OpenAI CEO'su Sam Altman, dün (11) kişisel blogunda "The Gentle Singularity" başlıklı bir makale yayınladı ve yapay zekanın (AI) gelecekteki gelişimine ilişkin vizyonunu detaylandırdı. Altman, insanlığın teknolojik "olay ufkunu" geçtiğine ve dijital süper zeka çağına doğru ilerlediğine ve bu değişimin ani bir şekilde değil, sorunsuz bir şekilde ortaya çıkacağına inanıyor. (Özet: Gençler ChatGPT'yi bir yaşam rehberi olarak kullanıyor!) OpenAI CEO'su Sam Altman: 35 yaş üstü hiç ayak uyduramıyor) (Arka plan eklendi: Sam Altman, yapay zekanın geleceğine acemi bir babadan bakıyor: insansı robotlar geliyor, hazır mısınız?) OpenAI CEO'su Sam Altman dün (11) yapay zekanın (AI) gelecekteki gelişimine ilişkin vizyonunu detaylandıran "The Gentle Singularity" başlıklı bir makale yayınladı. Altman, insanlığın teknolojik "olay ufkunu" geçtiğine ve dijital süper zeka çağına doğru ilerlediğine ve bu değişimin ani bir şekilde değil, sorunsuz bir şekilde ortaya çıkacağına inanıyor. Bu blog yazısında Altman, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç temel noktaya değiniyor: Mevcut yapay zeka sistemleri, birçok yönden insan yeteneklerini aştı ve yüz milyonlarca insan her gün önemli görevleri tamamlamak için onlara güveniyor ve bu da yapay zekanın günlük yaşama derinden entegre olduğunu gösteriyor. Bilişsel çalışma yapabilen yapay zeka ajanlarının 2025'te ortaya çıkacağını, yapay zeka sistemlerinin 2026'da yeni içgörüler üretebileceğini ve 2027'de gerçek dünya görevlerini yerine getiren fiziksel robotların ortaya çıkacağını tahmin ediyor. Altman, 2030'ların büyük miktarda zeka ve enerji getireceğini, bilimsel ilerlemeyi ve üretkenlik sıçramalarını teşvik edeceğini ve yaşam kalitesini büyük ölçüde iyileştireceğini vurguladı. Yapay zekanın kendi araştırmalarını hızlandırmasının özyinelemeli olarak kendini geliştirmesinin yanı sıra, veri merkezlerinin ve robotların tedarik zincirini otomatikleştirmenin kendi kendini güçlendiren döngüsünün, akıllı maliyetleri elektrik maliyetine yaklaştıracağına ve "akıllının ölçülemeyecek kadar ucuz olduğu" bir geleceği mümkün kılacağına dikkat çekti. Bununla birlikte, yapay zeka uyum sorunlarının adil dağılımı (yapay zekanın insanlığın uzun vadeli çıkarına olmasını sağlamak) ve süper zeka dahil olmak üzere zorlukları da kabul ediyor. Uyum problemini çözdükten sonra, sosyal adaptasyonu ve eşitliği teşvik etmek için birkaç kişi veya şirketin elinde aşırı konsantrasyondan kaçınarak süper zekayı ucuz ve yaygın olarak kullanılabilir hale getirmeye odaklanmamız gerektiğini önerdi. Aşağıda, Sam Altman'ın "The Gentle Singularity" adlı blog yazısının tam metni yer almaktadır. Nazik bir tekillik Bazı işler ortadan kalkabilirken, yeni fırsatlar ve zenginlikler ortaya çıkacak Olay ufkunu aştık ve kalkış başladı. İnsanlık, en azından şimdiye kadar, hayal edilenden çok daha az tuhaf olan dijital süper zeka yaratmanın eşiğinde. Robotlar sokaklarda dolaşırken görülmedi ve çoğu insan bütün gün yapay zeka (AI) ile konuşmadı. İnsanlar hala hastalıktan ölüyor, hala uzaya kolayca seyahat edemiyoruz ve evrende anlamadığımız birçok şey var. Bununla birlikte, son zamanlarda birçok yönden insanlardan daha akıllı olan ve kullanıcı çıktısını önemli ölçüde artırabilen sistemler inşa ettik. En olası olmayan kısım