Profesyonel hizmet şirketi PwC'nin (PricewaterhouseCoopers) en son araştırması, insanların genel olarak yapay zekanın otomasyon yoluyla işleri ortadan kaldıracağı ve çalışan maaşlarını azaltacağı konusunda endişe duymalarına rağmen, aslında AI'nın insanları "daha değerli hale getirdiğini, daha az değerli değil" olduğunu ortaya koymaktadır.
PwC Küresel AI CEO'su Joe Atkinson, "İnsanların bu ortamda kaygı duymalarının nedeni, teknolojik yeniliklerin hızıdır. Gerçek şu ki, teknolojik yenilikler eşi benzeri görülmemiş bir hızda ilerliyor."
PwC İngiltere Küresel Baş Ticaret Sorumlusu Carol Stubbings şunları belirtti: "Biliyoruz ki, her sanayi devrimi, kaybolan işlerden daha fazla istihdam fırsatı yaratıyor. Zorluk, yeni işlerin gerektirdiği becerilerin, eski işlerle büyük ölçüde farklı olabilmesidir."
2025 AI İstihdam Göstergesi'ne göre, hemen hemen tüm "AI ile ilgili meslekler", yani AI teknolojisinin işleyebileceği görevleri içeren pozisyonlar, müşteri hizmetleri personeli, yazılım programcıları gibi yüksek düzeyde otomasyona sahip pozisyonların istihdam sayısı ve maaşları artmaktadır.
Stubbings şunları belirtti: "Her sanayi devrimi gerçekleştirdiğimizde, yaratılan iş fırsatları kaybedilenlerden daha fazladır. Biz, zorluğun iş olmaması değil, işçilerin yeni pozisyonlara hazırlıklı olmaları gerektiği olduğunu düşünüyoruz."
Bu rapor, dünya genelinde altı kıtada yer alan 800 milyondan fazla iş ilanı ve binlerce şirket mali raporunu analiz ederek, yapay zekanın etkisiyle ilgili altı yaygın yanılgıyı çürütüyor.
Üretkenlik
Yanılgı: AI henüz üretkenlik üzerinde önemli bir etki oluşturmadı.
Ancak, rapor 2022'den bu yana, "AI'yi benimsemek için en uygun" sektörlerin verimlilik artışının neredeyse dört katına çıktığını, en düşük AI penetrasyonuna sahip sektörlerin (örneğin fizik tedavi) ise verimliliğinin hafif bir düşüş yaşadığını ortaya koyuyor. PwC verilerine göre, yüksek AI penetrasyonuna sahip sektörlerde (örneğin yazılım yayıncılığı) kişi başına gelir artış hızı diğer sektörlerin üç katıdır.
Ücret
Yanlış anlama: AI, işçilerin maaş seviyelerini ve pazarlık güçlerini zayıflatacaktır.
PwC'nin verilerine göre, AI becerilerine sahip işçilerin maaşları, bu becerilere sahip olmayan aynı meslek grubundaki işçilere kıyasla ortalama %56 daha yüksektir ki bu, geçen yılki %25'ten yüksektir. Ayrıca, AI'dan en az etkilenen sektörlerle karşılaştırıldığında, AI'dan en çok etkilenen sektörlerin maaş artış hızı iki katıdır.
İstihdam Sayısı
Yanlış anlama: AI iş kaybına yol açabilir.
Rapor, 2019 ile 2024 yılları arasında AI düşük penetrasyonlu mesleklerde istihdamın %65 oranında büyüdüğünü, AI yüksek penetrasyonlu mesleklerde ise istihdam büyümesinin güçlü bir şekilde devam ettiğini (%38) ortaya koydu.
Eşitsizlik
Yanlış Anlayış: AI, fırsat ve maaş eşitsizliğini artıracak.
Yapay zekanın eşitsizliği artıracağına dair endişelerin aksine, rapor sonuçları, bu teknoloji aracılığıyla artırılan ve otomatikleştirilen işlerin maaşlarının ve istihdam oranlarının arttığını göstermektedir.
Rapor, AI ile ilgili işlerin resmi eğitim gereksinimlerinin daha hızlı düştüğünü ve "milyonlarca insan" için daha geniş fırsatlar yarattığını belirtiyor.
Yetenek
Yanlış Anlayış: AI, otomasyon işlerinin "becerilerinin azalmasına" yol açacak.
Bu rapor, aksine, AI'nın çalışanları sıkıcı görevlerden kurtarabileceğini, daha karmaşık beceriler ve kararlar geliştirebileceğini ve böylece otomatikleştirilebilecek işleri zenginleştirebileceğini ortaya koydu. Örneğin, PwC'ye göre, veri girişi yapanlar "daha yüksek değerli" roller olarak veri analistleri gibi evrilebilir.
