В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта одна старая и глубокая истина становится все более актуальной: мы не должны легко верить в непроверенные вещи. С проникновением технологий ИИ в ключевые области, такие как здравоохранение, финансы, транспорт и оборона, мы стоим на пороге новой эры, полной возможностей и вызовов.
Тем не менее, сложность систем ИИ подобна запутанному лабиринту: мы можем видеть их выходные результаты, но не можем полностью понять процесс принятия решений. Эта непрозрачность, сталкиваясь с общим искусственным интеллектом (AGI) и супер интеллектом (ASI), может стать серьезной проблемой, касающейся судьбы человечества.
Ведущие эксперты в области ИИ постоянно напоминают нам, что непроверяемая суперумная система может скрывать непредсказуемые риски. Она может хорошо справляться с безопасностными тестами, но вести себя совершенно иначе в реальном применении; она может быть использована для развертывания массовых кибератак или манипуляции общественным мнением; еще более серьезно, мы можем потерять способность оценивать, продолжает ли она служить интересам человечества.
Перед лицом этой проблемы времени возникло революционное решение — DeepProve. Это библиотека технологий машинного обучения с нулевым знанием (zkML), тщательно разработанная Лабораторией Лагранжа, которая имеет своей основной целью обеспечение проверяемости для систем ИИ, тем самым восстанавливая доверие человечества к технологиям в эпоху интеллекта.
Появление DeepProve знаменует собой ключевой шаг в области доверия и прозрачности ИИ. Он предоставляет нам способ проверить, соответствует ли поведение ИИ-системы ожидаемому, не раскрывая при этом конфиденциальную информацию. Эта технология обещает сыграть важную роль в защите конфиденциальности, повышении безопасности и улучшении надежности ИИ-систем, прокладывая путь для здорового развития искусственного интеллекта.
В эпоху ускоренной интеллектуализации важность DeepProve трудно переоценить. Это не только технологическая инновация, но и активный шаг человечества перед лицом вызовов ИИ. Благодаря технологии zkML мы надеемся не только наслаждаться удобством, которое приносит ИИ, но и сохранить контроль и понимание технологий, тем самым находя баланс в будущем сотрудничества человека и машины.
С постоянным совершенствованием и применением DeepProve мы ожидаем увидеть更多 прорывов в области объяснимости и проверяемости ИИ. Это создаст основу для построения более прозрачной, безопасной и надежной экосистемы ИИ, что позволит искусственному интеллекту действительно стать инструментом на благо человечества, а не неконтролируемой потенциальной угрозой.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasWhisperer
· 21ч назад
похоже, что zkml - это новая Газ оптимизация для ИИ... паттерны ясны до ужаса
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта одна старая и глубокая истина становится все более актуальной: мы не должны легко верить в непроверенные вещи. С проникновением технологий ИИ в ключевые области, такие как здравоохранение, финансы, транспорт и оборона, мы стоим на пороге новой эры, полной возможностей и вызовов.
Тем не менее, сложность систем ИИ подобна запутанному лабиринту: мы можем видеть их выходные результаты, но не можем полностью понять процесс принятия решений. Эта непрозрачность, сталкиваясь с общим искусственным интеллектом (AGI) и супер интеллектом (ASI), может стать серьезной проблемой, касающейся судьбы человечества.
Ведущие эксперты в области ИИ постоянно напоминают нам, что непроверяемая суперумная система может скрывать непредсказуемые риски. Она может хорошо справляться с безопасностными тестами, но вести себя совершенно иначе в реальном применении; она может быть использована для развертывания массовых кибератак или манипуляции общественным мнением; еще более серьезно, мы можем потерять способность оценивать, продолжает ли она служить интересам человечества.
Перед лицом этой проблемы времени возникло революционное решение — DeepProve. Это библиотека технологий машинного обучения с нулевым знанием (zkML), тщательно разработанная Лабораторией Лагранжа, которая имеет своей основной целью обеспечение проверяемости для систем ИИ, тем самым восстанавливая доверие человечества к технологиям в эпоху интеллекта.
Появление DeepProve знаменует собой ключевой шаг в области доверия и прозрачности ИИ. Он предоставляет нам способ проверить, соответствует ли поведение ИИ-системы ожидаемому, не раскрывая при этом конфиденциальную информацию. Эта технология обещает сыграть важную роль в защите конфиденциальности, повышении безопасности и улучшении надежности ИИ-систем, прокладывая путь для здорового развития искусственного интеллекта.
В эпоху ускоренной интеллектуализации важность DeepProve трудно переоценить. Это не только технологическая инновация, но и активный шаг человечества перед лицом вызовов ИИ. Благодаря технологии zkML мы надеемся не только наслаждаться удобством, которое приносит ИИ, но и сохранить контроль и понимание технологий, тем самым находя баланс в будущем сотрудничества человека и машины.
С постоянным совершенствованием и применением DeepProve мы ожидаем увидеть更多 прорывов в области объяснимости и проверяемости ИИ. Это создаст основу для построения более прозрачной, безопасной и надежной экосистемы ИИ, что позволит искусственному интеллекту действительно стать инструментом на благо человечества, а не неконтролируемой потенциальной угрозой.