geçmişte kaldı; GPT-4 ve o3 gibi zor kazanılmış, ancak bizi çok uzaklara götürecek sistemler hakkında bilimsel içgörüler oluşturalım. Yapay zeka dünyaya birçok yönden katkıda bulunacak, ancak yapay zekanın daha hızlı bilimsel ilerlemeye ve artan üretkenliğe getireceği kalite kazanımları çok büyük olacak; Gelecek, bugünden çok daha parlak olabilir. Bilimsel ilerleme, genel ilerlemenin en büyük itici gücüdür; Ne kadar daha fazlasına sahip olabileceğimizi hayal etmek heyecan verici. Önemli bir anlamda, ChatGPT zaten şimdiye kadar var olan herhangi bir insandan daha güçlü. Yüz milyonlarca insan, giderek daha önemli hale gelen görevler için her gün ona güveniyor; Küçük bir yeni özelliğin büyük bir olumlu etkisi olabilir; Yüz milyonlarca insanla çarpılan küçük bir sapma, büyük bir olumsuz etkiye sahip olabilir. 2025, gerçek bilişsel çalışma yapabilen ajanların gelişini görecek; Bilgisayar kodu yazmak sonsuza dek değişecek. 2026'da yeni içgörüleri ortaya çıkaran sistemler olabilir. 2027'de gerçek dünyada görevleri yerine getirebilecek robotlar olabilir. Daha fazla insan yazılım ve sanat yaratabilecek. Ancak dünya her ikisi için de daha fazla talep görüyor ve uzmanlar, yeni araçları benimsedikleri sürece acemilerden çok daha üstün olabilir. Genel olarak, 2030 yılına kadar, bir kişinin 2020'den çok daha fazla başarabileceği iş miktarı inanılmaz bir değişiklik olacak ve birçok insan bundan yararlanmanın yollarını bulacak. En önemli yönleriyle, 2030'lar bugünden çok farklı olmayabilir. İnsanlar hala ailelerini seviyor, yaratıcılıklarını ifade ediyor, oyun oynuyor ve gölde yüzüyor. Ancak hala çok önemli olan bazı yönlerden, 2030'lar önceki herhangi bir dönemden çok farklı olabilir. Zekanın insanları ne kadar aşabileceğini bilmiyoruz, ama öğrenmek üzereyiz. 2030'larda zeka ve enerji, yaratıcılık ve bunu gerçekleştirme yeteneği son derece zengin olacak. Bu ikisi uzun zamandır insanlığın ilerlemesinin önündeki temel kısıtlamalar olmuştur; Bol miktarda zeka ve enerji (ve iyi yönetişim) ile teorik olarak her şeye sahip olabiliriz. İnanılmaz bir dijital zeka ile bir arada yaşadık ve ilk şoktan sonra çoğumuz oldukça uyumlu hale geldik. Kısa süre sonra, yapay zekanın güzel bir metin üretebildiğine hayret etmekten, ne zaman güzel bir roman yazabileceğini merak etmeye geçtik; Hayat kurtaran tıbbi teşhisine hayret etmekten, ne zaman bir tedavi geliştireceğini merak etmeye kadar; Küçük bilgisayar programları oluşturabilmesine hayret etmekten, ne zaman tamamen yeni bir şirket kurabileceğini merak etmeye kadar. Tekilliğin seyri budur: mucizeler rutin hale gelir ve ardından temel gereksinimler haline gelir. Bilim adamlarının, yapay zeka öncesine göre iki ila üç kat daha üretken olduklarını söylediklerini duyduk. Gelişmiş yapay zeka birçok nedenden dolayı ilgi çekicidir, ancak belki de en önemlisi, onu yapay zeka araştırmalarını hızlandırmak için kullanabilmemizdir. Yeni bilgi işlem alt tabakaları, daha iyi algoritmalar ve hatta daha fazla bilinmeyen keşfedebiliriz. On yıllık bir araştırmayı bir yılda, hatta bir ayda tamamlayabilseydik, ilerleme hızı açıkça çok farklı olurdu. Şu andan itibaren, geliştirdiğimiz araçlar daha fazla bilimsel içgörü kazanmamıza ve daha iyi yapay zeka sistemleri oluşturmamıza yardımcı olacak. Elbette