10 Haziran'da, 2025 yılı Yüksek Öğretim Kurumları Sınavı'nın son sınavı sona erdi. Ancak, ülke genelindeki milyonlarca öğrencinin aileleri için, bir sonraki adım olan tercih bildirimleri, başka bir tür sınavdır.
3000'den fazla üniversitenin kabul bilgileri ve gelecekteki yaşam hayalleriyle yüzleşen öğrenciler ve ebeveynler, gerçeklik değerlendirmelerini daha somut hale getiriyor. Pazar, 05 sonrası bireylerin tercih başvuru konusundaki kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını karşılamak için farklı türde tercih başvuru ürünleri ve hizmetleri üretmeye başladı.
"Zhang Xuefeng" gibi kişilerin on binlerce yuanlık planlama hizmetlerinden, sosyal medya platformlarında birkaç bin yuan'a satılan "düşük versiyon" rehberliğine ve yüzlerce yuan'a mal olan "AI yazılımlarına" kadar, yüksekokul tercihleri için yapılan ticari dalga giderek zirveye çıkıyor.
Birçok AI ürünü, veri ve büyük modeller üzerindeki yetenekleri sayesinde sınav adaylarının önündeki bilgi duvarını yıkmaya başladı. Büyük modeller, tercih bildirim senaryolarında ortaya çıkarak daha fazla aday ve ebeveynin bilgi eşitliğine ulaşmasını sağladı.
Yedi yıl boyunca Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) bilgi hizmetleri alanında faaliyet gösteren bir platform olarak, Quark bu yıl tekrar sınav adaylarının arkasında yer aldı. Sektördeki ilk YKS tercih modeli ve YKS bilgi havuzunu yayınlamakla kalmayıp, ayrıca AI merkezli "Tercih Raporu" ve "YKS Derin Arama" gibi işlevler de sundu.
Quark'ın hedefi açıktır: Ürün yeniliği ve AI teknolojisi aracılığıyla, tercihlerle ilgili her bir açık soruya iyi bir yanıt vermek. Aynı zamanda, her bir adayın hayat kararlarını desteklemek için profesyonel bir tercih raporuna sahip olmasını sağlamak.
01 Kişisel bir gönüllü raporu nasıl hazırlanır?
Zhang Xuefeng gibi gerçek hayattaki bir gönüllü hizmette, öğretmenlerin kendi hendeklerini inşa etmek için önce büyük miktarda veriye ve özel bilgiye hakim olmaları gerekir. Daha sonra, bire bir sorular aracılığıyla, analiz etmek ve karar vermek için adayın bilgileri, hobileri ve aile durumu hakkında derinlemesine bir anlayış kazanabiliriz. Gözden geçirme ve karşılaştırmadan sonra, "Gönüllü Raporu", bir kullanıcı olarak test katılımcısına nihai teslimat sonucu olarak kullanılacaktır.
Gönüllü raporlarının bilgi yoğunluğunun son derece yüksek, karar alma süreçlerinin son derece uzun olduğu karmaşık bir senaryoyla karşı karşıya kaldığında, AI tarafından oluşturulan "gönüllü raporu" nasıl olacak?
Quark, "Gönüllü Raporu"nu piyasaya sürdükten sonra, yazar bu işlevi gerçek deneyimledi. Beijing'de 630 puan alan bir fizik-kimya-biyoloji öğrencisini örnek alarak, onun hukuk alanını sevdiğini ve avukat olmak istediğini varsayıyoruz. Öncelikle kişisel bilgilerini ve ilgi tercihlerine göre dolduruyoruz, ardından 12 sorudan oluşan bir anket ile kişisel dosyayı tamamlıyoruz.
Onayladıktan sonra, Quark raporu hazırlamaya başlayacak, toplam süre 5-10 dakika, sayfa sayısı 15-20 sayfa olacak.
Bu süreçte, Quark, Yükseköğretim Kurumları Sınavı tercihleri büyük modeline dayanarak, Ajan çağırma yöntemiyle adaylara kişiselleştirilmiş planlama önerileri sunacaktır. Son olarak, strateji tasarımı, okul ve bölüm detayları, tercih listesi yorumları gibi içerikler içeren 3 farklı odaklı rapor (bölüm önceliği, okul önceliği ve bölge önceliği) çıkartılacak, kullanıcılar bunları doğrudan tercih listesine ekleyebilir veya PDF olarak dışa aktarabilir.
