По данным PANews на 18 марта, по сообщениям из мира финансов, с 17 по 21 марта по местному времени в США NVIDIA планирует провести мировой саммит по искусственному интеллекту — GTC2025. На мероприятии Жэньсюнь Хуанг выступит с ключевым докладом, фокусируясь на будущем развитии искусственного интеллекта, технологий роботов и ускоренных вычислений. На этом мероприятии будет акцентироваться вычислительная мощность в области искусственного интеллекта, где будут продемонстрированы архитектуры нового поколения графического ускорителя Blackwell Ultra GPU и суперчипа Vera Rubin. Согласно официальной информации, на конференции будут представлены множество инновационных технологических достижений, включая новое поколение вычислительных карт GB300 и B300, коммутатор CPO и решение стойки NVL288. Предполагается, что производительность карты B300 будет увеличена на 50% по сравнению с B200.
С ускоряющимся развитием технологий искусственного интеллекта, потребность в вычислительной мощности постоянно растет. Для удовлетворения этого растущего спроса на вычислительную мощность, аппаратное обеспечение постоянно совершенствуется, что также открывает огромные коммерческие возможности в области новых материалов. Особенно в процессе итерации вычислительной мощности искусственного интеллекта спрос на высокопроизводительные и стабильные материалы становится все более острым, и материал PTFE (политетрафторэтилен) становится ключевой инновационной точкой благодаря своим преимуществам в высокочастотной передаче данных. По информации, в новом поколении AI-серверов GB300 от NVIDIA и архитектуре NVL72, многокомпонентные PCB на основе PTFE (более 40 слоев) используются в дизайне ортогональной задней панели, заменяя традиционные медные кабели. Ожидается, что к 2025 году глобальный спрос на смолу PTFE для AI-серверов превысит 10 тысяч тонн, а рыночный объем достигнет ста миллиардов долларов.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Конференция GTC от NVIDIA скоро начнется, с упором на итерации по ИИ Вычислительная мощность
По данным PANews на 18 марта, по сообщениям из мира финансов, с 17 по 21 марта по местному времени в США NVIDIA планирует провести мировой саммит по искусственному интеллекту — GTC2025. На мероприятии Жэньсюнь Хуанг выступит с ключевым докладом, фокусируясь на будущем развитии искусственного интеллекта, технологий роботов и ускоренных вычислений. На этом мероприятии будет акцентироваться вычислительная мощность в области искусственного интеллекта, где будут продемонстрированы архитектуры нового поколения графического ускорителя Blackwell Ultra GPU и суперчипа Vera Rubin. Согласно официальной информации, на конференции будут представлены множество инновационных технологических достижений, включая новое поколение вычислительных карт GB300 и B300, коммутатор CPO и решение стойки NVL288. Предполагается, что производительность карты B300 будет увеличена на 50% по сравнению с B200. С ускоряющимся развитием технологий искусственного интеллекта, потребность в вычислительной мощности постоянно растет. Для удовлетворения этого растущего спроса на вычислительную мощность, аппаратное обеспечение постоянно совершенствуется, что также открывает огромные коммерческие возможности в области новых материалов. Особенно в процессе итерации вычислительной мощности искусственного интеллекта спрос на высокопроизводительные и стабильные материалы становится все более острым, и материал PTFE (политетрафторэтилен) становится ключевой инновационной точкой благодаря своим преимуществам в высокочастотной передаче данных. По информации, в новом поколении AI-серверов GB300 от NVIDIA и архитектуре NVL72, многокомпонентные PCB на основе PTFE (более 40 слоев) используются в дизайне ортогональной задней панели, заменяя традиционные медные кабели. Ожидается, что к 2025 году глобальный спрос на смолу PTFE для AI-серверов превысит 10 тысяч тонн, а рыночный объем достигнет ста миллиардов долларов.