Teknoloji yenilemeleri ile sermaye oyunlarının algoritma dalgalarında çarpıştığı anda, Çin'in AI girişimleri de coşkunluktan rasyonelliğe derin bir evrim geçiriyor.
ChatGPT'nin tetiklediği bu teknolojik devrim, yalnızca teknoloji uygulamasının sınırlarını yeniden şekillendirmekle kalmadı, aynı zamanda girişimcilik ekosistemini "vahşi büyüme"den "yoğun yetiştirme"ye terfi ettirdi. "Kömür madenciliği endüstrisi ile karşılaştırıldığında, yapay zekanın (AI) madenciliği ve çıktısı yalnızca gelecekte artacak ve gelecek nesillere daha fazla fayda sağlayacaktır." Son zamanlarda, bir kömür patronu bunu China Business Daily'den bir muhabirle yaptığı röportajda söyledi. Zamanın gelgiti altında, kömür patronu nerede dahil olma fırsatının olduğunu bilmek için çaresizdir.
Beijing'in kuzey 3. çemberinde, sıradan bir ofis binasında, "Kunlun Yuvası" temalı girişimcilik salonu insanlarla dolup taşıyor - çoğu 30'lu ve 40'lı yaşlarında, sırt çantası taşıyorlar ve tartıştıkları konular AI ve girişimcilik etrafında dönüyor - o kömür patronunun beklediği fırsat belki de burada.
Girişim ekosisteminin evrimi
ChatGPT'nin doğuşundan bu yana, iki yıl içinde, AI teknolojisi "sıçrama" hızında evrim geçirdi ve girişim ekosistemi erken dönem çılgınlığından giderek daha rasyonel bir hale döndü.
"Kunlun Nest" girişimcilik salonu, bazıları tarafından "Çin AI girişimlerinin hava durumu ölçeri" olarak adlandırılmakta, bazıları ise "idealistlerin son kalesi" olarak alay etmektedir. Büyük şirket geçmişine sahip teknik uzmanlar, sürekli girişimciler, geleneksel sektörlerden dönüş yapanlar ve yeni mezun üniversite öğrencileri, AI'ya olan tutku ve belirsizlikleriyle birlikte, algoritma ve sermaye dalgaları arasında kendilerine ait cevapları bulmaya çalışıyorlar.
Örneğin kültür endüstrisinde yapay zeka, yaratımın sınırlarını yeniden şekillendiriyor. Yazar ve senarist Fu Yao, yapay zekanın film ve televizyon endüstrisine getirdiği verimlilik değişikliğine tanık oldu: Geçmişte, senaryoyu uyarlamak için 3-5 senaristin altı ayını alıyordu, ancak şimdi yapay zekanın ilk taslağı oluşturmak için yalnızca 10 dakikaya ihtiyacı var. Eğitime katıldığı yapay zeka modeli, klasik dramaların anlatı yapısını analiz ederek mantıksal cinayet planları üretebilir, ancak duygusal olarak hassas romantik dramaların yaratılmasında gereğinden fazla zorlanır. Bu "güçlü mantık ve zayıf duygu" özelliği, yapay zekanın içerik oluşturmadaki benzersiz konumunu vurgular - insan duygusal içgörülerinin yerini almak yerine çerçevelerin oluşturulmasına yardımcı olmak için.
Fü Yao, AI'nın "düşünmesinin" özünün kodun "token" ile mantıksal ilişkisi olduğunu ve gerçek yaratıcılık olmadığını vurguladı. Yine de, verimlilikteki artış, geleneksel algıyı devirmek için yeterlidir. "Geçmişte 30 bölümlük bir dizinin hazırlanması yıllar alıyordu, gelecekte bu süre birkaç aya kadar kısalabilir. Maliyet büyük ölçüde düşürülebilir, ancak sanatsal kalite hâlâ belirsizdir."
Senaryonun uyarlanmasına kıyasla, AI'nın talimatlara göre doğrudan video animasyonları oluşturması şu anda daha pratik ve etkilidir. Geleceği Şekillendiren'in kurucusu Han Lei bu konuda derin bir deneyime sahiptir. Han Lei'nin mecha bilim kurgu IP'si "Ruh Çekirdek Dünyası" yüksek prodüksiyon maliyetleri nedeniyle hayata geçmekte zorluk çekiyordu, ancak şimdi AI animasyon teknolojisi sayesinde, bir tanıtım filmi üretim maliyeti önemli ölçüde düşürüldü.
Bu bağlamda, giderek daha fazla girişimci ekip, eğlence endüstrisinde yapay zekanın uygulanmasını hedeflemeye başladı. Muhabir, Dongsheng Binası'nda bulunan Zhongguancun yapay zeka büyük model endüstrisi toplanma alanında akor okulu ve derin konuşma gibi ürünlerin olduğunu gördü. Örnek olarak Chord School'u ele alırsak, bu, AI şarkı sözleri, AI kompozisyonu, AI düzenlemesi, şarkı sentezi vb. gerçekleştirebilen tek noktalı, düşük eşikli bir AI müzik iş istasyonudur ve bu araç aracılığıyla çekirdek kullanıcılar tarafından yapılan müzik çalışmaları, tüm ağda 100 milyondan fazla oynatma almıştır.
Aşağıda, girişimcilerin "AI+" uygulama ürünlerini geliştirmek için çaba sarf ettikleri görülüyor; bunlar arasında sesli terminal, akıllı otomobiller, görsel ürünler, robotlar, akıllı eğitim, akıllı sağlık, akıllı üretim, akıllı finans ve akıllı güvenlik yer alıyor. Orta aşamada, temel açık kaynak çerçeveleri ve teknoloji geliştirme platformları gibi çeşitli algoritma modelleri ve genel teknolojiler bulunuyor. Yukarı aşamada ise veri hizmetleri ve donanım cihazları var.
Ancak, "AI+" uygulama ürünlerine odaklanan girişim şirketleri çoğunluğu oluşturuyor. Dongsheng Teknoloji İnkübatörü'nden ilgili bir yetkili, 2024 yılında inkübatörde 100'den fazla yeni AI girişim şirketi eklendiğini ve bunların çoğunun AI büyük modellerine dayalı uygulama geliştirdiğini söyledi.