Raporun sonuçlarına göre, hukuk alanındaki tercihimi anlayabiliyor ve 985, 211 okulları ile özel disiplinleri birleştirerek kademeli bir planlama yapabiliyor.
Bu, şehirler, eğitim ücretleri ve mesleki istihdam gibi durumları analiz edebilir, önerilen okullar ve programlara entegre edebilir, böylece adayların tüm bilgileri daha net bir şekilde anlamasını sağlar, sadece üniversite ve program bilgileriyle sınırlı kalmaz.
Veriler, her yıl sadece %2'lik bir sınav katılımcısının yüz yüze danışmanlık seçtiğini gösteriyor. Peki, %98'lik sınav katılımcıları için Quark'ın ortaya çıkması, daha fazla sınav katılımcısının coğrafi konum ve maliyet sorunlarıyla başa çıkmak zorunda kalmadan, tercihlerini doldururken bilgi farkını giderek azaltıyor.
Bunun yanı sıra, Yüksek Öğretim Sınavı derin arama fonksiyonunun desteğiyle, Quark, bazı açık ve yüksek derecede konuşma diline sahip tanımlara bile daha gerçekçi referans önerileri sunabiliyor.
Örneğin, yazar "Shandong'da fiziksel bilimler okuyan bir erkek çocuk, 647 puan, gidebileceği 985 okulunu öneriyorum, uluslararası işbirliği ile eğitim alabilir, daha sonra yüksek lisans yapmayı veya yurtdışında eğitim almayı düşünüyor, birkaç tercih yapmayı deneyimledim" ifadesini bir ipucu olarak kullanarak bir kez Yüksek Öğretim Kurumları Sınavı derinlemesine arama yeteneğini deneyimledim.
Bu ipucu altında, Quark öncelikle öğrencilerin temel taleplerini - puan, tercih edilen alan, ilgi, bölgesel tercih - analiz edecek ve ardından geniş yükseköğretim bilgi havuzunda çok boyutlu eşleştirme ve çıkarım yapacaktır. Bu bilgi havuzu yalnızca yıllık okul kabul verileri, bölüm bilgileri, istihdam oranları, yüksek lisans oranları gibi yapılandırılmış verileri değil, aynı zamanda sektör gelişim trendleri, bölümler ile meslekler arasındaki ilişkilere dair çok sayıda yapılandırılmamış bilgiyi de içermektedir.
02 "Uzman Beyin" Nasıl Geliştirilir
Bu ön uç kullanıcı deneyimini daha kesin hale getirmek için, Quark bu yıl AI model yeteneklerini genişletmeye daha fazla yatırım yapmayı seçti ve hesaplama gücüne yapılan yatırım 100 kat arttı.
Her ne kadar genel bir model olan Tongyi Qianwen'e dayansa da, Quark Yüksekokul Sınavı Tercih Büyük Modeli, genel modelin basit bir ince ayarını yapmakla kalmaz, aynı zamanda gerçek Yüksekokul Sınavı tercih uzmanları tarafından değerlerin değerlendirilmesi ve yönlendirilmesiyle stratejik bir incelik mekanizması geliştirilmiştir. Bu sayede model, gerçekten "tercih uzmanı gibi düşünerek önerilerde bulunabilme" yeteneğine sahip olmuştur.
Bu hedefe ulaşmak için Quark'ın öncelikle AI'nın gerçek uzmanların "düşünce zincirini" taklit etmeyi öğrenmesini sağlaması gerekiyor. Talimat ince ayar aşamasında, araştırma ve geliştirme ekibi yüzlerce kıdemli üniversite sınavı tercih danışmanının, öğrenciler ve ebeveynlerle gerçekleştirdiği çok turlu gerçek diyalogları yapılandırılmış bir şekilde işleyerek, tam analiz yolları ve iletişim dil stilini çıkardı. Bu, on binlerce gerçek uzman "akıl yürütme zinciri" içeren yüksek kaliteli denetim verileri, büyük modelin insan uzmanlarının analiz sürecini öğrenmesi için bir "öğretim kitabı" haline geldi.
Bu noktada, Quark temel avantajlarını sergiliyor. "Quark'ın verileri, resmi sınav kurumları tarafından yayınlanan otoriter kaynaklardan geliyor, sektör tarafından kabul gören 'Büyük Kalın Kitap' gibi," Quark AI gönüllü model eğitimine katılan uzman öğretmen Ren, bu durumun, birçok büyük modelin doğrulanmamış eski verilere dayanan ağ taraması ile oluşan keskin bir tezat olduğunu vurguladı ve bu durum, "500 puan alan bir öğrencinin 985 üniversitelerine önerilmesi" gibi absürt bir AI yanılsamasını temelden ortadan kaldırarak öneri sonuçlarının doğruluğunu ve otoritesini sağlıyor.
