece genel enerji tüketimi azalmaz, ancak artar. Aynı zamanda, 2019 ve 2021 yılları arasında veri sağlayan ve makine öğreniminin o sırada toplam enerji kullanımının yaklaşık %10 ila %15'ini oluşturduğunu gösteren Google gibi teknoloji devleri, yapay zeka enerji tüketimi verileri konusunda genellikle düşük düzeyde şeffaflık sağlıyor. Daha sonra, yapay zekanın enerji tüketimini diğer iş yüklerinden ayırt etmenin "mantıklı olmadığını" iddia ederek bu tür verileri ifşa etmeyi durdurdu. AB Yapay Zeka Yasa Tasarısı, genel amaçlı yapay zeka modellerinin eğitim aşamasında enerji tüketiminin açıklanmasını gerektirse de, güç tüketiminin daha büyük bir bölümünü oluşturan çıkarım (Inference) aşaması için zorunlu bir gereklilik yoktur ve ilgili düzenlemeler en erken Ağustos 2025'e kadar resmi olarak yürürlüğe girmeyecektir. Alex de Vries-Gao şunları vurguladı: "Şeffaflık eksikliği en büyük zorluklarımızdan biri. Doğru veriler olmadan, politika yapıcılar ve araştırmacılar yapay zekanın çevresel etkisini tam olarak değerlendiremez ve etkili bir düzenleyici çerçeve geliştiremezler." Şebeke baskıları ve çevresel kaygılar Enerji talebindeki bu hızlı büyüme, her gelişmiş ülkenin şebekeleri için ciddi zorluklar yaratmaktadır. Veri merkezleri bir ( inşa edilir, tipik olarak yalnızca 1 ila 2 yıl sürer ) şebekenin planlama ve inşaat döngüsünden çok daha hızlıdır ( genellikle 5 ila 10 yıl sürer ), bu da "güç kapasitesi krizi" olarak adlandırılan bir zaman gecikmesidir. Çevreciler için daha da endişe verici olan, yeni yapay zeka veri merkezlerinin, veri merkezleri için 4,5 GW'a kadar doğal gaz üretim kapasitesi sağlamak için OpenAI/StarGate ve Crusoe Energy arasındaki önceki bir ortaklık gibi fosil yakıtlara olan bağımlılığı daha da derinleştirebilmesidir. Amerika Birleşik Devletleri, küresel toplamın yaklaşık %45'ini oluşturan dünyanın en büyük veri merkezi elektrik tüketicisidir ve onu ( %)25 ile Çin ve ( %)15 ile Avrupa izlemektedir. Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI sprintinin amacı, şu an için güç tüketiminin neden olduğu gizli endişeleri bir kenara bırakıyor gibi görünüyor; Çin'in elektrik gücü gibi ilgili yapay zeka verileri daha da az net. İlgili raporlar Avrupa'nın en büyük enerji şirketi ENEL, elektrik faturalarını dengelemek için madeni para satın almak için "güneş panellerini tokenize edecek", RWA yeni uygulaması Etiyopyalı enerji şirketi "Gelirin %18'i bitcoin madenciliğinden geliyor", düşük maliyetli hidro madencilik şirketi yeni cennet 〈Bitcoin'in elektrik tükettiğini mi düşünüyorsunuz? Araştırma: Yapay zeka güç tüketimi, en erken 2025'in sonuna kadar BTC madenciliğini aşıyor" Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlanmıştır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Bitcoin'in elektrik tüketiminden şikayetçi misiniz? Araştırma: AI elektrik tüketimi 2025 sonunda BTC madenciliğini geçecek.
