Uzmanlar, yapay zekayı yoğun bir şekilde kullanan insanlar arasında beyin dış kaynak kullanımının yayılmaya başladığını söylüyor. Yapay zeka insan okuma alışkanlıklarını nasıl değiştirir? Orijinal metin sonunda kaybolacak mı? (Arka plan eki: Profesör Berkeley uyarıyor: Prestijli okulların mezunları iş seçmek zorunda değil!) Yapay zeka, 5 yıl içinde taban pozisyonlarının yarısını kesecek) Teknoloji her zaman ataletten geldi, lütfen dürüstçe hissedin ki, yapay zekayı her gün çalışmak, yazmak ve hatta yaratmak için kullanan siz, "beyin dış kaynak kullanımına" üye oldunuz mu? Belki de beyin dış kaynak kullanımının ne olduğunu anlamıyorsunuzdur, onlarca yıldır Google gibi arama motorları kullanılarak geliştirilen "hafıza dışsallaştırma" alışkanlığının aksine, beyin dış kaynak kullanımı, insanların orijinal yeteneklerinin ve fikirlerinin yapısal bir yıkımıdır ve insanların zihinleri planlama ve yürütmeden ziyade mekanik hedeflere doğru kaydırılır. Uzmanlar, tanınmış bir yerli yapay zeka şirketi olan iKala'nın kurucusu Sega'nın birkaç gün önce bir Facebook gönderisi yazdığı ve okunması oldukça şok edici olduğu ve aşağıdakileri yapma yetkisine sahip olduğu konusunda uyarıyor: Beyin dış kaynak kullanımı (brain outsourcing) tamamen başlatıldı Kitapta bu olaydan uzun süre bahsetmeme rağmen, gerçek bilimsel araştırma sonuçlarının ortaya çıktığını görmek oldukça şaşırtıcı ve bu konunun ciddiyeti beni oldukça şaşırtıyor. Bir iletişim kutusuna talimatlar girdiğimizde ve ChatGPT'den bir e-posta taslağı hazırlamasını, bir rapor yazmasını ve hatta bir fikir bulmasını istediğimizde, düşünmeye yardımcı oluyor muyuz yoksa bilinçsizce büyük bir "beyin dış kaynak kullanımı" mı yapıyoruz? MIT (Massachusetts Institute of Technology) geçen hafta bize bilimsel kanıtlar verdi, ancak çalışmanın sonuçları çoğu insan tarafından bekleniyor olabilir ve bu şaşırtıcı değil. Araştırmacılar 54 katılımcıyı aldılar, onları elektroensefalogram (EEG) cihazlarına koydular ve dört aylık bir süre boyunca birden fazla makaleyi tamamlamalarını istediler. Üç gruba ayrılırlar: ChatGPT grubu: Yazmaya yardımcı olması için ChatGPT'yi kullanın. Google arama grupları: Yalnızca geleneksel arama motorları kullanılabilir. Saf beyin grubu: sadece kendi beyninizle düşün ve yaz. Sonuç olarak, uzun süredir ChatGPT'ye güvenen kullanıcılar beyin bağlantısını önemli ölçüde azalttı. Yapay zekadan bağımsız olarak yazmaları istendiğinde, beyinlerindeki aktivite kalıpları deneyimli yazarlardan çok yeni yazarlara benziyordu. Bu, beyin dış kaynak kullanımının doğrudan bir sonucudur: Yedek bir sürücü kiralamak ve nasıl sürüleceğini unutmak gibi, argümanlar oluşturmanın ve kelimeleri düzenlemenin bilişsel sorumluluğunu tamamen yapay zekaya devredersiniz. Daha da rahatsız edici olan "bilişsel amnezi" olgusudur: ChatGPT kullanıcılarının %83'ü birkaç dakika önce kendi başlarına (yapay zekanın yardımıyla) yazdıkları cümleleri bile doğru bir şekilde alıntılayamıyor. Düşünme ve düzenleme süreci dış kaynaklı olduğu için, bilginin "içselleştiricileri" yerine bilginin "taşıyıcıları" haline geliriz. Buna karşılık, "saf beyin" grubunun sadece% 11'i aynı zorlukları yaşadı. Bu çok büyük bir fark: %83'e karşı %11. Araştırmacılar bu sonuca "bilişsel borç" diyorlar: Gelecekteki bilişsel yeteneklerinizi anında rahatlık için takas ediyorsunuz. Tıpkı GPS'in büyük