03 Çağ Nabzı
"AI Yükseköğretim Sınavı Tercih Büyük Modeli Nasıl Oluşturuldu" başlığından, bu tür uygulama senaryosuna kök salmış büyük bir modelin, sınav adaylarına doğru sonuçlar üretebilmesi için gerçek yükseköğretim sınavı tercih uzmanlarının yardımının kaçınılmaz olduğunu da keşfetmişsinizdir.
Her yıl üniversite sınavı sezonunda, Zhang Xuefeng gibi uzman rehberlik uzmanlarını daha fazla görüyoruz, ancak gerçek hayatta kaygılı öğrenciler ve ebeveynler için hâlâ güvenilirliği tartışmalı birçok "tercih danışmanı" var.
Bu hizmetlerin her yıl bu kadar yaygın olmasının nedeni, gönüllü başvurunun anlamının "okul seçimi, bölüm seçimi"nin çok ötesine geçmesidir; bu süreç artık tüm ailenin dahil olduğu "hayattaki ilk kariyer planlaması" haline gelmiştir. Hatta her yıl on milyonlarca öğrencinin ortak kaderinin "çağ nabzı" haline geldiği söylenebilir.
Ancak, Zhang Xuefeng'in temsil ettiği, piramidin zirvesindeki pahalı bir çözüm. Zhang Xuefeng'in enerjisi nihayetinde sınırlıdır ve onun hizmeti kaçınılmaz olarak az sayıda insan için bir "lüks" olacaktır. Onun arkasında, çok daha büyük ve kalitesi değişken bir pazar var, sayısız "uzman" unvanı taşıyan kurum ve birey, kalitesi garanti edilemeyen hizmetlerle, aynı şekilde kaygılı ancak zirve kaynaklara ulaşamayan sıradan aileleri sömürüyor.
Eğer Zhang Xuefeng'in temel engeli kişisel deneyimi ve bilgi birikimi ise, Quark'ın yaklaşımı, yüzlerce deneyimli planlayıcının karar mantığını ve deneyimlerini "içselleştirerek", ülkenin en büyük ve gerçek zamanlı güncellenen üniversite sınavı bilgi havuzuyla birleştirerek, geçmişte kişisel, pahalı ve standart olmayan "uzman hizmetlerine" dayanan bir modeli, her sıradan insanın ücretsiz sahip olabileceği standartlaştırılmış, yüksek kaliteli "AI danışmanı" haline dönüştürmeyi hedefliyor.
Bazıları Quark'ın bu sefer piyasaya sürdüğü AI gönüllü başvuru aracı için "masayı devirecek" diyor, aslında bu tam olarak doğru değil. O masayı devirmiyor - daha büyük bir masa değiştiriyor, daha fazla insanın oturabilmesi için. Bu masa randevu almayı gerektirmiyor, danışmanlık ücreti almıyor. Sadece telefonunu açıp bir profil doldurman yeterli, bu sayede sana gerçekten mantıklı ve veriye dayalı bir gönüllü raporu sunabiliyor.
Bu masada, Liangshan'daki ve Hangzhou'daki öğrencilerin gördüğü rapor yapısı, aynı mesleki boyut ve aynı öneri mantığı. Onların başlangıç noktaları AI sayesinde biraz daha yakınlaştı. Yükseköğretim sınavı, kaderi değiştiren bir fırsattır ve teknolojinin anlamı, ‘fırsatları’ biraz daha adil hale getirmektir. Bu tür bir fırsat asla sadece bir VIP altın kart masasında olmamalıdır.
Quark, 12 Haziran'daki basın toplantısında ilk kez kamuoyuna açıklanan kullanıcı verileri ile bu durumu en iyi şekilde açıklamış oldu - Yükseköğretim Kurumları Sınavı hizmeti toplamda 120 milyon kullanıcıya yardımcı oldu ve bunların %50'sinden fazlasını üçüncü sınıf ve altındaki şehirlerdeki kullanıcılar oluşturuyor.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
"On Binlerce Yüen Danışmanlıktan Quark Ücretsiz AI'ya: Bir Yüksekokul Tercihinde 'Bilgi Eşitliği' Savaşı"
Yazar: Zhang Yongyi
10 Haziran'da, 2025 yılı Yüksek Öğretim Kurumları Sınavı'nın son sınavı sona erdi. Ancak, ülke genelindeki milyonlarca öğrencinin aileleri için, bir sonraki adım olan tercih bildirimleri, başka bir tür sınavdır.
3000'den fazla üniversitenin kabul bilgileri ve gelecekteki yaşam hayalleriyle yüzleşen öğrenciler ve ebeveynler, gerçeklik değerlendirmelerini daha somut hale getiriyor. Pazar, 05 sonrası bireylerin tercih başvuru konusundaki kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını karşılamak için farklı türde tercih başvuru ürünleri ve hizmetleri üretmeye başladı.
"Zhang Xuefeng" gibi kişilerin on binlerce yuanlık planlama hizmetlerinden, sosyal medya platformlarında birkaç bin yuan'a satılan "düşük versiyon" rehberliğine ve yüzlerce yuan'a mal olan "AI yazılımlarına" kadar, yüksekokul tercihleri için yapılan ticari dalga giderek zirveye çıkıyor.
Birçok AI ürünü, veri ve büyük modeller üzerindeki yetenekleri sayesinde sınav adaylarının önündeki bilgi duvarını yıkmaya başladı. Büyük modeller, tercih bildirim senaryolarında ortaya çıkarak daha fazla aday ve ebeveynin bilgi eşitliğine ulaşmasını sağladı.
Yedi yıl boyunca Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) bilgi hizmetleri alanında faaliyet gösteren bir platform olarak, Quark bu yıl tekrar sınav adaylarının arkasında yer aldı. Sektördeki ilk YKS tercih modeli ve YKS bilgi havuzunu yayınlamakla kalmayıp, ayrıca AI merkezli "Tercih Raporu" ve "YKS Derin Arama" gibi işlevler de sundu.
Quark'ın hedefi açıktır: Ürün yeniliği ve AI teknolojisi aracılığıyla, tercihlerle ilgili her bir açık soruya iyi bir yanıt vermek. Aynı zamanda, her bir adayın hayat kararlarını desteklemek için profesyonel bir tercih raporuna sahip olmasını sağlamak.
01 Kişisel bir gönüllü raporu nasıl hazırlanır?
Zhang Xuefeng gibi gerçek hayattaki bir gönüllü hizmette, öğretmenlerin kendi hendeklerini inşa etmek için önce büyük miktarda veriye ve özel bilgiye hakim olmaları gerekir. Daha sonra, bire bir sorular aracılığıyla, analiz etmek ve karar vermek için adayın bilgileri, hobileri ve aile durumu hakkında derinlemesine bir anlayış kazanabiliriz. Gözden geçirme ve karşılaştırmadan sonra, "Gönüllü Raporu", bir kullanıcı olarak test katılımcısına nihai teslimat sonucu olarak kullanılacaktır.
Gönüllü raporlarının bilgi yoğunluğunun son derece yüksek, karar alma süreçlerinin son derece uzun olduğu karmaşık bir senaryoyla karşı karşıya kaldığında, AI tarafından oluşturulan "gönüllü raporu" nasıl olacak?
Quark, "Gönüllü Raporu"nu piyasaya sürdükten sonra, yazar bu işlevi gerçek deneyimledi. Beijing'de 630 puan alan bir fizik-kimya-biyoloji öğrencisini örnek alarak, onun hukuk alanını sevdiğini ve avukat olmak istediğini varsayıyoruz. Öncelikle kişisel bilgilerini ve ilgi tercihlerine göre dolduruyoruz, ardından 12 sorudan oluşan bir anket ile kişisel dosyayı tamamlıyoruz.
Onayladıktan sonra, Quark raporu hazırlamaya başlayacak, toplam süre 5-10 dakika, sayfa sayısı 15-20 sayfa olacak.
Bu süreçte, Quark, Yükseköğretim Kurumları Sınavı tercihleri büyük modeline dayanarak, Ajan çağırma yöntemiyle adaylara kişiselleştirilmiş planlama önerileri sunacaktır. Son olarak, strateji tasarımı, okul ve bölüm detayları, tercih listesi yorumları gibi içerikler içeren 3 farklı odaklı rapor (bölüm önceliği, okul önceliği ve bölge önceliği) çıkartılacak, kullanıcılar bunları doğrudan tercih listesine ekleyebilir veya PDF olarak dışa aktarabilir.
Raporun sonuçlarına göre, hukuk alanındaki tercihimi anlayabiliyor ve 985, 211 okulları ile özel disiplinleri birleştirerek kademeli bir planlama yapabiliyor.
Bu, şehirler, eğitim ücretleri ve mesleki istihdam gibi durumları analiz edebilir, önerilen okullar ve programlara entegre edebilir, böylece adayların tüm bilgileri daha net bir şekilde anlamasını sağlar, sadece üniversite ve program bilgileriyle sınırlı kalmaz.
Veriler, her yıl sadece %2'lik bir sınav katılımcısının yüz yüze danışmanlık seçtiğini gösteriyor. Peki, %98'lik sınav katılımcıları için Quark'ın ortaya çıkması, daha fazla sınav katılımcısının coğrafi konum ve maliyet sorunlarıyla başa çıkmak zorunda kalmadan, tercihlerini doldururken bilgi farkını giderek azaltıyor.
Bunun yanı sıra, Yüksek Öğretim Sınavı derin arama fonksiyonunun desteğiyle, Quark, bazı açık ve yüksek derecede konuşma diline sahip tanımlara bile daha gerçekçi referans önerileri sunabiliyor.
Örneğin, yazar "Shandong'da fiziksel bilimler okuyan bir erkek çocuk, 647 puan, gidebileceği 985 okulunu öneriyorum, uluslararası işbirliği ile eğitim alabilir, daha sonra yüksek lisans yapmayı veya yurtdışında eğitim almayı düşünüyor, birkaç tercih yapmayı deneyimledim" ifadesini bir ipucu olarak kullanarak bir kez Yüksek Öğretim Kurumları Sınavı derinlemesine arama yeteneğini deneyimledim.
Bu ipucu altında, Quark öncelikle öğrencilerin temel taleplerini - puan, tercih edilen alan, ilgi, bölgesel tercih - analiz edecek ve ardından geniş yükseköğretim bilgi havuzunda çok boyutlu eşleştirme ve çıkarım yapacaktır. Bu bilgi havuzu yalnızca yıllık okul kabul verileri, bölüm bilgileri, istihdam oranları, yüksek lisans oranları gibi yapılandırılmış verileri değil, aynı zamanda sektör gelişim trendleri, bölümler ile meslekler arasındaki ilişkilere dair çok sayıda yapılandırılmamış bilgiyi de içermektedir.
02 "Uzman Beyin" Nasıl Geliştirilir
Bu ön uç kullanıcı deneyimini daha kesin hale getirmek için, Quark bu yıl AI model yeteneklerini genişletmeye daha fazla yatırım yapmayı seçti ve hesaplama gücüne yapılan yatırım 100 kat arttı.
Her ne kadar genel bir model olan Tongyi Qianwen'e dayansa da, Quark Yüksekokul Sınavı Tercih Büyük Modeli, genel modelin basit bir ince ayarını yapmakla kalmaz, aynı zamanda gerçek Yüksekokul Sınavı tercih uzmanları tarafından değerlerin değerlendirilmesi ve yönlendirilmesiyle stratejik bir incelik mekanizması geliştirilmiştir. Bu sayede model, gerçekten "tercih uzmanı gibi düşünerek önerilerde bulunabilme" yeteneğine sahip olmuştur.
Bu hedefe ulaşmak için Quark'ın öncelikle AI'nın gerçek uzmanların "düşünce zincirini" taklit etmeyi öğrenmesini sağlaması gerekiyor. Talimat ince ayar aşamasında, araştırma ve geliştirme ekibi yüzlerce kıdemli üniversite sınavı tercih danışmanının, öğrenciler ve ebeveynlerle gerçekleştirdiği çok turlu gerçek diyalogları yapılandırılmış bir şekilde işleyerek, tam analiz yolları ve iletişim dil stilini çıkardı. Bu, on binlerce gerçek uzman "akıl yürütme zinciri" içeren yüksek kaliteli denetim verileri, büyük modelin insan uzmanlarının analiz sürecini öğrenmesi için bir "öğretim kitabı" haline geldi.