20 yıllık sektörde deneyimi olan bir internet veterineri ve Kunlun Nest AIGC Açık Laboratuvar yöneticisi Zhou Shangjin Hang, büyük modellerin rekabet engelinin çok yüksek olduğunu düşünüyor. Küçük şirketler hatta orta ölçekli halka açık şirketler bunu başaramıyor. Bir yandan büyük model eğitimi pahalı; diğer yandan ise nitelikli insan kaynağı talebi yüksek, bu yüzden dünya genelinde büyük model oyuncuları çok az. Genel olarak insanlar yalnızca büyük modellerin üzerinde uygulama geliştirebiliyor.
"10 yıl önce herkes Lei Jun olmak istiyordu; şimdi, her gün AI ile 200 yuan kazanmak, belki de sıradan insanların 'başarısı'.” Bir AI girişimcisi böyle belirtti.
Yeni mavi okyanuslar açmak için alt senaryoları bölümlendirmek
Girişimcilik ekosistemindeki değişim, sermayenin daha temkinli olmasına neden oldu; teknoloji engelinin artması, pazar fırsatlarının daha da ayrılmasına sebep oldu.
Mo Xiaoyi, sürekli girişimci olan bir kişi, AI'yi finans alanında uyguluyor ve bankalara kötü varlık yönetiminde yardımcı oluyor. "Şu anda bankalarda rastgele bir kötü varlık paketinin büyüklüğü oldukça büyük, önceki kötü varlık paketlerinin borç yapısını, temerrüt durumunu ve kanıt zincirini analiz etmek için insan gücüne dayanması gerekiyordu, denetçilerin her birini tek tek incelemesi gerekiyordu. Ancak AI ile toplu işleme sayesinde verimlilik artırılabiliyor, en azından eksiksiz bir veri yapısı ve veri zinciri oluşturulabiliyor, nihayetinde bir bütün süreç oluşturuluyor."
Wang Yongwang daha önce bir "metaverse" oyun şirketinde geliştirme çalışmaları yapıyordu. AI'nın hızlı gelişimini gören Wang Yongwang, AI girişim dalgasına katılmaya karar verdi. Şu anda yaptığı şey, AI'yı restoran endüstrisine uygulamak; her restoran için yerel bir bilgi havuzu oluşturmak, tüketicilerle etkileşimde bulunmak, tüketicilerle sohbet etmek, tüketicilere menü planlamasında yardımcı olmak gibi.
Diğer bir girişimci olan Gao Shan (takma isim), daha önce yazılım geliştirme alanında çalışıyordu. Bu AI dalgasında, hedefi gümüş yaşlılık ekonomisi alanı. "Yaşlıların bir anı kitabı yazmalarına yardımcı olmak ve ardından anı kitabındaki bilgileri kullanarak yerel bir bilgi havuzu oluşturmak istiyorum. Nihai ürün, yaşlıların tonunda ve üslubunda hikayelerini anlatan ve nesilleriyle etkileşimde bulunan bir masaüstü robotu gibi olacak," dedi Gao Shan.
Eğitim alanındaki keşifler oldukça temsilcidir. Li Shanming, "oyunlaştırılmış AI dersi" ile teknoloji yaygınlaştırma engelini aşarak çocukların programlama oyunları içinde AI komut mantığını kavramalarını sağladı. Geçen yıl, o, bağımlılıkla mücadele ve AI eğitimine girişin kesişim noktasında iki akıma denk geldi: bir yanda ebeveynlerin "telefon bağımlılığı" konusundaki kaygıları, diğer yanda ise AI teknolojisinin yaygınlaşmasının getirdiği eğitim devrimi.
Li Shanming'in evrensel eğitiminden farklı olarak, Ke Qiang (takma ad) "insanların stratejik düşünmeden sorumlu olduğunu ve yapay zekanın taktiksel detayları yürüttüğünü" vurguluyor. Yaptığı şey, ilk ve orta dereceli okulların yapay zeka müfredatı oluşturmasına ve gençlerin düşünme ve mantık becerilerinin geliştirilmesine odaklanan öğretim materyalleri yazmasına yardımcı olmaktır. Şu anda, eğitim alanında yapay zeka anlayışı hala yetersiz ve teknoloji geliştirme ile uğraşan kişilerin eğitim anlayışı mükemmel değil, bu da Ke Qiang'ın pazar alanını görmesini sağlıyor: "Şimdi tüm okullar ve eğitim komisyonları hem eğitimi hem de yapay zekayı anlayan insanlar arıyor ve ekibimiz sadece işin bu kısmını yapabilecek kapasitede." ”
Yukarıda belirtilen yerel girişimcilerin hedeflediği niş alanlar farklı olsa da, ortak bir nokta var: Girişim maliyetleri düşük. Wang Yongwang ve Gao Shan şu anda yalnız çalışıyor, Li Shanming de ekip boyutunu genişletmeyeceğini açıkça belirtti, Ke Qiang'ın ekibi ise sadece 4 kişiden oluşuyor.
Çin Mobil İletişim Derneği Hesaplama Ekosistem Birliği Genel Sekreter Yardımcısı Pan Pengdan, yerel girişimciler arasında "tek kişi şirketi" adında özel bir terim olduğunu düşünüyor; bir kişi, tüm şirketin iş kapısını kapatabilir. Öte yandan, AI iş gücü maliyetlerini düşürürken, çalışma verimliliğini de artırıyor; diğer taraftan, AI insanların hızlı bir şekilde yeni ürünler üretmesine ve ardından çevrimiçi ticaret yaparak hızlı bir şekilde gelir elde etmesine yardımcı olabilir.
Gazeteciler, Pekin'deki birçok kuluçka merkezini ziyaret ettiğinde, birçok girişim şirketinin genelde iki üç kişilik küçük ekiplerden oluştuğunu keşfetti.
Ke Qiang doğrudan şöyle söyledi: "Mevcut piyasa ortamında, girişim maliyetleri yüksek olmamalı; çok az sosyal kaynak, çok az sermaye ve çok küçük bir ekip kullanarak girişim sürecini tamamlamalısınız. Bu, her girişimcinin işe başlayıp başlayamayacağını test eden ön koşuldur."
"Bu pratikler, AI girişiminin değerinin geleneksel olanı alt üst etmekte değil, teknolojiyi belirli sahalarda güçlendirerek gerçek ihtiyaçları çözmekte yattığını gösteriyor." Bir piyasa gözlemcisi bu konuda böyle değerlendirdi.