bir yol meraklısı grubu yaratması gibi, GPS'e aşırı güvenmek, yerleşik alan duygumuzu ve yolları tanıma yeteneğimizi zayıflatacaktır. Artık ChatGPT, dış kaynak kullanımı seviyesini "yön"den "düşünme"ye yükseltti. Bu çok endişe verici, sonuçta, "düşünme yeteneği" her şeyin kendine saygı duyan ruhunun anahtarıdır. Bu bilimsel keşif aslında birçok eski bilgelikle örtüşmektedir (bilim genellikle eski bilgeliği doğrulamaya yardımcı olur). Bilgisayarların ortaya çıkmasından önce, birçok kültür, özellikle Japon felsefesi olmak üzere, kısayol kullanmanın tehlikeleri konusunda bizi uyardı: "Çığır Açmak", dövüş sanatları ve çay seremonisi gibi geleneksel sanatlardan türetilen ve yapay zeka çağının zorluklarını mükemmel bir şekilde yorumlayan üç aşamalı bir öğrenme teorisidir. Tutmak: korumak, uymak. Çırak, Usta'nın öğretilerini ve tüm temel becerilerini, kişisel yorumlamaya izin vermeden, temelleri içgüdülere içselleştirmek amacıyla tam olarak taklit etmeli ve sadakatle takip etmelidir. Kırmak: kırmak, kırmak. Temel konularda tamamen yetkin hale gelen çıraklar, geleneği sorgulamaya ve kendilerine daha uygun bir yol aramaya başlarlar. Ayrılma: ayrılma, aşkınlık. Sonunda, öğrenciler orijinal formlarını tamamen aşar ve kendi yeni yollarını oluştururlar. İçerik üretmek için doğrudan yapay zekayı kullanmak, "tutma" aşamasını bile deneyimlememiş, ancak doğrudan "kırma" ve "ayrılma" alanına girmek isteyen bir çırak gibidir. Sonuçlar muhteşem görünebilir, ancak aslında temel kararsızdır. Benzer şekilde, Japonya'nın "zanaatkarlığı" bir zanaatta en üst noktayı kutlar ve suşi şeflerinin çıraklarının sadece pilav pişirmeyi öğrenmek için yıllarını harcadıkları bu ruhun somutlaşmış halidir. Gerçek mükemmellik, temeli yorulmadan rafine etmekten gelir. "Kısayol yok" şeklindeki bu kültürel bilgelik sadece felsefi bir konuşma değil, aynı zamanda beynin nasıl çalıştığına dair bilimsel ilkelere de dayanıyor. Birincisi, nöroplastisite (neuroplasticity), yani beynin "içeri ve dışarı" özellikleridir. Sıkı düşündüğümüzde ve sorunları çözdüğümüzde, ilgili sinirsel bağlantılar güçlenir. Tersine, bu görevleri uzun süre dış kaynak olarak kullanmak bağlantıyı zayıflatır. Kısayolları kullanmak daha sonra size pahalıya mal olacaktır. Düşünmede kestirme yollara başvurursanız, ödeyeceğiniz bedel gelecekte beyindeki sinirsel bağlantıların daha da zayıflaması ve beynin giderek daha zor hale gelmesidir. Ve beyin bağlantısını güçlendirmenin en iyi yolu, gerekli (deliberate practice) (desirable difficulty) zorluğun kasıtlı olarak uygulanmasından gelir. Beynimiz, konfor alanlarının ötesindeki zorlu zorluklarla karşı karşıya kaldığında en iyi şekilde öğrenir ve en derin uzun süreli anılara sahiptir. Yapay zekanın sağladığı kusursuz kolaylık, bizi bu "faydalı zorluğu" deneyimleme fırsatından mahrum bırakarak, bilginin yüzeyde yüzmesine ve kök salmasını engellemesine izin veriyor. Peki, yapay zeka ile nasıl bir arada var olabiliriz? Cevap kesinlikle devre dışı bırakmak değil, akıllıca kullanmaktır. MIT çalışmasının bir diğer önemli bulgusu da bir ışık parıltısıydı: İlk taslağı bağımsız olarak tamamlayan ve ardından ChatGPT ile rötuşlayıp düzenleyen katılımcılar, artan beyin bağlantısına sahip olma eğilimindeydi. Dolayısıyla tüm sonuç açıktır: önce bilişsel yükü tamamlamak için kendi beyninizi kullanın (tutmak) ve ardından AI'yı