bu, kodlarını tamamen özerk bir şekilde güncelleyen AI sistemleriyle aynı şey değildir, ancak bu yine de özyinelemeli kendini geliştirmenin prototipidir. Oyunda kendi kendini güçlendiren başka döngüler de var. Ekonomik değerin yaratılması, giderek daha güçlü hale gelen bu yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için sürekli genişleyen bir altyapı çarkını harekete geçirdi. Diğer robotları inşa edebilen robotlar (ve bir dereceye kadar, diğer veri merkezlerini inşa edebilen veri merkezleri) çok uzakta değil. Eğer ilk bir milyon insansı robotu geleneksel yöntemlerle yapmak zorunda kalsaydık, ama sonra tüm tedarik zincirini çalıştırabilselerdi, maden çıkarıp rafine edebilselerdi, kamyon sürebilselerdi, fabrikalar işletebilselerdi, vb. daha fazla robot inşa edebilselerdi ve sonra daha fazla çip üretim tesisi, veri merkezi vb. inşa edebilselerdi, ilerleme hızı açıkça çok farklı olurdu. Veri merkezi üretimi otomatik hale geldiğinden, istihbarat maliyeti sonunda elektrik maliyetine yaklaşmalıdır. (İnsanlar genellikle ChatGPT'nin tek bir sorguda ne kadar enerji tükettiğini merak eder; Ortalama sorgu yaklaşık 0,34 watt-saat kullanır, bu da bir saniyeden biraz daha fazla fırın çalışmasına veya birkaç dakikalık yüksek verimli ampul çalışmasına eşittir. Bir sorgu ayrıca yaklaşık 0.000085 galon su kullanır, bu da bir çay kaşığının yaklaşık on beşte birine tekabül eder. Teknolojik ilerlemenin hızı artmaya devam edecek ve insanların neredeyse her şeye uyum sağlama yeteneği de artacaktır. Bazı zorluklar zor olabilir, örneğin...
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Sam Altman'ın geleceğe yazdığı AI gerçek gözlemleri: tekillik büyük bir patlama yapmayacak, aksine her şeyi sessizce yutacak.
OpenAI CEO'su Sam Altman, dün (11) kişisel blogunda "The Gentle Singularity" başlıklı bir makale yayınladı ve yapay zekanın (AI) gelecekteki gelişimine ilişkin vizyonunu detaylandırdı. Altman, insanlığın teknolojik "olay ufkunu" geçtiğine ve dijital süper zeka çağına doğru ilerlediğine ve bu değişimin ani bir şekilde değil, sorunsuz bir şekilde ortaya çıkacağına inanıyor. (Özet: Gençler ChatGPT'yi bir yaşam rehberi olarak kullanıyor!) OpenAI CEO'su Sam Altman: 35 yaş üstü hiç ayak uyduramıyor) (Arka plan eklendi: Sam Altman, yapay zekanın geleceğine acemi bir babadan bakıyor: insansı robotlar geliyor, hazır mısınız?) OpenAI CEO'su Sam Altman dün (11) yapay zekanın (AI) gelecekteki gelişimine ilişkin vizyonunu detaylandıran "The Gentle Singularity" başlıklı bir makale yayınladı. Altman, insanlığın teknolojik "olay ufkunu" geçtiğine ve dijital süper zeka çağına doğru ilerlediğine ve bu değişimin ani bir şekilde değil, sorunsuz bir şekilde ortaya çıkacağına inanıyor. Bu blog yazısında Altman, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç temel noktaya değiniyor: Mevcut yapay zeka sistemleri, birçok yönden insan yeteneklerini aştı ve yüz milyonlarca insan her gün önemli görevleri tamamlamak için onlara güveniyor ve bu da yapay zekanın günlük yaşama derinden entegre olduğunu gösteriyor. Bilişsel çalışma yapabilen yapay zeka ajanlarının 2025'te ortaya çıkacağını, yapay zeka sistemlerinin 2026'da yeni içgörüler üretebileceğini ve 2027'de gerçek dünya görevlerini yerine getiren fiziksel robotların ortaya çıkacağını