Yapay zeka sahte videolarla zenginliği mi öğretiyor? Japon şirketi, yapay zeka ile yapay zeka kullanarak sahte animasyonları ayırt etmenin en son teknolojisini tanıttı.
Lao Gao, yapay zekayı kullanabildiğiniz sürece finansal özgürlük elde etmek için sahte kısa videolar çekebileceğinizi kanıtlayan deneysel bir Youtube kanalı olan Bay Tabby Tales'i kurdu. Sadece 12 video yükleyerek 380.000 aboneyi çeken bir dizi kedi-fare videosu üretmek için üretken yapay zekayı kullandı, bu da bir sorunu ortaya çıkardı, çevrimiçi medya sahte haber bilgileri ve sahte videolarla dolu, bu kısa filmler giderek daha ayrıntılı hale geliyor, orijinalliği nasıl değerlendirilir? Japon medyası, üretilen yapay zekanın gangsterlerin eline geçmemesi ve bir dolandırıcılık aracı haline gelmemesi için yapay zeka ile yapay zeka içerdiği söylenebilecek videodaki dolandırıcılık olasılığını tespit etmek ve analiz etmek için en son yapay zeka teknolojisini yayınlamak üzere bir start-up şirketiyle röportaj yaptı.
Üretim AI hızlandırılmış kısa video çekim süreci, videoların detayları gerçek ile kurgu arasında ayırt edilemez.
Üretken Yapay Zeka (Generative AI) hızlı bir gelişim sürecindedir, geçmişte karmaşık olan video yapımı artık hızlı ve basit hale geldi. Altı milyon aboneli Youtuber Lao Gao, son zamanlarda üretken AI kullanarak bir dizi kedi fare yakalama kısa videosu üretti. AI ile yaratıcılığını sergileyerek, doğru kullanıldığında yüksek izleyici çekebilecek videoların kolayca üretilebileceğini gösterdi ve hatta kısa vadede zenginliğe ulaşmanın mümkün olabileceğini belirtti!
Ancak bu tür kısa videolar internette çok kolay yayıldığı için, videoların incelik derecesi izleyicilerin gerçek ile sahteyi ayırt etmesini zorlaştırıyor. Dolandırıcılık suçları veya dedikodu yaymak için kullanılırsa, halk arasında gerçek gibi algılanarak yanlış bir şekilde inandırabilir ve kayıplara yol açabilir.
Japon şirketi NABLAS'ın yenilikçi teknolojisi AI ile AI'yı dengelemektedir.
Yapay zeka tarafından üretilen sahte videoların sayısının artmasıyla ilgili sorunlara karşı Japonya'nın NABLAS şirketi, AI ile üretilen sahte videoları tanımak için özel olarak geliştirilen ileri düzey bir AI teknolojisi üzerinde çalışıyor. NABLAS'ın sistemi, videodaki detayları analiz ederek, videonun üretim sürecinde ortaya çıkabilecek doğal olmayan hareketleri ve tutarsızlıkları kontrol ediyor.
Çalışma prensibi, önce videoyu bir dizi görüntüye bölmek, görüntünün her karesini sayısallaştırmak ve kare kare analiz etmek için yapay zekayı kullanmaktır ve ardından sistem görüntüdeki doğal olmayan hareketleri, yani filmde görünen küçük yanlış yerleştirilmiş düğümleri inceler ki bu genellikle üretken yapay zekanın üretim sürecinde kaçınılmaz bir kusurdur.
NABLAS'ın direktörü Suzuki Miyauchi, yapay zekanın her sahneyi oluştururken görüntülerin kaydığını ve bu durumun doğal olmayan düğümler oluşturduğunu belirtti. Bu ince doğal olmayan noktalar, sahte videoları tanımanın anahtarıdır.
Daha önemlisi, bu teknoloji videodaki kişileri, özellikle de yüzlerinin AI tarafından işlenip işlenmediğini kontrol edecek. Üretken AI genellikle kasıtlı olarak yapay olarak değiştirilen izler bırakır ve bunlar özel olarak tasarlanmış AI sistemleri tarafından tespit edilebilir.
