Недавно, общаясь с предпринимателями и венчурными инвесторами, я обнаружил, что все еще сохраняется уверенность в перспективах сочетания ИИ и криптоактивов, однако возникает путаница по поводу направления развития веб3 AI-агентов. В связи с этой ситуацией, я выделил несколько возможных тенденций на будущее:
Практика привлечения внимания с помощью выпуска токенов через AI-агентов больше не имеет преимущества. Если проект не имеет реальной ценности и полагается только на токеномику, его легко можно считать спекулятивным, и это не имеет большого отношения к сути AI.
Порядок внедрения технологий ИИ может измениться. После того, как пузырь на рынке ИИ-агентов лопнет, они могут рассматриваться как носители таких зрелых технологий, как тонкая настройка больших моделей, алгоритмы данных и т.д. Без поддержки основных технологий ИИ-агенты будут трудно привлекать внимание.
Платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти простые AI-агенты и стать новым фокусом. AI-агенты, разработанные на таких платформах, могут быть более убедительными на рынке, так как за ними стоят более надежные команды и техническая поддержка.
web3 AI-агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать напрямую с проектами web2. web3 AI-агенты должны сочетать инновации с распределенной архитектурой консенсуса блокчейна, а не чрезмерно подчеркивать развертывание с низкими затратами.
Преимущества AI-агентов заключаются в "предварительном применении", что соответствует концепции "толстого протокола и тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как наполнить содержание протокола, например, задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для снижения затрат на применение алгоритмов и играть свою роль в таких сегментах, как финансы, медицина и образование. В то же время функционал приложений необходимо постепенно совершенствовать, например, автономное управление активами AI-агентом, торговля и многомодальное взаимодействие.
Протокол MCP и технологии автоматизации многомодальности Manus в области web2 вдохновляют на инновации в web3. Можно разработать подходящие сценарии применения для web3 на основе этих технологий или усилить бизнес-сценарии MCP с помощью распределенной кооперационной структуры. Важно оптимизировать на основе существующих продуктов и протоколов, используя уникальные преимущества web3, а не стремиться к полной переоценке. Независимо от того, web2 или web3, ключевым является развитие технологий ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MemeKingNFT
· 16ч назад
Судьба уже решена, AI-проекты нужно накапливать на дне.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 08-10 14:20
Спекуляции закончились, настоящая технология говорит сама за себя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-4745f9ce
· 08-10 14:19
С таким уровнем еще и торговать? Просто пустая торговля.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotSatoshi
· 08-10 14:17
Пузырь не надувается, да? Разыгрывайте людей как лохов, а потом спите крепко.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCry
· 08-10 14:00
неудачники жарятся до смерти, истина всегда только одна
Тенденции сочетания ИИ и криптоактивов: анализ направлений развития веб3 ИИ-агентов
Недавно, общаясь с предпринимателями и венчурными инвесторами, я обнаружил, что все еще сохраняется уверенность в перспективах сочетания ИИ и криптоактивов, однако возникает путаница по поводу направления развития веб3 AI-агентов. В связи с этой ситуацией, я выделил несколько возможных тенденций на будущее:
Практика привлечения внимания с помощью выпуска токенов через AI-агентов больше не имеет преимущества. Если проект не имеет реальной ценности и полагается только на токеномику, его легко можно считать спекулятивным, и это не имеет большого отношения к сути AI.
Порядок внедрения технологий ИИ может измениться. После того, как пузырь на рынке ИИ-агентов лопнет, они могут рассматриваться как носители таких зрелых технологий, как тонкая настройка больших моделей, алгоритмы данных и т.д. Без поддержки основных технологий ИИ-агенты будут трудно привлекать внимание.
Платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти простые AI-агенты и стать новым фокусом. AI-агенты, разработанные на таких платформах, могут быть более убедительными на рынке, так как за ними стоят более надежные команды и техническая поддержка.
web3 AI-агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать напрямую с проектами web2. web3 AI-агенты должны сочетать инновации с распределенной архитектурой консенсуса блокчейна, а не чрезмерно подчеркивать развертывание с низкими затратами.
Преимущества AI-агентов заключаются в "предварительном применении", что соответствует концепции "толстого протокола и тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как наполнить содержание протокола, например, задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для снижения затрат на применение алгоритмов и играть свою роль в таких сегментах, как финансы, медицина и образование. В то же время функционал приложений необходимо постепенно совершенствовать, например, автономное управление активами AI-агентом, торговля и многомодальное взаимодействие.
Протокол MCP и технологии автоматизации многомодальности Manus в области web2 вдохновляют на инновации в web3. Можно разработать подходящие сценарии применения для web3 на основе этих технологий или усилить бизнес-сценарии MCP с помощью распределенной кооперационной структуры. Важно оптимизировать на основе существующих продуктов и протоколов, используя уникальные преимущества web3, а не стремиться к полной переоценке. Независимо от того, web2 или web3, ключевым является развитие технологий ИИ.