Появление режима обучения ChatGPT: закат репетиторов или рассвет эпохи золотого образования?

Может ли ИИ действительно заменить человеческое обучение? Новейшая «модель обучения» OpenAI — это не просто инструмент, это скальпель, который демонтирует и реорганизует наше представление об образовании для нового изменения ценностей. (Синопсис: Anthropic крадет 7 миллионов книг, чтобы обучить Клода, и сталкивается с судебными исками о пиратстве на триллионы долларов!) Спешка гигантов ИИ и правовые границы) (Справочное дополнение: коллапс конфиденциальности ИИ «Диалог ChatGPT» работает голым перед законом; Альтман: Я боюсь вводить личную информацию, трудно понять, кто получит информацию) Когда OpenAI запустил шоковую бомбу «режима обучения», у многих родителей, учеников и даже репетиторов в голове был один и тот же вопрос, с оттенком тревоги и любопытства: означает ли ИИ, который круглосуточно дежурит, знает все и может «обучать по способностям», закат древней профессии человеческого репетиторства? На этот раз амбиции ChatGPT явно больше, чем просто более умная поисковая система или помощник по трудоустройству. Его «режим обучения» пытается играть роль «вдохновителя», а не «решателя» с помощью сократовских наводящих вопросов и персонализированных корректировок прогресса. Этот шаг непосредственно затрагивает центральную территорию образования: формирование методов обучения. Однако, если остановиться только на вопросе о том, заменит ли ИИ репетиторство, то это все равно, что стоять на берегу и спорить о размере волн, но игнорировать предстоящее цунами. Реальные изменения заключаются не в замене, а в реструктуризации и модернизации. Эта революция в образовании, основанная на искусственном интеллекте, по мнению автора, не устранит репетиторство, но будет как острый скальпель, полностью деконструирующий цепочку создания стоимости этой профессии, заставляя всех практиков переосмыслить свое позиционирование. Это не сигнал конца, а прелюдия к новому золотому веку, изменились только правила оформления входных билетов. ИИ как расчленитель цепочки создания стоимости: конец и возрождение репетиторской функции Прежде всего, мы должны признать тот факт, что роль традиционных репетиторов никогда не была исключительной. Это пакет услуг, который включает в себя передачу знаний, коррекцию домашних заданий, отслеживание прогресса, психологическое поощрение, стратегическое планирование и даже тайм-менеджмент... и другие многочисленные функции. Появление режима обучения ChatGPT, его самое большое влияние — это «принудительная разборка» этого пакета. Это похоже на автоматизацию, трансформирующую завод. Роботы заменили повторяющуюся, скучную, стандартизируемую рабочую силу на производственных линиях, но они не оставили всех работников без работы. Вместо этого она породила новые названия должностей: инженеры по обслуживанию систем, проектировщики процессов, аналитики данных. Точно так же ИИ берет на себя «масштабируемые» задачи знаний репетиторских служб. Например, объясните математическую концепцию, предоставьте неограниченное количество практических вопросов и ответьте на основные вопросы в течение 24 часов. Как говорят студенты, это как «всезнающий онлайн-помощник преподавателя», который упорядоченно разбирает сложный контент. В этих областях ИИ имеет преимущества, с которыми не может сравниться человек: чрезвычайно низкая стоимость, чрезвычайно эффективный и всегда терпеливый. Час репетиторства может стоить сотни или даже тысячи долларов, а время ограничено; А ChatGPT, даже платная версия, предлагает неограниченное количество взаимодействий всего за 20 долларов в месяц. Эта ошеломляющая экономическая эффективность полностью разрушит ту часть рынка репетиторства, которая живет исключительно за счет «торговли знаниями». Тем не менее, именно здесь кроется возможность. Когда машины берут на себя повторяющуюся работу, человеческая ценность смещается вверх, заставляя их сосредотачиваться на важных областях, до которых ИИ не может добраться. Топовые репетиторы будущего будут уже не «ходячими энциклопедиями», а «главными архитекторами обучения». Их роль сместится с обучения вас на помощь в обучении. Это включает в себя: Мотивация и эмоциональная поддержка: Обеспечьте сочувствие и поддержку, когда учащиеся разочарованы или встревожены. ИИ может анализировать эмоции, но