Gerçek uygulamada, NABLAS'ın sistemi videoları detaylı bir şekilde inceleyebiliyor. AI tarafından üretilen bir videoda, AI görüntüyü parçalayarak videonun başlangıcını kontrol ediyor. Sonuçlar, bu videonun üretken AI tarafından düzenlendiğini ve sahte olma olasılığının %94'e kadar çıktığını gösteriyor.
Suzuki Miyou, NABLAS'ın bu ayın sonunda bu teknolojiyi resmi olarak devreye almayı planladığını belirtti. Bu teknolojinin uygulanması, kamuoyunun sahte videolara karşı farkındalığını artırmaya yardımcı olacak ve yanlış bilgilerin yayılmasını etkili bir şekilde engelleyecektir.
Yapay zekanın uygulamaları günlük yaşantıya derinlemesine nüfuz etmiştir, üretken yapay zeka günümüz teknolojisinin odak noktasıdır. Sadece AI araçlarını yaratım ve günlük yaşamda kullanmayı öğrenmekle kalmayıp, aynı zamanda bilgilerin doğruluğunu sağlamak için gerekli tekniklere de sahip olunmalıdır.
Suzuki Miyao, bu teknolojiyi geliştirmenin asıl amacının yapay zekanın rasyonel kullanımını sağlamak olduğunu vurgulayarak, yapay zeka ve sahte bilgi üretiminin çeşitli durumlarda ortaya çıkabileceğine ve toplumun video dolandırıcılığı sorunuyla ciddi şekilde ilgilenmesi gerektiğine dikkat çekerek, NABLAS bu teknolojiyi daha fazla alana uygulamayı, kullanıcıların sahte videoları belirlemesine yardımcı olmayı ve yapay zeka teknolojisinin doğru kullanımını teşvik etmeyi hedefliyor.
Bu makale AI sahte videolarla zenginlik özgürlüğünü mü öğretiyor? Japon şirketi, sahte animasyonları ayırt etmek için en son teknolojisini açıkladı, AI ile AI üretimi ilk olarak Chain News ABMedia'da göründü.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay zeka sahte videolarla zenginliği mi öğretiyor? Japon şirketi, yapay zeka ile yapay zeka kullanarak sahte animasyonları ayırt etmenin en son teknolojisini tanıttı.
Lao Gao, yapay zekayı kullanabildiğiniz sürece finansal özgürlük elde etmek için sahte kısa videolar çekebileceğinizi kanıtlayan deneysel bir Youtube kanalı olan Bay Tabby Tales'i kurdu. Sadece 12 video yükleyerek 380.000 aboneyi çeken bir dizi kedi-fare videosu üretmek için üretken yapay zekayı kullandı, bu da bir sorunu ortaya çıkardı, çevrimiçi medya sahte haber bilgileri ve sahte videolarla dolu, bu kısa filmler giderek daha ayrıntılı hale geliyor, orijinalliği nasıl değerlendirilir? Japon medyası, üretilen yapay zekanın gangsterlerin eline geçmemesi ve bir dolandırıcılık aracı haline gelmemesi için yapay zeka ile yapay zeka içerdiği söylenebilecek videodaki dolandırıcılık olasılığını tespit etmek ve analiz etmek için en son yapay zeka teknolojisini yayınlamak üzere bir start-up şirketiyle röportaj yaptı.
Üretim AI hızlandırılmış kısa video çekim süreci, videoların detayları gerçek ile kurgu arasında ayırt edilemez.
Üretken Yapay Zeka (Generative AI) hızlı bir gelişim sürecindedir, geçmişte karmaşık olan video yapımı artık hızlı ve basit hale geldi. Altı milyon aboneli Youtuber Lao Gao, son zamanlarda üretken AI kullanarak bir dizi kedi fare yakalama kısa videosu üretti. AI ile yaratıcılığını sergileyerek, doğru kullanıldığında yüksek izleyici çekebilecek videoların kolayca üretilebileceğini gösterdi ve hatta kısa vadede zenginliğe ulaşmanın mümkün olabileceğini belirtti!
Ancak bu tür kısa videolar internette çok kolay yayıldığı için, videoların incelik derecesi izleyicilerin gerçek ile sahteyi ayırt etmesini zorlaştırıyor. Dolandırıcılık suçları veya dedikodu yaymak için kullanılırsa, halk arasında gerçek gibi algılanarak yanlış bir şekilde inandırabilir ve kayıplara yol açabilir.
Japon şirketi NABLAS'ın yenilikçi teknolojisi AI ile AI'yı dengelemektedir.
Yapay zeka tarafından üretilen sahte videoların sayısının artmasıyla ilgili sorunlara karşı Japonya'nın NABLAS şirketi, AI ile üretilen sahte videoları tanımak için özel olarak geliştirilen ileri düzey bir AI teknolojisi üzerinde çalışıyor. NABLAS'ın sistemi, videodaki detayları analiz ederek, videonun üretim sürecinde ortaya çıkabilecek doğal olmayan hareketleri ve tutarsızlıkları kontrol ediyor.
Çalışma prensibi, önce videoyu bir dizi görüntüye bölmek, görüntünün her karesini sayısallaştırmak ve kare kare analiz etmek için yapay zekayı kullanmaktır ve ardından sistem görüntüdeki doğal olmayan hareketleri, yani filmde görünen küçük yanlış yerleştirilmiş düğümleri inceler ki bu genellikle üretken yapay zekanın üretim sürecinde kaçınılmaz bir kusurdur.
NABLAS'ın direktörü Suzuki Miyauchi, yapay zekanın her sahneyi oluştururken görüntülerin kaydığını ve bu durumun doğal olmayan düğümler oluşturduğunu belirtti. Bu ince doğal olmayan noktalar, sahte videoları tanımanın anahtarıdır.
Daha önemlisi, bu teknoloji videodaki kişileri, özellikle de yüzlerinin AI tarafından işlenip işlenmediğini kontrol edecek. Üretken AI genellikle kasıtlı olarak yapay olarak değiştirilen izler bırakır ve bunlar özel olarak tasarlanmış AI sistemleri tarafından tespit edilebilir.
Gerçek uygulamada, NABLAS'ın sistemi videoları detaylı bir şekilde inceleyebiliyor. AI tarafından üretilen bir videoda, AI görüntüyü parçalayarak videonun başlangıcını kontrol ediyor. Sonuçlar, bu videonun üretken AI tarafından düzenlendiğini ve sahte olma olasılığının %94'e kadar çıktığını gösteriyor.
Suzuki Miyou, NABLAS'ın bu ayın sonunda bu teknolojiyi resmi olarak devreye almayı planladığını belirtti. Bu teknolojinin uygulanması, kamuoyunun sahte videolara karşı farkındalığını artırmaya yardımcı olacak ve yanlış bilgilerin yayılmasını etkili bir şekilde engelleyecektir.
Yapay zekanın uygulamaları günlük yaşantıya derinlemesine nüfuz etmiştir, üretken yapay zeka günümüz teknolojisinin odak noktasıdır. Sadece AI araçlarını yaratım ve günlük yaşamda kullanmayı öğrenmekle kalmayıp, aynı zamanda bilgilerin doğruluğunu sağlamak için gerekli tekniklere de sahip olunmalıdır.
Suzuki Miyao, bu teknolojiyi geliştirmenin asıl amacının yapay zekanın rasyonel kullanımını sağlamak olduğunu vurgulayarak, yapay zeka ve sahte bilgi üretiminin çeşitli durumlarda ortaya çıkabileceğine ve toplumun video dolandırıcılığı sorunuyla ciddi şekilde ilgilenmesi gerektiğine dikkat çekerek, NABLAS bu teknolojiyi daha fazla alana uygulamayı, kullanıcıların sahte videoları belirlemesine yardımcı olmayı ve yapay zeka teknolojisinin doğru kullanımını teşvik etmeyi hedefliyor.
Bu makale AI sahte videolarla zenginlik özgürlüğünü mü öğretiyor? Japon şirketi, sahte animasyonları ayırt etmek için en son teknolojisini açıkladı, AI ile AI üretimi ilk olarak Chain News ABMedia'da göründü.