kırmak (kırmak, bırakmak) için bir pekiştirme aracı olarak kullanın. Bu sonuç, yeni nesil çocuklar ve tüm alanlardaki yeni başlayanlar için çok önemlidir. Yapay zekayı, dış kaynaklı düşünme yoluyla kullanılabilecek bir "ikame" olarak değil, sonsuz potansiyele sahip bir "işbirlikçi" olarak düşünmeliyiz ve tüm görevleri çözmek için yapay zekaya bırakmak istemiyoruz. Ancak bu şekilde, geri ödenemeyen "bilişsel borçtan" kaçınırken, bilim ve teknolojinin temettülerinden yararlanabiliriz, başlangıçta beynimizi dışarıdan temin etmemek için bağımsız düşünebilen gerçek insanlar olduğumuzdan emin olabiliriz. İlk etapta düşünmekten vazgeçmeyin. Beyin dış kaynak kullanımının ciddiyeti Beyin dış kaynak kullanımını tanımlamak için aslında tıbbi bir terim olmayan "bilişsel tembellik sendromu" olmayan tıbbi bir terim kullanmak için, bilişsel görevler çok kolaylaştığında, beyin yatırımı azaltacak, bu da sinir ağlarının aktivitesini zayıflatacak ve sonunda bilişsel işlevin önemli ölçüde bozulmasına neden olacaktır. Örneğin, rehabilitasyon yoksa, beynin kullanılamayan alanları basitçe mühürlenecektir. Ya da aşırı bir metafor kullanmak gerekirse: Bir yıl boyunca hala tekerlekli sandalyede yürüyebilir misiniz? Son iki yılda, davranış bilimciler, yapay zekanın yaygınlığı nedeniyle insan nöroplastisitesi çalışmalarına da dikkat etmeye başladılar ve insanlar yapay zekanın beyinlerini bizim için kullanmasına izin vermeyi her seçtiklerinde, bu aslında öğrenmek ve güçlenmek için bir fırsattır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
1 Likes
Reward
1
1
Share
Comment
0/400
Distanger
· 18h ago
AI'ye güven, ama sen de boş durma. Ciddi bilimsel (insani!) bir yaklaşım olmadan olmaz.
İnsanlar yapay zeka hastalığından muzdarip, "beyin dış kaynak kullanımı" son derece kötü! iKala'nın kurucuları uyarıyor: Kolaylık özgünlüğü mahvediyor
Uzmanlar, yapay zekayı yoğun bir şekilde kullanan insanlar arasında beyin dış kaynak kullanımının yayılmaya başladığını söylüyor. Yapay zeka insan okuma alışkanlıklarını nasıl değiştirir? Orijinal metin sonunda kaybolacak mı? (Arka plan eki: Profesör Berkeley uyarıyor: Prestijli okulların mezunları iş seçmek zorunda değil!) Yapay zeka, 5 yıl içinde taban pozisyonlarının yarısını kesecek) Teknoloji her zaman ataletten geldi, lütfen dürüstçe hissedin ki, yapay zekayı her gün çalışmak, yazmak ve hatta yaratmak için kullanan siz, "beyin dış kaynak kullanımına" üye oldunuz mu? Belki de beyin dış kaynak kullanımının ne olduğunu anlamıyorsunuzdur, onlarca yıldır Google gibi arama motorları kullanılarak geliştirilen "hafıza dışsallaştırma" alışkanlığının aksine, beyin dış kaynak kullanımı, insanların orijinal yeteneklerinin ve fikirlerinin yapısal bir yıkımıdır ve insanların zihinleri planlama ve yürütmeden ziyade mekanik hedeflere doğru kaydırılır. Uzmanlar, tanınmış bir yerli yapay zeka şirketi olan iKala'nın kurucusu Sega'nın birkaç gün önce bir Facebook gönderisi yazdığı ve okunması oldukça şok edici olduğu ve aşağıdakileri yapma yetkisine sahip olduğu konusunda uyarıyor: Beyin dış kaynak kullanımı (brain outsourcing) tamamen başlatıldı Kitapta bu olaydan uzun süre bahsetmeme rağmen, gerçek bilimsel araştırma sonuçlarının ortaya çıktığını görmek oldukça şaşırtıcı ve bu konunun ciddiyeti beni oldukça şaşırtıyor. Bir iletişim kutusuna talimatlar girdiğimizde ve ChatGPT'den