tahmin ediyor. Altman, 2030'ların büyük miktarda zeka ve enerji getireceğini, bilimsel ilerlemeyi ve üretkenlik sıçramalarını teşvik edeceğini ve yaşam kalitesini büyük ölçüde iyileştireceğini vurguladı. Yapay zekanın kendi araştırmalarını hızlandırmasının özyinelemeli olarak kendini geliştirmesinin yanı sıra, veri merkezlerinin ve robotların tedarik zincirini otomatikleştirmenin kendi kendini güçlendiren döngüsünün, akıllı maliyetleri elektrik maliyetine yaklaştıracağına ve "akıllının ölçülemeyecek kadar ucuz olduğu" bir geleceği mümkün kılacağına dikkat çekti. Bununla birlikte, yapay zeka uyum sorunlarının adil dağılımı (yapay zekanın insanlığın uzun vadeli çıkarına olmasını sağlamak) ve süper zeka dahil olmak üzere zorlukları da kabul ediyor. Uyum problemini çözdükten sonra, sosyal adaptasyonu ve eşitliği teşvik etmek için birkaç kişi veya şirketin elinde aşırı konsantrasyondan kaçınarak süper zekayı ucuz ve yaygın olarak kullanılabilir hale getirmeye odaklanmamız gerektiğini önerdi. Aşağıda, Sam Altman'ın "The Gentle Singularity" adlı blog yazısının tam metni yer almaktadır. Nazik bir tekillik Bazı işler ortadan kalkabilirken, yeni fırsatlar ve zenginlikler ortaya çıkacak Olay ufkunu aştık ve kalkış başladı. İnsanlık, en azından şimdiye kadar, hayal edilenden çok daha az tuhaf olan dijital süper zeka yaratmanın eşiğinde. Robotlar sokaklarda dolaşırken görülmedi ve çoğu insan bütün gün yapay zeka (AI) ile konuşmadı. İnsanlar hala hastalıktan ölüyor, hala uzaya kolayca seyahat edemiyoruz ve evrende anlamadığımız birçok şey var. Bununla birlikte, son zamanlarda birçok yönden insanlardan daha akıllı olan ve kullanıcı çıktısını önemli ölçüde artırabilen sistemler inşa ettik. En olası olmayan kısım geçmişte kaldı; GPT-4 ve o3 gibi zor kazanılmış, ancak bizi çok uzaklara götürecek sistemler hakkında bilimsel içgörüler oluşturalım. Yapay zeka dünyaya birçok yönden katkıda bulunacak, ancak yapay zekanın daha hızlı bilimsel ilerlemeye ve artan üretkenliğe getireceği kalite kazanımları çok büyük olacak; Gelecek, bugünden çok daha parlak olabilir. Bilimsel ilerleme, genel ilerlemenin en büyük itici gücüdür; Ne kadar daha fazlasına sahip olabileceğimizi hayal etmek heyecan verici. Önemli bir anlamda, ChatGPT zaten şimdiye kadar var olan herhangi bir insandan daha güçlü. Yüz milyonlarca insan, giderek daha önemli hale gelen görevler için her gün ona güveniyor; Küçük bir yeni özelliğin büyük bir olumlu etkisi olabilir; Yüz milyonlarca insanla çarpılan küçük bir sapma, büyük bir olumsuz etkiye sahip olabilir. 2025, gerçek bilişsel çalışma yapabilen ajanların gelişini görecek; Bilgisayar kodu yazmak sonsuza dek değişecek. 2026'da yeni içgörüleri ortaya çıkaran sistemler olabilir. 2027'de gerçek dünyada görevleri yerine getirebilecek robotlar olabilir. Daha fazla insan yazılım ve sanat yaratabilecek. Ancak dünya her ikisi için de daha fazla talep görüyor ve uzmanlar, yeni araçları benimsedikleri sürece acemilerden çok daha üstün olabilir. Genel olarak, 2030 yılına kadar, bir kişinin 2020'den çok daha fazla başarabileceği iş miktarı inanılmaz bir değişiklik olacak ve birçok insan bundan yararlanmanın yollarını bulacak. En önemli yönleriyle, 2030'lar bugünden çok farklı olmayabilir. İnsanlar hala ailelerini seviyor, yaratıcılıklarını ifade ediyor, oyun oynuyor ve gölde yüzüyor. Ancak hala çok önemli olan bazı yönlerden, 2030'lar önceki herhangi bir dönemden çok farklı olabilir. Zekanın insanları ne kadar aşabileceğini bilmiyoruz, ama öğrenmek üzereyiz. 