Her cihaz akıllı hale geldiğinde, gizlilik artık bir seçenek olamaz, ancak bir mimari ilke olmalıdır. Yapay zeka çağında veri koruma kavramını yeniden tanımlamanın zamanı geldi.
Günümüzde gizlilik: çok sık bir hukuki dipnot
Mevcut dijital ekosistemde, gizlilik bir değer olarak korunması gereken bir değer değil, saygı gösterilmesi gereken bir kısıtlama olarak ele alınmaktadır.
Kullanıcı uzun politikaları kabul eder, veriler "hizmeti geliştirmek" için toplanır ve şeffaflık en iyi ihtimalle kısmi.
Yapay zeka ile bu mantık artık sürdürülebilir değil.
Her cihaza entegre edilmiştir: telefonlar, giyilebilir cihazlar, asistanlar, arabalar
Hayatımızın her anı bir veri noktası haline gelebilir. Ve her veri noktası, bir kontrol kolu olabilir.
Gizlilik Tasarımı: teknolojik bir devrimden önce kültürel bir devrim
Gizlilik Tasarımında, veri korumanın bir sistemin tasarım aşamasından itibaren yerleştirilmesini sağlamak için oluşturulmuştur.
Bu bir opsiyon değil. Bu bir yapısal koşuldur.
Ama AI'de bu ayar genellikle göz ardı edilir:
Modeller, açık rıza olmadan toplanan verilerle eğitilmektedir.
Merkezi API'ler her kullanıcı isteğini takip eder.
Vokal kayıtlar "kalite analizi" için kaydedilir.
Bir paradigma değişikliği gerekiyor: gizlilik, AI'nın altyapı standardı haline gelmelidir.
QVAC örneği: casusluk yapmayan yapay zeka
AI Haftası sırasında, QVAC projesi, gizliliğe saygı duyan ve bunu ihlal etmeden yapabilen bir AI oluşturmanın mümkün olduğunu gösterdi.
Nasıl?
Tüm veriler cihazda kalır
Bir sunucuya herhangi bir istekte bulunulmaz.
İşlemler yerel, şifreli, modülerdir.
Bu, internet bağlantısı olmadan bile çalışan bir AI'dır ve bu nedenle her GDPR ilkesine yerel olarak uyumludur.
Ama gerçek değer kavramda yatıyor: gizlilik bir sınırlama değildir. Bu bir tasarım özelliğidir.
Küresel bir standarda neden ihtiyaç vardır
Bugün Avrupa'da GDPR, Kaliforniya'da CCPA, Brezilya, Japonya, Hindistan gibi diğer yasalar var. Ama yapay zeka teknolojisi sınır tanımıyor.
Gerekli:
Uluslararası bir açık kaynak standardı
AI için Privacy by Design sertifikası
Büyük Teknoloji tekelliğini aşan dağıtılmış bir yönetişim
Açık kaynak yazılım örneği, denetlenebilir, şeffaf, değiştirilebilir, kamuya açık bir şekilde doğrulanabilir araçlar oluşturmanın mümkün olduğunu göstermektedir.
Yapay zeka ile aynı şeyi yapma zamanı.
Sonuç: eğer verileri korumazsak, AI bunları aleyhimize kullanacaktır.
Her etkileşimin akıllı ajanlar tarafından analiz edildiği bir dünyada, gizlilik artık bireysel bir mesele değil, kolektif bir meseledir.
QVAC gibi projeler, kişiye saygılı bir yapay zekanın teknik olarak mümkün olduğunu gösteriyor.
Artık kullanıcıların, geliştiricilerin ve kurumların bunu tek geçerli yol olarak talep etmesi gerekiyor.
Gizlilik sonradan talep edilemez. Kodda yazılı olmalıdır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI çağında Tasarımda Gizlilik: neden veri koruma için yeni bir küresel standart gerektiği
Her cihaz akıllı hale geldiğinde, gizlilik artık bir seçenek olamaz, ancak bir mimari ilke olmalıdır. Yapay zeka çağında veri koruma kavramını yeniden tanımlamanın zamanı geldi.