он не может передать теплый взгляд или искреннее «Я вас понимаю». Персонализированные стратегии обучения: Разработайте целостную схему обучения, основанную на личностных качествах, привычках и долгосрочных целях учащихся, а не просто на решении одной проблемы. Критическое мышление и ценностное руководство: Исследуйте значение знаний вместе с учащимися и направляйте их к формированию независимых мнений, что является уровнем «мудрости», которого трудно достичь алгоритмам. Поэтому автор считает, что ИИ не заменит репетиторов, а будет «отсеивать» репетиторов. Это устранит учителей, которые могут только следовать сценарию, и в то же время даст беспрецедентную власть тренерам по обучению, которые умеют использовать ИИ в качестве рычага и сосредоточиться на услугах высокого уровня для людей. OpenAI планирует создать «систему Android» образования На более глубоком уровне по-настоящему пугающим в этом изменении является то, что OpenAI, похоже, пытается утвердиться в качестве «базовой инфраструктуры» будущего образования, так же, как Android от Google относится к мобильным телефонам или AWS от Amazon к облачным вычислениям. Взгляните на схему OpenAI: запуская свои продукты, она активно сотрудничает с ведущими академическими учреждениями, такими как SCALE Initiative Стэнфордского университета. Речь идет не только о получении обратной связи и улучшении продукта. Это борьба за одобрение «легитимности», чтобы продвинуть свою техническую основу и философию преподавания в стандарт всей отрасли. Как только эта «образовательная операционная система» обретет форму, будущая структура власти может полностью измениться. Издателям традиционных учебников, компаниям EdTech и даже самим школам может потребоваться подумать о том, как разрабатывать свои собственные приложения поверх этой инфраструктуры. Это означает, что конкуренция будущего – это уже не противостояние одного продукта, а война экосистем. В этой экосистеме мое идеальное будущее — это будущее умного репетитора, который больше не видит в ИИ конкурента, а видит в нем свой собственный «суперплагин». Представьте себе работу будущего: репетиторы начинают с того, что в течение недели предлагают учащимся взаимодействовать с шаблонами обучения ИИ, а ИИ автоматически создает подробный диагностический отчет, который отмечает слепые зоны знаний учащихся, распространенные шаблоны ошибок и даже анализирует кривые когнитивной нагрузки учащихся. После того, как репетитор получает этот отчет, ему больше не нужно тратить много времени на скучные маппинг-тесты. Он может посвятить 90% своей энергии непосредственно самым сложным основным проблемам, разработанным специально для его учеников. В любой момент процесса обучения он может обратиться к ИИ для создания персонализированной библиотеки задач или использовать функцию визуализации ИИ для визуализации абстрактных концепций. В этой модели роль человеческого наставника смещается с «продюсера» на роль «дирижера». Он дирижирует мощным симфоническим оркестром AI, который играет уникальное учебное движение для студентов. Это не только не уменьшило его ценности, но и значительно усилило его влияние. Это самое впечатляющее видение макета OpenAI. Совершенство машины и температура наставника Некоторые голоса на рынке могут звучать так: идеальный, всезнающий, терпеливый наставник с искусственным интеллектом в конечном итоге научится лучше, чем эмоциональный, совершающий ошибки, ограниченный знания. Многие исследования также указывают на то, что системы репетиторства ИИ (ITS) действительно сопоставимы с репетиторами-людьми с точки зрения результатов обучения в конкретных областях. Этот аргумент может показаться безупречным, но в его основе лежит фундаментальное заблуждение: он приравнивает обучение к правильному вводу и выводу информации, что является мышлением инженера, но игнорирует тот факт, что суть образования заключается в «человеческом росте». Давайте развенчаем это заблуждение. Во-первых, ИИ не идеален, даже в плане чистой передачи знаний. Исследование, проведенное в Уорикском университете, показало, что в то время как искусственный интеллект и репетиторство могут улучшить алгебраические способности учащихся, репетиторы-люди добиваются значительно более высоких результатов в обучении. Причина в том,...

AWS13.32%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить