На недавнем Всемирном саммите правительств один из лидеров технологической отрасли представил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: какая форма ИИ действительно может соответствовать интересам и потребностям сообщества криптоактивов? Ответ, возможно, можно найти в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Эфириума в статье обсудил синергетический эффект AI и шифрования: децентрализация шифрования может сбалансировать централизованную природу AI; прозрачность шифрования может компенсировать непрозрачность AI; а блокчейн помогает в хранении и отслеживании данных, необходимых для AI. Этот синергетический эффект пронизывает всю экологию индустрии Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в области искусственного интеллекта, в то время как некоторые проекты пытаются решить конкретные проблемы в приложениях Web3 с помощью ИИ. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие аспекты:
Уровень вычислительной мощности: капитализация вычислительных активов
С учетом взрывного роста потребностей в обучении крупных моделей ИИ, дисбаланс спроса и предложения вычислительных мощностей приводит к резкому увеличению цен на оборудование. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительных мощностей, интегрируя неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, предоставляя услуги вычислительной мощности в аренду или для совместного использования, тем самым снижая затраты на приложения ИИ. Эта область включает в себя общий децентрализованный вычислительный мощность, специализированные вычислительные мощности для обучения и вывода ИИ, а также сегментированные рынки вычислительных мощностей для 3D-рендеринга.
Уровень данных: активы данных
Данные как основной ресурс ИИ зачастую монополизируются крупными компаниями в традиционной модели. Сочетание Web3 и ИИ делает процессы сбора, аннотирования и хранения данных более прозрачными, эффективными и низкозатратными. С помощью распределенной сети и механизмов стимулирования токенами можно добиться широкого сбора данных и качественного аннотирования. Связанные проекты охватывают области сбора данных, торговли, аннотирования, предоставления блокчейн-источников данных и децентрализованного хранения.
Уровень платформы: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в области AI, включая данные, вычислительную мощность, модели и сообщества разработчиков и т. д. Некоторые проекты сосредоточены на создании доверительных и прозрачных платформ для машинного обучения, используя такие криптографические технологии, как доказательство с нулевым разглашением для проверки корректности выполнения моделей. Есть также проекты, которые стремятся разработать специализированные блокчейн-сети для AI или создать платформы сетей агентов AI.
Уровень приложений: капитализация активов AI
На уровне приложений проекты Web3+AI в основном используют технологии AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Например, AI может выступать в качестве участника Web3 игр, проводить арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставлять аналитические услуги на рынках предсказаний. Другим важным направлением является создание децентрализованных частных систем AI, которые усиливают доверие и контроль пользователей над AI через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах развития. Тем не менее, это сочетание обещает создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, избавиться от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия" и реализовать более общественный режим управления AI. Участвуя более глубоко в процессе разработки AI, человечество, возможно, сможет уменьшить ненужный страх, сохраняя при этом уважение к AI.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Поделиться
комментарий
0/400
GasWaster
· 5ч назад
Снова занимаются концепцией суверенного ИИ, устал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentAlpha
· 07-29 20:24
Говорить не хочу, действительно замкнулось, пора входить в позицию, семья.
Посмотреть ОригиналОтветить0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-29 20:15
В чем смысл централизованного управления, если все хотят всего?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletInspector
· 07-29 20:14
Снова炒 AI概念, это уже немного скучно, не правда ли?
Web3 и AI: создание Децентрализованной экосистемы AI
На недавнем Всемирном саммите правительств один из лидеров технологической отрасли представил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: какая форма ИИ действительно может соответствовать интересам и потребностям сообщества криптоактивов? Ответ, возможно, можно найти в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Эфириума в статье обсудил синергетический эффект AI и шифрования: децентрализация шифрования может сбалансировать централизованную природу AI; прозрачность шифрования может компенсировать непрозрачность AI; а блокчейн помогает в хранении и отслеживании данных, необходимых для AI. Этот синергетический эффект пронизывает всю экологию индустрии Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в области искусственного интеллекта, в то время как некоторые проекты пытаются решить конкретные проблемы в приложениях Web3 с помощью ИИ. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие аспекты:
С учетом взрывного роста потребностей в обучении крупных моделей ИИ, дисбаланс спроса и предложения вычислительных мощностей приводит к резкому увеличению цен на оборудование. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительных мощностей, интегрируя неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, предоставляя услуги вычислительной мощности в аренду или для совместного использования, тем самым снижая затраты на приложения ИИ. Эта область включает в себя общий децентрализованный вычислительный мощность, специализированные вычислительные мощности для обучения и вывода ИИ, а также сегментированные рынки вычислительных мощностей для 3D-рендеринга.
Данные как основной ресурс ИИ зачастую монополизируются крупными компаниями в традиционной модели. Сочетание Web3 и ИИ делает процессы сбора, аннотирования и хранения данных более прозрачными, эффективными и низкозатратными. С помощью распределенной сети и механизмов стимулирования токенами можно добиться широкого сбора данных и качественного аннотирования. Связанные проекты охватывают области сбора данных, торговли, аннотирования, предоставления блокчейн-источников данных и децентрализованного хранения.
Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в области AI, включая данные, вычислительную мощность, модели и сообщества разработчиков и т. д. Некоторые проекты сосредоточены на создании доверительных и прозрачных платформ для машинного обучения, используя такие криптографические технологии, как доказательство с нулевым разглашением для проверки корректности выполнения моделей. Есть также проекты, которые стремятся разработать специализированные блокчейн-сети для AI или создать платформы сетей агентов AI.
На уровне приложений проекты Web3+AI в основном используют технологии AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Например, AI может выступать в качестве участника Web3 игр, проводить арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставлять аналитические услуги на рынках предсказаний. Другим важным направлением является создание децентрализованных частных систем AI, которые усиливают доверие и контроль пользователей над AI через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах развития. Тем не менее, это сочетание обещает создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, избавиться от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия" и реализовать более общественный режим управления AI. Участвуя более глубоко в процессе разработки AI, человечество, возможно, сможет уменьшить ненужный страх, сохраняя при этом уважение к AI.