Günümüzde gizlilik: çok sık bir hukuki dipnot
Mevcut dijital ekosistemde, gizlilik bir değer olarak korunması gereken bir değer değil, saygı gösterilmesi gereken bir kısıtlama olarak ele alınmaktadır.
Kullanıcı uzun politikaları kabul eder, veriler "hizmeti geliştirmek" için toplanır ve şeffaflık en iyi ihtimalle kısmi.
Yapay zeka ile bu mantık artık sürdürülebilir değil.
Neden?
Bugün AI neden:
Vokal, biyometrik, davranışsal verileri topluyorlar.
Arka planda, açık etkileşim olmadan çalışırlar.
Her cihaza entegre edilmiştir: telefonlar, giyilebilir cihazlar, asistanlar, arabalar
Hayatımızın her anı bir veri noktası haline gelebilir. Ve her veri noktası, bir kontrol kolu olabilir.
Gizlilik Tasarımı: teknolojik bir devrimden önce kültürel bir devrim
Gizlilik Tasarımında, veri korumanın bir sistemin tasarım aşamasından itibaren yerleştirilmesini sağlamak için oluşturulmuştur.
Bu bir opsiyon değil. Bu bir yapısal koşuldur.
Ama AI'de bu ayar genellikle göz ardı edilir:
Modeller, açık rıza olmadan toplanan verilerle eğitilmektedir.
Merkezi API'ler her kullanıcı isteğini takip eder.
Vokal kayıtlar "kalite analizi" için kaydedilir.
Bir paradigma değişikliği gerekiyor: gizlilik, AI'nın altyapı standardı haline gelmelidir.
QVAC örneği: casusluk yapmayan yapay zeka
AI Haftası sırasında, QVAC projesi, gizliliğe saygı duyan ve bunu ihlal etmeden yapabilen bir AI oluşturmanın mümkün olduğunu gösterdi.
Nasıl?
Tüm veriler cihazda kalır
Bir sunucuya herhangi bir istekte bulunulmaz.
İşlemler yerel, şifreli, modülerdir.
Bu, internet bağlantısı olmadan bile çalışan bir AI'dır ve bu nedenle her GDPR ilkesine yerel olarak uyumludur.
Ama gerçek değer kavramda yatıyor: gizlilik bir sınırlama değildir. Bu bir tasarım özelliğidir.
Küresel bir standarda neden ihtiyaç vardır
Bugün Avrupa'da GDPR, Kaliforniya'da CCPA, Brezilya, Japonya, Hindistan gibi diğer yasalar var. Ama yapay zeka teknolojisi sınır tanımıyor.
Gerekli:
Uluslararası bir açık kaynak standardı
AI için Privacy by Design sertifikası
Büyük Teknoloji tekelliğini aşan dağıtılmış bir yönetişim
Açık kaynak yazılım örneği, denetlenebilir, şeffaf, değiştirilebilir, kamuya açık bir şekilde doğrulanabilir araçlar oluşturmanın mümkün olduğunu göstermektedir.
Yapay zeka ile aynı şeyi yapma zamanı.
Sonuç: eğer verileri korumazsak, AI bunları aleyhimize kullanacaktır.
Her etkileşimin akıllı ajanlar tarafından analiz edildiği bir dünyada, gizlilik artık bireysel bir mesele değil, kolektif bir meseledir.
QVAC gibi projeler, kişiye saygılı bir yapay zekanın teknik olarak mümkün olduğunu gösteriyor.
Artık kullanıcıların, geliştiricilerin ve kurumların bunu tek geçerli yol olarak talep etmesi gerekiyor.
Gizlilik sonradan talep edilemez. Kodda yazılı olmalıdır.