Otomasyon
Yanlış anlama: AI, yüksek otomasyonlu işlerin değerini düşürür.
Veriler, yüksek derecede otomatikleştirilmiş iş pozisyonlarının maaşlarının yalnızca arttığını, aynı zamanda teknolojinin bu pozisyonları daha "karmaşık ve yaratıcı" hale getirdiğini ve nihayetinde insanların daha değerli hale geldiğini gösteriyor.
AI İstihdamda Yumuşak Büyümeye Yardımcı mı?
Araştırma, birçok ülkede işgücü yaşındaki nüfusun azalması bağlamında, yapay zeka ile ilgili mesleklerdeki "ılımlı istihdam artışının" bile yardımcı olabileceği başka bir bakış açısı sunuyor.
Atkinson, AI'nın getirdiği verimlilik artışının mevcut işgücü üzerinde "çarpan etkisi" yaratabileceğini, işletmelerin başlangıçta karşılayamadıkları iş pozisyonlarını doldurabileceğini ve aynı zamanda iş büyümesini teşvik edebileceğini belirtti.
"Üretkenlik verilerinden bu eğilimi zaten gördük, bu kesinlikle ve mutlaka iyi bir şey olacak."
Rapor, AI'nın "verimlilik stratejisi değil, büyüme stratejisi" olarak görülmesi gerektiğini vurguladı. Şirketler, yalnızca AI ile iş gücü maliyetlerini azaltmamalı, aynı zamanda çalışanların değişime uyum sağlamalarına yardımcı olmalı ve birlikte yeni fırsatlar yaratmalı, yeni pazarlar ve gelir kaynakları açmalıdır.
Rapor, "Düşük hedef tuzağına düşmekten kaçınmak çok önemlidir. Eski işlerin otomasyonuyla sınırlı kalmak yerine, geleceğin yeni mesleklerini ve yeni endüstrilerini yaratmak daha iyidir."
"Eğer AI'yi daha esnek bir şekilde kullanırsak, bu büyük sayıda yeni iş ve iş modeli yaratabilir. Örneğin, günümüzde Amerika'daki işlerin 2/3'ü 1940 yılında henüz mevcut değildi ve bu yeni işlerin birçoğu teknolojik ilerlemeler tarafından doğmuştur."
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI insanları daha değerli hale getiriyor mu? PwC'nin en son raporu AI'nın 6 büyük yanılgısını ortaya koyuyor.
Derleme: MetaverseHub
Profesyonel hizmet şirketi PwC'nin (PricewaterhouseCoopers) en son araştırması, insanların genel olarak yapay zekanın otomasyon yoluyla işleri ortadan kaldıracağı ve çalışan maaşlarını azaltacağı konusunda endişe duymalarına rağmen, aslında AI'nın insanları "daha değerli hale getirdiğini, daha az değerli değil" olduğunu ortaya koymaktadır.
PwC Küresel AI CEO'su Joe Atkinson, "İnsanların bu ortamda kaygı duymalarının nedeni, teknolojik yeniliklerin hızıdır. Gerçek şu ki, teknolojik yenilikler eşi benzeri görülmemiş bir hızda ilerliyor."
Atkinson şunları belirtti: "Rapor aslında, AI'nın istihdam fırsatları yarattığını gösteriyor."
PwC İngiltere Küresel Baş Ticaret Sorumlusu Carol Stubbings şunları belirtti: "Biliyoruz ki, her sanayi devrimi, kaybolan işlerden daha fazla istihdam fırsatı yaratıyor. Zorluk, yeni işlerin gerektirdiği becerilerin, eski işlerle büyük ölçüde farklı olabilmesidir."
2025 AI İstihdam Göstergesi'ne göre, hemen hemen tüm "AI ile ilgili meslekler", yani AI teknolojisinin işleyebileceği görevleri içeren pozisyonlar, müşteri hizmetleri personeli, yazılım programcıları gibi yüksek düzeyde otomasyona sahip pozisyonların istihdam sayısı ve maaşları artmaktadır.
Stubbings şunları belirtti: "Her sanayi devrimi gerçekleştirdiğimizde, yaratılan iş fırsatları kaybedilenlerden daha fazladır. Biz, zorluğun iş olmaması değil, işçilerin yeni pozisyonlara hazırlıklı olmaları gerektiği olduğunu düşünüyoruz."
Bu rapor, dünya genelinde altı kıtada yer alan 800 milyondan fazla iş ilanı ve binlerce şirket mali raporunu analiz ederek, yapay zekanın etkisiyle ilgili altı yaygın yanılgıyı çürütüyor.
Üretkenlik
Yanılgı: AI henüz üretkenlik üzerinde önemli bir etki oluşturmadı.
