Недавно один эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой глубоко исследуется двусторонность ИИ в системе безопасности Веб 3.0. В статье отмечается, что ИИ показывает отличные результаты в области обнаружения угроз и аудита смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей. Тем не менее, чрезмерная зависимость от или неправильная интеграция технологий ИИ могут противоречить децентрализованной концепции Веб 3.0 и даже предоставить хакерам возможности для атаки.
Эксперты подчеркивают, что ИИ не является "панацеей", заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом для сотрудничества с человеческой мудростью. ИИ необходимо сочетать с человеческим надзором и применять его прозрачным, подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации. Компании по безопасности будут продолжать работать в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного мира Веб 3.0.
Веб 3.0 нуждается в ИИ, но неправильная интеграция может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
ИИ значительно повысил безопасность Веб 3.0 благодаря实时威胁检测у и автоматизированному аудиту смарт-контрактов.
Риски включают в себя чрезмерную зависимость от ИИ и возможность того, что хакеры могут использовать ту же технологию для атак.
Применять сбалансированную стратегию, сочетающую ИИ и человеческий надзор, чтобы гарантировать, что меры безопасности соответствуют принципам децентрализации Веб 3.0.
Технология Веб 3.0 преобразует цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также приводят к сложным проблемам безопасности и операционным вызовам.
На протяжении долгого времени проблемы безопасности в сфере цифровых активов вызывали беспокойство. С учетом того, что сетевые атаки становятся все более сложными, эта проблема становится еще более актуальной.
ИИ демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием шаблонов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, что является критически важным для защиты блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начали обнаруживать вредоносную активность быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и торговые модели, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги.
Этот активный метод защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после возникновения уязвимости.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится основой безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными опорами Веб 3.0, но они крайне подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверки уязвимостей в коде, которые могли быть упущены аудиторами.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие смарт-контракты и кодовые базы dApp, обеспечивая более высокую безопасность запуска проекта.
Риски ИИ в безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий весьма ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от ее обучающих данных.
Если злоумышленники смогут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высокоорганизованные фишинговые атаки с помощью ИИ или изменять поведение смарт-контрактов.
Это может привести к опасной "кошачьей игре", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил с обеих сторон может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы систем ИИ.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные свойства ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может подорвать основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Другой важный вопрос заключается в этическом измерении ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого контроля над ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не обязательно обладают необходимым моральным или контекстуальным сознанием при принятии решений, которые могут повлиять на активы или конфиденциальность пользователей.
В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может вызвать серьезные последствия. Например, если ИИ ошибочно пометит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой блокировке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий контроль для исправления ошибок или интерпретации неоднозначных ситуаций.
ИИ и интеграция с децентрализацией
Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.
Основное внимание должно быть уделено разработке AI-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейна могут быть построены с использованием децентрализованных узлов, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность и открытый аудит AI-системы имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют стандартам и не подвержены злонамеренному вмешательству.
Интеграция ИИ в области безопасности требует многопрофильного сотрудничества------разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно устанавливать доверие и обеспечивать подотчетность.
ИИ - это инструмент, а не панацея
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От реального обнаружения угроз до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения для безопасности. Однако это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не должен рассматриваться как универсальное решение, а должен быть мощным инструментом, работающим в сотрудничестве с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
9
Поделиться
комментарий
0/400
DeFiVeteran
· 23ч назад
Хакер：来吧宝贝
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-beba108d
· 07-31 19:31
Угу, действительно ли будет совершенно надежный ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 07-31 06:15
Искусственный интеллект ненадежен, ладно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentSage
· 07-31 06:13
Кто смеет сказать, что ИИ может заменить человека? Безмозглый.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-c799715c
· 07-31 06:11
Кто еще не понимает двойственность?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoolJumper
· 07-31 06:07
Совершенно верно, человечество превосходит ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasDevourer
· 07-31 06:02
О первом месте в спекуляциях
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 07-31 05:52
Говорят так высокопарно, но это всего лишь для того, чтобы зарабатывать деньги.
Искусственный интеллект и безопасность Веб 3.0: как эффект двойного меча влияет на развитие Блокчейн
Двусторонний эффект ИИ в безопасности Веб 3.0
Недавно один эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой глубоко исследуется двусторонность ИИ в системе безопасности Веб 3.0. В статье отмечается, что ИИ показывает отличные результаты в области обнаружения угроз и аудита смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей. Тем не менее, чрезмерная зависимость от или неправильная интеграция технологий ИИ могут противоречить децентрализованной концепции Веб 3.0 и даже предоставить хакерам возможности для атаки.
Эксперты подчеркивают, что ИИ не является "панацеей", заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом для сотрудничества с человеческой мудростью. ИИ необходимо сочетать с человеческим надзором и применять его прозрачным, подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации. Компании по безопасности будут продолжать работать в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного мира Веб 3.0.
Веб 3.0 нуждается в ИИ, но неправильная интеграция может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
Технология Веб 3.0 преобразует цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также приводят к сложным проблемам безопасности и операционным вызовам.
На протяжении долгого времени проблемы безопасности в сфере цифровых активов вызывали беспокойство. С учетом того, что сетевые атаки становятся все более сложными, эта проблема становится еще более актуальной.
ИИ демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием шаблонов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, что является критически важным для защиты блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начали обнаруживать вредоносную активность быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и торговые модели, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги.
Этот активный метод защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после возникновения уязвимости.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится основой безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными опорами Веб 3.0, но они крайне подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверки уязвимостей в коде, которые могли быть упущены аудиторами.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие смарт-контракты и кодовые базы dApp, обеспечивая более высокую безопасность запуска проекта.
Риски ИИ в безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий весьма ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от ее обучающих данных.
Если злоумышленники смогут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высокоорганизованные фишинговые атаки с помощью ИИ или изменять поведение смарт-контрактов.
Это может привести к опасной "кошачьей игре", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил с обеих сторон может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы систем ИИ.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные свойства ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может подорвать основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Другой важный вопрос заключается в этическом измерении ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого контроля над ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не обязательно обладают необходимым моральным или контекстуальным сознанием при принятии решений, которые могут повлиять на активы или конфиденциальность пользователей.
В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может вызвать серьезные последствия. Например, если ИИ ошибочно пометит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой блокировке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий контроль для исправления ошибок или интерпретации неоднозначных ситуаций.
ИИ и интеграция с децентрализацией
Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.
Основное внимание должно быть уделено разработке AI-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейна могут быть построены с использованием децентрализованных узлов, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность и открытый аудит AI-системы имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют стандартам и не подвержены злонамеренному вмешательству.
Интеграция ИИ в области безопасности требует многопрофильного сотрудничества------разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно устанавливать доверие и обеспечивать подотчетность.
ИИ - это инструмент, а не панацея
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От реального обнаружения угроз до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения для безопасности. Однако это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не должен рассматриваться как универсальное решение, а должен быть мощным инструментом, работающим в сотрудничестве с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.