Yapay zeka ve kripto para birimlerinin yakınsamasının sıcak bir konu haline geldiği bir zamanda, Dragonfly Capital'in ortağı Tom Schmidt, TBPN Kripto Günü'nde ana akımdan farklı temkinli bir görüş dile getirdi. Mevcut merkezi olmayan yapay zeka fikirlerinin çoğunun büyük teknik darboğazlarla karşı karşıya olduğuna, ancak vekil mikro ödemelerin uygulanmasında sabit paraların ve blok zincirlerinin daha pratik bir dayanak bulabileceğine dikkat çekti.
Merkeziyetsizlik AI zor: Dağıtılmış GPU büyük modellerle başa çıkmakta zorlanıyor.
Tom Schmidt, Dragonfly Capital'in mevcut piyasada AI ile kripto teknolojisinin birleştiği projelere yönelik görüşlerinin temkinli hatta düşüş yönlü olduğunu itiraf etti.
O, çoğu projenin Merkeziyetsizlik üzerine odaklandığını ve GPU kaynak paylaşımı konseptini incelediğini ancak bu tür fikirlerin Golem gibi erken dönem projelerde bile ortaya çıktığını ve her zaman temel zorluğu aşamadığını belirtti: "Dağıtılmış hesaplama gücünü nasıl etkili bir şekilde planlayarak yüksek performanslı AI modellerinin hesaplamalarını tamamlayabiliriz?"
Eğer en gelişmiş bir AI modelini nasıl pratikte eğiteceğinizi düşünüyorsanız, dünya genelinde bir milyondan fazla tüketici düzeyinde GPU kullanmayacaksınız, bunun yerine büyük, merkezi ve yüksek performanslı bir A100 kümesine ihtiyacınız olacak.
Schmidt vurguluyor: "Hesaplama tek boyutlu bir (monolith) değildir"
Farklı görevler için gereken kaynak türleri farklılık göstermektedir, ancak merkeziyetsiz ağların birleştirilmesi zor olduğu için hem "performans" hem de "stabilite" gereksinimlerini aynı anda karşılamak zordur.
Pazarın, "Web3 kaynak paylaşım odaklı AI" konusundaki hayal gücü ile gerçeklik arasında büyük bir fark olduğunu hatırlattı.
(AI bu işletmelere mi yoksa herkese mi ait olmalı? Psyche, Solana ile merkeziyetsiz şifreleme eğitim devrimini başlatıyor)
Gerçekten uygulanabilir kesişim: stabilcoin bazlı vekil mikro ödemeler
Merkeziyetsizlik AI konusunda şüpheci olmasına rağmen, Schmidt, AI ve kripto teknolojisinin birleşim potansiyisini inkar etmiyor.
Dragonfly'ın blok zincirinin deterministik doğasını birleştiren uygulamalarla, özellikle de "AI aracıları için mikro ödemelerle (micropayments AI agents) için mikro ödemelerle" daha fazla ilgilendiğini belirtti. Bu senaryolarda, sabit coinler, mikro işlemlerin programlı ve gerçek zamanlı yerleşimini sağlayabilir ve geleneksel finansal sistemlerin başarması zor olan birçok yapay zeka uygulamasının kesinlik ve kesinlik ihtiyacını karşılayabilir:
Yapay zeka ajanlarının giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, veri elde etmek veya hizmetlere erişim gibi ihtiyaçları karşılamak için ödeme yapma gereksinimi ortaya çıkıyor. Bunlar, "bir sentten daha az" gibi son derece düşük miktarlardaki ödemeleri işleyebilen bir sisteme ihtiyaç duyacaklar.
O, "Geleneksel SaaS ödeme sağlayıcıları bu ihtiyacı karşılayamazken, 'stablecoin' bunu gerçekleştirmede benzersiz bir avantaja sahip."
(E-ticaret mi öldü? AI aracılarının küresel tüketim kararlarını nasıl ele geçirdiği ve ticaret kurallarını nasıl yeniden yazdığı? )
Ters bir bakış açısı ortaya çıkıyor: Merkeziyetsiz AI, "dikkat" açısından mı yaklaşacak?