Teknolojinin uygulamaya konulmasındaki "son bir mil"
Aslında, büyük model özel dağıtım uygulamaları ve AI eğitimi dışında, donanım ürünleri AI kullanım eşiklerini düşürdüğü için sermayenin daha fazla ilgisini çekiyor. Örneğin, AI entegre makineleri büyük bir patlama gösterdi.
Pekin Üniversitesi'nin yayımladığı bir raporda, AI çağında marjinal maliyetlerin internet çağından belirgin şekilde daha yüksek olduğu (sürekli hesaplama gücü ve token tüketimi gerektiriyor) belirtilmiştir; ancak, bir bütünleşik cihaz "yazılım ve donanım işbirliği + yerel dağıtım" ile bu sorunu hafifletebilmektedir.
Muhabir, Kunlun Nest İnsansı Robot Açık Laboratuvarı'nın DeepBook adlı hepsi bir arada bir ürün tasarladığını öğrendi. Görünüşe bakılırsa, 10.000 yuan'ın altında fiyatlandırılan siyah kare bir kutu ve yüzlerce set satıldı. Kunlun Nest İnsansı Robot Açık Laboratuvarı'ndan Dr. Guo Chengkai'ye göre, bu aşamadaki alıcıların çoğu devlete ait işletmeler, üniversiteler veya sızıntı riskinden kaçınan bazı şirketler. Şirketin ilgili verilerini hepsi bir arada makineye bilgi tabanına dökün, hepsi bir arada makineyi şirketin bilgisayar odasına dağıtın, doğrudan erişebilir ve ardından şirketin bilgi tabanıyla konuşabilirsiniz.
Ayrıca, mekanik kol ürünleri de var. Kunlun Nest insansı robot açık laboratuvar ekibinden Yang Kai, gazetecilere şunları söyledi: "Bizim mekanik kolumuz da yarı ticari bir durumda; şu anda iki nesil ürün geliştirdik, yakında üçüncü nesli güncelleyeceğiz, üçüncü nesil dışa satılabilir hale gelecek. Laboratuvarın bir üye kuruluşunun 'çevik el' ürünü geçen yıl patlama yaptı, fiyatı 60.000'den fazla yuan, iki üç yüz set satıldı."
Ancak, Yang Kai itiraf ediyor ki, bedenli zeki robotların filmlerdeki gibi gelişmesi 5-10 yıl alacak. "Donanım kesinlikle büyük modellerin gelişiminden biraz daha geri kalacak, çünkü donanım büyük modellerin sağladığı hesaplama gücüne dayanmak zorunda."
“Robotların şu anki bazı teknolojileri hâlâ birçok olgunlaşmamış alana sahip, çoğu deneysel. Örneğin, mevcut uç nokta insan biçimli robotlar, taşıma kapasitesi sadece 10-20 kilogramdır; bu, birçok senaryoda ihtiyaçları karşılamıyor. Bir diğer örnek, hizmet robotlarının, bir yaşlıyı tuvalete götürmesi veya yaşlıyı tekerlekli sandalyesinden kaldırması gerektiğinde, bu güç yetersiz kalıyor.” Yang Kai, bu fiziksel problemin, sadece yazılım güncellemesiyle çözülemeyeceğini, tüm sektörün yenilenmesi gerektiğini belirtiyor.
Röportaj sırasında, Yang Kai, muhabire elinde tuttuğu beyaz küçük bir kutuyu gösterdi, boyutu yaklaşık bir AirPods kulaklık kutusu kadar, üstünde bir metal buton var, basıldığında onunla konuşmak mümkün, taşınabilir bir "豆包" gibi. "Bu tür ürünler şu anda piyasada pek de az değil, ancak sonrasında yapılabilecek çok şey var, örneğin farklı karakterler, farklı kişilikler belirlemek ve ardından farklı karakterlere göre farklı bilgi havuzları bağlamak, bu da sohbeti daha ilginç hale getiriyor."
Sermaye açısından, sıradan girişimciler "buz ve ateşin iki yüzü" ile karşılaşıyor. IT Juzi'nin yayınladığı verilere göre, son 10 yılda Çin yapay zeka sektörünün birinci düzey piyasa finansmanı toplam büyüklüğü 2015 yılındaki 300,7 milyar yuan'dan 2024 yılındaki 1052,51 milyar yuan'a genişleyerek 3,5 kat büyüme sağladı. 2024 yılındaki toplam finansman büyüklüğünde, erken dönem yatırımların oranı %42.
Ancak, yerel girişimcilerin yatırım alma oranı son derece düşük - piyasa daha çok etkili laboratuvar dönüşümünü, üst düzey araştırma geçmişini veya büyük şirket teknolojisi kökenli ekipleri tercih ediyor.
Gazetecilerin edindiği bilgilere göre, büyük girişim hızlandırıcıları genellikle girişimcilere tam bir döngü hizmeti sunmaktadır. Örneğin, Taili İstasyonu, işletme büyümesini üç ana aşamaya ayırmaktadır: Ar-Ge aşaması, pazar ve büyüme aşaması, olgunluk aşaması. İşletmenin gelişimindeki farklı aşamalarda, melek fonları, endüstriyel sermaye, birleşme/halka arz gibi çeşitli destekler sunulmaktadır.
Beijing Chaoyang Bölgesi Yıldız-Dünya AI Uygulamaları İnkübatörü, İngilizce Yatırımcılar Fonu, Mei Hua Yatırım, Lenovo Yatırım, Shui Mu Tsinghua Mezunlar Fonu, Oazis Capital, Xiao Miao Lang Cheng, Yuan He Yuan Dian dahil olmak üzere 7 tanınmış yatırım kuruluşuyla işbirliği yaparak, başlangıç şirketlerine sermaye piyasası danışmanlığı ve eğitimi sunmakta, onların erken aşamada finansman bulma zorluğunu çözmelerine yardımcı olmaktadır.
Ancak tüm işletmeler inkübatöre başarılı bir şekilde giremiyor. Örneğin, Xingdi AI Uygulama İnkübatörü girişim ekiplerini seçerken proje yönetim ekibi, teknolojik olgunluk ve yenilikçilik, piyasa potansiyeli, iş modeli ve işletme sonuçları, sosyal sorumluluk gibi birçok faktörü dikkate alacaktır.
