Интеграция Web3 и ИИ: создание децентрализованного умного будущего
Недавно развитие искусственного интеллекта (AI) вызвало широкое обсуждение. Некоторые эксперты предложили концепцию "суверенного ИИ", но для криптовалютного сообщества более подходящей может быть форма сочетания Web3 и ИИ. Основатель Ethereum Виталик Бутерин в одной из статей исследовал синергетический эффект между ИИ и криптографическими технологиями: децентрализация криптографических технологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность криптографических технологий может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+ИИ.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в AI-отрасли, в то время как небольшое количество проектов пытаются решить конкретные проблемы в приложениях Web3 с помощью AI. Экосистема промышленности Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
В последние годы вычислительная мощность, необходимая для обучения больших моделей ИИ, растет экспоненциально, что приводит к дисбалансу между спросом и предложением на вычислительные мощности и быстрому росту цен на оборудование, такое как GPU. Однако на рынке существует множество неиспользуемых средне-низкокачественных вычислительных аппаратных средств. С помощью технологий Web3 можно создать распределенную сеть вычислительных мощностей, используя аренду и обмен, чтобы создать сеть децентрализованных вычислительных ресурсов, удовлетворяющую различные потребности приложений ИИ и одновременно снижая затраты на вычислительную мощность ИИ.
Сегментация уровня вычислительной мощности включает:
Универсальная Децентрализация вычислительной мощности
Исключительная Децентрализация вычислительной мощности для обучения ИИ
AI-вычисления для Децентрализации
3D рендеринг специализированная Децентрализация мощность
Преимущества капитализации вычислительных активов Web3+AI заключаются в том, что, сочетая механизмы стимулов токенов, легко расширять масштаб сети, предоставляя высокоэффективные вычислительные ресурсы для удовлетворения потребностей в вычислительной мощности среднего и низкого уровня.
2. Уровень данных: активы данных
Данные являются核心资源 AI. В традиционной модели только крупные компании могут получить большое количество пользовательских данных, в то время как обычным стартапам сложно получить широкие данные ресурсы. С помощью Web3+AI можно добиться более низких затрат, более прозрачного сбора данных, аннотирования и дистрибуции хранения, одновременно позволяя пользователям извлекать из этого выгоду.
Проекты уровня данных в основном включают:
Проекты по сбору данных
Проекты в области торговли данными
Проекты по аннотации данных
Проекты класса источников данных блокчейна
Децентрализация хранилищ
Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке экономических моделей токенов, поскольку данные трудно стандартизировать.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в сфере ИИ, объединение данных, вычислительных мощностей, моделей, разработчиков ИИ и ресурсов блокчейна, чтобы решить различные потребности, сосредоточившись на платформе. Например, некоторые проекты сфокусированы на создании операционной платформы zkML, используя криптографические технологии для проверки корректности вывода модели, повышая доверие и прозрачность ИИ.
Есть и другие проекты, которые стремятся разработать блокчейн-слой, сосредоточенный на ИИ, предлагая универсальные компоненты и SDK, чтобы помочь приложениям Web3+AI быстро строиться и развиваться. Кроме того, платформы типа Agent Network также набирают популярность, создавая ИИ-агентов для различных сценариев применения.
Платформенные проекты Web3+AI в основном захватывают ценность платформы через токены, стимулируя участие всех сторон в совместном строительстве. Это особенно полезно для развития стартапов, так как может снизить сложность поиска партнеров.
4. Уровень приложений: АИ-ценность активов
Проекты на уровне приложений в основном используют ИИ для решения проблем в приложениях Web3. Виталик предложил два значительных направления:
ИИ как участник Web3: например, в Web3 играх ИИ может быстро понять правила и эффективно выполнять задачи; на децентрализованных биржах ИИ уже играет важную роль в арбитражной торговле; на рынках прогнозов ИИ-агент может, анализируя большие объемы данных, предоставлять пользователям услуги по прогнозированию событий.
Создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ: решение проблем пользователей, связанных с черным ящиком ИИ, предвзятостью и потенциальным обманом, путем предоставления сообществу прав распределенного управления ИИ.
В настоящее время в слое приложений Web3+AI еще не появилось выдающихся ведущих проектов.