Bitcoin'in aşırı güç tüketimi konusundaki endişeleri geçmiş gibi görünüyor, çünkü daha sinir bozucu güç yiyen dev yapay zeka. (Özet: Pakistan, "Bitcoin Madenciliği ve Yapay Zeka Merkezi" için 2.000 megavat elektrik açıkladı Başbakan, Blockchain ve Kripto Para Birimleri için Özel Asistan atadı) (Arka plan eki: "Nükleer enerji uzatma" sınırını 20 yıl boyunca değiştirmek için mavi ve beyaz ortak teklif, nükleer olmayan evleri sona erdirmek için mücadele) Yapay zeka AI'nın güç tüketimi endişe verici bir oranda artıyor ve en erken 2025'in sonuna kadar Bitcoin madenciliğinin elektrik tüketimini ve dünya çapındaki veri merkezlerinin toplam güç tüketiminin neredeyse yarısını aşması bekleniyor. Bu acımasız uyarı, Hollanda'daki Vrije Universiteit Amsterdam'daki Çevre Enstitüsü'nden Dr. Alex de Vries-Gao'dan, Joule dergisinde yayınlanan Yapay zeka: Tedarik zinciri kısıtlamaları ve enerji etkileri adlı son çalışmasında geliyor. Yapay zeka beklenenden çok daha fazla enerji tüketiyor Araştırma verileri, yalnızca 2023 ile 2024 yılları arasında NVIDIA ve AMD tarafından üretilen yapay zeka hızlandırıcı modüllerinin kümülatif termal tasarım güç tüketiminin toplam (TDP) 3,8 milyon (GW) ulaştığına işaret ediyor. Bu rakam, tüm İrlanda'nın bir yıl boyunca elektrik tüketimine eşdeğerdir. Google'ın TPU'su gibi TSMC'nin gelişmiş paketleme teknolojisini kullanan tüm yapay zeka donanım (CoWoS) ve ısı dağılımı gibi yardımcı ekipmanlardan oluşan tüm yapay zeka sisteminin toplam güç tüketimi dikkate alınırsa, dünya çapında konuşlandırılan yapay zeka sistemlerinin güç talebinin 5,3 ila 9,4 GW gibi şaşırtıcı bir ölçeğe ulaştığı tahmin ediliyor. Dr. Alex de Vries-Gao, çalışmasında ayrıca şu tahminde bulundu: "TSMC, planlandığı gibi 2025'te CoWoS kapasitesini tekrar ikiye katlarsa, üretilen yapay zeka sistemleri için kümülatif güç talebi bu yılın sonuna kadar 23 GW'a ulaşabilir. Bu sadece Bitcoin madenciliğinin elektrik tüketimini aşmakla kalmayacak, aynı zamanda 2024'te kripto para birimi olmayan veri merkezlerinin toplam elektrik tüketiminin yarısına yakın olacak." Açıklamalar, yapay zeka gelişiminin küresel elektrik arzı üzerindeki potansiyel baskısını vurguluyor. Aslında, TSMC'nin CoWoS paketleme teknolojisi kapasitesi, yapay zeka hızlandırıcı üretim sürecinde büyük bir darboğaz olarak kabul edildi. Çalışmadaki istatistiklere göre, TSMC'nin CoWoS üretim kapasitesi 2023'te yaklaşık 126.500 (300mm gofretten ) 2024'te yaklaşık 327.400 gofrete yükseldi ve bu iki kattan fazla bir artışla gerçekleşti. Piyasa analistleri, NVIDIA ve AMD'nin birlikte TSMC'nin CoWoS kapasitesinin (2023 ) %52'sini ve ( )2024 %58'ini oluşturduğunu ve bunun %44'ünü NVIDIA'nın tek başına oluşturduğunu tahmin ediyor (2023'da ) ve %48'lik ( )2024, bu da AI donanım pazarındaki büyük talebi gösteriyor. Enerji verimliliği için çekişme Yapay zeka enerji talebinin artmasının nedeni, esas olarak endüstrinin genel olarak "daha büyük modeller daha iyi performans gösterir" kavramına sahip olmasıdır, bu da doğrudan yapay zeka modellerinin artan ölçeğine ve karmaşıklığına ve enerji tüketimindeki artışa yol açar. Her ne kadar