Sadece bu da değil, kuluçka merkezleri girişim ekiplerini seçerken, sermaye kuruluşlarının bakış açısıyla benzerlikler gösteriyor; "insan" onların değerlendirme odakları. Bir yatırım kuruluşunun temsilcisi gazetecilere şunları söyledi: "Şu anda projeleri değerlendirirken en önemli kriter ekip. En iyi kombinasyon, üniversite araştırma kaynaklarının yanı sıra pazarı ve pazarlamayı anlayan yeteneklerin de bulunmasıdır."
Girişimcilik mantığının paradigma dönüşümü
"Girişimciliğin son turunda, tabandan gelen girişimciler temel olarak en fazla on milyonlarca yuan, bir veya iki milyon yuan kadar az yatırım alabilirler ve bu da girişimci bir ekibin araştırma ve geliştirme ile uğraşmasını destekleyebilir. Bununla birlikte, bu aşamada, birçok yatırımcının nakit akışı çok sıkıdır ve girişimcinin hayali nedeniyle yatırım yapmayacaklardır, bu nedenle taban girişimcilerinin para kazanması temelde zordur. Ke Qiang dedi.
Garaj Kafe ve Kunlun Yuvası'nın kurucusu Su Dien, şu anda AI uygulama katmanının iki yönlü bir çıkmaza girdiğini belirtti: Teknolojik yeniliklerin hızlanması, yatırım yönünün belirsizliğine yol açarken, çıkış kanallarının daralması da finansal kaygıları artırıyor.
Yukarıda belirtilen yatırım kurumları gazetecilere verdiği demeçte, şu anda birçok yatırım kurumunun sert teknoloji üretimine yatırım yaptığını ve daha fazlasının yarı iletken çipler, yukarı akış çip malzemeleri vb. gibi yukarı akışa yatırım yaptığını ve ürünün nihai ucunun, endüstriyel zincirin belirli bir halkasında sert teknolojiyle ilgili içeriğe daha yatkın olan somutlaştırılmış akıllı robotlara benzer olduğunu söyledi.
"Çin'deki ana akım yatırım kurumları arasında büyük modellerden uygulama açılışına kadar pek çok bekle ve gör var, ancak pek çoğu gerçekten başlamıyor. Büyük modelin yinelemesi çok hızlıdır ve bunun geleceğin gerçek teknik yönü olup olmadığı olasılığı o kadar büyük değildir, bu nedenle herkes hala bekle ve gör durumundadır. Ve uygulama seviyesi de çok benzer, şimdi AI çok hızlı değişiyor ve hangi uygulamanın gerçekten çalışabileceğine karar vermek zor. Yukarıda belirtilen yatırım kuruluşları, yatırım kuruluşları için bunun aynı zamanda bir öğrenme ve alıştırma süreci olduğunu söyledi.
Baidu Ventures'ın kurucu üyesi ve 15 yıllık risk sermayesi deneyimi olan Liu Yang da aynı fikirde: "Bugün, yapay zeka insanlara gelecekteki yönü hakkında net bir fikir vermiyor. Şimdiye kadar, hangisinin büyük bir iş değeri yaratabileceği açık değildi, ancak her şey hala araştırılıyor. ”
Mobil internet çağındaki "para harcayıp ölçek kazanma" mantığının aksine, günümüzde girişimcilerin nakit akışı baskısıyla yüzleşmeleri gerekiyor. "Kan üretme kapasitesi olmayan projeler, üç aydan fazla yaşayamaz." dedi Han Lei.
Aslında, Han Lei uzun bir kariyer yükselişi döneminden geçti. 2015 yılında, NK01 adında bir mekanik robot Hunan TV'nin yılbaşı galasında tanıtıldı ve önemli bir ilgi yarattı. Bu robot, Han Lei'nin Akıllı Üretim Geleceği tarafından tasarlandı. Günümüzde internette bu ürünün çeşitli müzik festivalleri ve eğlence etkinliklerinde tanıtıldığına dair haberlere ulaşmak mümkün.
韩雷'nin verdiği bilgiye göre, 2015 yılında NK01 prototipinin kiralama işi oldukça iyi bir gelir elde etti. "Ancak sistematik bir ticari anlayışın eksikliği nedeniyle, kendi iş modelinin yanlış yöne gitmesine neden oldu, robot gösteri pazarına odaklanmak yerine kültürel turizmi seçti." 韩雷'nin sözleriyle, "Kendi önünde bir 'yağlı parça' duruyordu, ama onu iyi değerlendiremedi."
Dikkate değer bir nokta, günümüzde birçok girişimcinin "devleri alt etme" tutkusunu kaybettiği, bunun yerine "ekosistem ortaklığına" daha fazla odaklandıklarıdır. Liu Yang, "Mobil internet girişimcilik çağında, insanlar çok sayıda devin birbirleriyle savaştığı, girişimcilerin devleri alt ettiği hikayeleri gördüler. Ancak AI girişimcilik çağında, daha fazla girişimci geleceğin ticari ekosistemini birlikte keşfetmeyi seçecek" dedi.
周尚金杭 da şöyle dedi: "Büyük şirketlerin meyve toplamasını şikayet etmektense, onların görmezden geldiği niş pazarları bulmak daha iyidir." Örneğin, bazı ekipler, şirketler için özel AI bilgi havuzları oluşturmaya odaklanmış veya açık kaynaklı modelleri kullanarak niş araçlar geliştirmiştir; bu şekilde büyük şirketlerle doğrudan rekabetten kaçınmakta ve farklılaşma avantajı sağlamaktadır.
“Girişimcilik mantığındaki değişim bir gerileme değil, olgunlaşmadır.” Su Lin özetledi: “Çılgın genişleme dönemi sona erdiğinde, hayatta kalmak ve gerçek değer yaratmak, yeni döngünün ana melodisidir.”
Kömür patronlarının kaygılarından girişimcilerin pragmatizmine, AI girişimleri ticari özüne geri dönüyor. Teknoloji heyecanı azaldığında, belirli sorunları çözebilen ve gerçek değer yaratan projeler, belki de AI çağının gerçek öncüsü olacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay Zeka Tutkusu Altındaki Girişimcilik Hayatı
Teknoloji yenilemeleri ile sermaye oyunlarının algoritma dalgalarında çarpıştığı anda, Çin'in AI girişimleri de coşkunluktan rasyonelliğe derin bir evrim geçiriyor.
ChatGPT'nin tetiklediği bu teknolojik devrim, yalnızca teknoloji uygulamasının sınırlarını yeniden şekillendirmekle kalmadı, aynı zamanda girişimcilik ekosistemini "vahşi büyüme"den "yoğun yetiştirme"ye terfi ettirdi. "Kömür madenciliği endüstrisi ile karşılaştırıldığında, yapay zekanın (AI) madenciliği ve çıktısı yalnızca gelecekte artacak ve gelecek nesillere daha fazla fayda sağlayacaktır." Son zamanlarda, bir kömür patronu bunu China Business Daily'den bir muhabirle yaptığı röportajda söyledi. Zamanın gelgiti altında, kömür patronu nerede dahil olma fırsatının olduğunu bilmek için çaresizdir.
Beijing'in kuzey 3. çemberinde, sıradan bir ofis binasında, "Kunlun Yuvası" temalı girişimcilik salonu insanlarla dolup taşıyor - çoğu 30'lu ve 40'lı yaşlarında, sırt çantası taşıyorlar ve tartıştıkları konular AI ve girişimcilik etrafında dönüyor - o kömür patronunun beklediği fırsat belki de burada.
Girişim ekosisteminin evrimi
ChatGPT'nin doğuşundan bu yana, iki yıl içinde, AI teknolojisi "sıçrama" hızında evrim geçirdi ve girişim ekosistemi erken dönem çılgınlığından giderek daha rasyonel bir hale döndü.
"Kunlun Nest" girişimcilik salonu, bazıları tarafından "Çin AI girişimlerinin hava durumu ölçeri" olarak adlandırılmakta, bazıları ise "idealistlerin son kalesi" olarak alay etmektedir. Büyük şirket geçmişine sahip teknik uzmanlar, sürekli girişimciler, geleneksel sektörlerden dönüş yapanlar ve yeni mezun üniversite öğrencileri, AI'ya olan tutku ve belirsizlikleriyle birlikte, algoritma ve sermaye dalgaları arasında kendilerine ait cevapları bulmaya çalışıyorlar.
Örneğin kültür endüstrisinde yapay zeka, yaratımın sınırlarını yeniden şekillendiriyor. Yazar ve senarist Fu Yao, yapay zekanın film ve televizyon endüstrisine getirdiği verimlilik değişikliğine tanık oldu: Geçmişte, senaryoyu uyarlamak için 3-5 senaristin altı ayını alıyordu, ancak şimdi yapay zekanın ilk taslağı oluşturmak için yalnızca 10 dakikaya ihtiyacı var. Eğitime katıldığı yapay zeka modeli, klasik dramaların anlatı yapısını analiz ederek mantıksal cinayet planları üretebilir, ancak duygusal olarak hassas romantik dramaların yaratılmasında gereğinden fazla zorlanır. Bu "güçlü mantık ve zayıf duygu" özelliği, yapay zekanın içerik oluşturmadaki benzersiz konumunu vurgular - insan duygusal içgörülerinin yerini almak yerine çerçevelerin oluşturulmasına yardımcı olmak için.
Fü Yao, AI'nın "düşünmesinin" özünün kodun "token" ile mantıksal ilişkisi olduğunu ve gerçek yaratıcılık olmadığını vurguladı. Yine de, verimlilikteki artış, geleneksel algıyı devirmek için yeterlidir. "Geçmişte 30 bölümlük bir dizinin hazırlanması yıllar alıyordu, gelecekte bu süre birkaç aya kadar kısalabilir. Maliyet büyük ölçüde düşürülebilir, ancak sanatsal kalite hâlâ belirsizdir."
Senaryonun uyarlanmasına kıyasla, AI'nın talimatlara göre doğrudan video animasyonları oluşturması şu anda daha pratik ve etkilidir. Geleceği Şekillendiren'in kurucusu Han Lei bu konuda derin bir deneyime sahiptir. Han Lei'nin mecha bilim kurgu IP'si "Ruh Çekirdek Dünyası" yüksek prodüksiyon maliyetleri nedeniyle hayata geçmekte zorluk çekiyordu, ancak şimdi AI animasyon teknolojisi sayesinde, bir tanıtım filmi üretim maliyeti önemli ölçüde düşürüldü.
Bu bağlamda, giderek daha fazla girişimci ekip, eğlence endüstrisinde yapay zekanın uygulanmasını hedeflemeye başladı. Muhabir, Dongsheng Binası'nda bulunan Zhongguancun yapay zeka büyük model endüstrisi toplanma alanında akor okulu ve derin konuşma gibi ürünlerin olduğunu gördü. Örnek olarak Chord School'u ele alırsak, bu, AI şarkı sözleri, AI kompozisyonu, AI düzenlemesi, şarkı sentezi vb. gerçekleştirebilen tek noktalı, düşük eşikli bir AI müzik iş istasyonudur ve bu araç aracılığıyla çekirdek kullanıcılar tarafından yapılan müzik çalışmaları, tüm ağda 100 milyondan fazla oynatma almıştır.
Aşağıda, girişimcilerin "AI+" uygulama ürünlerini geliştirmek için çaba sarf ettikleri görülüyor; bunlar arasında sesli terminal, akıllı otomobiller, görsel ürünler, robotlar, akıllı eğitim, akıllı sağlık, akıllı üretim, akıllı finans ve akıllı güvenlik yer alıyor. Orta aşamada, temel açık kaynak çerçeveleri ve teknoloji geliştirme platformları gibi çeşitli algoritma modelleri ve genel teknolojiler bulunuyor. Yukarı aşamada ise veri hizmetleri ve donanım cihazları var.
Ancak, "AI+" uygulama ürünlerine odaklanan girişim şirketleri çoğunluğu oluşturuyor. Dongsheng Teknoloji İnkübatörü'nden ilgili bir yetkili, 2024 yılında inkübatörde 100'den fazla yeni AI girişim şirketi eklendiğini ve bunların çoğunun AI büyük modellerine dayalı uygulama geliştirdiğini söyledi.
20 yıllık sektörde deneyimi olan bir internet veterineri ve Kunlun Nest AIGC Açık Laboratuvar yöneticisi Zhou Shangjin Hang, büyük modellerin rekabet engelinin çok yüksek olduğunu düşünüyor. Küçük şirketler hatta orta ölçekli halka açık şirketler bunu başaramıyor. Bir yandan büyük model eğitimi pahalı; diğer yandan ise nitelikli insan kaynağı talebi yüksek, bu yüzden dünya genelinde büyük model oyuncuları çok az. Genel olarak insanlar yalnızca büyük modellerin üzerinde uygulama geliştirebiliyor.
"10 yıl önce herkes Lei Jun olmak istiyordu; şimdi, her gün AI ile 200 yuan kazanmak, belki de sıradan insanların 'başarısı'.” Bir AI girişimcisi böyle belirtti.
Yeni mavi okyanuslar açmak için alt senaryoları bölümlendirmek
Girişimcilik ekosistemindeki değişim, sermayenin daha temkinli olmasına neden oldu; teknoloji engelinin artması, pazar fırsatlarının daha da ayrılmasına sebep oldu.
Mo Xiaoyi, sürekli girişimci olan bir kişi, AI'yi finans alanında uyguluyor ve bankalara kötü varlık yönetiminde yardımcı oluyor. "Şu anda bankalarda rastgele bir kötü varlık paketinin büyüklüğü oldukça büyük, önceki kötü varlık paketlerinin borç yapısını, temerrüt durumunu ve kanıt zincirini analiz etmek için insan gücüne dayanması gerekiyordu, denetçilerin her birini tek tek incelemesi gerekiyordu. Ancak AI ile toplu işleme sayesinde verimlilik artırılabiliyor, en azından eksiksiz bir veri yapısı ve veri zinciri oluşturulabiliyor, nihayetinde bir bütün süreç oluşturuluyor."
Wang Yongwang daha önce bir "metaverse" oyun şirketinde geliştirme çalışmaları yapıyordu. AI'nın hızlı gelişimini gören Wang Yongwang, AI girişim dalgasına katılmaya karar verdi. Şu anda yaptığı şey, AI'yı restoran endüstrisine uygulamak; her restoran için yerel bir bilgi havuzu oluşturmak, tüketicilerle etkileşimde bulunmak, tüketicilerle sohbet etmek, tüketicilere menü planlamasında yardımcı olmak gibi.
Diğer bir girişimci olan Gao Shan (takma isim), daha önce yazılım geliştirme alanında çalışıyordu. Bu AI dalgasında, hedefi gümüş yaşlılık ekonomisi alanı. "Yaşlıların bir anı kitabı yazmalarına yardımcı olmak ve ardından anı kitabındaki bilgileri kullanarak yerel bir bilgi havuzu oluşturmak istiyorum. Nihai ürün, yaşlıların tonunda ve üslubunda hikayelerini anlatan ve nesilleriyle etkileşimde bulunan bir masaüstü robotu gibi olacak," dedi Gao Shan.
Eğitim alanındaki keşifler oldukça temsilcidir. Li Shanming, "oyunlaştırılmış AI dersi" ile teknoloji yaygınlaştırma engelini aşarak çocukların programlama oyunları içinde AI komut mantığını kavramalarını sağladı. Geçen yıl, o, bağımlılıkla mücadele ve AI eğitimine girişin kesişim noktasında iki akıma denk geldi: bir yanda ebeveynlerin "telefon bağımlılığı" konusundaki kaygıları, diğer yanda ise AI teknolojisinin yaygınlaşmasının getirdiği eğitim devrimi.
Li Shanming'in evrensel eğitiminden farklı olarak, Ke Qiang (takma ad) "insanların stratejik düşünmeden sorumlu olduğunu ve yapay zekanın taktiksel detayları yürüttüğünü" vurguluyor. Yaptığı şey, ilk ve orta dereceli okulların yapay zeka müfredatı oluşturmasına ve gençlerin düşünme ve mantık becerilerinin geliştirilmesine odaklanan öğretim materyalleri yazmasına yardımcı olmaktır. Şu anda, eğitim alanında yapay zeka anlayışı hala yetersiz ve teknoloji geliştirme ile uğraşan kişilerin eğitim anlayışı mükemmel değil, bu da Ke Qiang'ın pazar alanını görmesini sağlıyor: "Şimdi tüm okullar ve eğitim komisyonları hem eğitimi hem de yapay zekayı anlayan insanlar arıyor ve ekibimiz sadece işin bu kısmını yapabilecek kapasitede." ”
Yukarıda belirtilen yerel girişimcilerin hedeflediği niş alanlar farklı olsa da, ortak bir nokta var: Girişim maliyetleri düşük. Wang Yongwang ve Gao Shan şu anda yalnız çalışıyor, Li Shanming de ekip boyutunu genişletmeyeceğini açıkça belirtti, Ke Qiang'ın ekibi ise sadece 4 kişiden oluşuyor.
Çin Mobil İletişim Derneği Hesaplama Ekosistem Birliği Genel Sekreter Yardımcısı Pan Pengdan, yerel girişimciler arasında "tek kişi şirketi" adında özel bir terim olduğunu düşünüyor; bir kişi, tüm şirketin iş kapısını kapatabilir. Öte yandan, AI iş gücü maliyetlerini düşürürken, çalışma verimliliğini de artırıyor; diğer taraftan, AI insanların hızlı bir şekilde yeni ürünler üretmesine ve ardından çevrimiçi ticaret yaparak hızlı bir şekilde gelir elde etmesine yardımcı olabilir.
Gazeteciler, Pekin'deki birçok kuluçka merkezini ziyaret ettiğinde, birçok girişim şirketinin genelde iki üç kişilik küçük ekiplerden oluştuğunu keşfetti.
Ke Qiang doğrudan şöyle söyledi: "Mevcut piyasa ortamında, girişim maliyetleri yüksek olmamalı; çok az sosyal kaynak, çok az sermaye ve çok küçük bir ekip kullanarak girişim sürecini tamamlamalısınız. Bu, her girişimcinin işe başlayıp başlayamayacağını test eden ön koşuldur."
"Bu pratikler, AI girişiminin değerinin geleneksel olanı alt üst etmekte değil, teknolojiyi belirli sahalarda güçlendirerek gerçek ihtiyaçları çözmekte yattığını gösteriyor." Bir piyasa gözlemcisi bu konuda böyle değerlendirdi.