Bu noktada, Quark temel avantajlarını sergiliyor. "Quark'ın verileri, resmi sınav kurumları tarafından yayınlanan otoriter kaynaklardan geliyor, sektör tarafından kabul gören 'Büyük Kalın Kitap' gibi," Quark AI gönüllü model eğitimine katılan uzman öğretmen Ren, bu durumun, birçok büyük modelin doğrulanmamış eski verilere dayanan ağ taraması ile oluşan keskin bir tezat olduğunu vurguladı ve bu durum, "500 puan alan bir öğrencinin 985 üniversitelerine önerilmesi" gibi absürt bir AI yanılsamasını temelden ortadan kaldırarak öneri sonuçlarının doğruluğunu ve otoritesini sağlıyor.
03 Çağ Nabzı
"AI Yükseköğretim Sınavı Tercih Büyük Modeli Nasıl Oluşturuldu" başlığından, bu tür uygulama senaryosuna kök salmış büyük bir modelin, sınav adaylarına doğru sonuçlar üretebilmesi için gerçek yükseköğretim sınavı tercih uzmanlarının yardımının kaçınılmaz olduğunu da keşfetmişsinizdir.
Her yıl üniversite sınavı sezonunda, Zhang Xuefeng gibi uzman rehberlik uzmanlarını daha fazla görüyoruz, ancak gerçek hayatta kaygılı öğrenciler ve ebeveynler için hâlâ güvenilirliği tartışmalı birçok "tercih danışmanı" var.
Bu hizmetlerin her yıl bu kadar yaygın olmasının nedeni, gönüllü başvurunun anlamının "okul seçimi, bölüm seçimi"nin çok ötesine geçmesidir; bu süreç artık tüm ailenin dahil olduğu "hayattaki ilk kariyer planlaması" haline gelmiştir. Hatta her yıl on milyonlarca öğrencinin ortak kaderinin "çağ nabzı" haline geldiği söylenebilir.
Ancak, Zhang Xuefeng'in temsil ettiği, piramidin zirvesindeki pahalı bir çözüm. Zhang Xuefeng'in enerjisi nihayetinde sınırlıdır ve onun hizmeti kaçınılmaz olarak az sayıda insan için bir "lüks" olacaktır. Onun arkasında, çok daha büyük ve kalitesi değişken bir pazar var, sayısız "uzman" unvanı taşıyan kurum ve birey, kalitesi garanti edilemeyen hizmetlerle, aynı şekilde kaygılı ancak zirve kaynaklara ulaşamayan sıradan aileleri sömürüyor.
Eğer Zhang Xuefeng'in temel engeli kişisel deneyimi ve bilgi birikimi ise, Quark'ın yaklaşımı, yüzlerce deneyimli planlayıcının karar mantığını ve deneyimlerini "içselleştirerek", ülkenin en büyük ve gerçek zamanlı güncellenen üniversite sınavı bilgi havuzuyla birleştirerek, geçmişte kişisel, pahalı ve standart olmayan "uzman hizmetlerine" dayanan bir modeli, her sıradan insanın ücretsiz sahip olabileceği standartlaştırılmış, yüksek kaliteli "AI danışmanı" haline dönüştürmeyi hedefliyor.
Bazıları Quark'ın bu sefer piyasaya sürdüğü AI gönüllü başvuru aracı için "masayı devirecek" diyor, aslında bu tam olarak doğru değil. O masayı devirmiyor - daha büyük bir masa değiştiriyor, daha fazla insanın oturabilmesi için. Bu masa randevu almayı gerektirmiyor, danışmanlık ücreti almıyor. Sadece telefonunu açıp bir profil doldurman yeterli, bu sayede sana gerçekten mantıklı ve veriye dayalı bir gönüllü raporu sunabiliyor.
Bu masada, Liangshan'daki ve Hangzhou'daki öğrencilerin gördüğü rapor yapısı, aynı mesleki boyut ve aynı öneri mantığı. Onların başlangıç noktaları AI sayesinde biraz daha yakınlaştı. Yükseköğretim sınavı, kaderi değiştiren bir fırsattır ve teknolojinin anlamı, ‘fırsatları’ biraz daha adil hale getirmektir. Bu tür bir fırsat asla sadece bir VIP altın kart masasında olmamalıdır.
Quark, 12 Haziran'daki basın toplantısında ilk kez kamuoyuna açıklanan kullanıcı verileri ile bu durumu en iyi şekilde açıklamış oldu - Yükseköğretim Kurumları Sınavı hizmeti toplamda 120 milyon kullanıcıya yardımcı oldu ve bunların %50'sinden fazlasını üçüncü sınıf ve altındaki şehirlerdeki kullanıcılar oluşturuyor.