Заключение
Сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют разногласия по поводу ее перспектив развития. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать "соправление AI" более общественным образом. Возможно, благодаря более глубокому участию и управлению отношение человечества к AI изменится с "страха" на "уважение".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Web3 и ИИ: четыре ключевые области для построения децентрализованного умного будущего
Интеграция Web3 и ИИ: создание децентрализованного умного будущего
Недавно развитие искусственного интеллекта (AI) вызвало широкое обсуждение. Некоторые эксперты предложили концепцию "суверенного ИИ", но для криптовалютного сообщества более подходящей может быть форма сочетания Web3 и ИИ. Основатель Ethereum Виталик Бутерин в одной из статей исследовал синергетический эффект между ИИ и криптографическими технологиями: децентрализация криптографических технологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность криптографических технологий может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+ИИ.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в AI-отрасли, в то время как небольшое количество проектов пытаются решить конкретные проблемы в приложениях Web3 с помощью AI. Экосистема промышленности Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
В последние годы вычислительная мощность, необходимая для обучения больших моделей ИИ, растет экспоненциально, что приводит к дисбалансу между спросом и предложением на вычислительные мощности и быстрому росту цен на оборудование, такое как GPU. Однако на рынке существует множество неиспользуемых средне-низкокачественных вычислительных аппаратных средств. С помощью технологий Web3 можно создать распределенную сеть вычислительных мощностей, используя аренду и обмен, чтобы создать сеть децентрализованных вычислительных ресурсов, удовлетворяющую различные потребности приложений ИИ и одновременно снижая затраты на вычислительную мощность ИИ.
Сегментация уровня вычислительной мощности включает:
Преимущества капитализации вычислительных активов Web3+AI заключаются в том, что, сочетая механизмы стимулов токенов, легко расширять масштаб сети, предоставляя высокоэффективные вычислительные ресурсы для удовлетворения потребностей в вычислительной мощности среднего и низкого уровня.
2. Уровень данных: активы данных
Данные являются核心资源 AI. В традиционной модели только крупные компании могут получить большое количество пользовательских данных, в то время как обычным стартапам сложно получить широкие данные ресурсы. С помощью Web3+AI можно добиться более низких затрат, более прозрачного сбора данных, аннотирования и дистрибуции хранения, одновременно позволяя пользователям извлекать из этого выгоду.
Проекты уровня данных в основном включают:
Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке экономических моделей токенов, поскольку данные трудно стандартизировать.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в сфере ИИ, объединение данных, вычислительных мощностей, моделей, разработчиков ИИ и ресурсов блокчейна, чтобы решить различные потребности, сосредоточившись на платформе. Например, некоторые проекты сфокусированы на создании операционной платформы zkML, используя криптографические технологии для проверки корректности вывода модели, повышая доверие и прозрачность ИИ.
Есть и другие проекты, которые стремятся разработать блокчейн-слой, сосредоточенный на ИИ, предлагая универсальные компоненты и SDK, чтобы помочь приложениям Web3+AI быстро строиться и развиваться. Кроме того, платформы типа Agent Network также набирают популярность, создавая ИИ-агентов для различных сценариев применения.
Платформенные проекты Web3+AI в основном захватывают ценность платформы через токены, стимулируя участие всех сторон в совместном строительстве. Это особенно полезно для развития стартапов, так как может снизить сложность поиска партнеров.
4. Уровень приложений: АИ-ценность активов
Проекты на уровне приложений в основном используют ИИ для решения проблем в приложениях Web3. Виталик предложил два значительных направления:
ИИ как участник Web3: например, в Web3 играх ИИ может быстро понять правила и эффективно выполнять задачи; на децентрализованных биржах ИИ уже играет важную роль в арбитражной торговле; на рынках прогнозов ИИ-агент может, анализируя большие объемы данных, предоставлять пользователям услуги по прогнозированию событий.
Создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ: решение проблем пользователей, связанных с черным ящиком ИИ, предвзятостью и потенциальным обманом, путем предоставления сообществу прав распределенного управления ИИ.
В настоящее время в слое приложений Web3+AI еще не появилось выдающихся ведущих проектов.
Заключение
Сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют разногласия по поводу ее перспектив развития. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать "соправление AI" более общественным образом. Возможно, благодаря более глубокому участию и управлению отношение человечества к AI изменится с "страха" на "уважение".