Diğer bir sektör uzmanı Euphoria'nın kurucusu Nathan Worsley, "dikkat ekonomisi" perspektifinden hareketle, AI ve şifreleme teknolojilerinin Web3'te içerik dağıtımı ve etkileşim tasarımında yüksek ürün-pazar uyumu sağladığını düşünüyor (PMF):
Büyük dil modelleri (LLM) ve AI'nın evrimi, paylaşımları, videoları ve duyguları daha doğru bir şekilde analiz etmemizi sağlıyor ve "zihin payı (mindshare)"nın kapsamlı bir taslağını çizmeyi mümkün kılıyor, bu geçmişte kesinlikle nicelendirilemezdi.
(Ne hakkında bağırıyorsun! Tüm internetin tartıştığı LOUD mekanizmasının detayları, dikkat ekonomisinin Ponzi ile birleştiği yeni bir deney mi? )
AI'nin şifreleme ile birleşimi, spekülasyondan pratiğe geçiş
Tom Schmidt'in ölçülü analizi, kripto çılgınlığıyla birleşen ateşli yapay zekaya bir doz uyanıklık enjekte ediyor. Piyasayı, tüm umutlarını henüz mümkün olmayan merkezi olmayan akıl yürütmeye bağlamaması, ancak blok zincirinin gerçekten değer yaratabileceği uygulama katmanına odaklanması konusunda uyardı. Bunlar arasında, proxy ödemeleri ve stablecoin mikro dönüşümleri, AI kriptosunun gerçekten inmesinin yolu olabilir.
Elbette, diğer fikirlerin katılımını da memnuniyetle karşılıyor; bu AI ile kripto kombinasyonunun kesişim deneyimine daha fazla olasılık katıyor ve bu alanın evrimini birlikte ilerletiyor.
Bu makale Merkeziyetsizlik AI sahte bir konu mu? Dragonfly ortağı, AI ile Kripto Varlıklar arasındaki gerçek kesişimi ortaya koyuyor: mikro ödeme aracılığıyla en erken ortaya çıkan, zincir haberleri ABMedia'dır.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Merkeziyetsizlik AI sahte bir konu mu? Dragonfly ortakları AI ile şifreleme arasındaki gerçek kesişimi ortaya koyuyor: vekil mikro ödeme
Yapay zeka ve kripto para birimlerinin yakınsamasının sıcak bir konu haline geldiği bir zamanda, Dragonfly Capital'in ortağı Tom Schmidt, TBPN Kripto Günü'nde ana akımdan farklı temkinli bir görüş dile getirdi. Mevcut merkezi olmayan yapay zeka fikirlerinin çoğunun büyük teknik darboğazlarla karşı karşıya olduğuna, ancak vekil mikro ödemelerin uygulanmasında sabit paraların ve blok zincirlerinin daha pratik bir dayanak bulabileceğine dikkat çekti.
Merkeziyetsizlik AI zor: Dağıtılmış GPU büyük modellerle başa çıkmakta zorlanıyor.
Tom Schmidt, Dragonfly Capital'in mevcut piyasada AI ile kripto teknolojisinin birleştiği projelere yönelik görüşlerinin temkinli hatta düşüş yönlü olduğunu itiraf etti.
O, çoğu projenin Merkeziyetsizlik üzerine odaklandığını ve GPU kaynak paylaşımı konseptini incelediğini ancak bu tür fikirlerin Golem gibi erken dönem projelerde bile ortaya çıktığını ve her zaman temel zorluğu aşamadığını belirtti: "Dağıtılmış hesaplama gücünü nasıl etkili bir şekilde planlayarak yüksek performanslı AI modellerinin hesaplamalarını tamamlayabiliriz?"
Eğer en gelişmiş bir AI modelini nasıl pratikte eğiteceğinizi düşünüyorsanız, dünya genelinde bir milyondan fazla tüketici düzeyinde GPU kullanmayacaksınız, bunun yerine büyük, merkezi ve yüksek performanslı bir A100 kümesine ihtiyacınız olacak.
Schmidt vurguluyor: "Hesaplama tek boyutlu bir (monolith) değildir"
Farklı görevler için gereken kaynak türleri farklılık göstermektedir, ancak merkeziyetsiz ağların birleştirilmesi zor olduğu için hem "performans" hem de "stabilite" gereksinimlerini aynı anda karşılamak zordur.