Ancak, rapor 2022'den bu yana, "AI'yi benimsemek için en uygun" sektörlerin verimlilik artışının neredeyse dört katına çıktığını, en düşük AI penetrasyonuna sahip sektörlerin (örneğin fizik tedavi) ise verimliliğinin hafif bir düşüş yaşadığını ortaya koyuyor. PwC verilerine göre, yüksek AI penetrasyonuna sahip sektörlerde (örneğin yazılım yayıncılığı) kişi başına gelir artış hızı diğer sektörlerin üç katıdır.
Ücret
Yanlış anlama: AI, işçilerin maaş seviyelerini ve pazarlık güçlerini zayıflatacaktır.
PwC'nin verilerine göre, AI becerilerine sahip işçilerin maaşları, bu becerilere sahip olmayan aynı meslek grubundaki işçilere kıyasla ortalama %56 daha yüksektir ki bu, geçen yılki %25'ten yüksektir. Ayrıca, AI'dan en az etkilenen sektörlerle karşılaştırıldığında, AI'dan en çok etkilenen sektörlerin maaş artış hızı iki katıdır.
İstihdam Sayısı
Yanlış anlama: AI iş kaybına yol açabilir.
Rapor, 2019 ile 2024 yılları arasında AI düşük penetrasyonlu mesleklerde istihdamın %65 oranında büyüdüğünü, AI yüksek penetrasyonlu mesleklerde ise istihdam büyümesinin güçlü bir şekilde devam ettiğini (%38) ortaya koydu.
Eşitsizlik
Yanlış Anlayış: AI, fırsat ve maaş eşitsizliğini artıracak.
Yapay zekanın eşitsizliği artıracağına dair endişelerin aksine, rapor sonuçları, bu teknoloji aracılığıyla artırılan ve otomatikleştirilen işlerin maaşlarının ve istihdam oranlarının arttığını göstermektedir.
Rapor, AI ile ilgili işlerin resmi eğitim gereksinimlerinin daha hızlı düştüğünü ve "milyonlarca insan" için daha geniş fırsatlar yarattığını belirtiyor.
Yetenek
Yanlış Anlayış: AI, otomasyon işlerinin "becerilerinin azalmasına" yol açacak.
Bu rapor, aksine, AI'nın çalışanları sıkıcı görevlerden kurtarabileceğini, daha karmaşık beceriler ve kararlar geliştirebileceğini ve böylece otomatikleştirilebilecek işleri zenginleştirebileceğini ortaya koydu. Örneğin, PwC'ye göre, veri girişi yapanlar "daha yüksek değerli" roller olarak veri analistleri gibi evrilebilir.
Otomasyon
Yanlış anlama: AI, yüksek otomasyonlu işlerin değerini düşürür.
Veriler, yüksek derecede otomatikleştirilmiş iş pozisyonlarının maaşlarının yalnızca arttığını, aynı zamanda teknolojinin bu pozisyonları daha "karmaşık ve yaratıcı" hale getirdiğini ve nihayetinde insanların daha değerli hale geldiğini gösteriyor.
AI İstihdamda Yumuşak Büyümeye Yardımcı mı?
Araştırma, birçok ülkede işgücü yaşındaki nüfusun azalması bağlamında, yapay zeka ile ilgili mesleklerdeki "ılımlı istihdam artışının" bile yardımcı olabileceği başka bir bakış açısı sunuyor.
Atkinson, AI'nın getirdiği verimlilik artışının mevcut işgücü üzerinde "çarpan etkisi" yaratabileceğini, işletmelerin başlangıçta karşılayamadıkları iş pozisyonlarını doldurabileceğini ve aynı zamanda iş büyümesini teşvik edebileceğini belirtti.
"Üretkenlik verilerinden bu eğilimi zaten gördük, bu kesinlikle ve mutlaka iyi bir şey olacak."
Rapor, AI'nın "verimlilik stratejisi değil, büyüme stratejisi" olarak görülmesi gerektiğini vurguladı. Şirketler, yalnızca AI ile iş gücü maliyetlerini azaltmamalı, aynı zamanda çalışanların değişime uyum sağlamalarına yardımcı olmalı ve birlikte yeni fırsatlar yaratmalı, yeni pazarlar ve gelir kaynakları açmalıdır.
Rapor, "Düşük hedef tuzağına düşmekten kaçınmak çok önemlidir. Eski işlerin otomasyonuyla sınırlı kalmak yerine, geleceğin yeni mesleklerini ve yeni endüstrilerini yaratmak daha iyidir."
"Eğer AI'yi daha esnek bir şekilde kullanırsak, bu büyük sayıda yeni iş ve iş modeli yaratabilir. Örneğin, günümüzde Amerika'daki işlerin 2/3'ü 1940 yılında henüz mevcut değildi ve bu yeni işlerin birçoğu teknolojik ilerlemeler tarafından doğmuştur."