2030'larda zeka ve enerji, yaratıcılık ve bunu gerçekleştirme yeteneği son derece zengin olacak. Bu ikisi uzun zamandır insanlığın ilerlemesinin önündeki temel kısıtlamalar olmuştur; Bol miktarda zeka ve enerji (ve iyi yönetişim) ile teorik olarak her şeye sahip olabiliriz. İnanılmaz bir dijital zeka ile bir arada yaşadık ve ilk şoktan sonra çoğumuz oldukça uyumlu hale geldik. Kısa süre sonra, yapay zekanın güzel bir metin üretebildiğine hayret etmekten, ne zaman güzel bir roman yazabileceğini merak etmeye geçtik; Hayat kurtaran tıbbi teşhisine hayret etmekten, ne zaman bir tedavi geliştireceğini merak etmeye kadar; Küçük bilgisayar programları oluşturabilmesine hayret etmekten, ne zaman tamamen yeni bir şirket kurabileceğini merak etmeye kadar. Tekilliğin seyri budur: mucizeler rutin hale gelir ve ardından temel gereksinimler haline gelir. Bilim adamlarının, yapay zeka öncesine göre iki ila üç kat daha üretken olduklarını söylediklerini duyduk. Gelişmiş yapay zeka birçok nedenden dolayı ilgi çekicidir, ancak belki de en önemlisi, onu yapay zeka araştırmalarını hızlandırmak için kullanabilmemizdir. Yeni bilgi işlem alt tabakaları, daha iyi algoritmalar ve hatta daha fazla bilinmeyen keşfedebiliriz. On yıllık bir araştırmayı bir yılda, hatta bir ayda tamamlayabilseydik, ilerleme hızı açıkça çok farklı olurdu. Şu andan itibaren, geliştirdiğimiz araçlar daha fazla bilimsel içgörü kazanmamıza ve daha iyi yapay zeka sistemleri oluşturmamıza yardımcı olacak. Elbette bu, kodlarını tamamen özerk bir şekilde güncelleyen AI sistemleriyle aynı şey değildir, ancak bu yine de özyinelemeli kendini geliştirmenin prototipidir. Oyunda kendi kendini güçlendiren başka döngüler de var. Ekonomik değerin yaratılması, giderek daha güçlü hale gelen bu yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için sürekli genişleyen bir altyapı çarkını harekete geçirdi. Diğer robotları inşa edebilen robotlar (ve bir dereceye kadar, diğer veri merkezlerini inşa edebilen veri merkezleri) çok uzakta değil. Eğer ilk bir milyon insansı robotu geleneksel yöntemlerle yapmak zorunda kalsaydık, ama sonra tüm tedarik zincirini çalıştırabilselerdi, maden çıkarıp rafine edebilselerdi, kamyon sürebilselerdi, fabrikalar işletebilselerdi, vb. daha fazla robot inşa edebilselerdi ve sonra daha fazla çip üretim tesisi, veri merkezi vb. inşa edebilselerdi, ilerleme hızı açıkça çok farklı olurdu. Veri merkezi üretimi otomatik hale geldiğinden, istihbarat maliyeti sonunda elektrik maliyetine yaklaşmalıdır. (İnsanlar genellikle ChatGPT'nin tek bir sorguda ne kadar enerji tükettiğini merak eder; Ortalama sorgu yaklaşık 0,34 watt-saat kullanır, bu da bir saniyeden biraz daha fazla fırın çalışmasına veya birkaç dakikalık yüksek verimli ampul çalışmasına eşittir. Bir sorgu ayrıca yaklaşık 0.000085 galon su kullanır, bu da bir çay kaşığının yaklaşık on beşte birine tekabül eder. Teknolojik ilerlemenin hızı artmaya devam edecek ve insanların neredeyse her şeye uyum sağlama yeteneği de artacaktır. Bazı zorluklar zor olabilir, örneğin...