Pazarın, "Web3 kaynak paylaşım odaklı AI" konusundaki hayal gücü ile gerçeklik arasında büyük bir fark olduğunu hatırlattı.
(AI bu işletmelere mi yoksa herkese mi ait olmalı? Psyche, Solana ile merkeziyetsiz şifreleme eğitim devrimini başlatıyor)
Gerçekten uygulanabilir kesişim: stabilcoin bazlı vekil mikro ödemeler
Merkeziyetsizlik AI konusunda şüpheci olmasına rağmen, Schmidt, AI ve kripto teknolojisinin birleşim potansiyisini inkar etmiyor.
Dragonfly'ın blok zincirinin deterministik doğasını birleştiren uygulamalarla, özellikle de "AI aracıları için mikro ödemelerle (micropayments AI agents) için mikro ödemelerle" daha fazla ilgilendiğini belirtti. Bu senaryolarda, sabit coinler, mikro işlemlerin programlı ve gerçek zamanlı yerleşimini sağlayabilir ve geleneksel finansal sistemlerin başarması zor olan birçok yapay zeka uygulamasının kesinlik ve kesinlik ihtiyacını karşılayabilir:
Yapay zeka ajanlarının giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, veri elde etmek veya hizmetlere erişim gibi ihtiyaçları karşılamak için ödeme yapma gereksinimi ortaya çıkıyor. Bunlar, "bir sentten daha az" gibi son derece düşük miktarlardaki ödemeleri işleyebilen bir sisteme ihtiyaç duyacaklar.
O, "Geleneksel SaaS ödeme sağlayıcıları bu ihtiyacı karşılayamazken, 'stablecoin' bunu gerçekleştirmede benzersiz bir avantaja sahip."
(E-ticaret mi öldü? AI aracılarının küresel tüketim kararlarını nasıl ele geçirdiği ve ticaret kurallarını nasıl yeniden yazdığı? )
Ters bir bakış açısı ortaya çıkıyor: Merkeziyetsiz AI, "dikkat" açısından mı yaklaşacak?
Diğer bir sektör uzmanı Euphoria'nın kurucusu Nathan Worsley, "dikkat ekonomisi" perspektifinden hareketle, AI ve şifreleme teknolojilerinin Web3'te içerik dağıtımı ve etkileşim tasarımında yüksek ürün-pazar uyumu sağladığını düşünüyor (PMF):
Büyük dil modelleri (LLM) ve AI'nın evrimi, paylaşımları, videoları ve duyguları daha doğru bir şekilde analiz etmemizi sağlıyor ve "zihin payı (mindshare)"nın kapsamlı bir taslağını çizmeyi mümkün kılıyor, bu geçmişte kesinlikle nicelendirilemezdi.
(Ne hakkında bağırıyorsun! Tüm internetin tartıştığı LOUD mekanizmasının detayları, dikkat ekonomisinin Ponzi ile birleştiği yeni bir deney mi? )
AI'nin şifreleme ile birleşimi, spekülasyondan pratiğe geçiş
Tom Schmidt'in ölçülü analizi, kripto çılgınlığıyla birleşen ateşli yapay zekaya bir doz uyanıklık enjekte ediyor. Piyasayı, tüm umutlarını henüz mümkün olmayan merkezi olmayan akıl yürütmeye bağlamaması, ancak blok zincirinin gerçekten değer yaratabileceği uygulama katmanına odaklanması konusunda uyardı. Bunlar arasında, proxy ödemeleri ve stablecoin mikro dönüşümleri, AI kriptosunun gerçekten inmesinin yolu olabilir.
Elbette, diğer fikirlerin katılımını da memnuniyetle karşılıyor; bu AI ile kripto kombinasyonunun kesişim deneyimine daha fazla olasılık katıyor ve bu alanın evrimini birlikte ilerletiyor.
Bu makale Merkeziyetsizlik AI sahte bir konu mu? Dragonfly ortağı, AI ile Kripto Varlıklar arasındaki gerçek kesişimi ortaya koyuyor: mikro ödeme aracılığıyla en erken ortaya çıkan, zincir haberleri ABMedia'dır.