bir e-posta taslağı hazırlamasını, bir rapor yazmasını ve hatta bir fikir bulmasını istediğimizde, düşünmeye yardımcı oluyor muyuz yoksa bilinçsizce büyük bir "beyin dış kaynak kullanımı" mı yapıyoruz? MIT (Massachusetts Institute of Technology) geçen hafta bize bilimsel kanıtlar verdi, ancak çalışmanın sonuçları çoğu insan tarafından bekleniyor olabilir ve bu şaşırtıcı değil. Araştırmacılar 54 katılımcıyı aldılar, onları elektroensefalogram (EEG) cihazlarına koydular ve dört aylık bir süre boyunca birden fazla makaleyi tamamlamalarını istediler. Üç gruba ayrılırlar: ChatGPT grubu: Yazmaya yardımcı olması için ChatGPT'yi kullanın. Google arama grupları: Yalnızca geleneksel arama motorları kullanılabilir. Saf beyin grubu: sadece kendi beyninizle düşün ve yaz. Sonuç olarak, uzun süredir ChatGPT'ye güvenen kullanıcılar beyin bağlantısını önemli ölçüde azalttı. Yapay zekadan bağımsız olarak yazmaları istendiğinde, beyinlerindeki aktivite kalıpları deneyimli yazarlardan çok yeni yazarlara benziyordu. Bu, beyin dış kaynak kullanımının doğrudan bir sonucudur: Yedek bir sürücü kiralamak ve nasıl sürüleceğini unutmak gibi, argümanlar oluşturmanın ve kelimeleri düzenlemenin bilişsel sorumluluğunu tamamen yapay zekaya devredersiniz. Daha da rahatsız edici olan "bilişsel amnezi" olgusudur: ChatGPT kullanıcılarının %83'ü birkaç dakika önce kendi başlarına (yapay zekanın yardımıyla) yazdıkları cümleleri bile doğru bir şekilde alıntılayamıyor. Düşünme ve düzenleme süreci dış kaynaklı olduğu için, bilginin "içselleştiricileri" yerine bilginin "taşıyıcıları" haline geliriz. Buna karşılık, "saf beyin" grubunun sadece% 11'i aynı zorlukları yaşadı. Bu çok büyük bir fark: %83'e karşı %11. Araştırmacılar bu sonuca "bilişsel borç" diyorlar: Gelecekteki bilişsel yeteneklerinizi anında rahatlık için takas ediyorsunuz. Tıpkı GPS'in büyük bir yol meraklısı grubu yaratması gibi, GPS'e aşırı güvenmek, yerleşik alan duygumuzu ve yolları tanıma yeteneğimizi zayıflatacaktır. Artık ChatGPT, dış kaynak kullanımı seviyesini "yön"den "düşünme"ye yükseltti. Bu çok endişe verici, sonuçta, "düşünme yeteneği" her şeyin kendine saygı duyan ruhunun anahtarıdır. Bu bilimsel keşif aslında birçok eski bilgelikle örtüşmektedir (bilim genellikle eski bilgeliği doğrulamaya yardımcı olur). Bilgisayarların ortaya çıkmasından önce, birçok kültür, özellikle Japon felsefesi olmak üzere, kısayol kullanmanın tehlikeleri konusunda bizi uyardı: "Çığır Açmak", dövüş sanatları ve çay seremonisi gibi geleneksel sanatlardan türetilen ve yapay zeka çağının zorluklarını mükemmel bir şekilde yorumlayan üç aşamalı bir öğrenme teorisidir. Tutmak: korumak, uymak. Çırak, Usta'nın öğretilerini ve tüm temel becerilerini, kişisel yorumlamaya izin vermeden, temelleri içgüdülere içselleştirmek amacıyla tam olarak taklit etmeli ve sadakatle takip etmelidir. Kırmak: kırmak, kırmak. Temel konularda tamamen yetkin hale gelen çıraklar, geleneği sorgulamaya ve kendilerine daha uygun bir yol aramaya başlarlar. Ayrılma: ayrılma, aşkınlık. Sonunda, öğrenciler orijinal formlarını tamamen aşar ve kendi yeni yollarını oluştururlar. İçerik üretmek için doğrudan yapay zekayı kullanmak, "tutma" aşamasını bile deneyimlememiş, ancak doğrudan "kırma" ve "ayrılma" alanına girmek isteyen bir çırak gibidir. Sonuçlar muhteşem görünebilir, ancak aslında temel kararsızdır. Benzer