Teknolojinin uygulamaya konulmasındaki "son bir mil"
Aslında, büyük model özel dağıtım uygulamaları ve AI eğitimi dışında, donanım ürünleri AI kullanım eşiklerini düşürdüğü için sermayenin daha fazla ilgisini çekiyor. Örneğin, AI entegre makineleri büyük bir patlama gösterdi.
Pekin Üniversitesi'nin yayımladığı bir raporda, AI çağında marjinal maliyetlerin internet çağından belirgin şekilde daha yüksek olduğu (sürekli hesaplama gücü ve token tüketimi gerektiriyor) belirtilmiştir; ancak, bir bütünleşik cihaz "yazılım ve donanım işbirliği + yerel dağıtım" ile bu sorunu hafifletebilmektedir.
Muhabir, Kunlun Nest İnsansı Robot Açık Laboratuvarı'nın DeepBook adlı hepsi bir arada bir ürün tasarladığını öğrendi. Görünüşe bakılırsa, 10.000 yuan'ın altında fiyatlandırılan siyah kare bir kutu ve yüzlerce set satıldı. Kunlun Nest İnsansı Robot Açık Laboratuvarı'ndan Dr. Guo Chengkai'ye göre, bu aşamadaki alıcıların çoğu devlete ait işletmeler, üniversiteler veya sızıntı riskinden kaçınan bazı şirketler. Şirketin ilgili verilerini hepsi bir arada makineye bilgi tabanına dökün, hepsi bir arada makineyi şirketin bilgisayar odasına dağıtın, doğrudan erişebilir ve ardından şirketin bilgi tabanıyla konuşabilirsiniz.
Ayrıca, mekanik kol ürünleri de var. Kunlun Nest insansı robot açık laboratuvar ekibinden Yang Kai, gazetecilere şunları söyledi: "Bizim mekanik kolumuz da yarı ticari bir durumda; şu anda iki nesil ürün geliştirdik, yakında üçüncü nesli güncelleyeceğiz, üçüncü nesil dışa satılabilir hale gelecek. Laboratuvarın bir üye kuruluşunun 'çevik el' ürünü geçen yıl patlama yaptı, fiyatı 60.000'den fazla yuan, iki üç yüz set satıldı."
Ancak, Yang Kai itiraf ediyor ki, bedenli zeki robotların filmlerdeki gibi gelişmesi 5-10 yıl alacak. "Donanım kesinlikle büyük modellerin gelişiminden biraz daha geri kalacak, çünkü donanım büyük modellerin sağladığı hesaplama gücüne dayanmak zorunda."
“Robotların şu anki bazı teknolojileri hâlâ birçok olgunlaşmamış alana sahip, çoğu deneysel. Örneğin, mevcut uç nokta insan biçimli robotlar, taşıma kapasitesi sadece 10-20 kilogramdır; bu, birçok senaryoda ihtiyaçları karşılamıyor. Bir diğer örnek, hizmet robotlarının, bir yaşlıyı tuvalete götürmesi veya yaşlıyı tekerlekli sandalyesinden kaldırması gerektiğinde, bu güç yetersiz kalıyor.” Yang Kai, bu fiziksel problemin, sadece yazılım güncellemesiyle çözülemeyeceğini, tüm sektörün yenilenmesi gerektiğini belirtiyor.
Röportaj sırasında, Yang Kai, muhabire elinde tuttuğu beyaz küçük bir kutuyu gösterdi, boyutu yaklaşık bir AirPods kulaklık kutusu kadar, üstünde bir metal buton var, basıldığında onunla konuşmak mümkün, taşınabilir bir "豆包" gibi. "Bu tür ürünler şu anda piyasada pek de az değil, ancak sonrasında yapılabilecek çok şey var, örneğin farklı karakterler, farklı kişilikler belirlemek ve ardından farklı karakterlere göre farklı bilgi havuzları bağlamak, bu da sohbeti daha ilginç hale getiriyor."
Sermaye açısından, sıradan girişimciler "buz ve ateşin iki yüzü" ile karşılaşıyor. IT Juzi'nin yayınladığı verilere göre, son 10 yılda Çin yapay zeka sektörünün birinci düzey piyasa finansmanı toplam büyüklüğü 2015 yılındaki 300,7 milyar yuan'dan 2024 yılındaki 1052,51 milyar yuan'a genişleyerek 3,5 kat büyüme sağladı. 2024 yılındaki toplam finansman büyüklüğünde, erken dönem yatırımların oranı %42.
Ancak, yerel girişimcilerin yatırım alma oranı son derece düşük - piyasa daha çok etkili laboratuvar dönüşümünü, üst düzey araştırma geçmişini veya büyük şirket teknolojisi kökenli ekipleri tercih ediyor.
Gazetecilerin edindiği bilgilere göre, büyük girişim hızlandırıcıları genellikle girişimcilere tam bir döngü hizmeti sunmaktadır. Örneğin, Taili İstasyonu, işletme büyümesini üç ana aşamaya ayırmaktadır: Ar-Ge aşaması, pazar ve büyüme aşaması, olgunluk aşaması. İşletmenin gelişimindeki farklı aşamalarda, melek fonları, endüstriyel sermaye, birleşme/halka arz gibi çeşitli destekler sunulmaktadır.
Beijing Chaoyang Bölgesi Yıldız-Dünya AI Uygulamaları İnkübatörü, İngilizce Yatırımcılar Fonu, Mei Hua Yatırım, Lenovo Yatırım, Shui Mu Tsinghua Mezunlar Fonu, Oazis Capital, Xiao Miao Lang Cheng, Yuan He Yuan Dian dahil olmak üzere 7 tanınmış yatırım kuruluşuyla işbirliği yaparak, başlangıç şirketlerine sermaye piyasası danışmanlığı ve eğitimi sunmakta, onların erken aşamada finansman bulma zorluğunu çözmelerine yardımcı olmaktadır.
Ancak tüm işletmeler inkübatöre başarılı bir şekilde giremiyor. Örneğin, Xingdi AI Uygulama İnkübatörü girişim ekiplerini seçerken proje yönetim ekibi, teknolojik olgunluk ve yenilikçilik, piyasa potansiyeli, iş modeli ve işletme sonuçları, sosyal sorumluluk gibi birçok faktörü dikkate alacaktır.