bazı modeller, üst düzey donanıma bağımlılığı azalttığını iddia eden Çin DeepSeek R1 modeli gibi verimliliği artırmış olsa da, model boyutunun sürekli genişlemesi genellikle bu verimlilik kazanımlarını kolayca dengeler ve hatta "geri tepme etkisi" olarak adlandırılan bir etki üretebilir, böylece genel enerji tüketimi azalmaz, ancak artar. Aynı zamanda, 2019 ve 2021 yılları arasında veri sağlayan ve makine öğreniminin o sırada toplam enerji kullanımının yaklaşık %10 ila %15'ini oluşturduğunu gösteren Google gibi teknoloji devleri, yapay zeka enerji tüketimi verileri konusunda genellikle düşük düzeyde şeffaflık sağlıyor. Daha sonra, yapay zekanın enerji tüketimini diğer iş yüklerinden ayırt etmenin "mantıklı olmadığını" iddia ederek bu tür verileri ifşa etmeyi durdurdu. AB Yapay Zeka Yasa Tasarısı, genel amaçlı yapay zeka modellerinin eğitim aşamasında enerji tüketiminin açıklanmasını gerektirse de, güç tüketiminin daha büyük bir bölümünü oluşturan çıkarım (Inference) aşaması için zorunlu bir gereklilik yoktur ve ilgili düzenlemeler en erken Ağustos 2025'e kadar resmi olarak yürürlüğe girmeyecektir. Alex de Vries-Gao şunları vurguladı: "Şeffaflık eksikliği en büyük zorluklarımızdan biri. Doğru veriler olmadan, politika yapıcılar ve araştırmacılar yapay zekanın çevresel etkisini tam olarak değerlendiremez ve etkili bir düzenleyici çerçeve geliştiremezler." Şebeke baskıları ve çevresel kaygılar Enerji talebindeki bu hızlı büyüme, her gelişmiş ülkenin şebekeleri için ciddi zorluklar yaratmaktadır. Veri merkezleri bir ( inşa edilir, tipik olarak yalnızca 1 ila 2 yıl sürer ) şebekenin planlama ve inşaat döngüsünden çok daha hızlıdır ( genellikle 5 ila 10 yıl sürer ), bu da "güç kapasitesi krizi" olarak adlandırılan bir zaman gecikmesidir. Çevreciler için daha da endişe verici olan, yeni yapay zeka veri merkezlerinin, veri merkezleri için 4,5 GW'a kadar doğal gaz üretim kapasitesi sağlamak için OpenAI/StarGate ve Crusoe Energy arasındaki önceki bir ortaklık gibi fosil yakıtlara olan bağımlılığı daha da derinleştirebilmesidir. Amerika Birleşik Devletleri, küresel toplamın yaklaşık %45'ini oluşturan dünyanın en büyük veri merkezi elektrik tüketicisidir ve onu ( %)25 ile Çin ve ( %)15 ile Avrupa izlemektedir. Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI sprintinin amacı, şu an için güç tüketiminin neden olduğu gizli endişeleri bir kenara bırakıyor gibi görünüyor; Çin'in elektrik gücü gibi ilgili yapay zeka verileri daha da az net. İlgili raporlar Avrupa'nın en büyük enerji şirketi ENEL, elektrik faturalarını dengelemek için madeni para satın almak için "güneş panellerini tokenize edecek", RWA yeni uygulaması Etiyopyalı enerji şirketi "Gelirin %18'i bitcoin madenciliğinden geliyor", düşük maliyetli hidro madencilik şirketi yeni cennet 〈Bitcoin'in elektrik tükettiğini mi düşünüyorsunuz? Araştırma: Yapay zeka güç tüketimi, en erken 2025'in sonuna kadar BTC madenciliğini aşıyor" Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlanmıştır.