Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий рубеж производительности
Недавно McKinsey выпустила важный отчет о влиянии генеративного ИИ на экономику. Основной вывод отчета заключается в том, что время достижения ИИ уровня человека может оказаться быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Отчет указывает на то, что ИИ уже проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от прошлого, сейчас генеративные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и другие, доступны каждому. Эти инструменты также быстро улучшаются, например, ChatGPT на базе GPT-4 демонстрирует значительное улучшение в различных показателях.
Анализ McKinsey показывает, что применение генеративного ИИ в различных отраслях может принести экономическую выгоду от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов США ежегодно. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозируемые в 2017 году 11 трлн до 17,7 трлн долларов США.
Доклад также проанализировал потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии, оценив, когда генеративный ИИ сможет выполнять каждую из более чем 2100 работ, составляющих глобальную экономику. Результаты показывают, что общий экономический эффект от генеративного ИИ может составлять до 6,1 триллиона до 7,9 триллиона долларов в год.
В 16 бизнес-функциях годовая ценность четырех функций — клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки — составляет примерно 75% от общей ценности случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может принести пользу всей компании за счет улучшения внутренних систем управления знаниями.
Отчет предполагает, что, основываясь на текущих возможностях генеративного ИИ, его способности будут достигать уровня человека быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время, необходимое для достижения промежуточного уровня понимания естественного языка человеком, было сокращено с 2027 года до 2023 года.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличился на 34 процентных пункта, в то время как потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Ожидается, что в течение следующих десяти лет как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. Лидерам бизнеса, государственным决策者м и обычным людям необходимо подумать о том, как справиться с возможностями и вызовами, которые приносит генеративный ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние всплеска генеративного ИИ на социально-экономическую сферу, предоставляя всем сторонам ориентиры для реагирования на эту технологическую трансформацию.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
8
Поделиться
комментарий
0/400
RektButSmiling
· 16ч назад
Эта цифра, похоже, немного преувеличена.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseHermit
· 19ч назад
Успешно обманул на крупную сумму
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 07-29 08:47
Ну, это должно позволить людям поесть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropDreamBreaker
· 07-29 08:37
Эти цифры звучат немного завышенно, я умираю от смеха.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyValidator
· 07-29 08:36
Это снова идеальная упущенная возможность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
wagmi_eventually
· 07-29 08:33
Маккинзи делает все в единицах Т.
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 07-29 08:26
Слишком преувеличено, не так ли? Кто составил эти данные?
Отчет McKinsey: Генеративный ИИ создает экономическую стоимость в 4,4 триллиона долларов в год и ускоряет преобразование рынка труда
Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий рубеж производительности
Недавно McKinsey выпустила важный отчет о влиянии генеративного ИИ на экономику. Основной вывод отчета заключается в том, что время достижения ИИ уровня человека может оказаться быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Отчет указывает на то, что ИИ уже проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от прошлого, сейчас генеративные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и другие, доступны каждому. Эти инструменты также быстро улучшаются, например, ChatGPT на базе GPT-4 демонстрирует значительное улучшение в различных показателях.
Анализ McKinsey показывает, что применение генеративного ИИ в различных отраслях может принести экономическую выгоду от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов США ежегодно. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозируемые в 2017 году 11 трлн до 17,7 трлн долларов США.
Доклад также проанализировал потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии, оценив, когда генеративный ИИ сможет выполнять каждую из более чем 2100 работ, составляющих глобальную экономику. Результаты показывают, что общий экономический эффект от генеративного ИИ может составлять до 6,1 триллиона до 7,9 триллиона долларов в год.
В 16 бизнес-функциях годовая ценность четырех функций — клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки — составляет примерно 75% от общей ценности случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может принести пользу всей компании за счет улучшения внутренних систем управления знаниями.
Отчет предполагает, что, основываясь на текущих возможностях генеративного ИИ, его способности будут достигать уровня человека быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время, необходимое для достижения промежуточного уровня понимания естественного языка человеком, было сокращено с 2027 года до 2023 года.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличился на 34 процентных пункта, в то время как потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Ожидается, что в течение следующих десяти лет как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. Лидерам бизнеса, государственным决策者м и обычным людям необходимо подумать о том, как справиться с возможностями и вызовами, которые приносит генеративный ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние всплеска генеративного ИИ на социально-экономическую сферу, предоставляя всем сторонам ориентиры для реагирования на эту технологическую трансформацию.