şekilde, Japonya'nın "zanaatkarlığı" bir zanaatta en üst noktayı kutlar ve suşi şeflerinin çıraklarının sadece pilav pişirmeyi öğrenmek için yıllarını harcadıkları bu ruhun somutlaşmış halidir. Gerçek mükemmellik, temeli yorulmadan rafine etmekten gelir. "Kısayol yok" şeklindeki bu kültürel bilgelik sadece felsefi bir konuşma değil, aynı zamanda beynin nasıl çalıştığına dair bilimsel ilkelere de dayanıyor. Birincisi, nöroplastisite (neuroplasticity), yani beynin "içeri ve dışarı" özellikleridir. Sıkı düşündüğümüzde ve sorunları çözdüğümüzde, ilgili sinirsel bağlantılar güçlenir. Tersine, bu görevleri uzun süre dış kaynak olarak kullanmak bağlantıyı zayıflatır. Kısayolları kullanmak daha sonra size pahalıya mal olacaktır. Düşünmede kestirme yollara başvurursanız, ödeyeceğiniz bedel gelecekte beyindeki sinirsel bağlantıların daha da zayıflaması ve beynin giderek daha zor hale gelmesidir. Ve beyin bağlantısını güçlendirmenin en iyi yolu, gerekli (deliberate practice) (desirable difficulty) zorluğun kasıtlı olarak uygulanmasından gelir. Beynimiz, konfor alanlarının ötesindeki zorlu zorluklarla karşı karşıya kaldığında en iyi şekilde öğrenir ve en derin uzun süreli anılara sahiptir. Yapay zekanın sağladığı kusursuz kolaylık, bizi bu "faydalı zorluğu" deneyimleme fırsatından mahrum bırakarak, bilginin yüzeyde yüzmesine ve kök salmasını engellemesine izin veriyor. Peki, yapay zeka ile nasıl bir arada var olabiliriz? Cevap kesinlikle devre dışı bırakmak değil, akıllıca kullanmaktır. MIT çalışmasının bir diğer önemli bulgusu da bir ışık parıltısıydı: İlk taslağı bağımsız olarak tamamlayan ve ardından ChatGPT ile rötuşlayıp düzenleyen katılımcılar, artan beyin bağlantısına sahip olma eğilimindeydi. Dolayısıyla tüm sonuç açıktır: önce bilişsel yükü tamamlamak için kendi beyninizi kullanın (tutmak) ve ardından AI'yı kırmak (kırmak, bırakmak) için bir pekiştirme aracı olarak kullanın. Bu sonuç, yeni nesil çocuklar ve tüm alanlardaki yeni başlayanlar için çok önemlidir. Yapay zekayı, dış kaynaklı düşünme yoluyla kullanılabilecek bir "ikame" olarak değil, sonsuz potansiyele sahip bir "işbirlikçi" olarak düşünmeliyiz ve tüm görevleri çözmek için yapay zekaya bırakmak istemiyoruz. Ancak bu şekilde, geri ödenemeyen "bilişsel borçtan" kaçınırken, bilim ve teknolojinin temettülerinden yararlanabiliriz, başlangıçta beynimizi dışarıdan temin etmemek için bağımsız düşünebilen gerçek insanlar olduğumuzdan emin olabiliriz. İlk etapta düşünmekten vazgeçmeyin. Beyin dış kaynak kullanımının ciddiyeti Beyin dış kaynak kullanımını tanımlamak için aslında tıbbi bir terim olmayan "bilişsel tembellik sendromu" olmayan tıbbi bir terim kullanmak için, bilişsel görevler çok kolaylaştığında, beyin yatırımı azaltacak, bu da sinir ağlarının aktivitesini zayıflatacak ve sonunda bilişsel işlevin önemli ölçüde bozulmasına neden olacaktır. Örneğin, rehabilitasyon yoksa, beynin kullanılamayan alanları basitçe mühürlenecektir. Ya da aşırı bir metafor kullanmak gerekirse: Bir yıl boyunca hala tekerlekli sandalyede yürüyebilir misiniz? Son iki yılda, davranış bilimciler, yapay zekanın yaygınlığı nedeniyle insan nöroplastisitesi çalışmalarına da dikkat etmeye başladılar ve insanlar yapay zekanın beyinlerini bizim için kullanmasına izin vermeyi her seçtiklerinde, bu aslında öğrenmek ve güçlenmek için bir fırsattır.