Sadece bu da değil, kuluçka merkezleri girişim ekiplerini seçerken, sermaye kuruluşlarının bakış açısıyla benzerlikler gösteriyor; "insan" onların değerlendirme odakları. Bir yatırım kuruluşunun temsilcisi gazetecilere şunları söyledi: "Şu anda projeleri değerlendirirken en önemli kriter ekip. En iyi kombinasyon, üniversite araştırma kaynaklarının yanı sıra pazarı ve pazarlamayı anlayan yeteneklerin de bulunmasıdır."
Girişimcilik mantığının paradigma dönüşümü
"Girişimciliğin son turunda, tabandan gelen girişimciler temel olarak en fazla on milyonlarca yuan, bir veya iki milyon yuan kadar az yatırım alabilirler ve bu da girişimci bir ekibin araştırma ve geliştirme ile uğraşmasını destekleyebilir. Bununla birlikte, bu aşamada, birçok yatırımcının nakit akışı çok sıkıdır ve girişimcinin hayali nedeniyle yatırım yapmayacaklardır, bu nedenle taban girişimcilerinin para kazanması temelde zordur. Ke Qiang dedi.
Garaj Kafe ve Kunlun Yuvası'nın kurucusu Su Dien, şu anda AI uygulama katmanının iki yönlü bir çıkmaza girdiğini belirtti: Teknolojik yeniliklerin hızlanması, yatırım yönünün belirsizliğine yol açarken, çıkış kanallarının daralması da finansal kaygıları artırıyor.
Yukarıda belirtilen yatırım kurumları gazetecilere verdiği demeçte, şu anda birçok yatırım kurumunun sert teknoloji üretimine yatırım yaptığını ve daha fazlasının yarı iletken çipler, yukarı akış çip malzemeleri vb. gibi yukarı akışa yatırım yaptığını ve ürünün nihai ucunun, endüstriyel zincirin belirli bir halkasında sert teknolojiyle ilgili içeriğe daha yatkın olan somutlaştırılmış akıllı robotlara benzer olduğunu söyledi.
"Çin'deki ana akım yatırım kurumları arasında büyük modellerden uygulama açılışına kadar pek çok bekle ve gör var, ancak pek çoğu gerçekten başlamıyor. Büyük modelin yinelemesi çok hızlıdır ve bunun geleceğin gerçek teknik yönü olup olmadığı olasılığı o kadar büyük değildir, bu nedenle herkes hala bekle ve gör durumundadır. Ve uygulama seviyesi de çok benzer, şimdi AI çok hızlı değişiyor ve hangi uygulamanın gerçekten çalışabileceğine karar vermek zor. Yukarıda belirtilen yatırım kuruluşları, yatırım kuruluşları için bunun aynı zamanda bir öğrenme ve alıştırma süreci olduğunu söyledi.
Baidu Ventures'ın kurucu üyesi ve 15 yıllık risk sermayesi deneyimi olan Liu Yang da aynı fikirde: "Bugün, yapay zeka insanlara gelecekteki yönü hakkında net bir fikir vermiyor. Şimdiye kadar, hangisinin büyük bir iş değeri yaratabileceği açık değildi, ancak her şey hala araştırılıyor. ”
Mobil internet çağındaki "para harcayıp ölçek kazanma" mantığının aksine, günümüzde girişimcilerin nakit akışı baskısıyla yüzleşmeleri gerekiyor. "Kan üretme kapasitesi olmayan projeler, üç aydan fazla yaşayamaz." dedi Han Lei.
Aslında, Han Lei uzun bir kariyer yükselişi döneminden geçti. 2015 yılında, NK01 adında bir mekanik robot Hunan TV'nin yılbaşı galasında tanıtıldı ve önemli bir ilgi yarattı. Bu robot, Han Lei'nin Akıllı Üretim Geleceği tarafından tasarlandı. Günümüzde internette bu ürünün çeşitli müzik festivalleri ve eğlence etkinliklerinde tanıtıldığına dair haberlere ulaşmak mümkün.
韩雷'nin verdiği bilgiye göre, 2015 yılında NK01 prototipinin kiralama işi oldukça iyi bir gelir elde etti. "Ancak sistematik bir ticari anlayışın eksikliği nedeniyle, kendi iş modelinin yanlış yöne gitmesine neden oldu, robot gösteri pazarına odaklanmak yerine kültürel turizmi seçti." 韩雷'nin sözleriyle, "Kendi önünde bir 'yağlı parça' duruyordu, ama onu iyi değerlendiremedi."
Dikkate değer bir nokta, günümüzde birçok girişimcinin "devleri alt etme" tutkusunu kaybettiği, bunun yerine "ekosistem ortaklığına" daha fazla odaklandıklarıdır. Liu Yang, "Mobil internet girişimcilik çağında, insanlar çok sayıda devin birbirleriyle savaştığı, girişimcilerin devleri alt ettiği hikayeleri gördüler. Ancak AI girişimcilik çağında, daha fazla girişimci geleceğin ticari ekosistemini birlikte keşfetmeyi seçecek" dedi.
周尚金杭 da şöyle dedi: "Büyük şirketlerin meyve toplamasını şikayet etmektense, onların görmezden geldiği niş pazarları bulmak daha iyidir." Örneğin, bazı ekipler, şirketler için özel AI bilgi havuzları oluşturmaya odaklanmış veya açık kaynaklı modelleri kullanarak niş araçlar geliştirmiştir; bu şekilde büyük şirketlerle doğrudan rekabetten kaçınmakta ve farklılaşma avantajı sağlamaktadır.
“Girişimcilik mantığındaki değişim bir gerileme değil, olgunlaşmadır.” Su Lin özetledi: “Çılgın genişleme dönemi sona erdiğinde, hayatta kalmak ve gerçek değer yaratmak, yeni döngünün ana melodisidir.”
Kömür patronlarının kaygılarından girişimcilerin pragmatizmine, AI girişimleri ticari özüne geri dönüyor. Teknoloji heyecanı azaldığında, belirli sorunları çözebilen ve gerçek değer yaratan projeler, belki de AI çağının gerçek öncüsü olacaktır.
(Kaynak: Çin İşletme Ağı)
Kaynak: Doğu Zenginlik Ağı
Yazar: Çin İşletme Ağı